• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.25 no.9
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• pp.5-17
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• 2009

The microcomputer program PileNSF (Pile Negative Skin Friction) is developed by the authors in a graphical user interface (GUI) environment using $MATLAB^{(R)}$ for predicting the bearing capacity of a pile embedded in a consolidating ground by surcharge loading. The proposed method extends the one-dimensional soil-pile model based on the nonlinear load transfer method in OpenSees to perform an advanced one-dimensional consolidation settlement analysis based on finite strain. The developed program has significant features of incorporating Mikasa's finite strain consolidation theory that accounts for reduction in the thickness of the clay layer as well as the change of the soil-pile interface length during the progress of consolidation. In addition, the consolidating situation of the ground by surcharge filling after the time of pile installation can also be considered in the analysis. The program analysis by the presented method has been verified and validated with several case studies of long-term test on single piles subjected to negative skin friction. Predicted results of negative skin friction (downdrag and dragload) as a result of long from consolidation settlement are shown to be in good agreement with measured and observed case data.

• The Mathematical Education
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• v.63 no.2
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• pp.209-231
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• 2024

The education sector is undergoing significant changes due to the Fourth Industrial Revolution and the advancement of artificial intelligence. Particularly, the importance of education based on artificial intelligence is being emphasized. Accordingly, the purpose of this study is to develop a statistics education program using deep learning prediction in high school mathematics and to examine the impact of such statistically problem-solvingcentered statistics education programs on high school students' statistical literacy and computational thinking. To achieve this goal, a statistics education program using deep learning prediction applicable to high school mathematics was developed. The analysis revealed that students' understanding of context improved through experiencing how data was generated and collected. Additionally, they enhanced their comprehension of data variability while exploring and analyzing various datasets. Moreover, they demonstrated the ability to critically analyze data during the process of validating its reliability. In order to analyze the impact of the statistics education program on high school students' computational thinking, a paired sample t-test was conducted, confirming a statistically significant difference in computational thinking between before and after classes (t=-11.657, p<0.001).

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.5 no.1
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• pp.10-15
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• 2000

Goals, research direction, and operational structure of the Global Ocean Ecosystem Dynamics (GLOBEC), which is co-sponsored by the Scientific Committee on Oceanic Research (SCOR) and the Intergovemmental Oceanographic Commission (IOC), are described. Following the Joint Global Ocean Flux Study (JGOFS) activities on the lower trophic level in ecosystem during 1980s-90s, scientists have considered the responses of the mid and higher trophic levels to the environmental or climate change. The scientific steering committee of the GLOBEC published the implementation plan in 1999, and the IGBP will support the GLOBEC as one of its core projects for 10 years. The GLOBEC programme has four major components: the research foci, framework activities, regional programmes, and integrating activity. The core of GLOBEC research is the four research foci: retrospective analyses, process studies, predictive and modelling capabilities, and feedbacks. Currently, four regional programmes have been undergoing in the world ocean: Southern Ocean GLOBEC (SO-GLOBEC), Small Pelagic Fishes and Climate Changes (SPACC), Cod and Climate Change (CCC), and Climate Change and Carrying Capacity (CCCC). Also, national GLOBEC programmes were already established in 9 nations.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2021.08a
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• pp.51-57
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• 2021

Quite a few elementary school teachers began to utilize AI technology in order to provide students with customized, intelligent information services in recent years. However, learning principles of AI may be as important as utilizing AI in everyday life because understanding principles of AI can empower them to buildup adaptability to changes in highly technological world. In the paper, 'Linear Regression Algorithm' is selected for teaching AI-based prediction system to solve real world problems suitable for elementary students. A simulation program written in Scratch was developed so that students can find a solution of linear regression model using the program. The paper shows that students have learned analyzing data as well as comparing the accuracy of the prediction model. Also, they have shown the ability to solve real world problems by finding suitable prediction models.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.11 no.1
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• pp.15-25
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• 2005

Embedded systems have a set of tasks to execute. These tasks can be implemented either on application specific hardware or as software running on a specific processor. The design of an embedded system involves the selection of hardware software resources, Partition of tasks into hardware and software, and performance evaluation. An accurate estimation of execution time for extreme cases (best and worst case) is important for hardware/software codesign. A tighter estimation of the execution time bound nay allow the use of a slower processor to execute the code and may help lower the system cost. In this paper, we consider an ARM-based embedded system and developed a tool to estimate the tight boundary of execution time of a task with loop bounds and any additional program path information. The tool we developed is based on an exiting timing analysis tool named 'Cinderella' which currently supports i960 and m68k architectures. We add a module to handle ARM ELF object file, which extracts control flow and debugging information, and a module to handle ARM instruction set so that the new tool can support ARM processor. We validate the tool by comparing the estimated bound of execution time with the run-time execution time measured by ARMulator for a selected bechmark programs.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.409-412
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• 2000

금형가공에 사용되는 밀링머신의 가공시 공구와 피삭재의 접합면에서 버가 생성되며, 이러한 버의 생성에 따라 작업효율 감소 및 생산비의 비효율적 낭비를 가져오게 된다. ［l］밀링 작업시 버가 생성되는 메카니즘을 파악하여 임의의 형상을 가진 공작물을 밀링작업할 때의 버의 형태와 Exit 각 등을 제공하는 프로그램을 개발하려 한다. 여기에서 핵심적인 피삭재의 형상 데이터 인식, 절삭영역 인식, 공구와 피삭재의 접점 및 그 Exit 각을 결정하는 알고리즘을 소개한다. 이러한 과정을 통해 Exit 버 알고리즘에 대한 연구를 수행하고자 하며, concave를 포함한 여러가지 형상의 피삭재를 대상으로 Exit 버에 대한 접근을 시도하여 실제 작업에선 와 유사한 환경에 대해 고려함으로써 버의 감소 및 작업 효율성의 증가를 위한 기초 연구를 수행한다. 또 이를 이용하여 Windows 환경에서의 버 예측 프로그램을 개발한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2016.04a
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• pp.166-168
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• 2016

본 연구는 인터넷 접속 환경이 유선에서 무선으로 급속히 전환되고 인터넷에 접속할 수 있는 시간과 공간의 제약이 없어지면서 인터넷 중독자 문제가 많은 사회문제를 야기하고 있는 시점에서 인터넷 중독자수 예측 및 중독자 치료 프로그램의 효과를 분석하기 위한 연구이다. 청소년을 대상으로 통계청 추정인구와 공공분문의 통계자료를 바탕으로 중독자 예측 및 회복효과 측정 프로그램을 개발하여 분석하였다. 연구결과 스마트기기의 보급의 확대의 영향으로 청소년 인터넷 중독자 수는 점차 증가하다가 청소년 인구감소의 영향으로 2016년을 기점으로 감소하는 것으로 분석되었다. 중독예방과 치료를 위한 예산 증가 시나리오 분석 결과 인터넷 중독 잠재적 위험과 고위험군에서 모두 효과가 있는 것으로 분석되었고 중독 다음 단계로 전이 되는 것을 예방하는 효과가 있는 것으로 나타났다. 특히 인터넷 중독 고위험 사용자의 전문치료 수준을 강화했을 경우 그 효과가 큰 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.396-399
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• 2000

환경부가 발표한 21세기 대기환경관리 정책방향에서도 사업장의 대기오염 물질 관리강화를 포함시키고 있어, 이제 바야흐로 우리 나라도 사업장에 대한 과학적인 대기 환경관리 정책이 요구되고 있다. 그러나, 현재 대기확산예측 평가분야는 아직 국내기술이 미약하고, 사용되는 소프트웨어는 미국환경보호청에서 추천하는 모델을 사용하므로, 국내 실정에 맞는 데이터를 적용하기에 많은 인력과 시간을 소모해야 했다. 본 프로그램은 기존의 포트란으로 프로그램 된 소프트웨어보다 비주얼한 환경에 중점을 두고 C++언어로 프로그램 하였다. 또한, 국내 실정에 맞는 데이터를 사용하여 적은 비용과 짧은 시간 내에 대기확산예측을 할 수 있다.

• 기계와재료
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• v.22 no.2
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• pp.72-81
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• 2010

본고에서는 유럽, 미국, 일본에서 활발하게 수행되고 있는 해상 풍력발전시스템을 위한 부유식 플랫폼에 대한 연구활동 및 기술내용에 대해서 논하고자 한다. 아직까지 부유식 해상 풍력발전 시스템이 실증되지는 않았지만 현재 실증을 추진하고 있으며, 앞으로 늦어도 10년 내에 부유식 해상풍력 발전단지의 조성이 가시화 될 것으로 예상하고 있다. 본고를 통하여 지금까지 부유식 해상풍력 발전시스템으로 제안된 여러 가지 형태의 개념설계안을 검토하였다. 육지 면적이 좁고 인구밀도가 높은 반면에 삼면이 바다로 둘러싸여 있는 우리나라에서도 부유식 해상 풍력발전 시스템 기술개발이 필요할 것으로 판단된다. 이를 위하여 우선적으로 풍력발전 시스템 자체의 성능을 예측하고 해석할 수 있는 프로그램의 개발과 해상에서 이를 지지하는 플랫폼의 거동예측 프로그램을 결합한 시스템적인 설계해석 프로그램의 자체개발 및 보유가 필요하다. 이를 위해서는 풍력발전 분야의 전문가들뿐만 아니라 플랫폼을 설계할 수 있는 해양공학 분야의 전문가들과의 융합연구가 요망된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.64-66
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• 2006

의류산업은 소비자의 구매 욕구를 예측하여 제품을 개발하는 경우가 빈번하며, 예측이 잘못될때는 즉 소비자들이 특정제품을 외면하는 경우 할인판매를 통해 제품을 처리해야 하는 문제점을 안고 있다. 반면에 신속대응 시스템은 소비자의 욕구를 지속적으로 관찰하여 신속하게 제품개발 및 생산일정을 수립함으로서 불필요한 재고가 쌓이는 경우를 사전에 방지할 수 있게 한다. 소비자의 욕구는 POS 시스템에서 창출되는 자료를 통해 수집 분석되고 이런 소비자의 선호도는 네트워크를 통해 실시간으로 관련 제조업자에게 제공되어 제조업자들이 소비자의 선호도에 부합하는 제품을 개발, 생산, 제공할 수 있도록 해준다. 본 연구에서는 신속대응 시스템의 주요한 목표인 신기술의 접목을 통하여 의류제품의 기획, 구매, 생산, 유통과정 상의 재고 수준의 절감 및 과정 소요기간의 단축, 의류제조업자와 소매업자간의 보다 나은 협조체계의 개발, 소비자의 욕구에 적절히 대응하는 시스템을 학생들에게 교육할 수 있는 프로그램을 개발하였는데 신속대응 시스템에 대한 교육용 프로그램을 설계 및 구현하였다.