• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.44 no.3
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• pp.108-123
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• 2007

As H.264/AVC standard has proven to be a key technology of multimedia application, many researches to improve H.264/AVC standard are actively conducted. Those researches are conducted in various ways such as algorithm analysis and improvement or structure enhancement for reducing bottlenecks of performance. Even though targets and directions of those studies are not the same, performance of H.264/AVC standard is commonly analyzed in the early phase. In analysis phase, potential problems with H.264/AVC standard are identified and the most critical problem which has serious effects on performance is determined. Therefore, analysis phase is one of the important steps to decide overall directions and targets of the research. This research proposes a mathematical model which can be used in the early performance analysis phase to estimate performance in conducting research of improving the performance of H.264/AVC Baseline Profile decoder. The proposed model is designed by considering many variables of H.264/AVC decoder operation so that it is easy to predict its performance according to changes in each element.

• Applied Chemistry for Engineering
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• v.29 no.6
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• pp.789-798
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• 2018

The role of empirical equation to predict the performance of polymer electrolyte membrane fuel cell is important. The activation, ohmic and mass transfer losses were separated in a polarization curve, and the curve fitting according to each region was performed using Kim's model and Hao's model. Changes of each loss were compared according to operation variables of the temperature, pressure, oxygen concentration and membrane thickness. The existing model showed a good fitting convergence, but less fitting accuracy in the separated loss region. A new model using the convergence coefficient was suggested to improve the accuracy of performance prediction of fuel cells of which results were demonstrated.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.100-100
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• 2018

본 연구에서는 집중호우에 대한 레이더기반 초단기 강우예측 시스템의 정확도를 향상시키기 위해 초기장 개선 연구를 수행하였다. 집중호우에 적합한 강우를 추정하기 위해 층운형, 대류형, 열대형의 Z-R관계식과 반사도 조건에 따라 층운형과 적운형을 구분하여 Z-R 관계식을 적용하였으며, 이를 초단기 강우예측 시스템의 초기장으로 활용하였다. 또한 2016년 10월 5일 태풍 차바(Chaba)에 의한 집중호우 사례에 대해 지상관측 강우자료와 레이더 추정 및 예측 강우자료와의 비교를 통해 정확도를 정성적 정량적으로 평가하였다. 레이더 강우추정에 대한 분석 결과, 복합형 타입의 Z-R 관계식의 상관계수와 평균제곱근오차가 비슬산레이더의 경우 각각 0.8207, 9.22 mm/hr, 면봉산 레이더의 경우 각각 0.8001, 10.53 mm/hr로 가장 좋은 성능을 보였다. 강우 예측에 대한 분석 결과, 집중호우 사례에 대해 강우강도 공간분포 및 이동 패턴은 평균적으로 잘 모의하였으며, 초단기 강우예측 결과의 평균적으로 POD는 0.97이상, FAR는 0.21 이하로 다소 정확하게 예측하는 것으로 분석되었다. 정량적 평가 결과, 비슬산 레이더의 경우 상관계수가 예측시간 60분까지 0.545이상, 면봉산 레이더의 경우 0.379 이상으로 비교적 좋은 상관성을 보였으며, Z-R관계식 유형에 따른 차이는 작은 것으로 확인되었다. 평균제곱근오차의 경우 열대형과 복합형의 Z-R관계식이 높은 정확도를 가지는 것으로 확인되었다. 본 연구 결과, 초기장 정확도의 개선을 통한 레이더 기반 초단기 강우예측 모형의 정확도 개선 가능성을 확인할 수 있었으며, 향후 지속적인 사례연구 및 검증을 통하여 강우추정 및 강우예측 알고리즘 개선의 노력이 필요하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.469-471
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• 2003

TCP는 패킷손실이 발생할 경우에 이를 혼잡에 의한 것이라고 판단하여 혼잡제어를 수행하는 프로토콜이다. 그러나 무선망은 그 특성상 에러가 많기 때문에 기존의 TCP프로토콜을 그대로 적용할 경우 불필요한 혼잡제어를 수행하게 되어 결국 전체 망의 성능을 떨어뜨리게 된다. 본 논문에서는 링크상태에 따라 송신률을 조절하는 TCP-ELSA 메커니즘 이용하여 링크상태 예측 방법을 개선하였다. TCP-ELSA는 무선링크의 링크상태를 예측하여 송신률을 조절하여 대역폭의 효율을 증가시키고 링크의 공평성을 보장하는 메커니즘이다. 본 논문에서 제안하는 개선된 TCP-ELSA는 링크상태 예측방법에 있어서 오류가 발생할 수 있는 경우를 고려함으로써 공평성을 유지하면서도 좀더 정확한 링크상태의 예측이 가능하도록 한다. 그리고 실시간 패킷을 비실시간 패킷과 구분하여 전송하도록 하여 Qos를 제공하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2782-2784
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• 2001

최대수요전력 제어기의 실시간 부하전력예측을 위하여 Newton 보외법을 적용하였다. 기존의 선형기법에 비하여 실제 데이터에 가까운 부하전력을 예측할 수 있었다. 이 새로운 알고리즘을 적용함으로써 부하예측을 보다 정확히 할 수 있어 빈번한 부하차단이나 우발적인 차단을 방지하여 설비 운용의 신뢰성을 높일 수 있다. 개선된 알고리즘은 마이컴으로 제어되는 실제 시스템에 적용하여 보다 나은 성능을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.123-126
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• 2013

High Efficiency Video Coding 비디오 표준은 다양한 분할방식 및 35가지 예측모드를 허용하기 때문에 최적의 분할 및 예측모드를 결정하기 위한 연산량이 많다. 이를 줄이기 위하여 본 논문에서는 CU분할의 결정에 있어 가설검정을 이용하여 early splitting 및 early pruning을 위한 임계값을 설정하고, early splitting의 경우 연산의 결과값이 임계값보다 클 경우, early pruning의 경우 연산의 결과값보다 임계값보다 작을 경우 CU의 분할을 조기에 결정하는 논문[1]의 방법을 차용하여 CU의 분할을 조기에 결정하며, 추가로 비트율 및 왜곡을 연산하는 예측모드의 개수를 줄임으로써 인코더의 성능을 향상시켰다. 또한 예측모드를 결정할 때 RDOQ를 수행하지 않음으로써 예측모드를 빠르게 결정하며, TU의 분할에 있어서도 CBF의 값 및 임계값을 이용한 early pruning 방법을 수행하여 인코더의 성능을 향상시켰다. 실험결과 5.9%의 luma BDRate의 증가가 있었으나, 63.7%의 인코딩 시간이 절감되었다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.7 no.4
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• pp.105-116
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• 2007

Nowadays, learning of agents gets more and more useful in game environments. But it takes a long learning time to produce satisfactory results in game. So, we need a good method to shorten the learning time. In this paper, we present a strategy for improving the learning performance of Q-learning with prediction information. It refers to the chosen action at each status in the Q-learning algorithm, It stores the referred value at the P-table of prediction module, and then it searches some values with high frequency at the table. The values are used to renew second compensation value from the Q-table. Our experiments show that our approach gets the efficiency improvement of average 9% after the middle point of learning experiments, and that the more actions in a status space, the higher performance.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.2 no.1
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• pp.19-26
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• 1998

In this paper, Simulation result was studied by PID controller in series to the estblised neural networks controller. Neural network model is composed of two layers to evaluate tracking performance improvement. The regular dynamics was also studied for the expected error to be minimized by using Widrow-Hoff delta rule. As a result of the study, We identified that tracking performance improvement was developed more in case of connecting PID than conventional neural network controller and that tracking plant parameter in 251 sample was approached rapidly in case of time varying.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.3
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• pp.141-149
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• 2006

In this paper, we introduce an improved algorithm for computing matrix triple product that commonly arises in primal-dual optimization method. In computing $P=AHA^{t}$, we devise a single pass algorithm that exploits the block diagonal structure of the matrix H. This one-phase scheme requires fewer floating point operations and roughly half the memory of the generic two-phase algorithm, where the product is computed in two steps, computing first $Q=HA^{t}$ and then P=AQ. The one-phase scheme achieved speed-up of 2.04 on Intel Itanium II platform over the two-phase scheme. Based on memory latency and modeled cache miss rates, the performance improvement was evaluated through performance modeling. Our research has impact on performance tuning study of complex sparse matrix operations, while most of the previous work focused on performance tuning of basic operations.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.277-279
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• 2002

웹 로그 기반의 웹 사용 마이닝은 명시적 평가 의존, 확장성 결여, 그리고 다차원 및 희박한 데이터에 성능이 떨어지는 협력적 여과의 문제를 다소 해결할 수 있다. 그러나 k-Means 군집화 방법으로 생성된 군집속 유사 사용자 이동 패턴으로는 클러스터속 사용자 전체의 선호도를 표현할 수 없으므로 사용자 이동 패턴인 트랜잭션들로부터 사용 프로파일을 유도해야 한다. 본 논문에서는 유사 군집 사용자들의 관심과 기호를 표현할 수 있도록 클러스터 내부 데이타로부터 평균 가중치 및 빈발 지지도 임계값을 사용하여 개선된 사용 프로파일을 생성하고 실험 데이터를 통한 예측력과 추천에 대한 성능을 평가한다.