• Title/Summary/Keyword: 예측성능 개선

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Tracking Position Control of DC Motor on LonWorks/IP Virtual Device Network with Time Delay (시간지연을 갖는 LonWorks/IP 가상 디바이스 네트워크에서 직류모터의 위치추종제어)

  • Song Ki-Won
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.43 no.4 s.310
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    • pp.35-44
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    • 2006
  • The network induced transmission delay deteriorates the performance and stability of the real-time distributed control system on LonWorks over IP (LonWorks/IP) virtual device network (VDN). LonWorks/IP virtual device network is an integrated form of LonWorks device network and IP data network. The time delay in servo control on the LonWorks/IP-based VDN has highly stochastic nature. In the real-time distributed servo applications for predictive maintenance on the factory floor, timely response is essential.

A Study on the Gender and Age Classification of Speech Data Using CNN (CNN을 이용한 음성 데이터 성별 및 연령 분류 기술 연구)

  • Park, Dae-Seo;Bang, Joon-Il;Kim, Hwa-Jong;Ko, Young-Jun
    • The Journal of Korean Institute of Information Technology
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    • v.16 no.11
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    • pp.11-21
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    • 2018
  • Research is carried out to categorize voices using Deep Learning technology. The study examines neural network-based sound classification studies and suggests improved neural networks for voice classification. Related studies studied urban data classification. However, related studies showed poor performance in shallow neural network. Therefore, in this paper the first preprocess voice data and extract feature value. Next, Categorize the voice by entering the feature value into previous sound classification network and proposed neural network. Finally, compare and evaluate classification performance of the two neural networks. The neural network of this paper is organized deeper and wider so that learning is better done. Performance results showed that 84.8 percent of related studies neural networks and 91.4 percent of the proposed neural networks. The proposed neural network was about 6 percent high.

ea­-RED++: Adding Prediction Algorithm for ea­-RED Router Buffer Management Algorithm (ea-­RED++ : 예측 알고리즘을 적용한 ea-­RED 알고리즘)

  • Lee, Jong-Hyun;Lim, Hye-Young;Hwang, Jun;Kim, Young-Chan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.298-300
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    • 2003
  • ea­RED(Efficient Adaptive RED)[1][2]는 다수의 TCP 커넥션이 경쟁하는 병목구간에서 인터넷 라우터 버퍼를 능동적으로 관리하는 다양한 AQM(Active Queue Management) 알고리즘 중의 하나로 RED 라우터 버퍼 관리 알고리즘의 성능을 개선한 라우터 버퍼 관리 알고리즘이다. RED 라우터가 TD 라우터와 같은 네트워크 퍼포먼스를 유지하면서 TCP 커넥션 간 페어니스를 향상시키기 위해서는 link bandwidth. active 커넥션 수. congestion level 등에 대한 네트워크 상태를 고려하여 파라미터에 적절한 값을 설정해야만 한다. 문제는 다이내믹하게 변하는 네트워크 상황에 적합한 파라미터 값을 초기에 설정해주는 것이 매우 어렵다는 점이다. [3]. ea­RED는 max threshold와 min threshold 값을 네트워크 상황에 따라 동적으로 조절함으로써 이런 문제를 해결했고, 기존 RED에 비해 라우터 버퍼는 50% 정도만 사용하면서도, 페어니스 인덱스(Fairness Index)[4]가 최대 41.42% 개선되었다. [1] [2] 그러나 송신 TCP 커넥션의 수가 늘어날수록 성능향상에 대한 효과가 감소되었고, 드롭 패킷수가 TD나 RED 라우터 버퍼관리 알고리즘에 비해 많았기 때문에 라우터의 출력(output) 총 패킷 용량이 최대 약 2.3% 정도 TD나 RED 라우터 버퍼관리 알고리즘에 비해 적었다. 이 부분을 개선하기 위해 기존 ea­RED 알고리즘에 LR_Lines 예측 알고리즘을 적용한 ea­RED++ 알고리즘을 구현하였고, 실험 결과 페어니스 인덱스는 기존 ea­RED에 비해 최대 약 30% 정도 향상되었고, 총 output 패킷 용량의 손실률은 최대 50%정도 감소하여 기존 ea­RED에 비해 향상된 성능을 보여주었다.웍스 네트워크상의 다양한 디바이스들간의 네트워크 다양화와 분산화 기능을 얻을 수 있었고, 기존의 고가의 해외 솔루션인 Echelon사의 LonMaker 소프트웨어를 사용하지 않고도 국내의 순수 솔루션인 리눅스 기반의 LonWare 3.0 다중 바인딩 기능을 통해 저 비용으로 홈 네트워크 구성 관리 서버 시스템 개발에 대한 비용을 줄일 수 있다. 기대된다.e 함량이 대체로 높게 나타났다. 점미가 수가용성분에서 goucose대비 용출함량이 고르게 나타나는 경향을 보였고 흑미는 알칼리가용분에서 glucose가 상당량(0.68%) 포함되고 있음을 보여주었고 arabinose(0.68%), xylose(0.05%)도 다른 종류에 비해서 다량 함유한 것으로 나타났다. 흑미는 총식이섬유 함량이 높고 pectic substances, hemicellulose, uronic acid 함량이 높아서 콜레스테롤 저하 등의 효과가 기대되며 고섬유식품으로서 조리 특성 연구가 필요한 것으로 사료된다.리하였다. 얻어진 소견(所見)은 다음과 같았다. 1. 모년령(母年齡), 임신회수(姙娠回數), 임신기간(姙娠其間), 출산시체중등(出産時體重等)의 제요인(諸要因)은 주산기사망(周産基死亡)에 대(對)하여 통계적(統計的)으로 유의(有意)한 영향을 미치고 있어 $25{\sim}29$세(歲)의 연령군에서, 2번째 임신과 2번째의 출산에서 그리고 만삭의 임신 기간에, 출산시체중(出産時體重) $3.50{\sim}3.99kg$사이의 아이에서 그 주산기사망률(周産基死亡率)이 각각 가장 낮았다. 2. 사산(死産)과 초생아사망(初生兒死亡)을 구분(區分)하여 고려해 볼때 사산(死産)은 모성(母性)의 임신력(姙娠歷)과 매우 밀접한 관련이 있는 것으로 사료(思料)되었고 초생아사망(初生兒死亡)은 미숙아(未熟兒)와 이에 관련된 병

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Predicting Lift of Rotor Blade for Agricultural Unmanned Helicopter using CFD Simulation (CFD 시뮬레이션을 이용한 농용 회전익기의 로터블레이드 양력성능 예측)

  • Koo, Young Mo;Won, Yong Sik;Hong, Jong Geun;Ali, H.B.;Sohn, Chang Hyun
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.59-59
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    • 2017
  • 무인 헬리콥터의 양력을 개선하기 위한 익형 설계 단계로서 두꺼운 익형(V1505A)과 얇고 처진 익형(V2008B)의 기본 두 익형의 특성을 예측하는데 있어 회전하는 블레이드의 현실적 조건을 반영한 3D 모델을 마련하고 성능을 예측하였다. Fluent를 이용한 400 mm 선형모델의 시뮬레이션에서는 V1505A 익형은 높은 받음각에서 안정적인 특성을 보인 반면 V2008B는 비교적 높은 동력효율 특성을 보였으나, 높은 받음각에서는 실속 이후 양력이 급락하는 특성을 나타낸다. 형성된 노드 수는 약 870,000개로 하였다. 시위길이 135 mm인 익형 V2008B의 형상은 ANSYS (Fluent v16.2)를 이용해 반경(길이) 1,502 (1,380) mm 의 로터 블레이드를 구성하였다. 충분하지 않은 유동장이 익형 표면에서의 유동의 영향에 영향을 주지 않도록 직경 20 m의 원방경계(far field)를 형성하였다. 사용된 매쉬의 형태는 정사면체 형태로 로터 표면으로부터의 첫 번째 두께 높이는 0.001 m이고 10개의 층으로 형성하였다. 정지 비행하는 헬리콥터의 상태를 가정하여 회전좌표계를 이용하여 정상상태의 유동을 해석하고 사용된 난류모델은 넓은 영역에서의 유동을 고려하여 Realizable $k-{\varepsilon}$ 모델을 사용하였다. 내측그립 받음각 $6{\sim}22^{\circ}$에 대하여 현실적인 회전속도를 연동하여 600~1000 rpm을 적용하였다. 반복수(iteration)는 2000으로 하여 잔차값(residual)이 충분히 수렴하도록 하였다. 전체적으로 실제 헬리콥터가 발휘하는 양력보다는 낮은 수치로 예측되었으며 모델 및 해석 조건에 대한 검토가 필요해 보인다. 양력 값은 받음각 $10^{\circ}$에서 자중(약 68 kgf)을 극복하였고 받음각 $12^{\circ}$에 유상하중 20 kgf을 발휘하며 888 N의 양력을 보였다, 이어 받음각 $22^{\circ}$에서 실속 현상이 발생하였다. 받음각이 증가함에 따라 항력 역시 증가하였으며 받음각 $12^{\circ}$에서 121 N이었고 실속에 이르며 항력은 갑자기 증가할 것으로 예측된다. 본 연구는 변이 익형 개발의 선행 단계로 기본 익형에 대한 공력특성을 CFD 시뮬레이션을 통하여 예측하였다. 예측 값은 현실적 실험방법을 통하여 검증이 되어야 하며 이후 변이익형에 대한 예측과 설계가 가능하다.

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Active Adjustment: An Approach for Improving the Search Performance of the TPR*-tree (능동적 재조정: TPR*-트리의 검색 성능 개선 방안)

  • Kim, Sang-Wook;Jang, Min-Hee;Lim, Sung-Chae
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.15D no.4
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    • pp.451-462
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    • 2008
  • Recently, with the advent of applications using locations of moving objects, it becomes crucial to develop efficient index schemes for spatio-temporal databases. The $TPR^*$-tree is most popularly accepted as an index structure for processing future-time queries. In the $TPR^*$-tree, the future locations of moving objects are predicted based on the CBR(Conservative Bounding Rectangle). Since the areas predicted from CBRs tend to grow rapidly over time, CBRs thus enlarged lead to serious performance degradation in query processing. Against the problem, we propose a new method to adjust CBRs to be tight, thereby improving the performance of query processing. Our method examines whether the adjustment of a CBR is necessary when accessing a leaf node for processing a user query. Thus, it does not incur extra disk I/Os in this examination. Also, in order to make a correct decision, we devise a cost model that considers both the I/O overhead for the CBR adjustment and the performance gain in the future-time owing to the CBR adjustment. With the cost model, we can prevent unusual expansions of BRs even when updates on nodes are infrequent and also avoid unnecessary execution of the CBR adjustment. For performance evaluation, we conducted a variety of experiments. The results show that our method improves the performance of the original $TPR^*$-tree significantly.

Moment-based Fast CU Size Decision Algorithm for HEVC Intra Coding (HEVC 인트라 코딩을 위한 모멘트 기반 고속 CU크기 결정 방법)

  • Kim, Yu-Seon;Lee, Si-Woong
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.10
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    • pp.514-521
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    • 2016
  • The High Efficiency Video Coding (HEVC) standard provides superior coding efficiency by utilizing highly flexible block structure and more diverse coding modes. However, rate-distortion optimization (RDO) process for the decision of optimal block size and prediction mode requires excessive computational complexity. To alleviate the computation load, this paper proposes a new moment-based fast CU size decision algorithm for intra coding in HEVC. In the proposed method, moment values are computed in each CU block to estimate the texture complexity of the block from which the decision on an additional CU splitting procedure is performed. Unlike conventional methods which are mostly variance-based approaches, the proposed method incorporates the third-order moments of the CU block in the design of the fast CU size decision algorithm, which enables an elaborate classification of CU types and thus improves the RD-performance of the fast algorithm. Experimental results show that the proposed method saves 32% encoding time with 1.1% increase of BD-rate compared to HM-10.0, and 4.2% decrease of BD-rate compared to the conventional variance-based fast algorithm.

An Implementation of Priority Model of Real-Time CORBA (실시간 CORBA의 우선순위 모델 구현)

  • Park, Sun-Rei;Chung, Sun-Tae
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.38 no.4
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    • pp.59-71
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    • 2001
  • The Current CORBA shows some limitations for its successful deployment in real time system applications. Recently, OMG adopted Real-Time CORBA specification, which is defined as an extension to CORBA. The goal of the Real-Time CORBA is to provide a standard for CORBA ORB implementations that support 'end to end predictability'. In order to support 'end-to-end predictability', Real Time CORBA specifies many components such as priority model, communication protocol configuration, thread management, and etc. Among them, 'priority model' is the most important mechanism for avoiding or bounding priority inversion in CORBA invocations. In this paper, we present our efforts on a design ,and implementation of the Priority Model in Real-Time CORBA specification. The implementation is done as an extension of omniORB2(v.3.0.0), a popular open source non real time ORB. Experiment results demonstrate that our priority model implementation shows better performance and predictability than the non real-time ORB.

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Improvement of Multilateration using Vector Prediction Algorithm and Kalman Filter (벡터 예측 알고리즘과 칼만 필터를 이용한 다변측량법 개선)

  • Kim, Jung-Ha;Joo, Yang-Ick;Lee, Sung-Geun;Park, Sang-Gug;Seo, Dong-Hoan
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.12
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    • pp.2792-2799
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    • 2012
  • Multilateration that consists of three or more fixed nodes has been widely used in the field of indoor real time location system(RTLS). However, when one or two among fixed nodes are partially out of communication reachability due to obstruction and unstable node, it is difficult to obtain an efficient location information. In order to improve the challenges of poor ranging measurements and fluctuations in these environment, this paper presents, based on TOF(Time of Flight), a new algorithm which can reduce the inherent ranging measurements errors in the conventional multilateration using a vector prediction algorithm for the displacement estimation of mobile node and Kalman filter for an efficient distance average. Even if a person moves with mobile node and then it fails ranging measurement from some of fixed nodes, the proposed algorithm using a present and previous measurement value can predict the distance between mobile node and fixed node which fails ranging measurement. The experimental results are shown that the proposed system improves the localization accuracy and efficiency compared with conventional method, respectively.

Improving QoS using Mobility Management in Wireless Internet Environment (무선 인터넷에서 셀룰라 IP 이동성 관리에 의한 QoS 개선)

  • Yoon Young-Ji;Suk Kyung-Hyu;Park Dung-Suk;Hong Sung-Soo;Bae Chul-Soo;Na Sang-Dong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.495-500
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    • 2006
  • 본 논문에서는 셀 환경에서 QoS를 보장하기 위해 통합된 페이징과 루프 정보 관리 캐시를 사용하는 Cellular IP 특성을 가진 Cellular-IP/PRC 네트워크를 제안한다. 제안한 호 수락 방식은, 이동 노드의 홈 기지국 용량이 충분하고, 인접 셀 이동 노드가 흠 기지국에서 호가 수락되었다고 가정할 경우 받을 간섭의 증가량을 고려해 통화 품질이 보장될 때, 홈 기지국은 새로운 호를 이동 노드의 송신 전력 예측에 기반을 둔 호 수락 방식이다. 무선인터넷 네트워크 내의 페이징과 라우터를 관리하기 위해 사용되었던 PC(Paging Cache)와 RC(Routing Cache)를 하나의 PRC(Paging Router Cache)로 통합 관리하고, 모든 노드 내에 구성하여 운용토록 하고, 이동 노드의 핸드 오프 및 로밍 상태를 효율적으로 관리 할 수 있도록 이동 노드에 핸드오프 상태 머신을 추가하고, 노드에서 관련 기능을 수행하도록 하였다. 시스템 환경에서 통화량에 영향을 주는 인자를 각 링크 통화권 및 불균형 정도를 예측, 하향링크에 의해 통화권이 제한을 판단하여 송수신 전력을 기반으로 한 알고리즘과 제안한 알고리즘을 비교하여 QoS가 호 차단 확률과 호 탈락 확률, GoS, 셀 용량의 효율을 예측할 수 있는 QoS로 성능 개선을 연구한다.

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Measurement of the Device Properties of a Ionization Smoke Detector to Improve Predictive Performance of the Fire Modeling (화재모델링 예측성능 개선을 위한 이온화식 연기감지기의 장치물성 측정)

  • Kim, Kyung-Hwa;Hwang, Cheol-Hong
    • Fire Science and Engineering
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    • v.27 no.4
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    • pp.27-34
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    • 2013
  • The high prediction performance of fire detector models is essentially needed to assure the reliability of fire and evacuation modeling in the process of PBD (Performance Based fire safety Design). The main objective of the present study is to measure input information in order to predict the accurate activation time of smoke detector into a Large Eddy Simulation (LES) fire model such as FDS (Fire Dynamics Simulator). To end this, FDE (Fire Detector Evaluator) which can measure the device properties of detector was developed, and the input information of Heskestad and Cleary's models was measured for a ionization smoke detector. In addition, the activation times of smoke detectors predicted using default values into FDS and measured values in the present study were systematically compared. As a result, the device properties of smoke detector examined in the present study showed a significant difference compared to the default values used into FDS, which resulted in the considerable difference of up to 15 minutes or more in terms of the activation time of smoke detector. The database (DB) on device properties of various smoke and heat detectors will be built to improve the reliability of PBD in future studies.