영상에 대한 영역분할은 영상에 대한 인식 시스템에서 가장 중요하고도 어려운 분야로 알려져 있다. 주로 사용되는 방법은 화소중심기법과 영역중심기법이 사용되는데, 화소중심기법은 적은 시간이 걸리는데 비해 영역분할 효과가 떨어지고, 영역중심기법은 상대적으로 양질의 영역분할 효과를 얻을 수 있지만 많은 시간이 걸린다. 본 논문에서는 영역분할에 대한 방법으로 thresholding방법을 이용한 2단계로 이루어진 영역분할 방법을 제안한다. 제안된 방법은 화소의 전역정보와 지역정보를 모두 사용하여 기존의 전역 thresholding방법에 비해 향상된 영역 분할을 수행하고, 지역정보를 이용하는 영역중심 기법에 비해 시간을 단축하는 효과를 가지고 있다. 첫 번째 단계에서는 기존에 알려진 전역 thresholding방법을 사용하여 영역분할을 하고, 두 번째 단계에서는 영상에 대해 미리 알려진 사전지식을 이용하여 영역분할이 제대로 되지 않은 영역을 구분하여 해당 영역에 대해서만 thresholding작업을 수행한다. 사용된 영상은 자궁경부 세포진 영상으로 대상이 되는 영역은 자궁경부 세포의 핵으로 제한하였다.
사람은 의사소통을 위해 음성, 글자, 몸짓 등 다양한 매개체를 활용한다. 오늘날 스마트폰의 발달로 문자의 비중이 높아지고 있지만 음성 대화는 여전히 사람들 사이에서 가장 많이 사용되어지는 의사소통 수단이다. 음성 대화는 녹음해서 음성 데이터로 남길 수 있다. 음성을 녹음하는 과정은 간편하지만 녹음파일에서 원하는 데이터를 찾는 것은 많은 시간이 소모된다. 본 논문에서는 음성 데이터를 인식하여 텍스트화 시키고 문자화 된 데이터를 분석하여 사용자에게 효율적으로 분류하는 시스템을 제안한다. 이 시스템으로 사용자는 음성 데이터의 내용을 들어보지 않고 파악할 수 있으며 원하는 내용을 찾을 수도 있다.
항공전자 시스템 및 소프트웨어 기술의 복잡성이 증가함에 따라 소프트웨어의 신뢰성을 보장하는 방법으로 모델 기반 소프트웨어 개발의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 모델기반 소프트웨어 설계를 이용하여 항공기 콕핏 내 주요 계기를 통합한 MFD(Multi-function Display)를 설계하고, 실시간 비행 데이터를 생성하여 시뮬레이션한 결과를 보인다.
정보기술과 디지털 경제의 확산으로 대규모의 데이터가 생산되는 정보화시대에서 빅데이터의 중요성이 강조되고 있으며 다양한 분야에서 이를 응용하고 있다. 빅 데이터 분석 도구인 R은 통계 기반의 정보 분석을 가능하게 하는 언어와 환경이다. 본 논문에서는 R을 이용하여 미디어에 나타난 부산 교통 관련 빅데이터를 분석한다. 다양한 미디어에서 부산 교통 관련 데이터를 수집하고 어떠한 텍스트가 분포되어 있는지 빈도 조사를 수행한다.
사물인터넷이란 주변의 사물들이 유무선 네트워크로 연결되어 정보를 주고받는 환경을 말한다. 2020년에는 약 300억개에 달하는 기기가 사물인터넷으로 연결될 것으로 기대된다. 사물인터넷 생태계가 형성되면서 사물들 간에 소통을 위한 여러 표준, 오픈 소스 플랫폼 그리고 프레임워크가 등장하였다. 이러한 플랫폼과 프레임워크가 등장함에 따라 손쉽게 사물인터넷 환경을 구축할 수 있지만 서로 다른 프레임워크를 사용하는 기기 간에는 소통이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 Iotivity, Alljoyn, Thread와 같은 다양한 프레임워크를 지원하여 다른 프레임워크 기반의 장비들 간에 통신이 가능하도록 Framework Switch Node와 그 활용방안에 대해서 제안한다.
In order to measure non-intrusively velocity profile in liquid metal flow, a modified electromagnetic flowmeter was designed, which was based on electromagnetic tomography technique. Under the assumption that flow is fully-developed, axisymmetric and rectilinear, the velocity profile was reconstructed after the flowmeter equation, the first kind of Fredholm integration equation, was linearized. In reconstruction process Tikhonov regularization method with regularization parameter was used. The reconstructed velocity profile had the nearly same as turbulent flow profile which was approximately represented as log law. In addition, flowmeter output for a fixed magnet rotation angle was linearly proportional to flow rate. When magnet rotation angle was $54^{\circ}$, axisymmetric weight function was nearly uniform so that the flowmeter gives a constant signal for any fully-developed, axisymmetric and rectilinear profile with a constant flow rate.
Local condensation heat transfer coefficients in tubes were calculated by solving momentum and energy equations for annular film with liquid entrainment. The turbulent eddy distribution across the liquid film has been proposed and the calculated heat transfer coefficients were presented. Also turbulent Prandtl number effects on condensation heat transfer were discussed from three Pr$\_$t/ models. Finally, the calculated condensation heat transfer coefficients of R22 were compared with some correlations frequency referred to in open literature. This calculation model considering liquid entrainment predicted well the in-tube condensation heat transfer coefficient of R22 than the model not considering liquid entrainment. The effect of entrainment on heat transfer was predominant for high quality and high mass flux when the liquid film was turbulent.
사물인터넷 (IoT), 핀테크(Fintech) 등 새로운 기술의 등장으로 보안성에 대한 부분이 커지고 있다. 모든 사물이 인터넷과 연결되는 사물인터넷 기술로 인해 악성행위와의 접점이 크게 증가했으며, 핀테크(Fintech)는 전통적인 보안시스템의 개혁을 요구하고 있기 때문이다. 사물인터넷 환경에서 이루어지는 간편 인증 결제시스템이 발전함에 따라 다양한 보안위협요소가 발생할 것으로 예상한다. 접점의 증가로 인해 고객이 실수로 악성코드를 받게 될 가능성과 사물인터넷의 핵심 기능인 원격접속에 대한 위협이 대표적인 예라고 할 수 있다. 그러나 현재 고객의 단말을 강제로 통제할 수 있는 방법이 전무한 상황이고, 향후 서비스에서 필요한 고객정보수집과 활용에 대한 정책이 필요한 시점에서 발생할 수 있는 해킹 기법을 제안하고자 한다.
최근 생체인식 기술을 응용하여 적용되는 분야들이 다양하게 증가함에 따라 생체인식에 대한 적용도 모바일 결제 시스템, 지능형 CCTV, 출입국심사, 출입통제 등 다양하게 시도되고 있다. 생체인식에는 지문인식에 이어 얼굴인식에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있는 가운데 얼굴인식 기술에 설명과 동향 및 시장동향과 국내외 표준화 현황에 대해 알아보고자 한다.
사물인터넷은 우리 주변에 있는 사물들이 인터넷을 통해 연결되어 다양한 서비스를 제공할 수 있는 기술로 많은 관심을 받고 있다. 각각의 센서들은 한정된 자원을 가지고 통신을 해야 하기 때문에 효율적인 에너지 소비와 신속한 정보전달이 중요하다. 이를 위해서 이종의 센서들의 정보를 찾기 위해 빠른 경로를 선택하고 탐색하는 기법을 제안한다. 제안기법은 효율적인 정보요청을 위한 인덱싱을 사용하여 이를 통해 빠르게 정보를 병합하는 방법으로 기존의 데이터 병합 방법보다 더 빠르고 효율적으로 병합을 할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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