This study analyzes the purchase subsidy for electric light-duty vehicles in terms of environmental benefits and total cost of ownership(TCO). For the environmental benefits, we considered the emissions from the power generation mix and reflected the change in efficiency of electric vehicles according to the temperature distribution. The environmental benefits of driving electric vehicles were estimated to be between KRW 2.2 million and KRW 5.3 million. Also, the TCO of electric vehicles compared to diesel vehicles under the current purchase subsidy was estimated to be about KRW 3.6 million lower for business use and about KRW 6.6 million lower for non-business use. These results imply that it is reasonable to lower the unit price of the purchase subsidy even within the same budget. Moreover, the remaining budget could be better spent on upgrading the charging infrastructure, which would reduce the inconvenience of charging for potential buyers.
Block-rate structures are widely used in utility-pricing, including the Korean residential electricity sector. In the case of the current pricing structure, Korean citizens are highly concerned about incurring excessive electricity costs. For these reasons, there have been many discussions concerning mitigation of the strict pricing structure. Existing studies on the residential electricity demand function under block-rate structure have the following three issues - the consumer's budget constraint is non-linear, perceived price under block-rate structure is uncertain, block-rate structure has endogeneity in the price variable. In this context, this paper estimates the residential electricity demand function using micro-level household expenditure data and simulates the impact of alternative block-pricing schedules.
Kim, Jin-Seon;Kim, Eui-Gyeong;Kim, Dong-Hyun;Shin, Hye-Jin
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.103
no.3
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pp.453-461
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2014
As interest in 'Forest therapy' continues to increase, local governments as well as Korea Forest Service (KFS) are actively promoting a project to create 'healing forests' nationwide. In this situation, it is necessary to examine whether such a policy is suitable. Therefore, the main purpose of this study is to estimate the use value of Jangseong healing forest which is the most-visited place among the national healing forests. To achieve this aim, a survey of randomly selected 400 visitors was conducted in Jangseong healing forest. 391 surveys were used for analysis, excluding 9 untruthful answers. And 1.5 bounded dichotomous choice contingent valuation method (CVM) was used to estimate the economic value of Jangseong healing forest. As a result, the average willingness to pay ($wTP_{mean}$) for the use fee of Jangseong healing forest was 35,010 won per visitor per day. And the annual use value of Jangseong healing forest was estimated to be worth almost 7.5 billion won.
Since the number of student is regarded as the fundamental basis to calculate the future allocation of employed teachers, it needs to be systematically estimated based on statistical data. In order to achieve this purpose, the number of high school students is projected following the assumption that the teacher-student ratio of Korea should be adjusted to the level of OECD to improve the quality of education. Hence, this paper introduced the projection methods by time series model. To predict the number of high school students and error estimation, various models were adopted.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.10
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pp.167-172
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2021
After the Ferry Sewol accident, public interest in marine safety has increased. However, as the marine leisure tourism population increases, the number of casualties caused by marine accidents is increasing, so marine safety education is urgently needed. Since facilities related to marine safety education in Korea are geographically biased to the west, regional imbalances in education are significant. Therefore, this study suggested solutions to the problems of developing educational contents and securing budgets and professionals by using idle facilities of the Korea Institute of Maritime and Fisheries Technology(KIMFT) located in Busan as a maritime safety education center. In addition, as a result of estimating demand using the gravity model, it was estimated that the demand would range from 150,000 to 130,000 per year. This study sufficiently proved social policy validity for policy suggestions using existing idle sites as maritime safety education centers based on objective verification methods and is expected to contribute substantially to policy promotion in the future.
Aids to Navigation (AtoN) contribute to preventing marine accidents and protecting marine environment by providing various information such as location information etc. to ships. Recognizing the importance of the AtoN, a 24 won of the AtoN service fee is charged for ships entering and leaving international trade ports. However, while the 24 won of the AtoN service fee has been maintained since its establishment in 1999, the demand for new roles of the AtoN service for autonomous shipping and smart port operations, etc. has gradually increasing with the change of shipping and port 4.0. Thus the purpose of this study was to estimate the appropriate level of the AtoN service fee in accordance with such changes in the shipping and port industries. To accomplish this, a method of recovering the total cost was introduced to the PROOF (Pyeongtaek Regional Office of Ocean and Fisheries). It is estimated that there are four cases in which estimation of the AtoN service fee is estimated in two cases year by year and conversion year, the AtoNs of PROOF are classified into the all and part of a ship using the trade port. As a result of the estimation, the AtoN service fee of PROOF is estimated at 53.78-71.62 won (as of 2019), and 29.78-47.62 won is higher than the today at 24 won. The results of this study can be used as useful basic data for the operation of budgets and policy management considering the role of the AtoN.
The South Korean rail authority is constructing a nationwide tourism belt by developing new rail tour routes in an effort to combine local tourism resources with rail service and to create value in regional areas. As massive financial resources are required to develop and operate such tourist trains, governing authorities are required to examine the feasibility of this project as a sound business model and to assess the public benefit and profitability of the project. In this study, the economic feasibility of the tourist trains was assessed with the contingent valuation method (CVM). According to an estimation of the willingness to pay of potential tour train passengers, the surveyed subjects were willing to pay fares that were higher than prices currently published at the time of this study, thereby demonstrating that the economic value they invest on tourist trains may be higher than published prices at the time. For instance, they were willing to pay 28.4% and 54.9% more for the O-train and V-train types, respectively, according to the study, suggesting that the quality as perceived by train passengers for tourist train services is relatively high. The study is significant in that it succeeded in quantifying the satisfaction level of tourist train passengers using quantitative data (additional funds people are willing to pay).
To effectively secure and execute the national budget, it is very important to estimate the reasonable construction cost of each process in the construction of public facilities and works. The construction cost is generally estimated at the time when the design of the targeted structures has been completed. Without detailed sectional drawings and with only simple information on bridge structures in the planning stage or in the early design stage. it would be very difficult to predict the approximate construction cost. In this study, a more efficient and appropriate approximate construction cost estimation model in the planning stage and in the early design stage is presented and verified as reliable by analyzing the construction cost data of 61 existing steel box girder bridges from previous studies. The results of this study show that when the construction cost that was predicted using the construction cost estimation model in the design stage was compared with the cost from the conventional standards, the suggested model in this study produced results with a very high confidence level.
This study purposed to judge potential possibility of building highly precise empirical model using environmental variables. Environmental variables such as altitude, mean annual rainfall, mean annual temperature and organic matter ratio of soil were added to height and diameter model for Chamaecyparis obtusa, and examined accuracy and residuals of prediction model. Improvement in precision was found for the Gompertz polymorphic height model by including mean temperature and altitude as independent variables, while the Gompertz diameter model with annual rainfall and altitude was showed improvement of precision and accuracy. Comparing the improvement of precision between the model before adding environmental variables and the model after adding them, an improvement or some ratio was obtained though it is not obvious. Therefore, there is enough proof that adding environmental variables, which can be easily acquired relatively when considering the difficulties of measurement and budget, into the model as independent variables would improve the accuracy and precision of growth models.
This experiment was conducted to investigate the effects of sowing date and cutting time on feed value of rye in paddy field at Yesan from Oct. 1990 to June 1991. The field experiment was sown 5 times at 10 day intervals from Oct. 5. The content of crude protein, digestible protein, total digestible nutrient(TDN), minerals(P, K, Ca, Mg), and energy(ENE, NEL, NEM, NEG) were decreased due to earlier sowing, while the content of acid detergent fiber (ADF) and neutral detergent fiber(NDF) increased. On the other hand, the yields per unit area for crude and digestible protein, TDN, minerals, and energy increased due to earlier sowing, but there was no significant difference among the plots sown on Oct. 5 through Oct. 25. The highest yield of crude protein was shown at late flowering stage, digestible protein and net energy gain (NEG) at heading stage and TDN at milk stage respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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