• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2010.04a
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• pp.573-585
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• 2010

최근 철도차량은 안전성과 신뢰성 향상을 위해 점차 복잡하게 설계 제작되고, 품질에 대한 기대와 요구수준이 점차 높아짐에 따라 운영기관에서는 과학적이고 체계적인 예방 정비를 통한 안전성과 가용성 향상을 위해 노력하고 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 여러 방안들이 연구되고 있으며, 대표적으로 신뢰성 기반 유지보수(RCM; Reliability Centered Maintenance)가 철도분야에 지속적으로 도입되고 있는 추세이다. 본 연구에서는 새로운 예방정비 기술로 대두되고 있는 RCM의 기본이론에 대한 고찰과 RCM의 일반적 실시 절차를 소개하고, RCM의 국제규격인 IEC 60300-3-11, NAVAIR 00-25-403, MIL-STD-2173을 비교 분석하여 이를 바탕으로 철도차량에 RCM 도입 시 효과적이고 적합한 절차 및 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.405-408
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• 2022

반도체 제조업은 정해진 시간 내에 최고의 품질의 반도체를 대량 생산해 내는 것을 목표로 한다. 생산량을 높이기 위해 유휴 시간을 최소화하는 연구가 꾸준히 진행 중이며 가장 대표적인 유휴 시간은 예방 정비이다. 예방 정비는 설비의 문제가 발생하기 전 예방하는 작업으로 품질 향상에 높은 영향을 미치는 작업인 반면 생산량이 크게 떨어지는 작업이다. 이 작업 시간을 최소화하기 위하여 작업 후 복구되는 시간에서 중복되는 작업을 최소화하는 방법을 선택한다. 샘플 테스트를 반복하며 조율해 나가던 작업을 연구 모델을 이용해 종말점 설정 값의 예측한 값을 바로 적용하여 최소한의 샘플 테스트를 거쳐 신뢰 구간 달성 후 생산에 재 합류하는 것을 목표로 한다. 설비에서 수집된 데이터를 학습하여 종말점 설정 값 예측 모델에 대하여 연구한다. 연구 모델을 사용한 예측 결과가 신뢰 구간에 포함되어 샘플 테스트 개수를 줄이는데 유효한 효과가 있음을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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• 2002.06a
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• pp.195-195
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• 2002

영광 원자력발전소 1,2호기의 계측제어기기에 대한 예방정비 최적화 분석을 수행중 기기의 정비주기 설정을 위하여 모델별 고장율 분석을 통하여 권고 주기를 산정 하였다. 현재 정비주기는 각 발전소 및 산업설비에서 제작사 지침의 적용과 현장 경험에 의한 선정이 이루어지고 있으나 제작사에 의한 주기 제시가 전체적으로 미미하여 경험에 크게 의존하고 있는 상태이다. 이에 본 논문에서는 정비주기의 최적화를 위하여 계측기 모델별 고장내용의 분석을 통한 data를 NCSL S2의 단순화 모델인 Jackson method를 기본으로 적용하여 최적주기 산정작업을 수행한 사례를 기술하고자 한다.

• 열병합발전
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• s.1
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• pp.15-18
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• 1996

• Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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• v.10 no.1
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• pp.37-43
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• 2014

Nuclear power plants(NPPs) are consisted of power production functions and safety functions preventing leakage of radiation. Operators working in NPPs shall maintain these functions during an operation period through various activities such as improvement & modification, corrective maintenance, preventive maintenance and surveillance test. According to the performance of these work activities, there are configuration changes in NPPs systems. Its changes cause the increase of safety risks(CDF) and plant trip risks. Recently, the importance of risk management is increasing gradually in the operation process of NPPs. Therefore, this paper presents the work management methods using the various risk monitoring systems during power operation and overhaul period. Also this paper suggests the optimum application ways of risk systems for work management.

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.25 no.4
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• pp.108-125
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• 2014

현재 국방부는 주요 핵심 시설에 대해 EMP 방호 시설 건설 사업을 추진하고 있으며, 향후 더욱 많은 방호 시설 확보 계획을 가지고 있다. EMP 방호 시설은 장비 운용 중 방호 성능이 감소하여도 감소 현상을 알지 못하다가 EMP 공격을 받게 되면 그때 문제가 발생하게 된다. 따라서 EMP 방호 시설에 대한 정비 유지는 매우 중요하며, 방호 시설에 대한 성능 감소 여부를 평상시에도 확인할 수 있는 체계적이고, 현실적인 정비 유지 기법이 요구된다. 본 논문에서는 EMP 방호 시설 정비 유지에 필요한 정비 유지 기법을 미국 EMP 방호 시설 군사 규격 MIL-STD-188-125의 정비 유지 요구사항을 기준으로 구체적으로 작성하였으며, 실제 EMP 방호 시설 정비 유지에 쉽게 활용할 수 있도록 노력하였다. 주요 내용은 EMP 방호 시설에 대한 정비 개념, 정비 매뉴얼 구성, 정비 유지 단계(예방 정비, 고장 정비, 창 정비)의 업무, 교육/훈련 내용으로 구성되어 있다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.27 no.1
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• pp.53-59
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• 2021

The marine transport industry generally applies new technologies later than other transport industries, such as airways and railways. Vessels require efficient operation, and their performance and lifespan depend on the level of maintenance and management. Many studies have shown that corrective maintenance (CM) and time-based maintenance (TBM) have restrictions with respect to enabling efficient maintenance of workload and cost to improve operational efficiency. Predictive maintenance (PdM) is an advanced technology that allows monitoring the condition and performance of a target machine to predict its time of failure and helps maintain the key machinery in optimal working conditions at all times. This study presents the development of a marine predictive maintenance (MPdM; maritime predictive maintenance) method based on applying PdM to the marine environment. The MPdM scheme is designed by considering the special environment of the marine transport industry and the extreme marine conditions. Further, results of the study elaborates upon the concept of MPdM and its necessity to advancing marine transportation in the future.

• Nuclear industry
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• v.15 no.11 s.153
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• pp.80-86
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• 1995

발전소 정비지원시스템 MAPS는 발전소의 가동률 향상과 안정적 운영에 직결되는 정비분야에 있어서, 발전소의 정비기록을 보다 효율적으로 유지하고 활용하기 위한 시스템으로, 기기데이터 관리, 결함보고서(TR) 및 작업의뢰서 관리, 예방점검 관리, 정비이력 관리 등의 기능모듈로 구성되어 있다. 93년 11월부터 연차적으로 국내 각 원자력발전소에 설치하기 시작한 MAPS는 금년 1월 월성원전을 끝으로 전 원전에 설치되어 운용되고 있다. MAPS의 개발경위와 기능, 그간의 운영현황 등을 들어본다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.34 no.9
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• pp.1325-1330
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• 2010

The breakdown of any critical component of a turbine results in the outage of power plants. Unexpected failure decreases equipment utilization and causes enormous economic losses. Currently, we conduct conservative preventive maintenance for a maintenance period that is proposed by a vendor. In the rapidly changing business environment, reliability-based maintenance is required in order to remain competitive and reduce maintenance costs while maintaining the reliability of equipment. In order to determine an appropriate maintenance period for guaranteeing reliability, we must determine the failure probability by carefully analyzing the failure history of the equipment. In this study, we created a database of failure history for power-plant turbines, predicted the best repair time using the Weibull function, and investigated how the appropriate maintenance cycle can be determined.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.12
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• pp.8700-8706
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• 2015

The first driving device of the power bogies for the Korean high-speed railway vehicle consists of the traction motor (TM) and the motor reduction gears unit (MRU). Although TM and MRU are the mechanically integrated structures, their time between overhauls (TBO) have two separate intervals due to different technical requirements(i.e. TBO of MRU: $1.8{\times}10^6km$, TBO of TM: $2.5{\times}10^6km$). Therefore, to reduce the unnecessary number of preventive maintenances, it is important to evaluate the optimal TBO with a viewpoint of reliability-center maintenance towards cost-effective solution. In this study, derived from the field data in maintenance, fault tree analysis and failure rate of the subsystem considering criticality of the components are evaluated respectively. To minimize the conventional total maintenance cost, the same optimal TBO of the components is derived from genetic algorithm considering target reliability and improvement factor. In this algorithm, a chromosome which comprised of each individual is the minimum preventive maintenance interval. The fitness function of the individual in generation is acquired through the formulation using an inverse number of the total maintenance cost. Whereas the lowest common multiple method produces only a four percent reduction compared to what the existing method did, the optimal TBO of them using genetic algorithm is $2.25{\times}10^6$km, which is reduced to about 14% comparing the conventional method.