• Journal of Digital Convergence
• /
• v.12 no.1
• /
• pp.359-364
• /
• 2014

In this paper, we propose a method for extracting a road area by using the mean-shift method and connected-component method. Mean-shift method is very effective to divide the color image by the method of non-parametric statistics to find the center mode. Generally, the feature points of road are extracted by using the information located in the middle and bottom of the road image. And it is possible to extract a road region by using this feature-point and the partitioned color image. However, if a road region is extracted with only the color information and the position information of a road image, it is possible to detect not only noise but also off-road regions. This paper proposes the method to determine the road region by eliminating the noise with the closing / opening operation of the morphology, and by extracting only the portion of the largest area using a connected-components method. The proposed method is simulated and verified by applying the captured road images.

• The Journal of Engineering Geology
• /
• v.23 no.3
• /
• pp.235-246
• /
• 2013

P-wave velocity was measured by the low frequency flaw detector in order to analyze the weathered state of a halo stone Buddha, Unju temple, Hwasun, Korea. By the results of laboratory tests on a fresh acidic tuff with the same rock of a halo stone Buddha, average absorption, average P-wave velocity, and average uniaxial compressive strength were 5.38%, 4,008 m/s, and 70.1 MPa, respectively. The results correspond to moderately strong rock. Average P-wave velocity of a halo stone Buddha measured by the low frequency flaw detector was 2,257 m/s in the left zone, 3,437 m/s in the right zone, and 2,802 m/s overall. Weathering index of a halo stone Buddha was 0.45 in the left zone, 0.21 in the right zone, and 0.33 overall. Comparing the results of a halo stone Buddha with them of laboratory tests, weathered state of a halo stone Buddha was analyzed highly weathered state in the left zone and moderately weathered state in the right zone. Furthermore, it suggests that the left zone of a halo stone Buddha was affected weathering more than the right one. Overall a halo stone Buddha corresponds to moderately weathered state of weathering degrees. In conclusion, it is considered that low frequency flaw detector may be applicable as a valuable method on analyzing the P-wave velocity of the stone cultural heritage with an irregular surface.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 2007.01a
• /
• pp.261-266
• /
• 2007

제7차 컴퓨터 교육과정에 대한 많은 논란과 개선방안이 제기되어 왔지만 경험한 교육과정을 대상으로 성취수준에 대한 연구는 거의 이루어지지 않고 있는 실정이다. 본 연구에서는 2005년도에 대학 신입생을 대상으로 실행했던 컴퓨터 소양 교육과정을 개선하기 위하여 2005년도와 2006년도의 신입생을 대상으로 연차별로 컴퓨터 소양과 활용수준 그리고 양 집단간의 수준 차이를 분석하였다. 이를 위하여 2005년도에 개발된 설문지 사용하여 각 학기가 시작되는 시점에서 학생들의 응답을 분석하였다. 설문자료를 분석한 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다. 두 집단 모두 다섯가지의 영역에서 영역간의 수준의 차이가 큰 것으로 나타났다. 컴퓨터통신, 기초기능 그리고 정보윤리 보통 이상의 수준을 보였으며, 반면에 기초지식과 소프트웨어 활용 영역에서 보통 이하의 수준으로 나타났다. 두 집단간의 연차별 수준 차이는 거의 없는 것으로 보였다. 컴퓨터통신과 정보윤리 영역에서 미미하나마 2005년도에 비하여 평균이 약간 증가하였으며, 나머지 세 개의 소프트웨어 활용과 기초지식 및 기초기능 영역에서는 각각의 평균이 0.05 이하의 차이를 보이고 있다. 대학 신입생의 컴퓨터 소양교육을 위한 두 집단간의 연차별 선수 지식의 수준차이는 없는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.401-404
• /
• 2010

고성능 단말기와 다양한 컨텐츠가 제공되면서 제스처 기반 사용자 인터페이스에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 기존의 알고리즘을 사용하기 위해서는 센서 장치를 사용하거나 사용자가 부자연스러운 장비를 착용해야 하는 경우가 많다. 본 논문에서는 카메라를 통해 입력된 영상 정보만으로 사용자가 착용한 색상 마커를 실시간으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문이 제안하는 마커 인식 알고리즘은 색상 감지와 움직임 감지로 나뉜다. 단일 프레임에서 영상 성분 평균을 이용한 조건검사를 통하여 색상 영역을 검출한다. 다음으로, 인접한 프레임간의 평균 영상과 현재 영상과의 차를 가중치로 이용하여 배경 범위를 설정하고 이 범위를 벗어난 영역을 움직임 영역으로 검출한다. 마지막으로 색상 검출 영역과 움직임 검출 영역을 동시에 만족하고 이웃한 픽셀들도 위 조건을 동시에 만족하면 최종적으로 사용자의 마커로 인식한다. 본 논문이 제안하는 알고리즘은 영상 정보만 사용하기 때문에 사용자는 센서나 부자연스러운 장비를 착용할 필요가 없고 일조량에 따른 조도의 변화에 강건하기 때문에 효과적인 사용자 움직임 검출이 가능하다.

• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2006.03a
• /
• pp.49-52
• /
• 2006

최근 대규모 지역 혹은 전 지구에 걸친 분석 및 모니터링을 위한 위성영상의 사용이 늘어나면서 이를 처리하기 위한 효율적인 '영상좌표 상호등록'법이 요구되고 있다. 이에 본 연구에서는 일반적으로 오랜 시간이 소요되는 '영상좌표 상호등록'의 효율성을 높이기 위해 '사전검수영역기반정합법'(Pre-qualified area based matching)을 사용하였다. 이를 통해 '영상좌표 상호등록'시 연산시간을 현저히 단축시켰고 추출된 정합점에 과대오차제거법을 적용함으로서 단순히 영역기반정합법을 적용한 경우에 비해서 정확도가 향상됨을 확인할 수 있었다. 제안한 알고리즘을 이용하여 테스트 프로그램을 작성, 한반도 Landsat ETM+ 영상 3장을 이용하여 테스트하였다. 정합점 간의 평균제곱오차는 0.436 영상소, 정합점은 평균 38,475개로 나타났다. 연산시 간은 평균 약 8분으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2010.06c
• /
• pp.458-462
• /
• 2010

본 논문은 X-선 혈관조영영상에서 기울기 정보 및 최대 빈도수를 이용한 카테터 자동 분할 방법을 제안한다. 제안방법은 세 단계로 이루어진다. 첫째, 분할하고자 하는 카테터 관심영역을 설정하고, 영상의 대조대비를 높이기 위한 밝기값 스트레칭을 수행한다. 둘째, 카테터 후보 경계점을 추출하기 위하여 카테터 방향을 고려한 경계 강조 마스크를 영상에 적용한다. 셋째, 카테터 후보 경계점에서 기울기가 크고 최대 빈도수 직경을 갖는 카테터 경계점을 추출하고 이들을 선형 보간하여 최종 카테터 경계를 분할한다. 제안 방법의 평가를 위하여 육안 평가 및 전문가가 수동 분할한 결과와 본 제안방법을 적용하여 얻은 중복 영역 비율과 평균 거리 차이를 측정한 정확성 평가를 수행하였고, 수행시간을 측정하였다. 실험결과 중복 영역 비율은 93.9%${\pm}$2.7%, 평균 거리 차이는 0.116-픽셀, 수행시간은 평균 0.011초로 측정되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.1071-1076
• /
• 2000

워터마킹은 소유권을 주장하기 위하여 '워터마크'라고 불리는 신호를 눈에 보이지 않게 영상에 첨가하는 것이다. 본 논문에서는 웨이브릿 변환 영역에서 이웃한 계수 쌍의 차이와 평균을 이용한 워터마킹 기법을 제안한다. 제안한 방법에서는 영상을 1계층의 웨이브릿 변환 영역으로 변환한 다음, 이진 도장 영상으로 된 워터마크를 첨가할 이웃한 계수 쌍을 기저 대역에서 선택한다. 워터마크 첨가를 위하여 도장 영상의 이름이 새겨진 부분에 대하여 해당 웨이브릿 계수 쌍의 대소 관계를 반전시킨다. 이러한 방법은 워터마크를 직접 첨가하는 방법에 비하여 손실 압축 및 다양한 영상 처리 등의 공격에 강인하다. 또한 대소 관계를 반전시키는 과정에서 이웃 계수 쌍의 평균과 차이를 구하여, 차이에 반비례하는 일정한 값을 평균에 더함으로써 주관적인 화질의 저하를 줄인다. 실험 결과 제안한 방법은 44 dB 정도의 우수한 화질에서 손실 JPEG 압축, 잡음 첨가, 클리핑, 블러링 등의 공격에 강인함을 알 수 있었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.7 no.2
• /
• pp.109-116
• /
• 2007

To reduce the effect of color distortions on reading colors, it is more desirable to statistically process as many pixels in the individual color region as possible. This process may require segmentation, which usually requires edge detection. However, edges in color codes can be disconnected due to various distortions such as dark current, color cross, zipper effect, shade and reflection, to name a few. Edge linking is also a difficult process. In this paper, k-means clustering was performed on the images where edge detectors failed segmentation. Experiments were conducted on 311 images taken in different environments with different cameras. The primary and secondary colors were randomly selected for each color code region. While segmentation rate by edge detectors was 89.4%, the proposed method increased it to 99.4%. Color recognition was performed based on hue, a*, and b* components, with the accuracy of 100% for the successfully segmented cases.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.9 no.10
• /
• pp.213-219
• /
• 2019

This study is a descriptive research on the relationship among smartphone addiction, lack of sleep and sleeping hours of undergraduates. The subjects include 280 students enrolled in G university and data were collected from Sep. 6 to Oct. 10, 2018. On average, each score of smartphone addiction, sleeping hours and lack of sleep was $34.79{\pm}7.6$, $6.43{\pm}1.34$ and $10.14{\pm}3.14$ respectively. Smartphone addition had a significantly positive correlation with lack of sleep(r=.277, p<0.01) and a positive correlation with its sub-areas, such as disability in daily life(r=.269, p<0.01), virtual(r=.151, p<0.01), withdrawal(r=.303, p<0.01), tolerance(r=.184, p<0.01). The education and counselling for preventing undergraduates from smartphone addiction and further studies on them are required.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.6 no.12
• /
• pp.3718-3726
• /
• 1999

Color image is more effective than gray one in human visual perception. Therefore, color image processing becomes important area. Color images are often corrupted by noises due to the input sensor, channel transmission errors and so on. Some filtering techniques such as vector median, mean filter, and vector $\alpha-trimmed$ mean filter have been used for color noise removal. Among them, vector $\alpha-trimmed$ mean filter gave the best performance in the mixed color noise. But, there are edge shift and blurring effect because vector $\alpha-trimmed$ mean filter is uniformly processed across the image. So, we proposed a conditional fuzzy cluster filter to improve this problems. Simulation results showed that the proposed scheme improves the NCD measure and visual quality over the conventional vector $\alpha-trimmed$ mean filter in the mixed color noise.