• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.5
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• pp.89-98
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• 2015

우편번호는 우편업무에서 활용되는 배달지역에 대한 특화된 기호체계로서, 일련의 주소목록에 대한 색인 역할을 한다. 전국을 3만 4천여 개의 영역으로 세분화한 새우편번호를 2015년 8월부터 본격적으로 사용하는데, 이를 위해서는 우편물의 접수에서 배달에 이르는 업무 영역의 전반에 걸쳐 새우편번호를 토대로 처리할 수 있도록 만반의 준비가 필요하다. 특히 서장으로 불리는 소형통상우편물은 우리나라 우편물의 대부분을 차지하고 있으므로 이에 대한 효율적인 자동구분처리가 매우 중요하다. 소형통상우편물은 우체국에서 접수된 후, 전국의 우편집중국으로 운송되어 소형통상구분기에서 발송/도착 구분작업이 진행된다. 본고에서는 새우편번호에 대해 소개하고, 소형통상우편물을 중심으로 이를 처리하기 위한 자동구분처리 기술의 현황을 우리나라를 중심으로 살펴보고 발전방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2001.11a
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• pp.134-137
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• 2001

본 연구는 International Affective Picture System (IAPS) 사진의 시각 자극을 통해 유발된 감성 변화를 심리ㆍ생리적으로 측정하여 긴장도의 감성 변화를 수행하고자 하였다. 미리 선정된 9개의 사진을 30초씩 제시하면서 ECG, GSR, Skin Temperature, Respiration 등의 생리 신호를 측정하였고, 자극 제시 후 주관적 평가를 실시하였다. 주관적 평가 분석 결과 9개의 사진 중 5종류의 사진에 대한 감성 구분의 가능성이 보였으며, 긴장축으로 긴장 > 불쾌긴장, 쾌긴장 > 중립 > 이완 순서의 4단계로 긴장도가 구분되었다. 자율신경계 반응 또한 긴장영역의 감성을 구분할 수 있었는데, 긴장축으로 긴장, 불쾌긴장, 쾌긴장 > 중립 > 이완 순서의 3단계로 긴장도가 구분되었다. 따라서 각 사진이 유발한 긴장의 감성영역을 주관적 평가를 바탕으로 생리적 반응 분석을 통하여 변별할 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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• v.21 no.2
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• pp.237-246
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• 2009

In this research, there was an investigation about the objective and content domains concerning marine education in the Fish and Marine High School. Also, validity and guidance level on the classification were analyzed. According to the analysis, analyzing guidance level of Marine related contents which are included in school marine education is as follows. There are 971 information and knowledge domains, 710 skill domains, 5 value and attitude domains and 8 behavior and participation domains in the objective domain in school marine education. The number of the knowledge domains was most while attitude domains was least. Content domain of school marine education consists of 774 ocean human and marine ecology domains, 461 artificial marine environment and facility domains, 290 marine resource domains, 76 marine pollution domains, 123 marine conservation and measure domains. So, ocean human and marine ecology domains were most while ethics of marine conservation domains were not included.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.20 no.4
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• pp.94-100
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• 2001

In October 1997, low-frequency reverberation was measured at an experimental site off the west coast of the Jeju island using the explosive charge, Signals Underwater Sound (SUS). Received signals were separated into the noise, the reflection, and the scattering region, and then were analyzed for the spectral and statistical characteristics of each region. In the analysis of the spectrum we verified that each region had a unique frequency band and statistical characteristics as well. The results of this analysis showed that the real and imaginary portions were shown to be both normal distributions in each frequency bin. The reverberation envelope had a Rayleigh distribution and the phase had a uniform distribution.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.33-35
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• 2006

배전 독립사업부제 도입 및 분산전원의 출현으로 배전계통은 계획 및 운영에 있어서도 변화가 일어 날 것이다. 예로, 기존의 방사상 구조의 배전 계통은 분산 전원의 출현으로 부분적인 그물망 구조로 변형될 수 있으며, 사업 구역이나 사업 지역으로 나누어진 배전계통에서는 서로 다른 관리 체제 하에서 운영이 필요하기 때문에 각 배전회사간의 정보 공유 문제가 발생할 수도 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 분화된 배전 계통의 특성을 고려하여 송전계통과 같이 전체 시스템에 대해 조류 계산하지 않고 배전 계통을 몇 개의 영역으로 나누고 다른 영역과의 경계 정보만을 이용하여 자신의 영역에 대한 조류 계산을 수행하는 알고리즘을 제안하였다. 이런 특성을 최대한 반영한 각 영역의 조류 계산은 분산 전원의 투입으로 인한 양방향 조류가 발생하게 되므로 그물망 구조로 된 구역과 기존의 방사상 구조로 된 영역으로 구분할 수 있다. 본 논문에서는 구역 특성에 맞고 배전 계통에 적용 가능한 알고리즘으로 먼저 분리 구역별 조류 계산을 수행한 후 그 다음 경계치 교환으로 배전 계통 전체의 조류 계산을 수행하는 알고리즘을 제안한다. 즉 방사상 구조 영역에서는 back/forward sweep 방법으로 수행하고 그물망 구조 영역에서는 Full Newton-Raphson 방법으로 구분하여 영역의 특성에 맞게 수행하였다.

• Journal of IKEEE
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• v.7 no.2 s.13
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• pp.271-280
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• 2003

This paper presents an effective method to segment objects from the ultrasound medical image which is inherently corrupted by speckle noise. In order to reduce the speckle noise morphological opening was used as preprocessing. For the preprocessed image, sample variance of neighborhood pixels is to be computed to classify where the pixel is located on the edge region or homogeneous region. Then pseudomedian filtering with different window size is taken according to the region classified, named adaptive pseudomedian filter. Various experimental results were presented to prove superiority of the proposed filter.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.4 no.10
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• pp.581-586
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• 2003

In this paper, we propose a region-based deinterlacing algorithm which is computationally efficient and shows effective visual performance. Computer simulation results indicate that the proposed algorithm shows better visual performance than conventional deinterlacing algorithms.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.520-522
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• 2001

얼굴영역 및 얼굴구성요소 추출은 얼굴을 구별하고 인식하거나 얼굴 데이터베이스로부터 원하는 얼굴을 검색하기 위하여 필요한 기술로 다양한 방법들이 연구되어 왔다. 본 연구에서는 배경이 복잡한 칼라 얼굴영상에서 워터쉐드와 동적 피부색 범위로 얼굴후보영역을 선택한 후 각 영역내의 소영역들에 대한 칼라특성과 대칭정보를 분석하여 얼굴영역과 비얼굴 영역을 구분함으로써 얼굴영역 및 얼굴구성요소를 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법이 기존연구에 비해 피부색 배경영역에 의한 오류를 제거하고 정확성이 우수한 점을 실험결과롤 제시하고 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2005.11a
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• pp.173-176
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• 2005

본 논문에서 영역 분할을 기반으로 하는 새로운 scan rate of-conversion 기법을 제안한다. 제안하는 공간적 보간 방법과 기존의 시간적 보간 방법을 이용하여 시공간 보간을 한다. 제안된 방법에서는 먼저 분수령 알고리즘을 이용한 영역 분할하고, 분할된 영역을 기반으로 하여 영역간의 에지 방향성을 결정한다. 기존 알고리즘과 같이 화소간 값 차이를 이용하여 에지의 방향을 구하지 않고 분할된 영역에서 영역구분에 따른 방향에 따라 보간을 함으로써 에지를 유지하면서 scan rate up-conversion을 할 수 있다.

• Spatial Information Research
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• v.2 no.2
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• pp.189-196
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• 1994

Adaptive smoothing filter is a filter that averages out the intensities around the pixels of similar intensities while conserving the discontinuties. When human eyes rec-ognize a map, the brain can easily assign one color for each element such as road or building while computer distinguishes all the minute color differences even for one ele¬ment. We can approach to the solution by using the adaptive smoothing filter so that the machine can assign one color for each element as much as we want, and it is found to be a very essential tool foor map segmentation of urban areas. The filter is applied to a scanned map, and it is used to extract roads and residential areas.