• Title/Summary/Keyword: 영상 품질 개선

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An Efficiency Analysis of an Artificial Intelligence Medical Image Analysis Software System : Focusing on the Time Behavior of ISO/IEC 25023 Software Quality Requirements (인공지능 기술 기반의 의료영상 판독 보조 시스템의 효율성 분석 : ISO/IEC 25023 소프트웨어 품질 요구사항의 Time Behavior를 중심으로)

  • Chang-Hwa Han;Young-Hwang Jeon;Jae-Bok Han;Jong-Nam Song
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.17 no.6
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    • pp.939-945
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    • 2023
  • This study analyzes the 'performance efficiency' of AI-based reading assistance systems in the field of radiology by measuring their 'time behavior' properties. Due to the increase in medical images and the limited number of radiologists, the adoption of AI-based solutions is escalating, stimulating a multitude of studies in this area. Contrary to the majority of past research which centered on AI's diagnostic precision, this study underlines the significance of time behavior. Using 50 chest X-ray PA images, the system processed images in an average of 15.24 seconds, demonstrating high consistency and reliability, which is on par with leading global AI platforms, suggesting the potential for significant improvements in radiology workflow efficiency. We expect AI technology to play a large role in the field of radiology and help improve overall healthcare quality and efficiency.

Improvement of Bit Rate by Selection of Variable blocks and Transforming Coding Algorithm (가변블록결정과 변환부호화에 의한 비트율 계산)

  • 조태봉
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06e
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    • pp.215-218
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    • 1998
  • 본 논문에서는 가변블록에 대해 DCT와 VQ를 적용함으로써 복원시 영상의 품질을 원하는 수준으로 유지하면서 비트율을 감소시키는 방법을 제안한다. 각 블록에 대해 임계값에 따라 블록의 크기를 세분화 시켜 하위 블록에 대해 DCT와 VQ를 적용한다. 임계값 결정 방법은 원 화소의 최대군과 최소군의 편차를 이용하였다. 제안된 방법은 화소의 변화가 급격한 영상에서는 비트율이 0.34~0.47bpp가 감소하였고, 화소의 변화가 적은 영상에서는 0.74~0.79bpp정도 개선할 수 있다.

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MBC의 미디어AI 서비스

  • 성시훈
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.28 no.2
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    • pp.53-59
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    • 2023
  • (주)문화방송(MBC)은 콘텐츠 제작 및 유통 워크플로우에 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술을 적용한 미디어AI 서비스를 운영하고 있다. 영상아카이브에 보관되어 있는 수십만 개의 아날로그와 SD급 콘텐츠를 대상으로 HD급 수준의 영상화질로 품질을 향상시키기 위해서 AI영상화질개선시스템을 2020년에 개발 구축해서 여러 목적에 활용하고 있으며, HD급 콘텐츠를 대상으로 4K 초고화질급으로 변환하는 기술로 고도화해서 실서비스 적용을 눈앞에 두고 있다. 그리고 2년의 STT(Speech-To-Text, 음성문자변환) 베타서비스를 통해 얻어진 사용성 검증과 운영 경험을 바탕으로 STT HUB 서비스를 개발 구축해서 2022년부터 보도와 시사교양 프로그램의 제작 워크플로우에 적용하고 있다. 이들 서비스의 주요 기능들과 기술적 요소들의 구현, 미디어AI 서비스 운영의 경험을 나누고자 한다.

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Improved Inpainting Algorithm for Stereoscopic VR Image (Stereoscopic VR 영상을 위한 개선된 Inpainting 기법)

  • Nam, Da-Yoon;kim, Haekwang;Han, Jong-Ki
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.200-203
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    • 2021
  • 본 논문에서는 Stereoscopic VR 영상안의 Hole 을 제거하기 위한 효과적인 Inpainting 기술을 소개한다. 본 논문은 Mesh-based warping 과 Blending 기술을 적용하여 Hole 을 제거하는 새로운 Inpainting 알고리즘을 기술하였고, 성능 평가를 통해 제안 방법이 고품질의 Stereoscopic VR 영상을 생성시킬 수 있음을 확인하였다.

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Development of a Color Imaging Assistance Tool for Display and ASIC Development (디스플레이 및 ASIC개발을 위한 컬러이미징 지원도구 개발)

  • Kim, Jin-Seo;Kang, Byung-Ho;Cho, Maeng-Sub
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.523-526
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    • 2003
  • 디지털 영상장비 및 화질관련 ASIC 을 개발하는 데 있어서 영상의 화질개선을 위한 보다 과학적이고 객관적인 개발 방법 및 영상 품질 평가 방법의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 LG PDP 60", DTV 에 장착되는 ASIC 에 적용된 화질 개선 알고리즘 개발을 중심으로 다양한 종류의 영상장비 생산 현장에서 컬러과학 및 이미징과학에 대한 전문 지식이 없이 쉽게 알고리즘을 개발하고, 개발된 알고리즘을 관찰자 실험을 통해 평가, 분석할 수 있도록 개발한 컬러이미징 지원도구$(MagicQuality^{TM})$에 대하여 설명한다.

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Real-Time Optical Flow Rendering (실시간 영상 생성을 위한 광학 흐름 요소 렌더링)

  • Park, Tae-Joon;Lee, Seungyong;Shin, Sung Yong
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.4 no.2
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    • pp.15-28
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    • 1998
  • 최근 영상 기반 렌더링(image-based rendering)을 위한 새로운 접근방법으로서 광학 흐름 요소 렌더링(optical flow rendering)이 제안되었다. 이 방법은 좌우 영상 대응(stereo matching)에서 발생하는 오류와 무관하게 고품질의 영상을 생성할 수 있고 깊이 정보 비교를 통해 기존의 렌더링 방법으로 생성한 영상과 광학 흐름 요소로부터 생성한 영상을 합성할 수 있는 반면에, 한 화소 당 하나 이상의 광학 흐름 요소를 필요로하기 때문에 연산량이 많아져 영상 생성이 느려지는 단점이 있었다. 본 논문에서는 실시간 영상 생성을 위한 광학 흐름 요소 구성법과 영상 생성법을 제안한다. 각각의 광학 흐름 요소가 영상 내에서 화소들의 구간에 대응되도록 개선하여 전체 광학 흐름 요소의 수를 줄였으며, 필터링 탐색법 (filtering search)을 적용하여 전체 광학 흐름 요소를 모두 탐색하는 대신 실제로 영상 생성에 사용되는 광학 흐름 요소만을 탐색함으로써 전체 연산량을 크게 줄였다. 제안된 방법을 SGI Indigo2 Impact 워크스테이션(R10000 CPU; 128 Mbytes)상에서 구현한 결과, 초당 10장 이상의 고속 영상 생성이 가능했다.

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Improvement Method of Recognition Rate Using Brightness Control of Vehicle License Plate (차량 번호판 밝기 제어를 이용한 인식률 개선 방안)

  • Lee, Kwang Ok;Bae, Sang Hyun
    • Smart Media Journal
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    • v.6 no.3
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    • pp.57-63
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    • 2017
  • The most important, essential prerequisite for the improvement of vehicle license plate recognition is the acquisition of high-quality vehicle images. Because typical images acquired from roads are affected by different environmental factors including the time of day, sunlight, and the weather, the brightness and the shape of the license plates in the images are inconsistent. To this end, many image corrections are performed, resulting in slower recognition and lower recognition rate. Therefore, in this study, we used the images acquired from roads to test the proposed method for fast capturing of vivid, high-quality vehicle images by measuring the brightness around license plates during real-time image capturing to control in real time the factors, such as shutter speed, brightness, and gain of the camera, that affect the brightness and the quality of the images.

Enhancement of the Nighttime Image Exposure with IR LED Camera for surveillance camera (감시 시스템에서의 야간 영상 보정 알고리즘을 이용한 IR LED Camera의 적정 노출 영상 획득)

  • Woo, Seung-Won;Sohn, Jong-In;Kim, Seung-Ryong;Kim, Jun-Hyung;Kim, Young-Jung;Sohn, Kwang-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.286-288
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    • 2013
  • 감시 카메라에서 야간 시간대의 영상 품질은 매우 중요한 요소 중 하나이다. 본 논문에서는 IR LED Camera 에서 적외선 LED 를 사용한 회로적 제어를 통한 노출 제어에 문제점을 분석하고, 이를 해결하기 위한 적응적 배경 모델링과 IR 카메라의 특화된 객체 검출 방법을 제안한다. 노출 제어 방식의 배경을 제외한 적응적 배경과 객체의 합성으로 향상된 야간 영상획득 방식을 제안한다. 영상 개선 실험 결과는 기존의 회로적 노출 제어 방식의 영상보다 제안하는 방식이 프로세스의 단순화를 통한 비용 절감 효과와 야간 영상 품질 향상의 우수성을 보여준다.

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RGBD Panoramic Image Generation Using Frechet Distance Loss Function (프레쳇 거리 손실함수를 이용한 RGBD 파노라마 영상 생성)

  • Kim, Soo Jie;Park, In Kyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.1229-1231
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    • 2022
  • RGBD 영상은 다양한 3 차원 비전 연구에서 유용하게 사용되며 고품질 RGBD 영상을 취득하기 위한 많은 연구들이 수행되었다. 기존의 영상 생성 연구들은 주로 좁은 FoV(Field of View) 영상을 사용하여서 전체 장면 중 상당 부분이 소실된 영상에 대한 정보를 생성한다. 본 논문에서는 기존의 좁은 FoV 영상으로부터 360 도 전방향 RGBD 영상을 생성하는 기법을 제안한다. 오버랩 되지 않는 4 장의 소수 영상으로부터 전체 파노라마 영상에 대해서 상대적인 FoV 를 추정하고, 360 도 RGBD 영상을 동시에 생성하는 적대적 생성 신경망 기반의 영상 생성 네트워크이다. 360 도 영상의 특징을 반영하도록 설계하여서 개선된 성능을 보인다.

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Efficient Acquisition of High-Quality ISAR Images Using the Discrete Gabor Representation in an Oversampling Scheme (Oversampling 형태를 갖는 Discrete Gabor Representation을 이용한 고품질 표적 ISAR 영상의 효율적인 획득)

  • Park, Ji-Hoon;Yang, Woo-Yong;Bae, Jun-Woo;Kang, Seong-Cheol;Myung, Noh-Hoon
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.24 no.5
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    • pp.566-573
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    • 2013
  • Inverse synthetic aperture radar(ISAR) images have been widely used in non-cooperative target recognition(NCTR). One of the most important issues in ISAR imaging is the improvement of the image smeared by target motion. In this paper, we propose the discrete Gabor representation(DGR) in an oversampling scheme for efficient acquisition of high-quality ISAR images. The DGR compartmentally assigns the Gabor coefficients to unit cells of the time-frequency grid related to the given Gabor logons. Thus, it can show an excellent time-frequency concentration and effectively discriminates the Doppler components from point-scatterers. The simulation results demonstrated that the DGR not only obtained high-quality ISAR images but also retained computational efficiency.