• 전자공학회논문지 IE
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• v.45 no.1
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• pp.58-64
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• 2008

This Paper provides perceptual metrics for video quality based on properties of human visual system, and audio quality based on human audition. All metrics work without reference signals, allowing non-intrusive, in-service measurements. A simple and easy-to-learn user interface displays the metrics and saves them in popular file formats like CSV. In this paper, proposed method was able to various and corrective measurement for the multimedia service video quality. As that it was able to application to set up service guide line and the methode of measurement and system for the set up standardization of the high quality video service.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.209-212
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• 2010

본 논문에서는 영상을 확대할 경우에 발생하는 영상의 품질 저하를 최소화하기 위하여 원본 영상 픽셀과 확대된 결과 영상 픽셀 간의 명암도 차이와 보간 수행시 적용되는 가중치 값을 퍼지 기법에 적용하여 영상을 확대하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 양선형 보간법으로 도출된 결과 영상 픽셀과 원본 영상 픽셀 간의 명암도 차이와 보간 수행시 네 개의 픽셀 값에 곱하게 되는 가중치 값을 퍼지 소속 함수에 적용하여 원본 영상의 픽셀 정보와 가장 근접한 특징을 가진 확대된 결과 영상의 픽셀 정보를 최종적으로 도출한다. 제안된 방법을 실험한 결과, 기존의 양선형 보간법에 비해 영상 확대시, 발생하는 문제점인 흐림 현상이 상대적으로 감소하여 영상의 품질이 개선되는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.191-192
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• 2022

본 논문에서는 딥러닝의 주요 기법 중 하나인 GAN 을 활용하여 압축된 영상의 품질을 개선하는 방법을 제안한다. 제안하는 GAN 의 생성자는 U-Net 과 ResNet 을 기반으로 구성되었으며, 판별자는 합성곱층과 전연결층으로 구성하였다. 네트워크의 학습은 HEVC (High Efficiency Video Coding)의 테스트 모델인 HM16.25 를 사용하여 RA (Random Access) 구성하에 양자화 계수 37 로 압축된 영상을 입력으로 하여 수행되었다. 제안하는 네트워크의 성능 확인을 위해 학습 시와 동일한 조건으로 압축된 다른 영상을 입력으로 하여 실험하였다. 실험 결과 영상의 평균 PSNR 은 34.20dB 에서 34.24dB 로 0.04dB 의 품질 향상이 이루어진 것을 확인할 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.2 s.105
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• pp.89-96
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• 2006

In this paper, we propose two approaches for the character segmentation on Korean document images. One is an improved version of a projection profile-based algorithm. It involves estimating the number of characters, obtaining the split points and then searching for each character's boundary, and selecting the best segmentation result. The other is developed for low quality document images where adjacent characters are connected. In this case, parts of the projection profile are cut to resolve the connection between the characters. This is called ${\alpha}$-cut. Afterwards, the revised former segmentation procedure is conducted. The two approaches have been tested with 43,572 low-quality Korean word images punted in various font styles. The segmentation accuracies of the former and the latter are 91.81% and 99.57%, respectively. This result shows that the proposed algorithm using a ${\alpha}$-cut is effective for low-quality Korean document images.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.21 no.1
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• pp.14-19
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• 2010

In this paper, an efficient algorithm is developed to perform target rotational motion compensation to achieve the clear inverse synthetic aperture radar(ISAR) image. The algorithm is based on a time-frequency technique. This algorithm provides an efficient method to resolve the blurring image caused by the time-varying behavior of the target scattering centers and leads to a well-focused ISAR image. Results demonstrate that the time-frequency techniques can improve the blurring ISAR image when an aircraft is in complex motion, such as maneuvering, rotation and acceleration.

• Journal of Digital Policy
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• v.2 no.3
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• pp.1-7
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• 2023

In this paper, I proposes a method for performing single image super resolution by separating texture-spatial domains and then classifying features based on detailed information. In CNN (Convolutional Neural Network) based super resolution, the complex procedures and generation of redundant feature information in feature estimation process for enhancing details can lead to quality degradation in super resolution. The proposed method reduced procedural complexity and minimizes generation of redundant feature information by splitting input image into two channels: texture and spatial. In texture channel, a feature refinement process with step-wise skip connections is applied for detail restoration, while in spatial channel, a method is introduced to preserve the structural features of the image. Experimental results using proposed method demonstrate improved performance in terms of PSNR and SSIM evaluations compared to existing super resolution methods, confirmed the enhancement in quality.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.196-201
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• 1998

최근 Mbone을 통한 다양한 회의 시스템들이 등장하고 있다. 이들 회의 시스템은 주로 영상회의 시스템과 음성회의 시스템으로 이루어져 있으며, 사람들은 영상보다 음성에 더 민감하기 때문에 음성품질이 영상품질보다 더 중요하다. 현재 인터넷은 QoS(Quality Of Service)를 제공하지 않기 때문에, 인터넷을 사용하는 음성 회의 시스템들도 근본적으로 품질을 보장할 수 없다. 따라서 음성품질을 향상시키기 위한 다양한 방법들이 연구되었고, 대표적인 기법으로 중복정보(redundant information) 복구기법이 있다. 본 논문에서는 기존의 중복정보 복구기법을 개선한 동적 중복정보 복구기법을 제안한다. 이 기법은 네트워크의 상태에 따라 중복정보의 양을 조절하기 때문에 중복정보의 효율을 향상시킬 수 있다. 실제 인터넷을 통한 실험에서 평균 9%의 성능향상이 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.520-522
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• 2000

디지털영상을 상향표본추출(upsanpling)의 방법으로 확대하여 해상도를 높이는 경우에 확대한 영상은 확대 전의 영상에 비해 해상도는 높아지지만 흐려지거나 계단현상이 생기게 되어 영상의 품질은 저하된다. 본 연구에서는 확대된 영상에서 생기는 이와 같은 문제점을 보완하는 상향표본추출 모델을 제안한다. 제안된 모델은 8-이웃(8-neighborhood)과 가우시안 필터(Gaussian filter)를 이용하여 확대된 영상의 증가된 픽셀들의 픽셀값을 부여하여 확대 전 영상이 가진 특성이 확대 후에도 균질하게 유지될 수 있도록 하고 계단현상도 완화한다. 그리고 감마 교정(Gamma correction)을 이용하여 영상의 흐름 정도를 개선한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.223-225
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• 2021

실감 미디어에 대한 수요가 증가함에 따라 고품질의 실감 미디어에 대한 중요성이 증가하고 있다. 이러한 실감미디어를 제작하기 위해 사용되는 일반적인 기법 중 하나인 Multi View Stereo 는 깊이 영상 추정 및 해당 깊이 영상을 이용하여 3 차원에 point cloud 를 생성하는 fusion 과정을 거치게 된다. 본 논문에서는 다중 시점 영상의 깊이 영상을 정합하는 fusion 과정을 개선하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 깊이 영상, 색상정보를 이용하여 기준 시점의 depth map 을 이용한 fusion 과정을 거친다. 실험을 통하여 제안한 알고리즘을 이용한 결과가 기존보다 개선됨을 보인다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.12 no.1 s.34
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• pp.41-52
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• 2007

The 3DTV services can be seen as a general case of the multi-view video that has been receiving a significant attention lately. However, the key factors that influence the success of 3DTV are the availability of content, the ease of use, the quality of contents, and the reduction of cost. This paper deals primarily with the perceptual improvement in image quality, especially based on human factors. An optimal asymmetrical coding method for binocular and multi-view images is presented. The quantitative value of asymmetrical rate to maintain optimized subjective image quality is explored. Also we analyze how edges of 2D images affect on 3D perceptions and propose an edge-preserving algorithm to perform perceptual improvements. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm enhances subjective image quality much better than conventional methods.