정상 변이란 일반적으로 무증상이며 우연히 발견되는 영상 소견을 의미하며, 병적 상태와 유사한 소견을 보일 수 있다. 소아 뼈의 정상 변이를 인지하기 위해서는 장관 골 및 이차 골화 중심의 발달 과정에 대한 이해가 필요하다. 정상 변이의 다양한 영상의학적 소견에 익숙해진다면 불필요한 추가 영상 검사 및 잘못된 진단과 치료를 방지할 수 있다. 본 종설에서는 성장하는 소아의 뼈에서 보이는 정상 변이들의 특징적인 영상 소견과 이를 병적 상태와 구별하기 위한 방법들에 대해서 논의하고자 한다.
본 논문은 tutorial로서 synthetic aperture radar(SAR) 및 ground moving target indicator(GMTI)의 원리 및 이들이 왜 함께 사용되어야 하는지를 설명하고자 한다. 우선 SAR의 영상 형성 방법을 설명하고, 지상에서 움직이는 점 표적(point target)이 SAR 영상에서 어떻게 나타나는지를 이해하고, 마지막으로 GMTI 목적으로 사용될 수 있는 space-time adaptive processing(STAP)의 기본원리를 소개한다. 최신기술 동향은 생략하고 기본원리만 깊이 다루고자 한다.
MRI의 artifact는 대부분 신호의 부호화 방향에 따라서 방향성을 가지는데, 이를 요약해보면, 위상부호화 방향의 artifact에는 motion artifact, flow artifact, RF noise등이 있고, 주파수 부호화 방향의 artfact는 susceptibility artfact, chemical shift artifact, central line artifact등이 있으며, 양방향 모두 생길수 있는 것은 Aliasing artifact와 Gibb's phenomenon이고, 전체적으로 영샹의 질을 떨어뜨리는 것은 susceptibility artifact, Eddy current, cross talk등이 있다. 이런 artifact는 대부분은 MRI 자체의 물리적 특성에 다소간 기인하므로, artifact가 없는 양호한 영상을 얻기 위해서는 MRI의 설치 단계부터 관심이 필요하고, MRI의 기본원리와 다양한 artifact에 대해 이해함으로써, 제거 가능한 artifact는 제거하여 양질의 영상을 만들고 판독시의 오류를 피할 수 있도록 해야할 것이다.
광학적으로 우수한 특성을 지닌 유리는 온도에 민감한 대표적 점탄성 재료로서 역학적 열적 거동에 대한 충분한 이해와 해석이 평판 영상장치 제조공정에서 불량의 원인을 제거하고 공정 최적화를 하는데 중요하다. 본 연구에서는 평판 영상장치 제조공정에서 발생하는 문제들 중 하나인 열수축 현상(열처리 공정 전후 유리의 치수가 변하는 현상)을 소다라임 유리에 대해서 전산모사 하였으며, 유리의 구성방정식으로 구조이완 모델을 이용하였다.
This paper describes an intelligent image compression system called AIIC which is capable of adjusting image compression ratios ranging from 1:1 to 12,000:1 depending on available bandwidth. This system utilizes not only conventional image compression algorithms but also intelligent techniques through understanding image contents to achieve ultra-high compression ratios. This system was simulated on a micro-computer network.
대중을 대상으로 한 과학정보의 연계체계를 구축하면서 과학분야별, 기관단체별 보유 과학대중화 자료(문헌, 영상, 음성자료)를 조사 및 목록화하고 한국과학문화재단 보유 자료를 포함한 각 기관-단체 발간 문헌자료를 디지털화 시키면서, 기존의 TEXT 위주의 DB에서 사용자가 보다 쉽고 친숙하게 정보를 이용할 수 있도록 DB를 멀티미디어화하여 구축 하므로써 기존의 TEXT 위주의RDB를 택하지 않고, ORDB를 지원하는DBMS중 개발과 운영 및 타DB와 호환이 용이한 DBMS를 도입함으로써 과학분야별로 일반인이 이해하기 쉬운 형태의 자료(텍스트 및 디지털 영상, 음성, 애니메이션, 가상실험등)를 활용한 분야 소개 정보를 구축했다.
패턴인식에서 사용되는 모든 영상을 해석할 수 있는 시스템은 현재 어려운 문제이므로 먼저문제 영역을 해석하는 방법이 일반적이다. 이는 영상의 이해 및 특정 정보값을 사용하여 특징으로 사용하기 위하여 특징을 추출한다. 특징 추출시 정보의 손실 없이 데이터를 줄이는 작업이 연구되어오고 있지만 이는 사람의 주관적인 경험으로 알고리즘의 내부 파라미터를 결정하고 바꾸어야 하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 웨이블릿 변환으로 얻어진 sub-band들을 특징으로 추출하고 결과를 통계적인 방법인 주성분분석을 이용하여 특징 차원을 감소시켜 인식의 정확도를 향상시키는 방법을 제안한다.
척추의 생체역학적 해석을 위한 유한요소기법을 이용한 컴퓨터 시뮬레이션은 척추의 손상에 대한 발생원인과 기전을 이해하고 치료의 효과를 예측하는 유용한 수단으로 기대되고 있다. 본 논문에서는 요추의 2차원 CT 영상을 이용하여 유한요소해석을 위한 척추의 3차원 모델링에 소비되는 많은 시간을 줄일 수 있도록 3차원 형상모델을 CT 형상 데이터와 형상변수를 이용, 각각 구현하는 과정을 자동화하여 이를 비교하였다.
문화 기호는 민족 문화를 이해하고 특성을 분석하는 효과적인 방법이다. 중국에서 민족 문화 정체성에 대한 분석은 중화 민족 화합을 위한 중요한 자료로 활용된다. 이에, 본 논문은 <채운남(彩云南), 2009> 애니메이션 속 문화 기호 정체성의 표현에 대한 분석을 통해 민족문화 정체성을 고찰하고자 한다. 이를 통해, 다양한 민족 간 유대감과 소속감을 유도할 수 있는 기초 학술자료가 되리나 기대한다.
본 연구는 현대연기의 근간이 되는 스타니슬랍스키 시스템과 그 미국적 계승이라 할 수 있는 아메리칸 액팅 메소드가 전혀 다른 성격의 연기론이 될 수밖에 없었던 이유를 규명하고자 한다. 먼저, 시스템 계승의 주요 국가인 러시아와 미국, 그리고 우리나라를 대상으로 시스템 관련 스타니슬랍스키 저서의 출판과 번역 과정을 따라가며 각국에서 시스템이 전혀 다르게 이해되었음을 확인한다. 이를 바탕으로 시스템의 체계를 유지하는 '체험'과 배우의 '이중 의식'이 메소드에서 어떻게 받아들여진 것인지 논의하여 두 연기론의 차이와 그 원인을 밝히고자 한다. 시스템에서 메소드로의 변곡점이라 할 수 있는 스타니슬랍스키 저술 출판과 번역, 그리고 그로 인한 시스템에 관한 이해를 인식하고자 하는 것은 시스템과 메소드 모두를 온전히 이해하고자 하는 시도라 하겠다. 시스템과 메소드를 근본적으로 이해하고자 하는 본 연구가 앞으로의 시스템과 메소드에 대한 다양한 시각의 논의를 마련하는 밑거름이 될 수 있기를 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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