• Cartoon and Animation Studies
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• s.33
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• pp.127-152
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• 2013

This study is focused on a compositional viewpoint of camera appears in animation feature films through nonverbal communication approach; analyzing the approach would reveal more effective interaction between receivers' and actants' communication. The content of study includes semiological analysis of one of Hayao Miyazaki's master pieces, Howl's Moving Castle, in terms of descriptive structure and interpretation of screen. The semiological analysis methods in this study composes with sequence analysis, actant analysis, disjunction and conjunction analysis, and "shot" in media semiology analysis. Through these analyses, a conclusion has been drawn that a characteristic of interactive symbol connects audience and feature films. This study applies nonverbal communication in compositional viewpoint of camera to bring more effective approach for communication among actants, animation feature films, and receivers.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2003.11a
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• pp.1111-1115
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• 2003

본 연구에서는 일반 공기 중의 산소 농도(21％) 환경에 비해 외부에서 고 농도(30％)의 산소 공급이 인지 능력 중 특히 언어 능력에 어떠한 변화를 유발하는지 관찰하고자 한다. 9명의 오른 손잡이 남자 대학생을 본 연구의 실험 참여자로 선정하였다. 21％와 30％ 산소 농도를 각각 8L/min의 양으로 일정하게 공급할 수 있는 장치를 개발하여, 마스크를 통하여 실험 참여자에게 전달하면서 언어 과제를 수행하게 하였다. 동시에 3T MRI를 이용하여 뇌기능 영상을 획득하였다. 언어 능력 측정을 위해 28 문항을 포함하는 두 개의 문제지를 제작하였고, 과제 수행 결과로부터 정답률을 산출하였다. 21％에 비해 30％ 산소 농도에서 평균 정답률은 유의미한 증가를 하였고, 뇌 활성화 양도 증가하였다. 본 연구의 결과로부터 외부에서의 고농도의 산소 공급이 언어 능력 증가에 긍정적인 영향을 미친다는 결론을 도출할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.9
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• pp.3311-3317
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• 2010

This study compared South and North Korean broadcasting languages to measure the language differences due to the long segregation. This study would provide fundamental database on the language uses between South and North Korea. The KLIWC analyzed the text that was selected from news clips of South and North Korean broadcasting agencies. The results showed that North Korean languages were significantly different from South in terms of affective, cognitive, and social words. In addition, North Korean broadcasting used more person pronoun and a part of speech than South Korean broadcasting. Psychological interpretations were provided based on the language differences.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• v.6 no.1
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• pp.28-34
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• 2002

Purpose : The minimum stimulus onset asynchronoy(SOAmin) is one of important experimental parameters for an event-related fMRI experiment designed with the stochastic stimulus. In this study, the most efficient SOAmin is explored for the stronger activation in motor and language tasks with the stimulus designed stochastically. Materials and methods : The event-related fMRI during motor and language tasks were obtained in four normal right-handed subjects. EPI-BOLD sequence is used at 1.5Tesla MR system for the acquisition of event-related fMRI. For each task the subjects are responded for the stimulus' with 2, 3, 4, and 6 seconds SOAmin. The obtained images are processed with SPM99, and the p value is set as 0.05 for the significant activation detection. The Z value and the number of activated pixels are compared for each task. Results : For the motor task, the primary and supplementary motor areas are activated, and for the language task the consistent activated signals are detected in the Broca's. The activated signal is to be stronger for the shorter SOAmin for both motor and language tasks. At primary motor area, the activated signals is the strongest for 3 seconds SOAmin and for the supplementary motor area the result with 2 seconds SOAmin shows the strongest activation. And the result of language task shows the strongest activation at the 2 seconds SOAmin. Conclusion : In the event-related fMRI of motor and language tasks with the stochastically designed stimulus, the 2 or 3 seconds SOAmin is efficient for more activated and clustered activation.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2002.05b
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• pp.162-163
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• 2002

• Proceedings of the KSMRM Conference
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• 1999.11a
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• pp.117-117
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• 1999

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1997.10a
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• pp.152-159
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• 1997

최근 들어 인쇄체 문자 인식 기술의 발전에 힘입어 필기체 한글 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 인쇄체 문자와는 달리 자연스럽게 필기된 한글 글씨는 동일한 문자라 하더라도 같은 모양을 가지고 있다고 단정하는 것이 불가능할 정도로 필기자의 필기 유형에 따른 다양한 변형을 내포하고 있다. 따라서 효과적인 한글 글씨 인식기를 개발하기 위해서는 다양한 변형을 포함하는 대용량의 한글 글씨 영상 데이터베이스가 필수적이다. 본 논문에서는 시스템공학연구소 주관 국어 정보 베이스 개발 사업의 일환으로 고려대학교에서 구축 중인 오프라인 한글 글씨 영상 데이터베이스, KU-1에 대해 간략히 소개하고자 한다. 본 데이터베이스는 KS C 완성형 한글 사용 빈도순 상위 1,500자에 대하여 다양한 계층, 직업, 연령, 지역 분포를 고려한 1,000명 이상의 필기자가 정서체와 본인의 평소 자유 필체로 필기한 1,000벌의 명도 한글 글씨 영상으로 구성되어 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.358-362
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• 2005

디지털 비디오 압축기술은 멀티미디어 응용분야의 핵심으로 현재 빠르게 보급되어 최근에는 디지털비디오 압축 관련 국제 표준안 중 MPEG-4와 H.264가 발표되었다. 유연성이 좋은 MPEG-4와 달리H.264는 비디오 프레임의 효율적인 압축과 신뢰성을 강조 한다. 특히 H.264의 압축 기술은 카메라폰이나 DMB등의 작은 크기의 영상에서 고품질의 영상을 보다 효율적으로 제공 한다. 이에 본 논문은 현존하는 다른 비디오 코딩 표준과 비교할 때 코딩 효율이 기준의 두 배인 새로운 비디오 코딩 표준 H.264/AVC에서 사용하는, 변환 및 양자화를 연구하고 이를 기존의 정지영상 표준안인 JPEG나 JPEG 2000과 비교 분석하여 H.264/AVC의 공간적 압축인 인트라 코딩이 더 좋은 효과를 나타낸다는 것을 검증한 후 이를 토대로 하드웨어 설계언어인 VHDL언어를 이용하여 설계하고 FPGA칩인 XCV1000E에 다운로드 하여 칩 레벨의 시뮬레이션을 수행하여 설계된 변환 및 양자화 모듈을 검증하였다. 설계된 변환 및 양자화 모듈은 DMB 및 핸드폰 카메라와 같이 작은 정지 영상 압축에 응용이 가능하다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.2
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• pp.1-6
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• 2021

In this paper, an efficient implementation of AES encryption algorithm is presented for CCTV image security using C# language. In this approach, an efficient S-Box is first designed for reducing the computation time which is required in each round process of AES algorithm, and then an CCTV image security system is implemented on the basis of this algorithm on a composite field GF(((22)2)2). In addition, the shared S-Box structure is designed for realizing the minimized memory space, which is used in each round transformation and key scheduling processes. Through performance evaluation, it was confirmed that the proposed method is more efficient than the existing method. The proposed CCTV system in C# language using Visual studio 2010.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.48 no.4
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• pp.76-85
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• 2011

In this paper, we propose a texture feature-based language identification using Gabor feature and wavelet-domain BDIP (block difference of inverse probabilities) and BVLC (block variance of local correlation coefficients) features. In the proposed method, Gabor and wavelet transforms are first applied to a test image. The wavelet subbands are next denoised by Donoho's soft-thresholding. The magnitude operator is then applied to the Gabor image and the BDIP and BVLC operators to the wavelet subbands. Moments for Gabor magnitude image and each subband of BDIP and BVLC are computed and fused into a feature vector. In classification, the WPCA (whitened principal component analysis) classifier, which is usually adopted in the face identification, searches the training feature vector most similar to the test feature vector. Experimental results show that the proposed method yields excellent language identification with rather low feature dimension for a document image DB.