• Title/Summary/Keyword: 영상 압축

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Design and Implementation of Wireless Low-Cost Real-Time Data Transfer System for VGA Video Data (저비용 실시간 VGA 비디오 영상 무선 전송 시스템 설계 및 구현)

  • Hong, Dong-Pyo;Cha, Sung-Hyun;Yi, Kang
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06b
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    • pp.357-362
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    • 2010
  • 본 논문에서는 VGA 해상도의 컴퓨터 영상을 무선으로 전송하여 빔프로젝터로 전달하는 저비용 실시간 시스템을 설계 및 구현하는 것을 목표로 한다. 본 시스템의 기능은, 컴퓨터영상 정보의 획득, 영상정보의 압축, 압축된 정보의 실시간 송수신, 압축해제 및 영상 정보복원, 영상데이터의 외부출력으로 구성된다. 영상 전송의 속도를 최대로 높이기 위하여 무선 전송은 IEEE 802.11g를 사용하고, 전송 데이터의 크기를 줄이기 위하여 표준 정지영상 압축 정보의 생성과 정보 표시 형식을 변형하여 사용한다. 변형된 정지영상 압축방식을 사용한 결과 압축을 하지 않고 전송한 경우에 비해서 약 4배가 빨라졌으며, 한 프레임의 영상을 전송하는데 평균 600ms가량 소요되었다. 이는 일반적 강의에서 사용하는 화면전환 속도로 합리적이라고 볼 수 있다.

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An Image Compression Method using Radial-Basis Function Networks (Radial-BAsis Function Networks를 이용한 영상 압축 방법)

  • Lee, Jae-Young;Kim, Hwang-Soo
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.27 no.9
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    • pp.913-919
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    • 2000
  • 본 논문에서는 인간 시지각을 고려한 새로운 영상 압축 방법을 제시한다. 영상의 화소의 값들이 x-y 평명상에서 정의된 3차원 곡면 위에 있는 점들로 가정하여, 영상을 곡면의 복잡도에 따라 나누고, 나누어진 각각의 곡면(영역)은 Radial-Basis Function (RBF)를 사용하여 근사화하는 방법으로 영상을 압축한다. 본 방법은 JPEG 압축 방법과 비슷한 압축율과 영상의 질을 얻을 수 있다.

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Image Transmission System Development for DARS Robot (DARS 로봇에서의 영상 전송 시스템 개발)

  • Lee Dong-Hoon;Kim Dae-Wook;Sim Kwee-Bo
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.229-232
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    • 2005
  • 본 논문에서는 다수의 로봇이 협동 제어 및 분산 제어를 목적으로 고안된 DARS 로봇의 마이크로 컨트롤러가 적은 메모리를 내장하여 영상 처리와 같은 많은 데이터를 처리하는 부분에서는 여러 제약이 생기는 문제점을 해결하기 위하여 DARS 로봇의 영상 처리 및 전송에 있어 데이터의 전송량을 줄이는 방법으로 영상 압축 방식을 사용하여 영상 압축 데이터의 전송을 구현하였다. 또한 DARS 로봇이 이동하면서 특정 미션의 수행이 가능하도록 배터리로 정전압을 공급하고, 물체를 감지하는데 있어 사각이 없이 $360^{\circ}$전 방향을 감지하도록 적외선 센서부를 설계하였다. DARS 로봇의 이동이 용이하도록 설계된 모터 구동부는 센서에 감지되는 물체의 거리에 따라 DARS 로봇이 속도를 정밀하게 가$\cdot$감속 제어를 하고, 마이컴 제어부는 카메라로부터 입력되 영상 신호를 압축 알고리즘을 이용하여 압축하고, 압축된 데이터를 컴퓨터로 전송한다. 컴퓨터에서는 입력된 영상을 Visual c++을 사용하여 화면 표시 및 DARS 로봇을 제어 할 수 있도록 구현하였다.

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Residual Image Compression based on Wavelet Transform (웨이브릿 변환을 이용한 스테레오 영상 압축)

  • 정한조;유지상;김은수
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.4B
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    • pp.763-770
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    • 2000
  • In this paper, a new stereo image compression algorithm is suggested in which the residual image extracted from the stereo image by the disparity-compensated prediction method is compressed using the wavelet transform considering the inter & intra correlation between subbands. The compression performance of the proposed method is significantly improved by comparing with the conventional algorithm such as EPIC, EPWIC & JPEG through the computer simulation and the PSNR is also increased about 3.5dB compared with the EPIC. Finally, the stereo image having a good 3D effect can be reconstructed from the compressed image data by the proposed method.

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The Compression Effects of Reconstruction Images with Frame Difference Volume Quantizer (프레임 차분 체적양자화기에 의한 복원영상의 압축 효과)

  • 최재윤;김태효
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.269-273
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    • 2000
  • 본 논문에서는 연속되는 동영상 시퀸스의 9개의 프레임에서 이웃하는 프레임간의 차분 프레임으로 이루어진 8개의 차분 데이터를 3D-DCT 처리 후 특성에 맞는 프레임 차분 체적 양자화기(FDVQ)를 설계하고, 이것으로 처리된 영상데이터를 부호화하여 복원영상 데이터의 압축 효과를 분석하였다. 여러가지 동영상 시퀀스를 시험 대상으로 사용한 결과, 제안한 FDVQ를 적용한 3D-DCT 방법은 유사한 해상도에서 차분 영상 데이터에 대한 압축률은 2D-DCT 방법에 비하여 평균 20.3% 향상된 압축 효율을 얻었다. 체적 양자화(VQ:Volume Quantizer)를 이용한 3D-DCT 방법과 비교했을 때는 유사한 압축률을 보였다. 특히, 움직임 성분이 많은 영상에 대해서는 제안한 FDVQ를 이용한 방법이 압축률을 높일수록 2D-DCT방법과 VQ를 이용한 방법보다 압축률 0.05bpp이하에서 약 1.0dB 개선된 결과를 나타내었다.

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Design of Decoder for H.264/AVC Intra Prediction Mode (H.264/AVC 인트라 예측모드용 디코더 설계)

  • Jung, Duck-Young;Sonh, Seung-Il
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.1
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    • pp.1046-1050
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    • 2005
  • 영상 정보의 발전으로 다양한 멀티미디어 서비스를 가능하게 하였고 네트워크와 IT의 발전으로 사용자가 풍부한 정보를 접할 수 있는 기회를 제공하였다. 이러한 동영상과 정지영상의 많은 정보를 압축하는 여러 방식 중에서 디지털 비디오 압축 관련 국제 표준안 중 MPEG-4와 H.264가 발표되었다. 유연성이 좋은 MPEG-4와 달리 H.264는 비디오 프레임의 효율적인 압축과 신뢰성을 강조 한다. 특히 H.264의 압축 기술은 HDTV처럼 큰 영상 뿐 아니라 카메라폰이나 DMB등의 특히 작은 크기의 영상에서 고품질의 영상을 보다 효율적으로 제공 한다. 본 논문은 기존의 동영상 압축 표준에 비하여 높은 압축성능과 유연성의 장점을 가지고 있고 표준 H.264/AVC에서 공간적 예측을 사용하여 비디오 프레임을 압축하는 방법인 Intra coding 에서 사용하는 여러 모드 중 4*4 예측모드를 연구하여 C언어를 이용한 최적화된 시뮬레이션과 Intra coding decoder의 성능평가를 통한 최적화를 실시하였고, 최적화된 예측 정보를 바탕으로 Intra coding decoder를 VHDL언어를 이용하여 하드웨어로 구현하였다.

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Compression Performance Analysis for Phase-Only Hologram Video (위상 홀로그램 동영상 압축 성능 분석)

  • Ban, Hyunmin;Ko, HyunSuk;Oh, Kwan-Jung;Kim, Hui Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.43-45
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    • 2020
  • 궁극의 3D 디스플레이 기술이라고 할 수 있는 홀로그램 기술로 실물을 보는 것과 같은 3차원 영상이 가능해 지고 있다. 그러나 디지털 홀로그램 영상의 데이터양은 HD나 UHD 영상의 수십에서 수천 배에 달해 원본 화질의 열화를 최소화 하면서 데이터양을 줄이기 위한 압축 부호화 기술이 매우 중요하다. 본 논문에서는 위상 홀로그램 동영상에 대해 최신 영상 압축 표준인 HEVC(High Efficiency Video Coding)와 VVC(Versatile Video Coding)로 압축한 후 홀로그램 영역과 수치 복원 영역에서 압축 성능을 비교하며, 다양한 실험영상에 대한 HEVC 압축 결과에 대해 객관적 압축성능 분석 및 주관적 성능 분석을 진행한다.

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Performance Comparison of Digital Hologram Compressive Encodings Using High Efficient 2D Video Compression Techniques (고성능 2D 비디오 압축 기술을 이용한 디지털 홀로그램 압축부호화의 성능비교)

  • Kang, Iseul;Lee, Yoonhyuk;Seo, Youngho;Kim, Dongwook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.77-80
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    • 2015
  • 본 논문에서는 디지털 홀로그램(digital hologram)을 2 차원 비디오 압축기를 사용하여 압축하는 방법을 다룬다. 그 방법은 디지털 홀로그램을 다수 개의 부홀로그램(sub-hologram)으로 나누고, 각 부홀로그램을 2 차원영상화한 후 그 결과를 배열하여 동영상 시퀀스로 만들어 2 차원 동영상 압축기로 압축하는 방법이다. 각 부홀로그램을 2 차원 영상으로 만드는 방법으로 DCT(Discrete Cosine Transform)와 Fresnel 변환 변환(Fresnel Transform)을 사용하며, 다양한 크기의 부홀로그램을 고려한다. 2 차원 비디오 압축 방법으로는 H.264/AVC 와 HEVC 를 사용한다. 본 논문에서는 2 차원 영상 변환 방법, 부홀로그램의 크기, 그리고 2 차원 영상압축 방법에 따른 성능을 비교하고 분석한다.

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Edge Preserving Image Compression with Weighted Centroid Neural Network (신경망에 의한 테두리를 보존하는 영상압축)

  • 박동철;우영준
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.24 no.10B
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    • pp.1946-1952
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    • 1999
  • A new image compression method to preserve edge characteristics in reconstructed images using an unsupervised learning neural is proposed in this paper. By the unsupervised competitive learning which generalizes previously proposed Centroid Neural Network(CNN) algorithm with the geometric characteristics of edge area and statistical characteristics of image data, more codevectors are allocated in the edge areas to provide the more accurate edges in reconstructed image. Experimental results show that the proposed method gives improved edge in reconstructed images when compared with SOM, Modified SOM and M/R-CNN.

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Quality Evaluation of JPEG2000 Compressed Images in PACS Environments (PACS 환경에서 JPEG2000 압축 영상의 화질 평가)

  • Lee, Yong-Jai
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.682-684
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    • 2005
  • 현재 설러 병원에서 PACS 시스템을 도입해 유용하게 사용하고 있다. 병원 진료에서 방사선 영상 정보는 중요한 위치를 차지한다. 방사선 영상은 관전압(KVP)과 관전류(mAs)로 방사선량을 조절한 후 인체에 조사하여 얻게 되는데, KVP와 mAs, 인체의 두께에 따라 영상의 질이 변하게 된다. 이와 같이 장비에서 촬영된 영상은 판독을 거처 진료에 이용되고 일정한 시간이 지나면 압축하여 보관하게 되는데, 압축율을 높게 적용할수록 저장장치에 대한 경제적인 효과는 크다. 이에 저자는 1) CR, DR 촬영 조건별 흉부 영상을 얻어 JPEG 2000 압축방식을 적용해 촬영조건이 압축영상에 미치는 영향을 평가하였고, 2) MOS(Mean opinion score) 평가를 통해 영상판독에 영향을 주지 않는 유효 압축율을 제시하였다.

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