• Journal of Broadcast Engineering
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• v.8 no.1
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• pp.91-100
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• 2003

In this paper, to improve the retrieval Performance, an efficient combination of the MPEG-7 visual descriptors, such as the edge histogram descriptor (EHD), the color layout descriptor (CLD), and the homogeneous texture descriptor (HTD), is proposed in the framework of the relevance feedback approach. The EHD represents spatial distribution of edges in local image regions and it is considered as an important feature to represent the content of the image. The CLD specifies spatial distribution of colors and is widely used in image retrieval due to its simplicity and fast operation speed. The HTD describes precise statistical distribution of the image texture. Both the feature vector for the query image and the weighting factors among the combined descriptors are adaptively determined during the relevance feedback. Experimental results show that the proposed method improves the retrieval performance significantly tot natural images.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.109-110
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• 2017

파노라마 영상은 $360^{\circ}$ 방향의 모든 경치를 담는 기법을 말한다. 파노라마 영상은 전문적 기술자들이 여러 영상을 정합하여 제작되었지만, 기술이 점차 발전하여 현재는 일반 사용자들도 스마트 폰을 이용하여 손쉽게 파노라마 영상을 제작할 수 있다. 하지만 이는 파노라마 정지영상에 한해있으며 아직까지 파노라마 동영상은 제작에 있어서 기술적 어려움이 있다. 최근 들어서 파노라마 동영상 제작을 위한 여러 동영상 간의 시간축 동기화는 연구되었는데 연속되는 프레임들을 하나의 시퀀스로 묶어 시퀀스 단위로 키포인트 및 디스크립터를 추출 및 비교를 통해 동영상 간의 시간축을 동기화시키는 방향으로 나갔다. 하지만 동영상 시퀀스 간의 간격이 좁아 중복되는 데이터의 양이 많아 디스크립터 비교 연산 시간이 오래 걸리고, 동영상 간의 시퀀스 단위만으로 비교하기 인해 프레임 단위의 정확한 시간축 동기화에 어려움이 있었다. 본 논문에서는 이전 연구의 단점을 개선하여 여러 동영상 간의 시간축을 하나로 동기화시키는 기술을 최적화하는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.1
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• pp.142-148
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• 2014

A descriptor which is suitable for motion analysis by using the motion features of moving objects from the real time image sequence is proposed. To segment moving objects from the background, the background learning is performed. We extract motion trajectories of individual objects by using the sequence of the 1st order moment of moving objects. The center points of each object are managed by linked list. The descriptor includes the 1st order coordinates of moving object belong to neighbor of the pre-defined position in grid pattern, The start frame number which a moving object appeared in the scene and the end frame number which it disappeared. A video retrieval by the proposed descriptor combining global and local feature is more effective than conventional methods which adopt a single feature among global and local features.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2005.11a
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• pp.1097-1100
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• 2005

멀티미디어 데이터의 생성 및 분배가 폭발적으로 증가함에 따라 산재된 메타데이터에 대한 효율적인 검색이 필요하게 되었다. 내용기반의 효율적인 검색을 지원하기 위해 MPEG-7의 표준이 제정되면서 내용기반 영상의 검색의 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 이 조건들을 해결하기 위해 MPEG-7 디스크립터와 자체 개발한 Compact 디스크립터를 이용하여 Web 기반으로 검색 시스템을 구현하고 바이오 이미지를 위한 디스크립터의 조합을 제공한다. 이미지의 feature 추출 인터페이스와 검색 인터페이스를 웹 어플리케이션으로 구현해 웹 브라우저만으로 이미지의 효율적인 저장, 검색 및 관리를 할 수 있고 XML 형태로 표현된 feature 를 다양한 용도로 확장 할 수 있다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2007.07a
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• pp.243-244
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• 2007

다양한 디지털 컨텐츠를 검색하기 위해 다양한 디스크립터(Descriptor)가 제안되어 왔다. 그 중 특징점을 기반으로 하는 디스크립터를 이용하여 원본 영상과 기하학적 변형을 포함하는 다양한 변형 영상을 서로 정확하게 정합시키기 위해서는 각 영상에서 동일한 위치에 동일한 개수의 특징점이 추출되는 것이 유리하다. 본 논문에서는 널리 사용되고 있는 해리스(Harris) 특징점 추출 방법을 기반으로 국부 최대값과 정렬을 이용하여 원하는 개수의 특징점을 선택하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.898-902
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• 2012

A descriptor which is suitable for motion analysis by using the motion features of moving objects from the real time image sequence is proposed. To segment moving objects from the background, the background learning is performed. We extract motion trajectories of individual objects by using the sequence of the $1^{st}$ order moment of moving objects. The center points of each object are managed by linked list. The descriptor includes the $1^{st}$ order coordinates of moving object belong to neighbor of the per-defined position in grid pattern, the start frame number which a moving object appeared in the scene and the end frame number which it disappeared. A video retrieval by the proposed descriptor combining global and local feature is more effective than conventional methods which adopt a single feature among global and local features.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.2
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• pp.319-322
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• 2013

Image retrieval research activity has moved its focus from global descriptors to local descriptors of feature point such as SIFT. MPEG is Currently working on standardization of effective coding of location and local descriptors of feature point in the context mobile based image search driven application in the name of MPEG-7 CDVS (Compact Descriptor for Visual Search). The extracted feature points consist of two parts, location information and Descriptor. For efficient image retrieval, we proposed a novel method that is gradual block-based efficient lossy location coding to compress location information according to distribution in images. From experimental result, the number of average bits per feature point reduce 5~6% and the accuracy rate keep compared to state of the art TM 3.0.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.256-259
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• 2017

파노라마 영상은 카메라 시야각의 제한을 극복하여 넓은 시야를 가질 수 있으므로 컴퓨터 비전, 스테레오 카메라 등의 분야에서 효율적으로 연구되고 있다. 파노라마 영상을 생성하기 위해서는 영상 스티칭 기술이 필요하다. 영상 스티칭 기술은 여러 영상에서 추출한 특징점의 디스크립터를 생성하고, 특징점들 간의 유사도를 비교하여 영상들을 이어 붙여 큰 하나의 영상으로 만드는 것이다. 각각의 특징점은 수십 수백차원의 정보를 가지고 있고, 스티칭 할 영상이 많아질수록 데이터 처리 시간이 증가하게 된다. 본 논문에서는 이를 해결 하기 위해서 전처리 과정으로 겹치는 영역이 많을 것이라고 예상되는 영상들을 그룹화 하는 방법을 제안한다. 카메라 센서 정보를 기반으로 영상들을 미리 그룹화 하여 한 번에 스티칭 할 영상의 수를 줄임으로써 데이터 처리 시간을 줄일 수 있다. 후에 계층적으로 스티칭 하여 하나의 큰 파노라마를 만든다. 실험 결과를 통해 제안한 방법이 기존의 스티칭 처리 시간 보다 짧아진 것을 검증하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.4
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• pp.812-820
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• 2012

In this paper, multiple pedestrians tracking system using Histogram of Oriented Gradient and occlusion detection is proposed. The proposed system is applicable to Intelligent Surveillance System. First, we detect pedestrian in a image sequence using pedestrian's feature. To get pedestrian's feature, we make block-histogram using gradient's direction histogram based on HOG(Histogram of Oriented Gradient), after that a pedestrian region is classified by using Linear-SVM(Support Vector Machine) training. Next, moving objects are tracked by using position information of the classified pedestrians. And we create motion trajectory descriptor which is used for content based event retrieval. The experimental results show that the proposed method is more fast, accurate and effective than conventional methods.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.332-335
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• 2013

In this paper, we propose an image retrieval method using an EHD (Edge Histogram Descriptor) of MPEG-7 and the color histogram. The EHD algorithm can be used to collect the gradient of edge distribution and to find a similar image. However, if you only search the edge gradient without considering the image color, the color shows a weakness. In order to overcome this problem, we use the color histogram and extract the feature to determine whether a similar image. The proposed method shows that the weakness of existing EHD can be overcome by using the color histogram.