• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.611-612
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• 2020

최근 유튜브, 네이버와 같은 플랫폼 사업자들은 다양하고 많은 동영상확보를 위해 최대한 시간을 적게 들이고 좋은 퀄리티의 영상을 자동으로 생성해주는 어플리케이션을 개발하는데 AI 기술을 적극적으로 사용하고 있다. 가장 주도적으로 진행하는 곳은 IBM 의 왓슨의 인지하이라이트 기술이다. 관중의 함성소리와 스포츠특성 데이터들을 활용하여 하이라이트 부분의 영상만 자동 생성하고 있다. 하지만 현재까지의 기술은 인간의 감성을 자극하는 스토리 전개방식의 자동영상 생성에 있어서는 부족한 부분이 많이 존재한다.이 에 본 논문은 영화의 클라이맥스 부분의 영상편집방식을 분석하여 이에 대한 장르별 샷 사이즈 변화패턴을 시각화한 후, 장르간 편집 차이점을 패턴화한 템플릿을 구축하여 사용자의 이미지 데이터들을 장르별 클라이맥스 패턴의 특성에 맞게 추천하여 짧은 영상을 자동 생성하는 어플리케이션을 개발하였다. 향후 본 연구는 1 인 미디어 산업 및 사이버교육 분야에서 가장 많이 소요되는 영상편집 시간을 단축하는데 큰 효율이 있을 것이라 기대한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.5
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• pp.564-575
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• 2006

With the rapid increase of the number of multimedia contents, people consume a lot of multimedia contents through various distribution channels. Content-based image retrieval uses visual features that represent the contents of images. And users can retrieve or filter images based on the contents of the images using the features. But, the editing of the multimedia contents distorts the original visual features of the multimedia contents, thereby the performance of content-based image retrieval system could be lowered. In this paper, we describe the image editing effects that lower the performance of the retrieval system and propose algorithms that can remove the image editing effect and improve content-based image retrieval system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.576-579
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• 2008

본 논문은 NAND 플래시 메모리를 기반으로 한 멀티미디어 휴대 장치에서 동영상 파일을 고속으로 편집하고 동시에 필요한 저장 공간 소모를 최소화 하는 기법을 제안한다. 동영상 파일 편집 후 저장에 있어서 현재의 NAND 플래시 파일 시스템들은 편집 내용을 빈 공간에 새로 저장하기 때문에, 대용량의 파일일수록 많은 시간과 저장 공간이 소모 된다. 본 논문에서 제안하는 기법은 동영상 편집 후 파일 간에 중복되는 데이터를 새로 저장하지 않고 공유하도록 하면서 소모되는 시간과 공간을 최소화 한다. 이를 위해 파일 간 공유 되는 데이터를 관리하는 페이지 공유 맵을 설계하고 이를 이용한 동영상 고속 편집저장 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.216-217
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• 2015

본 논문에서는 스마트폰으로 촬영한 비디오 영상이나 일반 캠코더로 촬영한 비디오 영상을 비디오 편집기법을 기법을 이용하여 카툰 형식의 콘텐츠로 제작하여 웹 툰 이나 카툰 콘텐츠로 제작하여 활용 할 수 있음을 제안한다. 스마트폰이나 비디오카메라로 촬영한 영상을 영상 편집 기법을 적용하고, 스토리텔링으로 영상을 만들고 카툰으로 제작하여 비디오 카툰 콘텐츠로 제작한다. 현재 대부분의 카툰이 2D 형식의 카툰이 지배적인데 차후 비디오 카툰을 제작함으로써 비디오 콘텐츠로 보다 흥미와 관심을 유발할 수 있다고 본다. 따라서 앞으로 일상의 영상도 비디오 편집기법으로 다양한 영상 편집 및 표현으로 창조적인 콘텐츠를 제작 할 수 있다고 사료한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.184-185
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• 2022

인터넷 환경의 변화에 따라 텍스트 기반의 정보 전달에서 멀티미디어 기반의 스트리밍 방식으로 바뀌어가고 있다. 또한 대용량의 동영상 데이터뿐 아니라 Shorts, Clip Reels 또는 등 다양한 방식의 동영상 형태로 배포되고 있으며 서비스 플랫폼에서는 손쉽게 편집할 수 있도록 기능을 제공하고 있다. 대용량 콘텐츠, TV, Youtue 콘텐츠를 포함하여 소용량 동영상 편집에 필요한 영상 제작 기술에서 가장 인력과 시간이 많이 소요되는 부분은 편집 단계로 딥러닝 기반 인공지능 기술을 활용하여 자동화하고 있으며 영상편집에서 가장 기본이 되는 단위인 씬검출 기법을 개발하였다. 키프레임 검출 기법과 유사도 기법을 이용하여 씬을 추출하였으며 블록 Cost Function을 이용하여 최적화하여 0.5214의 정확도를 도출하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.27 no.4
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• pp.499-510
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• 2022

This paper introduces a video editing system for senior creator who is not familiar to video editing. Based on video analysis techniques, it provide various information and delete unwanted shot. The system detects shot boundaries based on RNN(Recurrent Neural Network), and it determines the deletion of video shots. The shots can be deleted using shot-level significance, which is computed by detecting focused area. It is possible to delete unfocused shots or motion-blurred shots using the significance. The system detects object and face, and extract the information of emotion, age, and gender from face image. Users can create video contents using the information. Decorating tools are also prepared, and in the tools, the preferred design, which is determined from user history, places in the front of the design element list. With the video editing system, senior creators can make their own video contents easily and quickly.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.4
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• pp.163-172
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• 2017

In recent days, the Non-Linear Editing is mainly used in the field of broadcasting. In comparison to conventional editing, Non-Linear Editing can immediately access the image of the desired position and facilitate the insertion and deletion of video frame. Furthermore, it directly apply a title and transition effect to video frame. Moreover, it has an advantage of preview and easy modification in title effect, transition and editing prior to export. However, students who learn Non-Linear Editing first time are not easy to learn it. In this paper, we propose a new learning model based on Reciprocal Peer Teaching (RPT), which helps NLE beginners to understand Non-Linear editing more clearly. We divide the students into two groups i.e. control group and experimental group. The control group students do not apply proposed method while experimental group performs evaluation over our model. Furthermore, we carry out the experiments, which include the overall average of the two groups, academic achievement of students with low grades, standard deviation, T-test and satisfaction surveys. The experimental group shows the superiority in performed experiments and higher satisfaction ratings than the control group.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.541-543
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• 2000

최근 들어, 통신 및 멀티미디어의 발달과 더불어 대용량 동영상 데이터의 효과적인 관리 및 처리 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는 추세이다. 따라서 본 논문에서는 동영상 압축표준인 MPEG-2 데이터의 효과적인 관리 및 처리를 위한 클라이언트/서버 환경에서의 비선형 편집 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 압축 정보를 이용하여 최소한의 복호화 과정을 통해 장면전화 검출 및 색인을 수행하는 색인부의 DirectX를 기반으로 한 편집부로 크게 구성되어 있다. 본 논문에서는 압축 정보를 사용하여 빠르게 색인을 수행하고, DirectX 기술을 사용함으로써 다양한 편집 기능을 제공하며 사용자에게 직관적이고 간편한 인터페이스를 제공한다. 또한 클라이언트/서버 환경에서의 편집기능을 제공함으로써 고성능의 편집 서버를 통해 저사양의 클라이언트 컴퓨터에서도 소프트웨어적으로 MPEG-2 동영상을 효과적으로 편집할 수 있는 시스템을 구현하였다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.8 no.4
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• pp.531-539
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• 2007

An advance in digital technologies and an introduction of HDTV contents production systems have made innovative changes in a TV broadcasting program and video production environment. The role of HD contents production experts is particularly getting more important to have a competitiveness in digital video production. It is necessary to develop a professional training and reeducation program that is based upon the perception of production experts. In this paper, we ed the perception of video production professionals and analyzed their requirements. With a DACUM job analysis method, 9 job duties and 71 tasks were retrieved to establish a research model. Then the performing frequency, importance, and difficulty in video editor's duties were analyzed and discussed.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.01a
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• pp.249-252
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• 2011

본 논문에서는 쇼크(shock) 그래프 기반의 뼈대 특징을 이용하여 모양 정보를 분류하기 위해 그래프 편집 거리(edit cost) 기반의 k-means 군집화 알고리즘을 적용하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법에서는 먼저 질의 영상과 대상 데이터베이스 영상으로부터 뼈대 기반의 쇼크 그래프를 추출한 후 종점(end points)과 분기점(branch points)을 가중치를 이용하여 적응적으로 선택한다. 그런 다음, 두 영상 사이의 편집 거리를 구하여 이를 k-means 군집화 알고리즘의 거리 척도로 적용함으로써 대용량의 영상을 보다 효과적으로 분류한다. 성능을 평가하기 위해서 제안된 알고리즘을 MPEG-7 데이터베이스에 적용하였으며, 그 결과 제안된 영상 분류 방법이 기존의 영상 분류 방법에 비해서 보다 효과적으로 모양 기반의 영상을 분류하였음을 확인하였다.