• Title/Summary/Keyword: 영상처리 기술

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Intelligence video security techniques for wide-domain surveillance system (광역영상보안시스템을 위한 지능형 영상보안 기술)

  • Park, Su-Wan;Han, Jong-Wook;Kim, JeongNyeo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.524-526
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    • 2013
  • 본 논문은 현재 이슈화 되고 있는 CCTV 에서 광역 감시를 위한 지능형 영상보안 기술에 대해 서술한다. 광역영상보안시스템은 단일 CCTV 에서 일부 지역에 대한 감시를 벗어나 지역과 지역을 연계하여 보다 넓은 지역을 하나의 시스템으로 연동하여 신변의 안전 서비스를 제공하는데 목적을 갖는다. 본 시스템에서는 광역영상보안시스템 환경에서 요구하는 지능형 영상보안 기술로써 마스킹 기술, 이벤트 탐지 기술, 그리고 연동 기반의 객체 추적 기술, 객체 검색 기술 및 증거영상 생성 기술을 제시한다.

Machine Classifying Object by Color (색상별 물체 분류기)

  • Jun, Jae-Yung;Choi, Min-Soon;Hwang, Seok-Joong;Kim, Jong-Kook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.344-345
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    • 2011
  • 본 논문에서는 영상처리를 이용해서 물품을 색상별로 분류하는 로봇 개발에 대해 기술한다. 그동안 로봇에서 획득한 영상 데이터를 고성능 host PC에 보내어 처리하고 로봇은 그 결과만을 받아 사용하는 것이 일반적이었으나, 최근에는 embedded CPU의 비약적인 발전에 따라 영상을 로봇 자체에서 영상 처리 하는 것이 점점 더 용이해지고 있다. 따라서 본 논문에서 기술하는 색상별 물체 분류기 로봇 개발을 통하여 로봇에서의 영상 처리 가능성을 알아보고자 한다.

Trend of Multi-sensor Spatial Imagery Processing Technology (멀티센서 공간영상정보 통합처리 기술개발 동향)

  • Kim, K.O.;Shin, S.W.;Lim, Y.J.;Kim, H.G.;Oh, J.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.20 no.3 s.93
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    • pp.92-103
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    • 2005
  • 멀티센서 공간영상정보 통합처리 기술은 인공 위성, 항공기 등에 탑재된 여러 가지의 센서에서 취득되는 공간영상 데이터를 통합 처리하여 고품질의 공간정보 생성을 가능케 해주는 신기술이다. 기존의 개별센서 처리 기술이 가지는 개개의 장점만을 융합하여 3차원 가상현실 공간 구성, 디지털 지도 자동 제작, 방재, 환경 등의 분야에서 사용되는 공간 데이터를 생성해낼 수 있는 장점을 지닌다. 본 고에서는 멀티센서 통합처리기술의 동향과 기술의 내용에 대하여 살펴보고, 통합처리 기술이 어떻게 활용되는지에 대한 내용을 소개한다.

Design and Implementation of User Tracking System Based on An Low Cost IR (Infrared Ray) Image Processing (적외선 영상처리 기반 저비용 사용자 추적 시스템 설계 및 구현)

  • Noh, Gil-woo;Park, Dea-min;Jeon, Min-ho;Kim, Han-eum;Shin, DongHyun;Kim, Changhwa
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1470-1473
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    • 2015
  • 최근 빠른 인터넷 속도를 이용하여 SNS (Social Network Service), 인터넷 방송 등의 엔터테인먼트를 즐기는 사용자가 증가하였다. 이와 함께 직접 사진, 동영상 등의 멀티미디어를 직접 제작해 제공하는 사례도 크게 증가함에 따라 영상처리 기술이 발전하였다. 이에 따라 셀프촬영이 점점 증가하고 있지만, 동영상의 경우는 셀프촬영을 하는데 있어 한계가 있다. 이 문제를 해결하기 위한 한 방법으로 영상처리를 이용할 수 있다. 하지만 현재의 기술은 고성능에 초점이 맞춰있기 때문에 시스템 구현을 위해 비용 낭비가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 셀프 동영상 촬영 분야의 적외선 영상처리 기반 저비용 사용자 추적 시스템을 제안한다. 실제 단순히 인식률을 측정한 결과 80%를 보였으며, 속도에 따라 1.5m/s에서 76%의 인식률을 보였다.

Image Hashing Techniques Utilizing User-Defined Image Invariant Features (사용자에 의한 영상 불변 특징을 이용한 이미지 해쉬 기술)

  • Choi, YongSoo;Kim, HyoungJoong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.514-517
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    • 2010
  • 이미지 해쉬는 기술자(Descriptor) 또는 구분자(Identifier)로서 영상의 유사성을 측정하는데 사용될 수 있다. 수많은 이미지 해쉬 기술들이 있지만, 그 중에서도 히스토그램 기반의 방법들이 일반적인 영상처리나 다양한 기하학적 공격들에 강인함을 보여준다. 이 논문에서는 강인한 히스토그램 기반 이미지 해쉬를 생성하기 위하여 영상의 양자화, 사용자 지정 윈도우를 적용하여 영상의 특성화 과정을 적용하며 해쉬 값 결정 알고리즘도 오류에 강하도록 설계하였다. 이러한 기술은 기존의 논문들이 보여주었던 성능을 향상시킨다. 특히, 통계적인 오류측정을 통해 수행결과를 설명함으로서 수행성능의 향상을 객관적으로 평가하였다.

자동차 운전자의 졸음 감지 기술

  • Heo, Gyeong-Mu;Gang, Su-Min
    • ICROS
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    • v.21 no.1
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    • pp.37-43
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    • 2015
  • 운전자 졸음 감지 기술은 지능형 자동차의 안전장치에서도 중요한 부분을 차지하고 있다. 현재 졸음 감지 기술은 뇌파를 이용한 방법, 운전자의 습관을 이용한 방법, 영상처리를 이용한 방법으로 크게 3가지로 구분할 수 있으며, 이중 영상처리를 이용한 방법이 크게 주목받고 있다. 본 논문에서는 이러한 졸음 감지 기술을 사용한 방법들을 간략히 소개하며, 각 방법의 특징을 나열하였다. 졸음 감지 지능형 자동차뿐만 아니라 스마트 홈과 같이 우리 일상을 편하게 할 수 있는 다양한 분야에서 활용이 가능할 것으로 전망한다.

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Self-Localization of Mobile Robot Using Multi-Sensor (다중센서를 이용한 모바일 로봇의 자기위치 인식)

  • Kim, Young-Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2009.01a
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    • pp.125-128
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    • 2009
  • 모바일 로봇이 자기 역할을 수행하기 위해서는 자기위치인식 기술이 반드시 필요하다. 이에 본 논문에서는 기존 초음파 센서만을 이용한 위치인식 기술의 난제와 카메라 즉, 영상처리만을 이용한 위치 인식 기술의 난제를 두 가지 기술의 융합으로 쉽게 해결할 수 있도록 한다.

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Design and Implementation of A Web Based Medical Image System for Telemedicine (원격진료를 위한 인터넷 기반의 의료영상시스템 설계 및 구현)

  • Lee, Su-Jin;Kim, Moon-Hae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.813-816
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    • 2002
  • 컴퓨터 보급의 급속한 발전과 멀티미디어의 등장으로 기존의 텍스트와 이미지, 음성, 오디오, 동영상 등의 정보를 디지털화하고, 컴퓨터를 이용하여 저장, 처리, 전송하게 되면서 의료 분야에서도 상당한 업무의 변화를 요구하게 되었다. 의료 분야에서의 이러한 급격한 개방과 더불어 초고속 정보 통신의 발달은 원격진료라는 또 다른 요구를 대두시키고 있다. 이를 위해서는, 멀티미디어 기술, 대용량의 정보를 저장하는 데이터베이스 기술, 초속의 광 대역 기술 등을 통합하여 종합적인 멀티미디어 의료 정보 시스템을 구축하는 것이 시급하다. 이러한 이유들로 본 논문에서는 병원/의원의 의료진들로 하여금 의료영상이나 자료를 상호 전송하여 환자의 진료 또는 검진결과를 확인하고 전문가의 조언 등을 구하는 원격 진료용 의료영상 시스템의 요구사항을 분석, 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 클라이언트/서버 구조로써 영상 획득 및 출력, 의료영상 국제 표준 포맷인 DICOM 포맷으로의 영상 저장, MCA(Multi Channel Analyzer), ROI(Region Of Interest) 등의 영상 분석, 필터링 및 영상 확대/축소/회전 등의 각종 영상 처리의 주요 기능을 갖으며, 사용자가 편리하고 쉽게 사용할 수 있도록 아이콘(icon) 중심의 직관적인 인터페이스를 갖는다.

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Depth Video Post-processing for Immersive Teleconference (원격 영상회의 시스템을 위한 깊이 영상 후처리 기술)

  • Lee, Sang-Beom;Yang, Seung-Jun;Ho, Yo-Sung
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.37 no.6A
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    • pp.497-502
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    • 2012
  • In this paper, we present an immersive videoconferencing system that enables gaze correction between users in the internet protocol TV (IPTV) environment. The proposed system synthesizes the gaze corrected images using the depth estimation and the virtual view synthesis algorithms as one of the most important techniques of 3D video system. The conventional processes, however, causes several problems, especially temporal inconsistency of a depth video. This problem leads to flickering artifacts discomforting viewers. Therefore, in order to reduce the temporal inconsistency problem, we exploit the joint bilateral filter which is extended to the temporal domain. In addition, we apply an outlier reduction operation in the temporal domain. From experimental results, we have verified that the proposed system is sufficient to generate the natural gaze-corrected image and realize immersive videoconferencing.

Design of real-time microvision for edge detection with vertical integration structure of LSIs (LSI 수직적층 구조를 가지는 윤곽검출용 실시간 마이크로 비젼의 설계)

  • Yu, Kee-Ho
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.4 no.3
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    • pp.329-333
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    • 1998
  • 본 논문에서는, LSI 적층 기술을 이용한 실시간 처리 마이크로 비젼의 개발을 소개하고 있다. 새롭게 개발된 LSI 적층기술을 이용하여, 영상신호의 증폭, 변환, 연산처리등의 기본기능을 가지는 다수의 LSI 웨이퍼를 적층한다. 각 층간의 고밀도 수직배선을 통하여 대량의 영상정보를 동시에 전달하므로써, 대규모 동시 병렬처리를 가능하게 하며, 다수의 층에 걸쳐 파이프 라인 처리가 이루어진다. VLSI 설계시스템을 이용하여, 윤곽 검출기능을 가지는 테스트 칩을 설계(2 .mu.m CMOS design rule)하고, 시뮬레이션을 통하여 양호한 동작(처리시간 10 .mu.s)을 확인하고 있다. 시험제작을 위해서는, 새롭게 개발된 LSI 적층기술이 이용된다. 영상처리의 기본회로가 실려있는 웨이퍼의 기반을 30 .mu.m 의 두께까지 연마하고, 개발된 웨이퍼 aligner를 이용하여 수직배선이 형성된 상하 두 개의 웨이퍼를 미세조정하면서 접착한다. 이상의 제작과정을 반복하여 두께 1mm이하의 인공망막과 같은 마이크로 비젼을 제작한다.

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