• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.17 no.6
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• pp.873-879
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• 2023

This study explored the use of artificial intelligence(AI) to detect foreign bodies in chest X-ray images. Medical imaging, especially chest X-rays, plays a crucial role in diagnosing diseases such as pneumonia and lung cancer. With the increase in imaging tests, AI has become an important tool for efficient and fast diagnosis. However, images can contain foreign objects, including everyday jewelry like buttons and bra wires, which can interfere with accurate readings. In this study, we developed an AI algorithm that accurately identifies these foreign objects and processed the National Institutes of Health chest X-ray dataset based on the YOLOv8 model. The results showed high detection performance with accuracy, precision, recall, and F1-score all close to 0.91. Despite the excellent performance of AI, the study solved the problem that foreign objects in the image can distort the reading results, emphasizing the innovative role of AI in radiology and its reliability based on accuracy, which is essential for clinical implementation.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.81 no.2
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• pp.442-447
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• 2020

Iatrogenic foreign bodies are a challenging complication to both the interventional radiologist and patient, resulting in impaired quality of life and substantial financial cost. The case report describes a successful percutaneous transhepatic removal of an intra-abdominal foreign body. A 72-year-old man underwent surgery for placement of a retrievable covered stent for refractory bile leakage after left hemihepatectomy. Three days after placement, stent folding and migration into a chronic biloma cavity occurred via the bile leakage site. By using a balloon catheter technique, the folded stent could be straightened and repositioned into the bile duct to minimize stent-strut injury during retrieval. The interventional approach could be a valid treatment option for intra-abdominal foreign bodies, as well as intravascular foreign bodies. A thorough understanding of devices and techniques can provide the interventional radiologist with valuable information regarding procedural planning and the management of iatrogenic foreign bodies.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.223-225
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• 2002

오늘날 실시간 하에서 자동적인 교통정보의 분석은 IVHS(Intelligent Vehicle High-way Systems)의 많은 분야에서 필수적으로 사용된다. 또한 바쁜 현대인들이 러시아워에서 교통이 다소 원활한 지역으로 이동하여 시간을 절약하고자 교통 정보를 이용하고자 한다. 하지만 모바일폰은 작은 디스플레이, 메모리, 전원 장치 등등의 제약 사항을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 제약을 가지고 있는 도로 교통 영상 스트림을 모바일폰에서 서비스하기 위한 실시간 비디오 처리 방법을 제안한다. 영상 스트림의 시간적 정보를 바탕으로 프레임 율을 조절하는 시간적 처리 방안과 불필요한 영역제거, 이미지 크기 변환, 칼라 수 줄이기등의 공간적 활용 방안을 제안하고자 한다. 이와 더불어 모바일폰에서의 질 높은 서비스를 제공하기 위하여 비디오 스트림을 이루는 이미지 각각에 대한 이미지 질 향상에 대한 처리 방법들을 제안 하고자 한다. 본 연구의 실험으로 모바일폰에서 효율적인 도로 교통 영상 서비스를 제공할 수 있음을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2000.11b
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• pp.143-148
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• 2000

본 논문에서는 투영된 모션과 히스토그램 인터섹션을 이용한 노이즈에 강건한 물체추적 방법을 제안한다. 기존의 방법은 템플릿 매칭, 물체의 경계선 재 검출, 물체의 움직임 정보 등을 사용하여 물체추적을 하였으나, 템플릿 매칭의 경우 많은 계산 시간을 요구하며 경계선을 재 검출하는 경우 윤곽선이 잘못 설정되는 경우가 있고 물체의 움직임 정보를 사용하는 경우에는 움직이는 카메라에서 움직이는 물체만을 추적하기가 쉽지 않은 단점이 있다. 본 논문에서는 투영된 모션과 질의 영상의 템플릿 마스크를 사용하여 물체의 이동, 회전과 스케일을 고려한 노이즈에 강건한 물체추적 기법을 제안한다. 질의영상은 영상분할 후 영역선택을 통하여 구성하고 물체의 인식은 색상을 이용한 히스토그램 인터섹션 기법을 사용한다. 물체의 이동은 가로 및 세로의 밝기 값을 1차원 신호로 투영하여 개략적인 움직임을 감지하고 이동에 대한 에러를 보정하며 회전과 스케일의 변화는 질의 영상의 템플릿 마스크를 이동하여 회전과 스케일에 맞게 변경하여 감지한다

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.228-233
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• 2000

체적가시화(Volume Rendering)는 단면촬영기나 표면인식치 등을 이용해 읽어 들인 Data를 원래의 형태로 화면상에 보여 주는 것으로 일반적인 방법이 Sur face Rendering과 Volume Rendering이 있다. Volume Rendering은 Data 처리속도 문제와 한정적인 메모리 양으로 인해 지존의 알고리즘을 그대로 적용하는 경우 실시간 가시화가 힘들 뿐만 아니라 3차원 영상의 질이 저하되는 문제가 있었다 따라서, 본 연구는 3차원 영상의 질 저하 없이 실시간으로 MR Angio의 3차원 Volume 가시화를 구현한다 본 연구해서 사용되는 속도 개선 알고리즘은 Marc Levoy가 제안한 8진Tree(Octree) 자료구조를 이용하며, 또한 Volume Data 내에 존재하는 공기와 같이 가시화될 필요가 없는 부분에 대해 불필요한 계산을 피하고 가시화하고자 하는 부분만을 계산함으로써 Rendering에 소요되는 시간을 줄이는 방법을 사용한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.445-447
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• 2001

본 논문에서는 세포 영상에 대해 Wavelet 계수을 이용한 인식 방법을 제안하고 있다. 자궁 경부세포진은 핵과 세포질을 분할하기 힘들기 때문에 영역분할을 통해 얻은 핵특징이 잘못 계산될 수 있어 인식율이 떨어진다. 따라서 핵의 세포만을 나타낼 수 있도록 핵의 정보를 포함하고 있는 고대역 부밴드에서는 20$\times$20 영상을 사용하였고, 세포질에 정보를 포함하고 있는 저대역 부밴드에서는 50$\times$50의 영상을 사용하였다. 영상 인식을 위한 특징 추출은 2단계 Wavelet 변환후 생성된 변환 영역에 대해서 Wavelet 계수 평균값 표준편차와 Energy를 사용하였다. 실험 결과 Wavelet 계수를 이용한 방법이 영역분할을 이용한 방법과 비교하여 더 높은 인식율 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.253-255
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• 2016

본 논문에서는 H.264의 화면 내 예측 모드를 적용한 변형된 선택 보간법을 채택함으로써 고화질 DMB 시청시 사용자의 모바일 데이터 사용량과 전력사용량을 줄이는 것을 목적으로 하는 시스템을 제안한다. 스마트 DMB는 T-DMB망으로 전송되는 QVGA급 영상(기본영상)에 모바일 데이터망을 통해 전송되는 추가정보를 더하여 화질을 개선하는 방식이다. 제안 방법은 원본 고화질 영상과 T-DMB망으로 전송되는 기본영상의 오차를 효과적으로 줄이면 사용자 시스템의 부하와 데이터 사용량을 줄이면서 화질을 유지할 수 있다.

• The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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• v.15 no.2
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• pp.41-46
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• 2011

Purpose: The result of exam using an imaging device is very closely related with the image quality. Moreover, this image quality can be changed according to the condition of image acquisition and evaluation method. In this study, we evaluated the image quality according to the difference of pre-set method in PET/CT image. Materials & Methods: PET/CT Discovery STe16 (GE Healthcare, Milwaukee, USA), Chest PET phantom (Experiment 1) and 94 NEMA phantom (Experiment 2) were used. Phantom were filled with $^{18}F$-FDG maintaining hot sphere and background ratio to 4:1. In the case of experiment 1, we set the radio activity concentration on 3.5, 6.0, 8.6 kBq/mL. In the case of experiment 2, we set the radio activity concentration on 3.3, 5.5, 7.7, 9.9, 12.1, 16.5 kBq/mL. All experiments were performed with the time-set method for 2 minutes 30 seconds per frame and the count-set method with one hundred million counts in 3D mode after CT transmission scan. For the evaluation of the image quality, we compared each results by using the NECR and SNR. Results: In the experiment 1, both the NECR and SNR were increased as radioactivity concentration getting increased. The NECR was shown as 53.7, 66.9, 91.4. and SNR was shown as 7.9, 10.0, 11.7. Both the NECR and SNR were increased in time-set method. But the count-set method's pattern was not similar with the time-set method. The NECR was shown as 53.8, 69.1, 97.8, and SNR was shown as 14.1, 14.7 14.4. The SNR was not increased in count-set method. In experiment 2, results of both the NECR and SNR were shown as 45.1, 70.6, 95.3, 115.6, 134.6, 162.2 and 7.1, 8.8, 10.6, 11.5, 12.7, 14.0. These results were shown similar patten with the experiment 1. Moreover, when the count-set method was applied, the NECR was shown as 42.1, 67.3, 92.1, 112.2, 130.7, 158.7, and SNR was shown as 15.2, 15.9, 15.6, 15.4, 15.5, 14.9. The NECR was increased but SNR was not shown same pattern. Conclusion: Increment of administered radioactivity improves the quality of image unconcerned with the pre-set method. However, NECR was not influenced by increment of total acquisition counts through simple increasing scan duration without increment of administered activity. In case of count-set method, the SNR was shown similar value despite of increment of radioactivity. So, the administered activity is more important than the scan duration. And we have to consider that evaluation of image quality using only SNR may not be appropriate.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.4
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• pp.67-73
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• 2011

The image retrieval generally shows the same or similar images to a query image as a result. In the case of rotated image, however, its performance tends to be debased significantly. We propose a method to ensure a reliable image retrieval of rotated images as follows; First, to obtain feature points of query/DB images by Harris Corner Detector; and then, utilizing the feature points, to find the object's axis and query/DB images into rotation invariant images with Principal Components Analysis algorithm. We have experimented with 6,000 natural images which are 256 pixels in diameter. They are 1,000 Wang's images and their rotated images by $30^{\circ}$, $45^{\circ}$, $90^{\circ}$, $135^{\circ}$ and $180^{\circ}$. The simulation results show that the proposed method retrieves rotated images more effectively than the conventional method.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.23 no.4
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• pp.263-268
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• 2002

The image quality of imageguide depends on the structure, material, length of microfibers and the phenomena such as cross-talk and leaky ray between adjacent fibers. These Parameters should be considered as important factors in the image transmission qualify of fibers. However it is considered to be very difficult to assess all the parameters in a consistent way Therefore. two image characteristics, image resolution and image brightness are measured and analyzed to determine the image quality of imageguide. But the exact methods to measure two image characteristics of imageguide are not reported. In this study, the image brightness of imageguide for ultrathin endoscope is determined by measuring of the numerical aperture. the packing fraction and the attenuated power ratio of imageguide. Especially it is possible to obtain more exact results from measuring the numerical aperture of whole image guide than those from theoretical calculation of the single microfiber in an image guide. The image brightness of the image guide which has $3.1\mu m$ microfibers is about 37% less than that with $4.1\mu m$ microfibers.