• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.362-364
• /
• 1999

본 논문에서는 Quadtree 구조를 기반으로 한 효율적인 색상 정보 추출과 영상 검색을 수행하는 시스템을 구현한다. 제시한 시스템은 원 영상으로부터 DC영상을 추출하고, DC 영상의 화소들을 RGB에서 HSV의 색상 좌표계로 변환한다. 변환된 영상에서 색상의 분포에 따라 Quadtree 형태로 영역을 분할하고 대표 색상을 추출한다. 마지막으로 추출한 색상과 그 색상의 분포에 따라 Quadtree 형태로 영역을 분할하고 대표 색상을 추출한다. 마지막으로 추출한 색상과 그 색상의 분포값을 영역의 위치에 따라 Quadtree의 단말 노드에 저장한다. 그리고, 사용자가 질의 영상을 주었을 때 Quadtree에 저장된 정보를 이용하여 본 논문에서 제안한 유사도 측정을 통하여 결과 영상을 보여준다. 본 논문에서 제안한 방법으로 실험한 결과 64개의 영역으로 나눈 방법에 비해 비교하는 평균 영역의 개수는 28.9개였고, 검색시간은 2~6초 정도 감소하였다. 또한, 전체 영상의 색상 정보 저장량도 25% 정도 줄어들었지만 질의에 대한 두 방법의 검색 결과는 유사하게 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2011.01a
• /
• pp.249-252
• /
• 2011

본 논문에서는 쇼크(shock) 그래프 기반의 뼈대 특징을 이용하여 모양 정보를 분류하기 위해 그래프 편집 거리(edit cost) 기반의 k-means 군집화 알고리즘을 적용하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법에서는 먼저 질의 영상과 대상 데이터베이스 영상으로부터 뼈대 기반의 쇼크 그래프를 추출한 후 종점(end points)과 분기점(branch points)을 가중치를 이용하여 적응적으로 선택한다. 그런 다음, 두 영상 사이의 편집 거리를 구하여 이를 k-means 군집화 알고리즘의 거리 척도로 적용함으로써 대용량의 영상을 보다 효과적으로 분류한다. 성능을 평가하기 위해서 제안된 알고리즘을 MPEG-7 데이터베이스에 적용하였으며, 그 결과 제안된 영상 분류 방법이 기존의 영상 분류 방법에 비해서 보다 효과적으로 모양 기반의 영상을 분류하였음을 확인하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2009.03a
• /
• pp.66-71
• /
• 2009

최근 가상도시, 위치기반시스템 등 여러 분야에서 도심지역의 고해상도 DSM의 수요가 증가하고 있다. 고해상도 DSM을 획득하는데 항공 라이다 측량은 가장 효율적이고 경제적인 방법으로 인정받고 있다. 그러나 레이저 펄스는 도시건물의 모서리와 코너보다는 주로 표면에서 반사되기 때문에 일반적으로 라이다 DSM은 명확한 수직 breakline을 포함하기 힘들다. 이에 본 연구에서는 라이다 데이터와 항공영상의 결합을 통해서 고품질의 도시지역 DSM을 생성하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 (1) 서로 다른 두 센서에서 획득된 라이다 데이터와 영상의 기하 정합, (2) 라이다 데이터를 이용한 영상정합, (3) 영상정합을 통해 획득된 지상점과 라이다 데이터를 이용한 DSM 생성순으로 이루어진다. 영상 정합을 위한 지상점의 초기값으로 대상지의 평균고도를 높이로 사용하는 것이 아니라 라이다 데이터로부터 얻어진 높이를 사용한다면 영상 정합이 아주 정밀하게 이루어 질 수 있다. 이와 함께 정합된 영상으로부터 얻어진 지상점은 라이다 데이터 보다 더 높은 밀도를 갖게 된다. 따라서 DSM 생성을 위한 격자에 라이다 데이터와 영상정합의 결과로 얻어진 지상점 모두를 내삽에 이용하여 DSM을 생성하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2010.10a
• /
• pp.156-157
• /
• 2010

최근 새로운 영상시장의 개척과 디지털 기술의 발전에 더불어 차세대 3D 입체영상기술에 대한 관심 및 수요가 증가함에 따라 높은 질의 입체영상 구현을 위한 연구들이 활발히 이루어지고 있다. 입체영상을 구현함에 있어 3D 입체 카메라 시스템의 기술이 중요한 요소로 작용되며, 특히 좌/우 영상 확보 및 카메라 동조, 결합시키는 특수 장비인 입체 카메라 리그 시스템 기술에 대한 연구 및 개발이 국내외에서 활발히 진행되고 있다 본 논문에서는 3D 입체영상 구현을 위한 카메라 리그 시스템의 원리 및 구조에 대해서 기술하고, 국내외 기술개발 동향을 살펴본다. 이에 높은 양질의 입체영상 구현을 위한 3D 입체 카메라 리그 시스템 기술의 개발 방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.04a
• /
• pp.348-351
• /
• 2012

본 논문에서는 많은 양의 외부 데이터를 활용할 수 있는 예제기반 초해상도(example-based super-resolution) 방법을 보다 효율적으로 할 수 있는 예제선정과 그를 위한 최적화기반의 방법론을 제안한다. 외부 데이터베이스 전체에 의존하는 것이 아니라, 예제선정을 위해 영상검색 (image retrieval) 방법을 도입하여 입력 영상과 관련 있는 영상을 외부 데이터베이스로부터 찾고 영상들로부터 초해상도 영상을 얻는다. 기존의 방법은 외부 데이터베이스를 모두 사용하기 때문에 입력영상에 불필요한 정보들이 복원되어 초해상도 결과의 질을 저하시킨다. 하지만 제안하는 방법에서는 영상검색을 통해 불필요한 정보들을 미리 제거하여 좋은 결과를 얻을 수 있다. 또한 외부 데이터베이스를 크기에 상관없이 검색된 몇 장의 영상을 사용하기 때문에 기존의 방법에 비해서 속도가 향상되었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.339-347
• /
• 2011

As the volume visualization has been applied to render medical datasets, there has been a requirement to produce high quality images. Even though nice images can be generated by using previous linear filter, high order filter is required for better images. However, it takes much time for high order resampling, so that, overall rendering time is increased. In this paper, we perform high quality volume visualization using the cardinal interpolation. By enabling the empty space leaping which reduces the number of resampling, we achieve the efficient visualization. In detail, we divide the volume data into small blocks and leap empty blocks by referring the upper and lower bound value for each block. We propose a new method to estimate upper and lower bound value of for each block. As the result, we noticeably accelerated high quality volume visualization.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.465-468
• /
• 2008

Recently, VOD market is getting increased and most of public, educational organization, enterprises are providing service as content managing system of WMV standard subordinated to Window OS of Microsoft company. VOD CMS of WMV standard have problem that frequent cut-off, small-size of screen, and image quality which is also chronic problem. In order to solve this problem, technology solving the problem has developed through minimization of buffering time, screen size, high quality sound, and high quality image by image codec and streaming engine which is H. 264. But there are still a problem that systematic management of contents or distribution is difficult. This study expected that there would be a effect preoccupying significant stand of world wide H.264 high quality image mobile VOD managing market by securing domestic on-line VOD contents integrated managing technology by designing system for image VOD contents management having a limit in wmv market and combining H.264 which is new technology.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.10 no.10
• /
• pp.15-21
• /
• 2019

X-rays with shorter wavelengths than ultraviolet light have very good penetration power. It is convergence in industrial and medical fields has been used a lot. n particular, in the industrial field, various researches have been conducted on the detection of foregin body inside metal that can occur in the production process of products such as metal using x-ray, a non-destructive inspection device. Detectors are becoming increasingly popular for the popularization of DR (Digital Radiography) photography methods that digitally acquire X-ray video images. However, there are cases where foreign body detection is impossible depending on the sensor noise and sensitivity inside the detector. When producing a metal product, since the defective rate of the produced product may increase due to contamination of the foreign body, accurate detection is necessary. In this paper, we provide a correction model for X-ray images acquired in order to improve the efficiency of defect detection such as foreign body inside metal. When applied to defect detection in the production process of metal products through the proposed model, it is expected that the detection of product defects can be processed accurately and quickly.

• Journal of the Korean Society of Radiology
• /
• v.15 no.7
• /
• pp.999-1005
• /
• 2021

The object of this research is CS, which increases resolution while shortening inspection time, is applied to MRA to compare the quality of images for SENSE and CS techniques and to evaluate SNR and CNR to find out the optimal techniques and to provide them as clinical basic data based on this information. Data were analyzed on 32 patients who performed TOF MRA tests at a university hospital in Chung cheong-do (15 males, 17 females), ICA stenosis:10, M1 Aneurysm:10, and average age 53 ± 4.15). In the inspection, the inspection equipment was Ingenia CX 3.0T, Archieva 3.0T, and 32 channel head coil and 3D gradient echo as a method for equipment data. SNR and CNR of each image were measured by quantitative analysis, and the quality of the image was evaluated by dividing the observer's observation into 5 grades for qualitative evaluation. Imaging evaluation is described as being significant when the p-value is 0.05 or less when the paired T-test and Wilcoxon test are performed. Quantitative analysis of SNR and CNR in TOF MRA images Compared to the SENSE method, the CS method is a method measurement method (p <0.05). As an observer's evaluation, the sharpness of blood vessels: CS (4.45 ± 0.41), overall image quality: CS (4.77 ± 0.18), background suppression of images: CS (4.57 ± 0.18) all resulted in high CS technique (p = 0.000). In conclusion, the Compressed SENSE TOF MRA technique shows superior results when comparing and evaluating the SENSE and Compressed SENSE techniques in increased flow rate magnetic resonance angiography. The results are thought to be the clinical basis material in the 3D TOF MRA examination for brain disease.

• Journal of the Korean Society of Radiology
• /
• v.83 no.5
• /
• pp.1032-1045
• /
• 2022

Peripheral arterial disease (PAD) is common in elderly patients. Lower-extremity CT angiography (LE-CTA) can be useful for detecting PAD and planning its treatment. PAD can also be accurately evaluated on reconstructed monoenergetic images (MEIs) from low kiloelectron volt (keV) to high keV images using dual-energy CT. Low keV images generally provide higher contrast than high keV images but also feature more severe image noise. The noise-reduced virtual MEI reconstruction algorithm, called the Mono+ technique, was recently introduced to overcome such image noise. Therefore, this pictorial review aimed to present the imaging findings of PAD on LE-CTA and compare low and high keV images with those subjected to the Mono+ technique. We found that, in many cases, the overall and segmental image qualities were better and metal artifacts and venous contamination were decreased in the high keV images.