• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.8B
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• pp.1426-1437
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• 1999

The introduction of fast packet switching networks such as the ATM leads to the possibility of video services with constant quality. However, the fixed traffic descriptor(TD), which is defined by ATM Forum and ITU-T, can not simultaneously satisfy network efficiency and video quality. This paper presents fast resource reallocation protocol (FRRP) which can provide an effective compromise between network efficiency and video quality. This protocol reallocates the network resources and then adapts the traffic to the reallocated resources. In the proposed method, a video session is divided into several time-intervals according to its generated traffic and TD is calculated which well characterizes the traffic during the specific subdivided interval. In addition, a system model, where MPEG coding algorithm and network control are unified, is proposal and the performance of the FRRP in terms of cell loss rate(CLR) is evaluated though the simulation using real video traffic(Star Wars). Simulation results show that the FRRP has only 5 ~35% CLR of the fixed TD.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.23 no.4
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• pp.237-245
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• 2007

GB-SAR (Ground-Based Synthetic Aperture Radar) system is an imaging radar that obtains high resolution 2-D image through a synthetic aperture effect from the accurate linear-motion control of antenna on the ground. The highly versatile system configurations and accurate repeatability of GB-SAR operation allow one to accurately monitor the stability of surface scatterers with millimeter accuracy by SAR interferometry. In this paper we introduce the development of a GB-SAR system and show the possibilities of SAR polarimetry and interferometry such as DInSAR, Cross-Track InSAR, Delta-f InSAR, and PSInSAR.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.23 no.4
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• pp.247-256
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• 2007

In this paper we introduced GB-SAR focusing algorithms for image formation and suggested an optimized solution. We compared the characteristics, advantages, and limitations of the Deramp-FFT (DF) algorithm and the Range-Doppler (RD) algorithm in terms of their image formation principles, memory usage and processing time. We found that DF algorithm is efficient in memory and processing time but can not focus the near range. The RD algorithm can focus the entire range but, considering the refinement on the rail length, it has much redundancy in memory and processing time. In conclusion, we optimized the GB-SAR focusing by using the DF algorithm for a far-range case and the RD algorithm for a near-range case separately.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.10 no.4
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• pp.73-82
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• 2007

The purpose of the study was to develope e-Learning multimedia resource management system to support developing of e-Learning contents. This system is to create and manage multimedia resources like video, audio, and image more easily. We analyzed and redesigned media asset management system that would be used in broadcast, press, and industry. This system has SCORM metadata and is consisted of Windows 2003 server and RDBMS. The survey was conducted to investigate usability and satisfaction for the developed system.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.225-230
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• 2008

방대한 양의 분산 멀티미디어 자원에 대한 액세스를 제공하는 하이퍼미디어 기능을 사용한 IPTV의 성공은 영상 정보 관리 시스템의 구성요소로써 IPTV의 영상 정보 검색의 효율성 제고 및 성능향상을 제공한다. 그러나 본 논문에서는 현존하는 하이퍼미디어 시스템에 거의 없는 필요한 모든 기능을 제공하는 방법을 보였다. 개방형 분산 멀티미디어 자원 통합 모델의 모든 기능을 제공해주기 위하여 개방형 분산 하이퍼미디어 시스템 타입의 IPTV 정보 계층 구조와 양질의 서비스 계층을 통하여 융통성 있고 확장 가능한 분산 멀티미디어 정보 시스템이 개발될 수 있는 범위 내의 모듈러 프레임워크(modular framework)로써 행동하도록 설계되었다. 개방형 분산 하이퍼미디어 프레임워크 모델은 QoS 제공을 위하여 이질적인 분산 멀티미디어 자원 통합의 하이퍼미디어 프레임워크 모델을 하이퍼미디어 세션과 함께 제시함으로써 넓게 분산되어 있는 자원에 대하여 투명하게 접근할 수 있는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1226-1228
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• 2022

FHD 이상을 넘어선 UHD급의 고해상도 동영상 콘텐츠의 수요 및 공급이 증가함에 따라 전반적인 산업 영역에서 네트워크 자원을 효율적으로 이용하여 동영상 콘텐츠를 제공하는 데에 관심을 두게 되었다. 기존 방법을 통한 bi-cubic, bi-linear interpolation 등의 방법은 딥 러닝 기반의 모델에 비교적 인풋 이미지의 특징을 잘 잡아내지 못하는 결과를 나타내었다. 딥 러닝 기반의 초 해상화 기술의 경우 기존 방법과 비교 시 연산을 위해 더 많은 자원을 필요로 하므로, 이러한 사용 조건에 따라 본 논문은 초 해상화가 가능한 딥 러닝 모델을 경량화 기법을 사용하여 기존에 사용된 모델보다 비교적 적은 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 연구 개발하는 데 목적을 두었다. 연구방법으로는 structure pruning을 이용하여 모델 자체의 구조를 경량화 하였고, 학습을 진행해야 하는 파라미터를 줄여 하드웨어 자원을 줄이는 연구를 진행했다. 또한, Residual Network의 개수를 줄여가며 PSNR, LPIPS, tOF등의 결과를 비교했다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1246-1250
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• 2006

국내에 있어 하천피해지역 등의 피해조사를 위하여 주로 인적자원을 동원하여 조사자들이 개략적인 측량을 통해 피해규모를 산정하는 방식이 활용되고 있다. 그러나 하천피해지역 등과 같이 수적으로 대부분을 차지하는 국지피해지역을 주로 인적자원을 동원하여 피해규모를 산정하는 것은 한계가 있는 것으로 여겨진다. 따라서 실용적 측면에서 하천제방을 중심으로 한 디지털 스테레오 영상을 이용하여 피해범위를 산정하고, 피해액 산정 프로그램을 개발하여 적용하므로써 피해하천제방의 피해액 산정의 적용성을 검토하였다. 디지털 영상취득을 위하여 피해영상 촬영장비를 개발하였으며 피해영상을 통하여 얻어진 피해정보와 실제 측량을 통한 성과의 차이가 $0.12{\sim}0.34m$로 나타나 평균 0.24m의 차이를 나타내었다. 따라서 피해영상 촬영시스템을 통하여 얻어진 성과는 실무적 측면에서 상당히 유효한 결과로 여겨진다. 또한, 피해정보를 입력하여 피해액을 자동으로 산정하는 프로그램을 개발하였다. 본 연구 결과는 실제 피해현장에서 활용도가 매우 높을 것으로 판단되며 차후 지속적인 연구를 통하여 통합처리시스템이 구축될 경우 재해예방에 있어 보다 효율적이고 능동적인 시스템으로 자리 잡게 될 것으로 여겨진다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.128-128
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• 2019

증발산량은 수표면이나 토양면에서 수증기의 형태로, 대기중으로 방출되는 증발량과 식물의 엽면을 통해 지중의 물이 대기 중으로 방출되는 증산량의 합으로, 기상학과 수문학에 사용되는 중요한 농업기상 매개 변수이다. 증발산량을 관측하는 방법으로는 라이시미터 (Lysimeter)와 같은 관측장비를 통해 실제 증발산량을 측정하는 방법과, FAO-56 Penman-Monteith (PM)과 같은 증발산량 추정 알고리즘을 이용하여 산출하는 방법이 있다. 국내의 경우 기상관측소에서 수집한 데이터를 이용하여 증발산량 추정공식을 통해 증발산량을 산정하는 연구가 이루어졌으며, 위성영상에 기반하여 증발산을 추정하려는 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 미국 항공우주국 (National Aeronautics and Space Administration, NASA)에서 추진하는 위성을 이용한 지구 전역의 장기관측 계획 EOS (Earth Observing System)에 의해 발사된 지구 관측 위성인 MODIS Terra 위성에서 제공되는 MOD16A2 위성영상을 사용하였다. MOD16A2 위성영상은 2001년부터 현재까지 500m의 픽셀 단위로 제공되는 8일 간격의 전지구 규모의 위성영상으로, 본 연구에서는 우리나라 관측소에서 관측된 기상인자를 PM 공식에 입력하여 산정된 증발산량 값과 MOD16A2 위성영상 데이터를 비교하여 우리나라 MOD16A2 위성영상 적용성 및 밭작물 가뭄분석에 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.45-46
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• 2020

중앙 집중형 구조로 인터넷을 통해 온디맨드 컴퓨팅 리소스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 기술이 범용화 됨에 따라, 다양하고 높은 성능의 컴퓨팅 자원을 사용하는 어플리케이션이 늘고 있다. 하지만 특정 어플리케이션은 인터넷을 이용한 중앙 집중형 구조인 클라우드 컴퓨팅 자원을 사용하는 경우 서비스 품질에 영향을 받을 수 있다. 본 연구는 영상 기반 멤버 검증 어플리케이션의 운용에 있어 영상 데이터의 방대한 크기에 따른 지연시간, 네트워크 병목현상 및 영상에 포함된 얼굴 이미지로 인한 개인신상정보 관련 문제 등을 완화하기 위한 마이크로서비스화 및 분산 배치 기법을 보인다. 또한 이 멤버 검증 어플리케이션의 분산 배치 기법을 적용하여 Docker 컨테이너 단위 마이크로서비스의 배포, 스케일링, 운영을 자동화하기 위한 오픈소스 플랫폼인 Kubernetes를 활용하여 구현함으로써 검증하였다.

• Proceedings of the KSEEG Conference
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• 2001.04a
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• pp.365-367
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• 2001