Korean Journal of Remote Sensing (대한원격탐사학회지)

Korean Society of Remote Sensing (대한원격탐사학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Development of a GB-SAR (II) : Focusing Algorithms

GB-SAR의 개발 (II) : 영상화 기법

  • 이훈열 (강원대학교 지구물리학과) ;
  • 성낙훈 (한국지질자원연구원 지반안전연구부) ;
  • 김정호 (한국지질자원연구원 지반안전연구부) ;
  • 조성준 (한국지질자원연구원 지반안전연구부)
  • Published : 2007.08.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

In this paper we introduced GB-SAR focusing algorithms for image formation and suggested an optimized solution. We compared the characteristics, advantages, and limitations of the Deramp-FFT (DF) algorithm and the Range-Doppler (RD) algorithm in terms of their image formation principles, memory usage and processing time. We found that DF algorithm is efficient in memory and processing time but can not focus the near range. The RD algorithm can focus the entire range but, considering the refinement on the rail length, it has much redundancy in memory and processing time. In conclusion, we optimized the GB-SAR focusing by using the DF algorithm for a far-range case and the RD algorithm for a near-range case separately.

이 논문에서는 GB-SAR(Ground-Based Synthetic Aperture Radar) 시스템의 영상화 기법(focusing algorithm)을 소개하고 최적의 영상화 기법을 찾고자 하였다. GB-SAR 영상의 형성 원리, 메모리 및 처리 시간과 관련하여 Deramp-FFT (DF) 기법과 Range-Doppler (RD) 기법의 특징과 장단점을 소개하였다. DF 기법은 처리비용이 적게 들지만 근거리에서는 영상화가 이루어지지 않는 단점이 있으며, RD 기법은 전 영역에서 영상화가 이루어지지만, 합성 구경의 길이가 레일로 제한되어 있는 GB-SAR의 특성상원거리에서는 메모리와 자료처리 시간에 낭비적 요소가 많다. 결과적으로, GB-SAR 영상화를 위하여 원거리에서는 DF 기법을, 근거리에서는 RD 기법을 사용하여 최적화하였다.

Keywords

References

  1. 이훈열, 2005. 교육용 합성구경레이더 프로세서(eSAR Processor)의 개발과 공개, 대한원격탐사학회지, 21(2): 163-171 https://doi.org/10.7780/kjrs.2005.21.2.163
  2. 이훈열, 조성준, 성낙훈, 김정호, 2007. GB-SAR의 개발 (I): 시스템 구성과 간섭기법, 대한원격탐사학회지, 23(4) https://doi.org/10.7780/kjrs.2007.23.4.237
  3. Carrara, W. G., R. S. Goodman, and R. M. Majewski, 1995. Spotlight Synthetic Aperture Radar: Signal Processing Algorithms, Artech House, Norwood, MA, USA
  4. Cumming, I. G. and F. H. Wong, 2004. Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data: Algorithms and Implementation, Artech House, Norwood, MA, USA
  5. Curlander, J. C. and R. N. McDonough, 1991. Synthetic Aperture Radar Systems and Signal Processing, John Wiley & Sons
  6. Fortuny, J. and A. J. Sieber, 1994. Fast algorithm for a near-field synthetic aperture radar processor, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 42(10): 1458-1460 https://doi.org/10.1109/8.320756
  7. Leva, D., G. Nico, D. Tarchi, J. Fortuny-Guasch, and A. J. Sieber, 2003. Temporal analysis of a landslide by means of a ground-based SAR interferometer, IEEE Transaactions on Geoscience and Remote Sensing, 41(4): 745-757 https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.808902
  8. Nesti, G., J. Fortuny, and A. J. Sieber, 1996. Comparison of backscattered signal statistics as derived from indoor scatterometric and SAR experiments, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 34(5): 1074-1083 https://doi.org/10.1109/36.536523
  9. Nico, G., D. Leva, J. Fortuny-Guasch, G. Antonello, and D. Tarchi, 2005. Generation of digital terrain models with a Ground-Based SAR system, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 43(1): 45-49 https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.838354
  10. Zhou, Z. -S., W. -M. Boerner, and M. Sato, 2004. Development of a ground-based polarimetric broadband SAR system for noninvasive ground-truth validation in vegetation monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 42(9): 1803-1810 https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.832248