Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.20
no.4
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pp.131-142
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2009
Visual industry can contribute to this national industry is a high-value industry. Nevertheless, video resources expansion strategy at national level is lacking. There have been several institutions and organization conducting film archiving and related activities in Korea. Korean Film Archive(KOFA) is the only institution whose status is protected by the law. The purpose of this study was to suggest the strategic plan which is able to support the video industry and academic research. For methods to strengthen video resources, role adjustment of KOFA conducting film archiving and unification or integration of collection system for archiving broadcast materials were proposed.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.900-902
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2012
자치단체를 대상으로 영상정보자원의 통합 관리를 목적으로 통합관제센터 구축 사업이 활발히 진행되고 있다. 자치단체의 영상정보자원을 효율적으로 통합 관리할 수 있는 통합관제센터 인프라가 본격적으로 구축됨으로써 영상정보자원의 효율적 통합 관리를 위한 정책적 선행과제 발굴이 시급한 상황이다. 국가영상정보자원의 통합 관리 기반을 조기에 마련하기 위해 자치단체의 영상정보 통합관리 체계가 구축되어야 한다. 본 논문에서는 자치단체 영상정보자원 통합관리 체계 구축을 위한 선행과제를 정책 수립, 인프라 조성, 서비스 적용, 법제도 지원 관점에서 제시하고자 한다. 본 연구를 통하여 정부에게는 국가영상정보자원의 통합관리를 위한 정책과제 발굴에 대한 방향성을 제시하는데 도움을 줄 수 있고, 자치단체에게는 통합관제센터의 구축 및 운영을 위한 가이드라인을 제공해 줄 수 있을 것이라 기대한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.43-46
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2004
웹상에서 제공되는 영상정보 자원의 양이 급증하고 이용자들의 문화적인 수요가 높아진 것에 비해 영상정보를 포괄적으로 기술할 수 있는 체계적인 서지기술은 부족한 실정이다. 기존의 영상정보 기술 메타데이터 요소로는 이용자가 탐색하고자 하는 정보자원을 적절하게 검색하거나 혹은 검색된 자원 중에서 서로 연관성이 있는 정보를 그룹화하여 보여주는 것이 불가능하다[1]. 따라서 영상정보 자원이 지니는 다양한 수준과 다양한 측면의 특성을 표현해 내기 위해 국내에서 제안된 영상정보 분야의 새로운 메타데이터 표준이 제시되었다. 본 논문에서는 제안된 영상정보 분야의 메타데이터를 기반으로 하는 영화 Context 검색 엔진을 개발하였고, 이에 따라 추후에 적절한 정보자원의 검색과 연관성 있는 정보의 그룹화로의 확장을 가능하게 할 것이다.
Kim, Seon-moo;Lee, Seung-jun;Lee, Jeong-won;Park, Ji Hye
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.955-957
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2022
뉴스와 같은 정확한 정보를 제공하는 영상을 제작하는 과정은 많은 자원과 시간이 소요된다. 작성된 기사를 이용하더라도 영상 기반의 뉴스를 제작하는 것은 인적, 시간적인 자원의 투여가 불가피하다. 뉴스를 송출하기 위해 소요되는 시간을 줄이기에 현실적으로 어렵다. 따라서 우리는 이러한 문제를 해결하고 빠른 뉴스 영상 제공이 가능한 "뉴스 영상 생성 AI"를 개발하기로 하였다.
이 연구에서는, PC 모니터와 3차원 가시화 장치인 Shutter Glasses를 이용하여 실시간 (real time)으로 3차원 영상을 구현할 수 있는 방법을 개발하였다. VRML (Virtual Reality Model Language)을 이용하여 간단한 입체 게임을 구성한 후, 3명의 학생을 대상으로 인터넷을 통하여 실시간으로 실험한 결과, PC에서 동기화 이 중 가시화 방식으로 생성한 3차원 입체영상은 모니터의 전후 방향으로 돌출되거나 함몰되는 현상을 나타냈다. 따라서, 실시간으로 3차원 영상을 구현할 수 있는 기초 이론과 방법을 개발할 수 있었다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.3
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pp.112-118
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2014
As higher quality of image is required for digital image scaling, longer processing time is required. Therefore the technology that can make higher quality image quickly is needed. We propose the double linear-cubic convolution interpolation which creates the high quality image with low complexity and hardware resources. The proposed interpolation methods which are made up of four one-dimensional linear interpolations and one one-dimensional cubic convolution perform linear-cubic convolution interpolation in horizontal and vertical direction. When compared in aspects of peak signal-to-noise ratio(PSNR), performance time and amount of hardware resources, the proposed interpolation provided better PSNR, low complexity and less hardware resources than bicubic convolution interpolation.
자기공명영상 (MRI)기법은 최근에 그의 이용 분야가 식품공학 및 농학 분야까지 확대되고 있다. 이 연구에서는 MRI의 기본 원리를 알아보고 어떤 요인들이 자기공명영상의 명암을 결정하는지 알아 보았다. MRI를 이용하여 비파괴적인 방법으로 농축산물의 내부 구조 영상을 얻고 이로부터 토마토의 내부 공동, 감자의 공동병, 사과와 파파야의 멍, 버찌씨의 유무, 망고와 감자의 벌레에 의한 손상, 망고와 마늘의 내부 결함, 키위의 성숙도에 따른 변화, 그리고 소고기의 내부 구조 둥을 판별할 수 있음을 알아 보았으며 농축산물의 품질을 결정짓는 이러한 내부 요인들이 어떻게 자기공명영상을 형성하는지 알아 보았다. 대상 시료에 따라 적당한 자기공명영상 인자(TR과 TE)를 선택하여야 한다. 또한 특정 인자를 강조하기 위해서는 최적의 자기공명영상 인자를 선택하여야 한다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.5
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pp.53-59
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2012
Each year, the Forest Service performs measurements to gather statistics regarding on the forest resources and forest character. However, this is not easily obtainable information due to the lack of human accessibility to the survey sample. I proposed a new method to gather data which utilizes the technology of digital imaging. This new method allows over 50% of the sample to be viewable.
The contrast enhancement techniques based on Laplacian pyramid image fusion have a benefit that they can faithfully describe the image information because they combine the multiple resource images by selecting the desired pixel in each image. However, they also have some problem that the output image may contain noise, because the methods evaluate the visual information on the basis of each pixel. In this paper, an improved contrast enhancement method, which effectively suppresses the noise, using image fusion is proposed. The proposed method combines the resource images by making Laplacian pyramids generated from weight maps, which are produced by measuring the difference between the block-based local well exposedness and local homogeneity for each resource image. We showed the proposed method could produce less noisy images compared to the conventional techniques in the test for various images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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