• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.3
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• pp.1330-1336
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• 2012

The Image retrieval has been study different approaches which are text-based, contents-based, area-based method and sub-image finding. The sub-image retrieval is to find a query image in the target one. In this paper, we propose a novel sub-image retrieval algorithm by Dot-Matrix method to be used in the bioinformatics. Dot-Matrix is a method to evaluate similarity between two sequences and we redefine the problem for retrieval of sub-image to the finding similarity of two images. For the approach, the 2 dimensional array of image converts a the vector which has gray-scale value. The 2 converted images align by dot-matrix and the result shows candidate sub-images. We used 10 images as target and 5 queries: duplicated, small scaled, and large scaled images included x-axes and y-axes scaled one for experiment.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.23 no.4
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• pp.263-268
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• 2002

The image quality of imageguide depends on the structure, material, length of microfibers and the phenomena such as cross-talk and leaky ray between adjacent fibers. These Parameters should be considered as important factors in the image transmission qualify of fibers. However it is considered to be very difficult to assess all the parameters in a consistent way Therefore. two image characteristics, image resolution and image brightness are measured and analyzed to determine the image quality of imageguide. But the exact methods to measure two image characteristics of imageguide are not reported. In this study, the image brightness of imageguide for ultrathin endoscope is determined by measuring of the numerical aperture. the packing fraction and the attenuated power ratio of imageguide. Especially it is possible to obtain more exact results from measuring the numerical aperture of whole image guide than those from theoretical calculation of the single microfiber in an image guide. The image brightness of the image guide which has $3.1\mu m$ microfibers is about 37% less than that with $4.1\mu m$ microfibers.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.173-176
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• 2015

최근 고화질 영상의 수요가 증가함에 따라, UHD급 디스플레이의 디지털 기기가 등장하기 시작했다. 하지만 기존의 스케일러 모듈에 사용된 보간법들로는 기존의 저해상도의 영상 콘텐츠로부터 고품질의 영상을 획득하기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 고품질의 영상을 획득 가능한 초고해상도 영상에 적합한 스케일러를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.116-118
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• 2000

의료영상 저장 전송 시스템에서 환자의 이력 영상은 시간이 지나면서 데이터의 양이 급격히 증가하므로 자기 디스크에서 제 3의 저장 장치로 데이터를 옮기고 있다. 일정한 보존 기간이 경과하면 옮기는 기존의 이동 방법은 곧 검색될 영상을 자기 디스크에서 제 3의 저장 장치로 옮길 가능성이 높다. 이 문제점을 해결하기 위해서 이력 영상의 검색 속도를 향상시키는 두 가지 이동 기법 AIP와 EAIP 제안하였다. 두 기법 모두 기존의 방법보다 검색 속도가 우수하였다. 제안하는 두 가지 이동 기법 사이의 질의 처리 속도를 비교하였는데 EAIP가 우수하였다. 또한, EAIP 이동 기법을 이용한 이동 실행기를 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.625-627
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• 2002

본 논문에서는 질의 영상으로 주어지는 컬러 영상에서 관심있는 객체를 추출한 후 Dominant 컬러쌍 정보를 이용하여 객체정보만을 질의하는 객체기반 영상검색 기법을 제안한다. 기존의 대부분 연구에서는 관심있는 객체정보를 포함하는 영상 전체에 대한 특징값을 추출하여 유사 영상을 검색함으로써 배경으로 인해 검색 성능이 나빠지는 결과가 나타난다. 그러므로, 본 논문에서는 관심있는 객체 정보만을 질의로 사용하고 DB내의 영상들에 대해서도 객체가 존재할 수 있는 후보 영역을 추출한 추 유사도를 측정하는 방법을 제안한다

• Proceedings of the KSMRM Conference
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• 1999.04a
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• pp.81-86
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• 1999

MR은 높은 조직 대조도와 축상, 시상 및 관상면 등의 multiplanar capability의 커다란 장점을 갖고 있어 뇌 신경계질환 진단에 필수적이며, 특히 ionizing radiation이 아니고 요오드계 IV 조영제를 사용하지 않는다는 점이 CT에 비해 더욱 유리하다. 소아에서의 뇌신경계 질환은 선천성 기형이나 대사성 질환이 많은 등 성인과는 다른 질환분포를 보인다. 따라서 성인에서와 같은 protocol을 그대로 적용하였을 때 좋은 질의 영상을 얻기 힘든 경우가 있으며, 연령 또는 질환에 따라 촬영기법도 다양하게 하여야 하므로 routine protocol을 정하지 않고 매 환아 마다 적절한 기법을 선택하고 있다. 또한 움직임을 억제하기 위하여 진정 (sedation)이 필요한 예가 대부분이며 적절한 잠재우기는 좋은 질의 영상을 얻기 위해 필수적이므로 이에 대한 지식을 필요로 한다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.17 no.6
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• pp.873-879
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• 2023

This study explored the use of artificial intelligence(AI) to detect foreign bodies in chest X-ray images. Medical imaging, especially chest X-rays, plays a crucial role in diagnosing diseases such as pneumonia and lung cancer. With the increase in imaging tests, AI has become an important tool for efficient and fast diagnosis. However, images can contain foreign objects, including everyday jewelry like buttons and bra wires, which can interfere with accurate readings. In this study, we developed an AI algorithm that accurately identifies these foreign objects and processed the National Institutes of Health chest X-ray dataset based on the YOLOv8 model. The results showed high detection performance with accuracy, precision, recall, and F1-score all close to 0.91. Despite the excellent performance of AI, the study solved the problem that foreign objects in the image can distort the reading results, emphasizing the innovative role of AI in radiology and its reliability based on accuracy, which is essential for clinical implementation.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.81 no.2
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• pp.442-447
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• 2020

Iatrogenic foreign bodies are a challenging complication to both the interventional radiologist and patient, resulting in impaired quality of life and substantial financial cost. The case report describes a successful percutaneous transhepatic removal of an intra-abdominal foreign body. A 72-year-old man underwent surgery for placement of a retrievable covered stent for refractory bile leakage after left hemihepatectomy. Three days after placement, stent folding and migration into a chronic biloma cavity occurred via the bile leakage site. By using a balloon catheter technique, the folded stent could be straightened and repositioned into the bile duct to minimize stent-strut injury during retrieval. The interventional approach could be a valid treatment option for intra-abdominal foreign bodies, as well as intravascular foreign bodies. A thorough understanding of devices and techniques can provide the interventional radiologist with valuable information regarding procedural planning and the management of iatrogenic foreign bodies.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.4
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• pp.67-73
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• 2011

The image retrieval generally shows the same or similar images to a query image as a result. In the case of rotated image, however, its performance tends to be debased significantly. We propose a method to ensure a reliable image retrieval of rotated images as follows; First, to obtain feature points of query/DB images by Harris Corner Detector; and then, utilizing the feature points, to find the object's axis and query/DB images into rotation invariant images with Principal Components Analysis algorithm. We have experimented with 6,000 natural images which are 256 pixels in diameter. They are 1,000 Wang's images and their rotated images by $30^{\circ}$, $45^{\circ}$, $90^{\circ}$, $135^{\circ}$ and $180^{\circ}$. The simulation results show that the proposed method retrieves rotated images more effectively than the conventional method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.223-225
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• 2002

오늘날 실시간 하에서 자동적인 교통정보의 분석은 IVHS(Intelligent Vehicle High-way Systems)의 많은 분야에서 필수적으로 사용된다. 또한 바쁜 현대인들이 러시아워에서 교통이 다소 원활한 지역으로 이동하여 시간을 절약하고자 교통 정보를 이용하고자 한다. 하지만 모바일폰은 작은 디스플레이, 메모리, 전원 장치 등등의 제약 사항을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 제약을 가지고 있는 도로 교통 영상 스트림을 모바일폰에서 서비스하기 위한 실시간 비디오 처리 방법을 제안한다. 영상 스트림의 시간적 정보를 바탕으로 프레임 율을 조절하는 시간적 처리 방안과 불필요한 영역제거, 이미지 크기 변환, 칼라 수 줄이기등의 공간적 활용 방안을 제안하고자 한다. 이와 더불어 모바일폰에서의 질 높은 서비스를 제공하기 위하여 비디오 스트림을 이루는 이미지 각각에 대한 이미지 질 향상에 대한 처리 방법들을 제안 하고자 한다. 본 연구의 실험으로 모바일폰에서 효율적인 도로 교통 영상 서비스를 제공할 수 있음을 알 수 있다.