• Journal of the KSME
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• v.43 no.6
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• pp.47-51
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• 2003

이 글에서는 전자 패키지 열적.기계적 신뢰성 평가 기술의 현황과, 전자 패키지의 신뢰성 설계를 위한 피로 실험, 미소 변형측정, 유한요소 해석을 통한 파손 해석 등의 관련 기술들을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.421-424
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• 2000

열적 쾌적감은 각 개인간의 대사작용의 차이, 실행중인 작업 의복의 종류나 계절의 영향, 환경순응, 습관이나 전통도 많은 영향을 미친다. 열적 쾌적감을 조절하는 기기중 하나인 에어컨은 특히 열적 쾌적감을 고려해서 제품설계를 해야 하는 아주 민감한 제품이다. 본 연구에서는 차량용 에어컨의 영향을 평가하기 위한 기초연구의 하나로서 차량용 에어컨이 작동 중일 때 피 실험자의 신체 부위별 주관적 쾌적감과 피부온, 구강온, 맥박, 혈압간의 관계를 분석하고자 한다. 실험은 1 인의 피실험자를 대상으로 9 회에 걸쳐 chamber 에서 1 회에 약 90 분간 실험했다. 차량용 에어컨에 대한 주관적 쾌적감에 가장 영향을 많이 미치는 요소로서는 머리 부위의 피부온과 구강온이 선택되었으며, 다른 부위의 피부온, 맥박, 혈압등은 큰 영향이 없는 것으로 나타났다.

• The korean journal of orthodontics
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• v.30 no.5 s.82
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• pp.625-642
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• 2000

The purpose of this study is to evaluate the effects of mechanical and thermal fatigue stress on the shear, tensile and shear-tensile combined bond strengths(SBS, TBS, CBS) in various orthodontic brackets bonded to human premolars with chemically cured adhesive(Ortho-one, Bisco, USA). Five types of commercially available metal brackets with various bracket base configurations of Photoetched base(Tomy, Japan), Non-Etched Foil Mesh base(Dentaurum, Germany), Micro-Etched Foil Mesh base(Ortho Organizers, USA), Chessboard base(Daesung, Korea), and Integral base(3M Unitek, USA) were used. Samples were divided into 3 groups, the first group was acted with shear-tensile combined loads($45^{\circ}$) of 200g for 4 weeks(mechanical fatigue stress), the second group was subjected to the 5,000 thermocycles of 15 second dwell time each in $5^{\circ}C\;and\;55^{\circ}C$ baths(thermal fatigue stress), and the third group was the control. Bond strengths were measured at the crosshead speed of 0.5mm/min. The cross-section of bracket base/adhesive interface and the fracture surface were examined with the stereoscope and the scanning electron microscope. The resin remnant on bracket base surface was assessed by ART(Adhesive Remnant Index). The obtained results were summarized as follows, 1. In static bond strength, Photoetched base bracket showed the maximum bond strength and Integral base bracket showed the minimum bond strength(p<0.05). In all brackets, shear bond strength(SBS) was in the greatest value and shear-tensile combined strength(CBS) was in the least value(p<0.05). 2. After mechanical fatigue test, Photoetched base bracket showed the maximum bond strength and Integral base bracket showed the minimum bond strength(p<0.05). In Photoetched base bracket and Micro-Etched Foil Mesh base bracket, shear bond strength(SBS), tensile bond strength(TBS) and shear-tensile combined strength(CBS) were decreased after mechanical fatigue test(p

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 1999.06a
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• pp.105-110
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• 1999

여러 종류의 작업장은 생산공정상의 필요나 일기변화에 따가 온습조건에 많은 차이가 있으며, 인체에 불리한 열환경조건이 조성되는 경우가 있다. 일반적으로 열피로(heat stress)와 열장애(heat strain)는 근로자의 안전과 보건을 평가하는데 필요하며, 열피로는 열적영향을 발생시키는 원인을 말하고, 열장애는 열에 의해 발생되는 결과로서 생리적인 부하를 의미하게 된다. 신체내부에서 발생되는 열은 열피로의 한가지 형태이고, 따라서 이것을 측정하는 것은 아주 본질적인 사항이다. (중략)

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.30 no.7 s.250
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• pp.757-764
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• 2006

Isothermal cyclic stress-strain deformation and thermomechanical deformation (TMD) of 429EM stainless steel were analyzed using a rheological model employing a bi-linear model. The proposed model was composed of three parameters: elastic modulus, yield stress and tangent modulus. Monotonic stress-strain curves at various temperatures were used to construct the model. The yield stress in the model was nearly same as 0.2% offset yield stress. Hardening relation factor, m, was proposed to relate cyclic hardening to kinematic hardening. Isothermal cyclic stress-strain deformation could be described well by the proposed model. The model was extended to describe TMD. The results revealed that the hi-linear thermomechanical model overestimates the experimental data under both in-phase and out-of-phase conditions in the temperature range of $350-500^{\circ}C$ and it was due to the enhanced dynamic recovery effect.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.163-166
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• 2009

현재 자동차 검사 또는 정비 현장에서는 특정 삼원촉매변환기가 요구 내구 수명을 제대로 만족시키지 못하여 파손되는 사례가 발생되고 있다. 이러한 삼원촉매장치의 경우 배기가스 변환 효율이나 압력강하 등은 엔진 효율 측면에서 만족되지만 열적 내구성은 만족되지 못한다. 본 연구에서는 열유동 해석 및 구조 해석을 통하여 국내 승용차용 삼원촉매 변환기의 대한 열적 안전성에 대하여 검토하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.989-992
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• 2011

삼원 촉매는 주로 코제라이트 세라믹으로 제작되는 다공성 부품이다. 그러나 코제라이트 세라믹은 열적충격온도가 낮아 엔진의 혼합기가 농후한 경우 삼원촉매의 열적 내구성이 급격히 떨어져 내구 수명을 제대로 만족시키지 못하는 차량이 급격히 증가하고 있다. 따라서 본 논문은 유한요소법으로 구한 SiC 세라믹 재료의 등가 물성치를 기초로 SiC 세라믹 촉매 담체의 기계적 물성치를 유한요소해석용시험편으로 구한 뒤 SiC 세라믹 촉매담체가 실차에 설치될 경우의 열피로 성능에 대하여 평가하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.38 no.6
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• pp.669-676
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• 2014

A three-way catalyst substrate for domestic passenger car satisfies the design criteria for exhaust gas exchange and pressure drop but does not have satisfactory thermal fatigue performance. Prefracture faults in this three-way catalyst substrate has often been discovered in vehicle repair or vehicle inspection facilities. This paper presents a thermal fatigue performance estimation method for a three-way catalyst substrate using a probabilistic strength reduction factor model. This method is superior to the thermal fatigue performance estimation method for a three-way catalyst substrate that uses a deterministic strength model.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.6
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• pp.43-52
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• 2022

We can sense somebody's feeling fatigue, which means that fatigue can be detected through sensing human biometric signals. Numerous researches for assessing fatigue are mostly focused on diagnosing the edge of disease-level fatigue. In this study, we adapt quantitative analysis approaches for estimating qualitative data, and propose video analysis models for measuring fatigue state. Proposed three deep-learning based classification models selectively include stages of video analysis: object detection, feature extraction and time-series frame analysis algorithms to evaluate each stage's effect toward dividing the state of fatigue. Using frontal face videos collected from various fatigue situations, our CNN model shows 0.67 accuracy, which means that we empirically show the video analysis models can meaningfully detect fatigue state. Also we suggest the way of model adaptation when training and validating video data for classifying fatigue.

• Proceedings of the KWS Conference
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• 2004.05a
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• pp.168-170
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• 2004

터빈로터는 발전설비 중에서 가장 핵심 부분이며 동시에 심한 고온 응력을 받는 부분이다. 터빈로터 재료로는 Ni-Cr-Mo-V강과 CrMoV 강등이 사용된다. CrMoV 강은 발전 설비로 장시간 사용 중 열적피로나 크립손상, 고온 부식 등의 문제가 단독 혹은 복합적으로 발생하여 재료에 손상을 입히게 되고 결국에는 설비의 수명을 단축 시키곤 한다. (중략)