• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.122-122
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• 2021

전 세계적인 기후변화로 인해 태풍과 집중호우의 빈도와 규모가 증가하고 있으며 그로 인해 수재해 대응과 수자원 관리에 많은 어려움이 따른다. 댐 운영은 이러한 수자원 관리의 중요한 요소이며 정확한 댐 유입량의 예측은 효율적인 댐 운영과 관리의 필수적인 부분이다. 최근에는 여러 분야에서 활용되고 있는 딥러닝 모델을 활용하여 댐 유입량 예측에 관한 다수의 연구들이 수행되고 있다. 특히, 수문 시계열의 장기적인 특성과 비선형적인 관계를 고려하기 위해 연속형 모의를 기반으로 하는 딥러닝 모델의 적용 및 평가와 관련 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 연속형 모의를 기반으로 하는 딥러닝 모델을 활용하여 댐 유입량 예측을 수행하고자 하며 이의 적용성을 평가하고자 한다. 적용 대상 지역으로는 안동댐 상류 유역을 선정하였으며 2006년부터 2020년까지의 시 단위 강우 및 댐 유입량 자료를 활용하였다. 선행시간(1~6시간)별 예측 유입량과 관측 유입량의 비교를 통한 정량적 평가를 수행하였다. 또한 입력 자료에 대한 과거 기간, 모델 구성, 손실함수 등에 대한 조건별 평가를 통해 예측 정확도의 변화에 대한 분석을 수행하였다. 본 연구결과를 통해, 딥러닝 기반의 댐 유입량 예측 정확도에 대한 향상과 실시간 예측을 위한 딥러닝 모델의 활용성 증대에 기여할 것으로 기대된다. 향후, 강우 예보 자료를 연계한 딥러닝 기반의 실시간 댐 유입량 예측 기법을 제안하고 이의 활용성을 평가하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.138-140
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• 1999

분류기법은 과거데이터를 분석하여 새로운 데이터에 대한 예측에 사용되며, 결정트리 알고리즘을 많이 사용한다. 따라서, 이 기법은 전자상거래에서 DB 마케팅을 위해 데이터베이스에 저장되어 있는 고객데이터를 분석하여 암시적인 고객들의 행위규칙을 찾고, 예측하기 위하여 사용할 수 있다. 기존의 분류알고리즘들은 전자상거래에서 일반적인 연속형 고객데이터를 처리하는데는 많은 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 연속형 데이터를 범주형 데이터로 변환하는 알고리즘을 구현하였다. 이 논문은 전자상거래에 적용하기 위한 고객분류기로서 ID3 알고리즘에 1차원 클러스터링알고리즘을 결합하여 사용한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.231-235
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• 2009

본 연구에서는 홍수예보를 위한 사상형 모형인 저류함수모형 적용시 문제점을 개선하기 위해 기존의 저류함수 모형에 자유수와 장력수의 2개 영역으로 구성된 토양수분모의 컴포넌트를 결합하여 지표유출, 중간유출, 기저유출의 유출수문성분에 대한 연속적인 모의가 가능하도록 하였으며 실시간 홍수예측을 위해 다수의 유량 관측지점과의 실시간 오차 보정이 가능하도록 앙상블 칼만 필터링 기법을 도입하였다. 개발된 모형의 적용성을 평가하기 위해 낙동강 권역을 대상유역으로 선정하였으며 시단위 강우자료, 기상자료, 유량자료를 비롯하여 GIS를 기반의 지형자료를 구축하였다. 연속형 저류함수형의 매개변수 추정결과 주요지점의 관측유량에 대해 높은 적합도를 보였으며 1시간 선행시간의 홍수량 예측결과에서도 높은 정확도를 보이는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2009.04a
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• pp.75-78
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• 2009

As a digital map is tile based of 2D, it is difficult to be satisfied with accuracy and up-to-date. In this study, we analyzed requirements of an object-oriented continuous digital map and designed the system. The digital map is 3D continuous object and has the accuracy and up-to-date, and designs with management system, transfer system, change information management system, frequent updating system and, same time updating system.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.19 no.1
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• pp.149-161
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• 2006

The most important component in decision tree algorithm is the rule for split variable selection. Many earlier algorithms such as CART and C4.5 use greedy search algorithm for variable selection. Recently, many methods were developed to cope with the weakness of greedy search algorithm. Most algorithms have different selection criteria depending on the type of variables: continuous or nominal. However, ordinal type variables are usually treated as continuous ones. This approach did not cause any trouble for the methods using greedy search algorithm. However, it may cause problems for the newer algorithms because they use statistical methods valid for continuous or nominal types only. In this paper, we propose a ordinal variable selection method that uses Cramer-von Mises testing procedure. We performed comparisons among CART, C4.5, QUEST, CRUISE, and the new method. It was shown that the new method has a good variable selection power for ordinal type variables.

• Journal of Veterinary Clinics
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• v.27 no.6
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• pp.647-651
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• 2010

The advantages of the $CO_2$ laser are offset by the delay in laser wound healing secondary to thermal damage. To minimize the undesirable thermal damage of the $CO_2$ laser, investigators have developed technical advances in the delivery system of the laser energy. This study compared tissue healing of the continuous and the pulsed modes $CO_2$ laser wounds in an animal surgery model. Five healthy Landrace and Yorkshire mixed breeds of both genders were used (45-51 kg, 4-6 months old, three males and two females). A full thickness wound of skin ($2{\times}2{\times}2cm^2$) was made over on the each pig's both sides of dorsal midline at 0, 7, 14, and 18 days. The wounds created at 18, 14, 7 and 0 days were named post-wounding day (PWD) 3, 7, 14 and 21, respectively. In each pig, one wound (left side) was treated pulsed $CO_2$ laser and the other wound (right side) was treated continuous wave $CO_2$ laser. Each wound was closed with two interrupted suture of 3-0 sutures. At 21 days after initial wounding, each wound was taken for histological evaluations. The degrees of reepithelialization were performed more prominently in the pulsed mode group than in the continuous mode group. The degrees of granulation were greater significantly in pulsed mode group than those in the continuous mode on PWD 3 (p < 0.05). The degrees of fibroblasts in the pulsed mode group were greater significantly in comparison to those in the continuous mode group on PWD 7, (p < 0.05). In conclusion, reepithelialization, granulation and fibroblasts in the pulsed mode group were greater markedly in comparison to those in the continuous mode group. It was considered that pulsed mode $CO_2$ laser was more suitable for the skin incision than the continuous mode $CO_2$ laser.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.520-520
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• 2017

하천 내의 호안, 제방, 수공구조물 등의 안정성을 검토하기 위한 인자로 대부분 유속 또는 소류력을 이용하게 된다. 이 중 유속의 경우 보통 현장측정이나 수리모형 해석을 통하여 도출되나, 두 가지 방법 모두 많은 인력과 시간이 요구되며, 하천정보 수집 및 수리모형에 대한 전문성의 필요 등 여러가지 제약사항을 가지게 된다. 최근 국내에서는 평균유속을 간단하게 도출할 수 있는 연속형 Kraven 공식이 실무에서 주로 적용되고 있으나, 경사에 의해서만 평균유속이 산정되어 유량의 변화에 따른 유속 변화가 나타나지 않는 문제점을 내포하고 있다. 본 연구에서는 기존의 연속형 Kraven 공식에 대한 문제점을 개선하고, 유속을 간략하게 도출할 수 있도록 평균유속 산정식을 개발하였다. 산정식은 하천 내의 유량과 경사를 활용하였으며, 1차원 수리모형 해석 결과와의 비교를 통하여 정확성과 적용성을 검토하였다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.42 no.11
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• pp.953-961
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• 2009

The objective of this study is to develop a stochastic continuous storage function model for enhancement of an event-oriented watershed and channel storage function models which have been used as an official flood forecast model in Korea. For this study, soil moisture accounting component is added to the original storage function model and each hydrologic component, such as surface flow, subsurface flow, groundwater flow and actual evaportranspiration, is simulated as a function of soil water content. And also, ensemble Kalman filtering technique is used for real-time assimilation of measured streamflow from various stream locations in the watershed. Therefore the enhanced model will be able to simulate hydrologic components for long-term period without additional estimation of model parameters and to give more accurate and reliable results than those from the existing deterministic model due to the assimilation of measured streamflow data.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.15 no.6
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• pp.977-991
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• 2008

This study is about the k-nearest neighbor-based approach for the estimation of mutual information when the type of target variable is categorical and continuous. The results of Monte-Carlo simulation and experiments with real-world data show that k=1 is preferable. In practical application with real world data, our study shows that jittering and bootstrapping is needed.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.5
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• pp.917-926
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• 2010

It is known that bagging and boosting techniques improve the performance in classification problem. A number of researchers have proved the high performance of bagging and boosting through experiments for categorical response but not for continuous response. We study whether bagging and boosting improve data mining methods for continuous responses such as linear regression, decision tree, neural network through bagging and boosting. The analysis of eight real data sets prove the high performance of bagging and boosting empirically.