• Title/Summary/Keyword: 연속예측

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A Study on Time Series Analysis of Membrane Fouling by using Genetic Algorithm in the Field Plant (유전자알고리즘을 이용한 막오염 시계열 예측 연구)

  • Lee, Jin Sook;Kim, Jun Hyun;Jun, Yong Seong;Kwak, Young Ju;Lee, Jin Hyo
    • Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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    • v.38 no.8
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    • pp.444-451
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    • 2016
  • Most research on membrane fouling models in the past are based on theoretical equations in lab-scale experiments. But these studies are barely suitable for applying on the full-scale spot where there is a sequential process such as filtration, backwash and drain. This study was conducted in submerged membrane system which being on operation auto sequentially and treating wastewater from G-water purification plant in Incheon. TMP had been designated as a fouling indicator in constant flux conditions. Total volume of inflow and SS concentration are independent variables as major operation parameters and time-series analysis and prediction of TMP were conducted. And similarity between simulated values and measured values was assessed. Final prediction model by using genetic algorithm was fully adaptable because simulated values expressed pulse-shape periodicity and increasing trend according to time at the same time. As results of twice validation, correlation coefficients between simulated and measured data were $r^2=0.721$, $r^2=0.928$, respectively. Although this study was conducted limited to data for summer season, the more amount of data, better reliability for prediction model can be obtained. If simulator for short range forecast can be developed and applied, TMP prediction technique will be a great help to energy efficient operation.

Predication of win/lose of Professional baseball using Heuristic model (Heuristic model를 이용한 프로야구 승패 예측)

  • Kim, Dong-Sik;Hong, Seok-Mi;Jung, Tae-Chung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.325-328
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    • 2000
  • 프로야구경기의 승패 예측의 문제는 그리 쉬운 일이 아니다. 왜냐하면 경기에 영향을 미치는 요소가 무한하기 때문이다. 예를 들어, 경기당일의 선수들의 컨디션이나 사기, 경기당일의 날씨, 구장요건, 상대팀에 대한 심리적 요인등 사전에 경기영향을 미치는 요소가 무한하다. 본 연구실에서는 과거 경기기록 자료를 기반으로 유용한 규칙을 찾아내어 분류트리를 만들어 학습하는 ID3 알고리즘을 프로야구 승패예측 시스템 구성에 사용하여 보았으나, 이산적인 자료의 처리로 인해 연속적인 경기자료를 고려하지 못하는 문제로 예측율이 더이상 향상되지 않았다. 따라서, 본 논문에서는 휴리스틱 방법을 이용한 경기전 예측과 경기중 예측을 이닝별 득점으로 세분화하여, 실제 경기상황을 고려한 일반적인 예측모형을 만들어 예측율을 향상시키고자 한다. 향후에는 더욱 세분화시켜 Case-based에 의한 예측을 하고자 한다.

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A Theoretical Investigation of the Arc Characteristics of the High-Intensity Discharge Lamps (고광도 방전등의 아아크 특성에 대한 이론적 고찰)

  • Kim, Hoon
    • The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.4 no.2
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    • pp.33-40
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    • 1990
  • 고압 수은등의 전기적 특성을 예측하기 위한 컴퓨터 프로그램을 작성하였다. 즉 고압기체방전에서 성립되는 단위체적당 에너지 평형식과 입자의 밀도에 대한 연속방정식을 방전관의 반경과 시간에 대하여 풀어서 전류값을 예측하였다. 프로그램의 수행결과, 방전광에 입력된 에너지는 방사에너지로 가장 크게 손실되며, 전도손실은 시간에 무관하게 거의 일정한 것으로 나타났다. 또한 비교적 길이가 짧은 방전관의 특성을 예측하기 위하여 음극강하를 고려하여 산정한 길이를 추정하는 방법을 개발하였다.

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Heart rate monitoring and predictability of diabetes using ballistocardiogram(pilot study) (심탄도를 이용한 연속적인 심박수 모니터링 및 당뇨 예측 가능성 연구(파일럿연구))

  • Choi, Sang-Ki;Lee, Geo-Lyong
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.18 no.8
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    • pp.231-242
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    • 2020
  • The thesis presents a system that continuously collects the human body's physiological vital information at rest with sensors and ICT information technology and predicts diabetes using the collected information. it shows the artificial neural network machine learning method and essential basic variable values. The study method analyzed the correlation between heart rate measurements of BCG and ECG sensors in 20 DM- and 15 DM+ subjects. Artificial Neural Network (ANN) machine learning program was used to predictability of diabetes. The input variables are time domain information of HRV, heart rate, heart rate variability, respiration rate, stroke volume, minimum blood pressure, highest blood pressure, age, and sex. ANN machine learning prediction accuracy is 99.53%. Thesis needs continuous research such as diabetic prediction model by BMI information, predicting cardiac dysfunction, and sleep disorder analysis model using ANN machine learning.

Application of GIS-based Probabilistic Empirical and Parametric Models for Landslide Susceptibility Analysis (산사태 취약성 분석을 위한 GIS 기반 확률론적 추정 모델과 모수적 모델의 적용)

  • Park, No-Wook;Chi, Kwang-Hoon;Chung, Chang-Jo F.;Kwon, Byung-Doo
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.38 no.1
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    • pp.45-55
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    • 2005
  • Traditional GIS-based probabilistic spatial data integration models for landslide susceptibility analysis have failed to provide the theoretical backgrounds and effective methods for integration of different types of spatial data such as categorical and continuous data. This paper applies two spatial data integration models including non-parametric empirical estimation and parametric predictive discriminant analysis models that can directly use the original continuous data within a likelihood ratio framework. Similarity rates and a prediction rate curve are computed to quantitatively compare those two models. To illustrate the proposed models, two case studies from the Jangheung and Boeun areas were carried out and analyzed. As a result of the Jangheung case study, two models showed similar prediction capabilities. On the other hand, in the Boeun area, the parametric predictive discriminant analysis model showed the better prediction capability than that from the non-parametric empirical estimation model. In conclusion, the proposed models could effectively integrate the continuous data for landslide susceptibility analysis and more case studies should be carried out to support the results from the case studies, since each model has a distinctive feature in continuous data representation.

Run-time Evaluation of Selection Predicates in Multiple Continuous Queries over Data Streams (데이터 스트림에서 다중 연속질의의 선택 조건에 대한 실행 순서 결정)

  • Yoon, Eun-Won;Lee, Won-Suk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06c
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    • pp.25-28
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    • 2007
  • 무한히 연속적으로 발생하는 데이터 스트림에서의 연속 질의 처리는 빠른 처리 시간과 적은 메모리 사용량을 요구한다. 이런 제약 사항을 만족하기 위해 연속 질의의 선택 조건절에 사용된 같은 속성들로 그룹화하여 해당 속성들을 처리함으로써 빠르게 질의를 처리할 수 있다. 그리고 더 효율적으로 질의를 처리하기 위해 초기에 일정 기간 동안 데이터 스트림에 대한 통계 정보를 수집한다. 실행 시 통계 정보를 수집하는 이유는 데이터 스트림의 특성을 예측할 수 없기 때문에 데이터 특성에 대한 정보를 수집하고 수집된 정보를 가지고 가장 좋은 질의 처리 순서를 결정함으로 써 전체적인 질의 처리 성능을 향상 시킬 수 있고 실험을 통해 이를 검증한다.

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Alternative Derivation of Continuous-Time Model for Current-Mode Control (전류모드제어를 위한 연속시간모델의 새로운 유도 방법)

  • 정동열;홍성수;최병조;안현식;사공석진
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.8 no.2
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    • pp.137-142
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    • 2003
  • Two existing continuous-time models for the current-mode control have presented noticeable differences in their small-signal predictions. As an attempt to clarify the origin of these disparities, this paper presents an alternative way of deriving a continuous-time model for the current-model control. The results of this paper would provide insights to comprehend the dissimilarity in the modeling method and final results of the earlier models of current-mode control models.

연속주조과정에서의 열유동 및 열응력 해석 기술 개발

  • 조성수;신돈수;김병조;은일상;하성규
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.12-12
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    • 1999
  • 온도에 따라 물성치가 변화하는 재료의 열응력 예측은 연속주조공정에 의한 제품 생산에서 중요하다. 연속주조공정에서 금속이 급속히 냉각됨으로 인하여 응력이 크게 발생될 뿐만 아니라 금속 내부에 크랙이 발생될 수 있으며, 이는 최종제품의 품질에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 연속주조공정에서 양호한 주조제품을 얻기 위해서는 냉각조건 등과 같은, 주조시 수반되는 여러가지 주조결함의 원인을 제어해 주어야한다. 주조결함에는 주물 주입에 기인하는 결함과 주입 완료 후 응고과정에서 주물의 수축으로 기인하는 결함이 있다. 공기 및 가스의 포집, 개재물의 혼입 등이 전자에 속하며, 응고층 내부의 온도차, 응고수축(solidification shrinkage), 응력변형 등으로 인한 주물변형 및 표면결함 등이 후자에 속한다. 주물의 응고시에 고상화된 영역에서의 온도구배와 시간에 따른 온도변화는 금속내부에서의 열변형으로 인한 열응력을 발생시키고, 이것은 잔류응력이나 크랙 등과 같은 최종제품의 결함의 원인이 될 수 있다.

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Effective Length Factors for Continuous Compression Members (연속 압축재의 유효길이 계수)

  • Choi, An-Ki;Song, Sang-Yong;Lee, Soo-Gon
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.219-226
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    • 2003
  • 보 유사법을 이용하여 연속 압축재의 유효길이 계수를 각 경간별로 결정하는 방법을 제안한다. 제안하는 보 유사법은 4가지 단계로 요약할수 있는데 그 첫 단계는 주어진 압축재를 이것과 동일한 단면성능 및 경간을 갖는 연속보로 치환하는 것이다. 제 2단계에서는 연속보 각 경간의 중앙에 가상 집중 횡하중을 작용시킨 후 이로 인한 지점들에서의 재단 moment를 계산한다. 이때 각 경간중앙의 가상 집중 횡하중 방향은 좌굴 mode를 고려하여 교호로 바뀌도록 한다. 제 3단계에서는 또 하나의 제안식과 재단 모멘트를 이용하여 Kinney의 부분 고정도를 결정한다. 최종단계에서는 부분 고정도를 이용하여 유효길이를 각 경간별로 산정 한다. 제안한 방법은 다 경간 압축재에서 어느 경간이 맨 먼저 좌굴을 일으키는지 또한 이때의 임계하중은 어떤 값을 갖는지를 예측하게 한다.

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A Study on the Numerical Analysis of A NATM Tunnel with Consideration of Construction Procedure and Field Measurement (시공과정 및 현장계측을 고려한 NATM 터널의 수치해석적 연구)

  • Park, Choon-Sik;Kang, Man-Ho
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.20 no.1
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    • pp.28-38
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    • 2010
  • In order to investigate the tendency of general displacements and behaviors with respect to each construction process as well as the applicability of numerical analysis schemes, this research has focused on not only analyzing a variety of field observations made in a NATM tunnel, such as displacement of top and side, stress of shotcrete and axial strength of rock bolt, but also carrying out a series of numerical analyses. It was established from the investigation that the 2-dimensional continuum numerical analysis was the one which could more accurately predict displacement of crown and side in the area of one step excavation (patten, P1-P3), while the 2-dimensional discontinuum analysis was the most suitable scheme to study that of two step excavation (patten, P4-P6). In addition, the 2-dimensional continuum analysis enabled to appropriately predict the axial strength of rock bolt and stress of shotcrete in all the area of the tunnel. Finally, it has been possible to conclude from the study that the 3-dimensional continuum analysis should be applied to inspect the behavior and tendency with respect to each stage of the construction as well as in the case of joints, such as large turnouts where relaxation loads in both of horizontal and vertical direction are piled up.