• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.379-382
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• 2004

적응신호처리 분야에서 LMS알고리듬은 수식이 간단하고, 적은 계산량으로 인해 널리 사용되고 있지만, 시간영역의 적응알고리즘은 입력신호의 고유치 분포폭이 넓게 분포한 때는 수렴속도가 느려지는 단점이 있다. 이런 문제점을 개선하기 위하여 본 논문에서는 시간영역의 적응 알고리즘을 변환영역에서 수행하고, 변환영역에서 수렴성능 향상과 계산량을 줄이기 위하여 웨이블렛기반의 고속 적응 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘을 OFDM 적응등화기에 적용하여, 기존의 OFDM 등화기 알고리즘과 비교하여 제안한 적응알고리즘의 성능이 우수함을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.631-632
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• 2024

본 연구는 웨어러블 기기를 이용하여 위험 상황을 감지하고 사고 예방에 기여할 방법을 탐색한다. 데이터의 시간 영역과 주파수 영역의 분석을 통해 위험한 상황과 일반적인 상황을 구분하는 성능을 비교한다. 비딥러닝 모델과 딥러닝 모델을 비교 평가하였다. 결과적으로 시간 영역보다 주파수 영역에서 컨볼루션 신경망 모델이 우수한 성능을 나타내었다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.16 no.6
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• pp.7-18
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• 2016

This study was conducted to construct a program combining play and laughing activities with personality education. Self-recorded questionnaire was administered to investigate popularity of play(playing rules area, traditional play area, board game area), the laughing activity, digital games preference among 5th and 6th grade students. Most popular activities was board game area, followed by rule play area, traditional play area, and laughing activity in order. Group play among the rule play area, and Yutnory among traditional play, and digital games among board games were most preferred. This study suggest primitive classification and characterization of play and activities among senior elementary students. Further study for define classification of other eligible play and activities may be encouraged to establis high quality play and activity programs among elementary school students.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.462-467
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• 2008

최근 웹 2.0 시대 참여, 공유, 개방 정신이 확대 되고, 다양한 디지털 저작물들이 대량 제작되어 활용되고 있다. 그리고 디지털 저작물의 특징상 누구나 손쉽게 무제한으로 복제와 유통이 가능함으로 디지털 저작물이 양은 기하급수적으로 증가하고 있다. 증가하는 이미지를 효과적으로 관리하고 검색하기 위해 색상, 질감, 모양 등을 이용한 내용기반 이미지 검색에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 색상을 이용한 이미지 검색방법의 하나로 색상 히스토그램을 이용한 검색 방법이 있다. 그러나 이는 공간적인 상호관계를 적절히 표현하지 못한다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이미지에 나타나는 주요 색상 및 불변 모멘트 값과 이미지의 중앙을 중심으로 한 영역별 유사도 검사를 통한 내용기반 이미지 검색 시스템을 제안한다. 첫 번째 유사성 검사 단계에서는 이미지의 영역별로 가중치를 부여하여 추출한 대표색상 정보를 사용하여, 유사하지 않은 이미지를 제거하여 검색대상의 수를 줄인다. 두 번째 유사성 검사 단계에서는 이미지를 영역으로 나누고, 이미지의 중심 영역부터 영역을 확장하며 영역마다 구축된 인덱스 검색을 통해 영역기반 유사 이미지 검색을 수행 한다. 세 번 단계에서는 이미지의 변형에 불변한 값인 불변 모멘트를 사용하여, 영역별 검사에서 제외된 유사이미지를 재검사한다. 제안한 이미지 검색 방법은 10000개의 다양한 이미지로 구성된 이미지 데이터베이스에서 검색을 실험을 통해 검색의 정확도 및 회수율을 측정하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.175-182
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• 2013

The digitalization of sea level measurement recording which is recorded as analog type is useful for many related oceanology. In this paper, we propose a method which separates the graph area from a sea level measurement recording image. At first, a pixel that is regarded as the pixel which is included in the graph area is selected. Then, many background pixels are separated using the color of the selected pixel. In each vertical line, a pixel is determined as the pixel within the graph area and the graph area is separated from the image using that pixels. Experimental results show that the proposed method in this paper overcome drawbacks of the previous research and can separate the graph area which similar to the graph area of the original image.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.49 no.7
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• pp.601-608
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• 2021

Launch Acceptability Region of Air-to-Surface Guided Bomb is defined as the set of release points in order to reach a target successfully. LAR is consisted of fixed target area and moving target area whether the target maneuvers or not. In this paper, the computational algorithm of LAR is studied for fixed and moving target. First, multi-simulations are performed varying platform, target, and atmospheric environment to attain Min/Max DB. Second, the LAR functions are obtained using regression and classification algorithm. For operational suitability, the algorithm for display of LAR is studied to obtain appropriate LAR. In this progress, the results of LAR are suitable to apply air-to-ground guided bomb for moving target.

• 재활복지
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• v.20 no.3
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• pp.45-65
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• 2016

The purposes of this study were to determine recent trends of domestic and international studies for primary progressive aphasia (PPA) patient group and to identify areas for future research. For these purposes, 171 studies on communication disorders of a PPA were chosen and sub-categories for research methods and contents were also analyzed. The sub-categories for research methods include types of research subject, research purpose and research field. As the research subject, 'agrammatism' was most frequently dealt with in both domestic and international studies; as the research purpose, 'characteristics study' accounted for the largest portion; and with respect to the research field, the international studies have covered evenly language, speech and others, while the domestic studies have handled only the field of 'language,' paying no attention to 'speech' and 'others.' In the international studies, apraxia of speech was added to the conventional three sub-types of PPA classification, so distinction between the four symptoms has been actively studied; however, patient cases were difficult to find in Korea, so the symptoms the patients had, although centering around communication disorders, have been rarely researched in the domestic studies. The results suggested that there have been extremely few studies related and their research field has lacked diversity. We suggested a direction for future research on communication disorders with PPA.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.7-10
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• 2007

많은 과학자들은 인간의 사고를 functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), Time Resolved Spectroscopy(TRS), Electroencephalography(EEG)등을 이용해서 두뇌 활동 영역을 연구하고 있다. 주로 의학 분야와 심리학의 영역에서 두뇌의 활동을 연구하여 간질이나 발작을 알아내고 거짓말 탐지 분야에서도 사용된다. 본 논문에서는 사람의 두뇌활동을 측정하여 인간의 감정을 인식하는 연구에 중점을 두었다. 특히 fMRI와 TRS 그리고 EEG를 이용해서 사람의 두뇌활동을 측정하는 연구를 하였다. 많은 연구자들이 한 가지 측정 장치만을 사용하여서 측정하거나 fMRI와 EEG를 동시에 측정하는 연구를 진행하고 있다. 현재에는 단순히 두뇌의 활동을 측정하거나 측정시 발생하는 잡음들을 제거하는 연구들에 중점을 두고 진행되고 있다. 본 연구에서는 fMRI와 TRS를 동시에 측정하여 얻은 두뇌 활동 데이터를 가지고 감정에 따른 활동영역의 EEG신호를 측정하였다. EEG 신호분석에 있어서 기존의 뇌파만을 가지고 특정을 찾아내는 것을 넘어서 각각의 채널에서 기록되는 뇌파의 파형을 주파수에 따라서 분류하고 정확한 측정을 위해 낮은 주파수를 제거하고 연구자가 필요한 부분의 뇌파를 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2016.08a
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• pp.15-18
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• 2016

전 세계적으로 부는 한류열풍으로 인해 우리나라에 대한 관심이 증대되고 있으며 이에 따른 한류 관련 연구의 수 또한 증가하고 있다. 따라서 본 연구에서는 한류 연구의 핵심 문헌을 선정하고 이를 대상으로 동시인용 분석을 수행하여 한류 연구의 지적구조를 파악하고자 하였다. 이를 위하여 KCI 인용 데이터베이스에서 국내 한류 연구 문헌 116건과 2,042건의 인용정보를 수집하였다. 문헌동시인용기법을 활용하여 분석한 결과 한류 연구 영역을 한류의 파급효과와 영향력 관련 영역, 한류의 정체성 관련 영역으로 2개의 대군집과 5개의 중군집으로 구분 지을 수 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.6
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• pp.84-90
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• 2020

As the uploading and downloading of data through the Internet is becoming more common, data including personal information are easily exposed to unauthorized users. In this study, we detect a target area in images that contain personal information, except for the background, and we protect the detected target area by using a blocking method suitable for the surrounding situation. In this method, only the target area from color image input containing personal information is segmented based on skin color. Subsequently, blurring of the corresponding area is performed in multiple stages based on the surrounding situation to effectively block the detected area, thereby protecting the personal information from being exposed. Experimental results show that the proposed method blocks the object region containing personal information 2.3% more accurately than an existing method. The proposed method is expected to be utilized in fields related to image processing, such as video security, target surveillance, and object covering.