• Title/Summary/Keyword: 연구모델

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Literature Review of Research on Models in Mathematics Education (수학교육에서 모델의 활용에 대한 국외 문헌 연구)

  • Park, JinHyeong;Lee, Kyeong-Hwa
    • Journal of Educational Research in Mathematics
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    • v.24 no.3
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    • pp.285-310
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    • 2014
  • There have been many discussions of models in mathematics education. Although there has been some agreement regarding the importance of clarifying perspectives on the concept and didactic significance of models, there is still no clear consensus on these issues. This study examines articles focused on models in mathematics education in order to clarify theoretical perspectives on models in the research community. The results of this study show that there are three perspectives on models in mathematics education and that these perspectives are closely related to researchers' ontological stances on mathematical knowledge and interpretations of the epistemological role of the model.

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The Study on the Disciplinary Model in Div. Military Science (대학 군사학과 훈육 모델에 관한 연구)

  • Kim, Sung Woo
    • Convergence Security Journal
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    • v.14 no.6_1
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    • pp.3-12
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    • 2014
  • The purpose of this study is to identify disciplinary professors' core competencies in Div. Military Science student. To best accomplish the study, I select core competencies in the precedent study about Disciplinary Professors' Core Competencies studies. The 5 factors of core competencies are as follow ; teaching core competency, evaluation core competency, guidance core competency, class management core competency, speciality development core competency. Through this study I developed disciplinary process model. This model is conducted to fit the structural relationship among the disciplinary professors' core competencies and students' life satisfaction and aspiration for military occupation. But this study has some restriction, so we should study actual proof the more.

Revenue Sources of Internet Business Models (AHP를 통한 인터넷 비즈니스 모델별 주요 수익요인에 관한 탐색적 연구)

  • Choi, Kyeong-Hi;Yang, Hee-Dong
    • Information Systems Review
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    • v.8 no.2
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    • pp.51-72
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    • 2006
  • This study investigates the typology of Internet business models according to revenue sources, and empirically tests how the revenue sources of each Internet business model are different each other. This study consists of the following two steps. First, AHP(Analytic Hierarchy Process) is adopted in developing the influential factors(indexes) for the profitability of each Internet business model and the weight score of each factor. The questionnaire for AHP consists of 47 questions on 9-point scales, and was distributed to 10 experts on Internet business model. Expert Choice program has been used for analysis. Second, the questionnaire to survey the current profitability of each Internet business model was developed on 5-point scale. In order to analyze the actual revenue quality and source of Internet business models, we used MANOVA and ANOVA. This study contributes to develop the desirable revenue or profit model of each Internet business model, and also provides a reference in evaluation of the revenue quality of Internet business models.

A R&D Project Evaluation Model Based on Multi-attribute Utility (다 속성 효용이론을 이용한 R&D 프로젝트의 평가 모델의 연구)

  • 황흥석
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.103-106
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    • 1998
  • 본 연구는 연구·개발 프로젝트의 평가를 위하여 연구·개발 프로젝트의 다-속성(Multi-attributes)을 고려하한 평가 모델의 연구이다. 이를 위하여 우선 평가구조를 구축하고 각 속성별 평가를 종합하기 위한 종합성과도(Total Preference Index)로 단일 측정치로 평가 할 수 있도록 종합하기 위한 적절한 효용함수를 도입하여 사용하였다. 이러한 평가 과정을 다-속성 의사결정 모델(Multi-attribute Utility Model)로 통합하였으며 연구·개발프로젝트의 특성을 고려하여 각 연구실의 책임자(Laboratory Directors)의 평가체계를 개발하여 본 평가모델에 포함하였다. 본 평가모델의 시험 적용을 위하여 특정 연구소에 시험적용하고 그 결과를 보였으며, 부분적으로 보완 연구될 경우 일반적인 프로젝트의 평가모델로 활용될 수 있으리라 생각된다.

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Work-Family Role Strain in Dual-Earner Families : A Theoretical Model for Husbands (맞벌이 부부가족에 있어서의 일과 가정생활의 역할 긴장에 관한 연구: 남편에 대한 이론적 모델의 검증)

  • 김영희
    • Journal of the Korean Home Economics Association
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    • v.30 no.3
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    • pp.271-283
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    • 1992
  • 본 연구의 목적은 가족스트레스 이론과 선행연구를 바탕으로 하여 제안된 이론적 모델의 검증을 통하여 일과 가정생활의 두 역할을 병행하는 데서 기인하는 역할긴장이 매개변수인 가족자원과 대처방안에 의해 어떻게 중재되어 삶의 질에 영향을 미치는가를 규명하는데 있다. 다단계 추출법으로 미국 로스엔젤레스에 거주하는 한인교포 중 맞벌이부부를 연구대상으로 선정하여 질문지를 통해 남편과 아내의 자료를 표집하였지만 본 연구에서는 117명의 남편의 자료만을 결과 분석하였다. 분석방법은 이론적 검증에 유용한 LISREL Ⅶ 프로그램이 사용되었다. 처음에 제안된 이론적 모델의 검증에는 문제를 보였지만 PSI Matrix를 고정하고 가정생활의 역할 stressor와 가족자원의 경로를 첨가하여 수정된 모델은 자료에 의해 충분히 검증되었다. 그러나 남편의 이론적 모델은 가족스트레스 이론을 일반화시키지 못했기 때문에 일과 가정생활의 두 역할을 병행하는 데서 기인하는 남편의 역할긴장을 가족스트레스 이론으로 설명하는데는 문제가 있는 것으로 나타났다. 연구결과를 바탕으로 본 연구에서 제안된 이론적 모델의 의미와 제한점 등을 살펴본 후 미래연구가를 위한 방안이 제시되었다.

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Models for occupant protection and vehicle structure in side impect (측면 충돌시 승객보호와 차체해석용 모델)

  • 윤영한
    • Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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    • v.14 no.4
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    • pp.6-12
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    • 1992
  • 본 연구는 차체설계시 측면충돌로 인한 승객보호를 어떠한 관점에서 보아야 할 것이며 신법규에 대비하는 세계의 연구동향은 어떠한 지를 알아보았다. 1. 측면충돌 법규시험. 2. 연구동향. 2.1 승객거동 해석모델(Occupant Crash Simulation Model). 2.2 유한요소법 모델. 2.3 강체질량모델(Lumped-mass Model)

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Evaluation of the Coverage Assessment of Rainfall-Runoff Model for Data Length (데이터 길이에 대한 강우-유출 모델 적용범위 평가)

  • Jeon Seong Jae;Shin Mun Ju;Jung Yong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.383-383
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    • 2023
  • 오늘날 수문학 분야에서는 유역에 대한 강우-유출 시뮬레이션을 머신 러닝(ML: Machine Learning)을 활용하여 다양한 연구를 실행하고 있다. 본 연구에서는 시간별 강우-유출 예측 모델인 GR4H(Génie Rural à 4 paramètres Horaires)를 사용하여 충주댐 유역을 대상으로 연구를 수행하였다. 유역의 속성에 따라서 모델의 성능이 어떻게 달라지는지 비교하여 특성에 맞는 모델을 알아내고. 또한 이 과정에서 기상 및 유출 데이터의 보정 길이를 가지고 어느 정도의 데이터 기간이 모델에서 좋은 성능을 보이는지 파악하였다. 뿐만 아니라 모델에 필요한 선행기간의 데이터가 있는 경우와 없는 경우를 비교하여 어떠한 차이를 보이는지, 그리고 선행기간은 얼마나 필요한지 연구를 통하여 알아냈다. 본 연구를 통하여 충주댐 유역에 대한 모델의 적용성 및 성능을 파악하고 수문 모형 구축에 제한이 있는 유역에 대해서도 사용이 가능한지 판단한다. 실험 유역의 관측 값을 모델에 입력한 후 각 모델에 해당하는 매개변수의 최적값을 찾아내는 과정을 거쳐 시뮬레이션을실 행했다. 본 연구에서 사용한 강우-유출 모델인 GR4H는 프랑스의 INRAE-Antony(Institut National de la recherche agronomique-Antony)에서 만들어진 airGR의 일종으로, 시간별 강우-유출 예측을 위해 개발된 공정 기반(process-based)의 집중적, 개념적 수문학 모델이다. 4개의 매개변수(parameter)가 있으며 이는 유역의 특정 속성을 나타낸다. GR4H를 시뮬레이션 하는 과정에서 매개변수의 최적화를 위해 적절한 보정 길이를 파악하여야 한다. 이러한 과정은 4년, 5년, 6년 등 1년씩 데이터의 양을 늘려가며 매개변수를 최적화한다. 이 과정에서 기상 및 유출 데이터의 적절한 보정 길이를 찾아낸다. 시뮬레이션을 통해 얻은 데이터를 관측 값과 비교하여 모델의 성능을 평가하고 다른 관측 값을 통해 시뮬레이션을 실행하여 검증을 거친다.

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Development of The Distributed Real-Time Wargame Simulation Using TMO Model (TMO모델을 이용한 분산 실시간 워게임 시뮬레이션 모델의 개발)

  • 박현규
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1998.03a
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    • pp.33-36
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    • 1998
  • 시뮬레이션을 이용한 위게임 체계는 실 기동훈련체계를 효과적으로 보완할 수 있는 육군의 부대훈련체계로서 정착되어 있으며, 이를 위하여 실시간에 전장상황을 처리하고 필요시 진행시간 조정, 상황 재현 등의 임의 통제가 가능한 워게임 모델 개발에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 다기능, 다제대 동시훈련이 가능한 분산형 워게임 시뮬레이션 모델 개발을 수행한 내용으로, 연대전투모델에서 분산 처리가 가능한 분야를 도출하고, 이를 실시간 처리 기준에 맞도록 모델링에서 분산 처리가 가능한 분야를 도출하고, 이를 실시간 처리 기준에 맞도록 모델링에 반영하였다. 분산 워게임 모델 구현을 위하여 실시간 분산객체 기술의 한 분야인 TMO(Time Triggered Message Triggered Object) 모델을 기반으로 nstks처리 모델을 설계하였고, 논문에서는 현재까지 분산형 워게임 모델 개발에 대한 연구 결과와 향후 연구 방향을 제시하고자 한다.

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A Study on Electronic Commerce Reference Model Implementation (전자상거래 참조모델 구현에 관한 연구)

  • 차윤숙;정문상
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.11-19
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    • 1998
  • 현재 이루어지고 있는 전자상거래 참조모델에 관한 연구의 경우 주로 전자상거래 구현을 위한 기술 중심으로 이루어지고 있어 기존의 모델을 기술적인 관점이 아닌 전반적 관점의 모델로 활용하기에는 무리가 따른다. 본 논문에서는 기존의 참조모델들에 대한 비교 분석을 통하여 기술 및 상호 관계적인 부분, 전략적인 부분, 정상적인 부분 등 특정분야에 치우치지 않는 포괄적인 차원의 참조모델 구현 방안을 제시하고 이를 통해 개략적인 전자상 거래 참조 모델을 구현하고, 이들의 활용방안을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 모델은 정 부 정책 및 관련 사업 추진시 전체 개념 파악을 위한 기본틀로 사용될 수 있을 것이며 관련 분야 연구시 참조 모델로서의 역할을 수행할 수 있을 것이다.

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Application of transfer learning to develop radar-based rainfall prediction model with GAN(Generative Adversarial Network) for multiple dam domains (다중 댐 유역에 대한 강우예측모델 개발을 위한 전이학습 기법의 적용)

  • Choi, Suyeon;Kim, Yeonjoo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.61-61
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    • 2022
  • 최근 머신러닝 기술의 발달에 따라 이를 활용한 레이더 자료기반 강우예측기법이 활발히 개발되고 있다. 기존 머신러닝을 이용한 강우예측모델 개발 관련 연구는 주로 한 지역에 대해 수행되며, 데이터 기반으로 훈련되는 머신러닝 기법의 특성상 개발된 모델이 훈련된 지역에 대해서만 좋은 성능을 보인다는 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 사전 훈련된 모델을 이용하여 새로운 데이터에 대해 모델을 훈련하는 전이학습 기법 (transfer learning)을 적용하여 여러 유역에 대한 강우예측모델을 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 사전 훈련된 강우예측 모델로 생성적 적대 신경망 기반 기법(Generative Adversarial Network, GAN)을 이용한 미래 강우예측모델을 사용하였다. 해당 모델은 기상청에서 제공된 2014년~2017년 여름의 레이더 이미지 자료를 이용하여 초단기, 단기 강우예측을 수행하도록 학습시켰으며, 2018년 레이더 이미지 자료를 이용한 단기강우예측 모의에서 좋은 성능을 보였다. 본 연구에서는 훈련된 모델을 이용해 새로운 댐 유역(안동댐, 충주댐)에 대한 강우예측모델을 개발하기 위해 여러 전이학습 기법을 적용하고, 그 결과를 비교하였다. 결과를 통해 새로운 데이터로 처음부터 훈련시킨 모델보다 전이학습 기법을 사용하였을 때 좋은 성능을 보이는 것을 확인하였으며, 이를 통해 여러 댐 유역에 대한 모델 개발 시 전이학습 기법이 효율적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.

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