• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.1
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• pp.35-42
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• 2001

ATM망은 차세대 초고속 정보 통신망 구축에서 핵심적인 역할을 담당할 것이다. ATM망은 53Byte단위의 셀을 전송단위로 망의 효율을 높이고 초고속망을 지원하기 위해 하드웨어적 스위치 시스템을 가지게 될 것으로 예측한다. 이러한 망을 최적으로 관리하고 이용하기 위해서 망에 대한 모델링과 망에 입력되는 트래픽, 즉 소스에 대한 모델링이 주요한 이슈로 대두되었다. 또한 초고속 ATM망을 이용하여 차세대 영상서비스를 제공하는 것과 관련된 연구분야가 현재 활발히 진행중이다. 본 연구에서는 ATM망을 이용한 비디오 서비스에 핵심적인 역할을 담당하고 있는 비디오 신호원의 VBR 및 CBR 특성에 대한 분석과 그에 따른 새로운 모델을 제시하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.16 no.11
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• pp.11-21
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• 2018

Research is carried out to categorize voices using Deep Learning technology. The study examines neural network-based sound classification studies and suggests improved neural networks for voice classification. Related studies studied urban data classification. However, related studies showed poor performance in shallow neural network. Therefore, in this paper the first preprocess voice data and extract feature value. Next, Categorize the voice by entering the feature value into previous sound classification network and proposed neural network. Finally, compare and evaluate classification performance of the two neural networks. The neural network of this paper is organized deeper and wider so that learning is better done. Performance results showed that 84.8 percent of related studies neural networks and 91.4 percent of the proposed neural networks. The proposed neural network was about 6 percent high.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.8C no.5
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• pp.683-692
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• 2001

In this paper, an integrated network management agent has been proposed and implemented to support different network management protocols, SNMP (Simple Network Management Protocol) for Internet and CMIP (Common Management Information Protocol) for OSI networks. We used MOVI (Managed Object View Interface) concept to integrate the different network management systems. We reviewed three models to design the integrated network management agent and then selected a suitable model among them. The logical structure of an agent, the implementation method and the operation of each module have been shown in this paper. The osimis and ucd-snmp network management system have been used as the reference systems for implementing our system. The integrated network management agent can support the internetworking between Internet and OSI networks in the aspect of network management. Using MOVI concept, if a new management system is introduced, internetworking with this can be achieved by adding the new interface on the view interface of managed object.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.7
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• pp.29-37
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• 2017

Compared to the commercial networks, R&E networks have the strength such as flexible network engineering and design. Based on those features of R&E networks, we propose our storage cloud service model which supports general-purpose network users in a central region and experimental network users in distributed regions simultaneously. We prototype our service model utilizing multiple proxy controllers of OpenStack Swift service in order to deploy several regions via experimental backbone networks. Our experiments on the influence of the network latency and the size of data to be transmitted show that the bigger size of data is preferable to the smaller size of data in an experimental backbone network where the network latency increases within 10ms because the rate of throughput decline in the bigger object is comparatively small. It means that our service model is appropriate for experimental network users who directly access the service in order to move intermittently high volume of data as well as normal users in the central region who access the service frequently.

• Convergence Security Journal
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• v.16 no.7
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• pp.181-187
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• 2016

KREONET is a national research network that supports research and development of advanced scientific application for about 200 KREONET members including national research institute, government office, university and research institution of commercial company with high performance networking service. In order to fulfil user satisfaction, this paper provides a solution for the issues in KREOENT service through investigating problems and analyzing user satisfaction survey during 2014 and 2015. Moreover it offers KREONET promotion strategy with user customization service.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.3.2-9
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• 1998

본 논문은 다가올 사회에서 구현될 사이버 리얼리티(Cyber Reality)와 전송시스템인 Multimedia Networks 중에서 저궤도 위성망과의 연계된 전송 시스템 설계에 관한 연구이다. 먼저 관련연구로서 사이버 리얼리티의 의미와, 이것을 실행하기 위해 필요한 기초적 지식으로써 가상현실, 멀티미디어 콘텐츠 제작을 위한 기술과 전송을 위한 이미지 압축 표준 동향, 그리고 멀티미디어 네트웍에서 저궤도 위성망과 관련된 부분에 관한 연구를 한다. 다음으로 사용자에게 사이버 리얼리티를 실행하기 위해서는 검증되고 구축된 멀티미디어 콘텐츠를 실시간 쌍방향 전송하여야 하는데, 이를 구현하기 위해 저궤도 위성망을 이용할 때 연계하여 사용 할 수 있는 초고속 인터넷을 통한 방법, 유무선 ATM망과 연계된 방법, 그리고 PSTN망과 연계된 방법, 그리고 이들을 실제적으로 응용 할 수 있는 이동 단말기와 가정 및 사무실에서 구현 할 수 있는 방법들에 대한 연구 모델들을 제시하고, 그러한 시스템을 설계해 봄으로써 다가올 사회에서 구현될 사이버 리얼리티의 연구에 밑거름이 되고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.583-586
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• 2011

'저가의 고속 무선데이터 서비스'를 지향하는 이동통신 기술진화의 경제성, 최근 모바일 데이터 트래픽의 급증에 따른 3세대 이동통신 망으로의 대응 한계 등에 따라 국내외에서 LTE 및 4세대 이동통신으로 진화가 본격화되고 있다. 차세대 이동통신 망으로의 조기 진화 시 발생하는 참여주체간 효용의 trade-off 문제, 이동통신 사업자의 망 진화 요인분석 등의 차세대 이동통신 망으로의 진화과정에서 발생하는 주요 이슈를 검토하고, 4세대 이동통신용 주파수 조기 확보, 차세대 망 투자에 대한 정책적 인센티브 제공 등 국내 차세대 이동통신 망 투자를 촉진할 수 있는 정책방향을 제시한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.5
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• pp.37-41
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• 2012

본고에서는 수많은 구성요소가 하나의 계를 이루면서 단순하지 않은 방식으로 서로 얽혀있는 상호작용을 하는 복잡계 연결망에서의 정보 확산에 관한 연구 동향을 살펴보고자 한다. 특히 복잡계 연결망 이론은 실생활에서 나타나는 다양한 연결구조와 이와 관련된 사회현상을 자연과학의 이론을 통해 분석 및 해석하는 분야로, 다양한 학제간의 융합연구로 각광받고 있다. 특히 복잡계 연결망의 최근 연구 결과를 비롯하여 실생활에 존재하는 다양한 대용량 자료를 활용한 사회 동역학과 정보 확산에 관한 최근 연구 동향 분석을 통해 재해의 확산 및 재난 상황에서의 행동 양상 형성 및 전파 등의 연구에 활용하고자 한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.28 no.1
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• pp.29-37
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• 2023

국제표준화 단체 MPEG과 VCEG이 연합하여 만든 기구인 Joint Video Explorer Team (JVET)은 Versatile Video Coding (VVC)/H.266 완성 이후, 새로운 표준을 준비하기 위한 차세대 코딩 기술을 연구하기 시작하였다. 두 가지 큰 연구 방향이 설정되어 스터디가 진행 중인데, 하나의 방향은 기존 코덱에서 많이 활용되었던 신호 처리 기반 기술 연구이고, 다른 방향은 신경망을 활용하여 새로운 코딩 기술을 연구하는 것이다. 신경망 기반 비디오 코딩은 표준화에서 공식적으로 연구된 적이 없으며, 해당 시도는 차세대 표준을 준비하기 위해서 처음으로 하는 시도이다. 본 기고에서는 비디오 코딩 표준의 새로운 방향에 대한 통찰력을 제공하기 위해 JVET에서 새롭게 시작되고 있는 신경망 기반 비디오 코딩 연구에 대한 동향을 리뷰하고자 한다.

• ETRI Journal
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• v.10 no.3
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• pp.113-124
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• 1988

본 논문에서는 한글 단어를 발음 기호로 변환시키는 인공신경망의 설계와 이를 시뮬레이션한 결과에 대하여 논한다. 이 인공신경망은 multi-layer perceptron 구조를 가지며 error back-propagation 학습 알고리즘을 사용하였다. 이 인공신경망에 한글 발음 사전의 일부를 반복적으로 제시하여 학습시킨 결과, 학습한 단어에 대하여 최고 97%의 정확도로 변환 작업을 수행하였고 학습하지 않은 단어에 대해서는 91%의 정확도를 보였다. 이는 설계된 인공신경망이 발음 사전 내에 포괄적으로 내재되어 있는 발음규칙을 스스로 학습하였음을 나타낸다. 아울러 신경망의 학습 성취도와 입력 코드와의 관계도 연구하였는데, 한글단어를 발음기호로 변환하는 데에 있어서 compact 코드 보다 local 코드일 때 학습 성취도가 높은 것이 실험을 통해 밝혀졌다.