선도시험망(Advanced Network) 또는 연구개발망(R&D Network: Research and Development Network)이라고 불리는 연구망은 상용망에 적용하기 이전의 장비 및 서비스에 대한 시험, 검증을 하기 위한 파일럿(pilot) 망으로서 일반 상용망에 비해 높은 대역폭이 제공되고 한정된 사용자에게 특수 목적을 위해 제공되는 첨단망을 의미한다. 특히 상용망에서 안정적으로 장기간수행하기 힘든 대규모의 정보교류나 실시간 공동참여를 가능하게 하는 연구전용 인프라(R&D infra)라고 할 수 있다. (중략)
차세대 통신망 기술은 개별망에서 단일망인 광대역통합망으로 발전되어 가고 있는 추세이며, 향후 유. 무선 통합 및 방송. 통신 융합이 가능한 IP 기반의 멀티네트워크로 통합될 것이다. 본 고에서는 우리나라가 주도하고 있는 국내, 국제 연구망과 해외 여러 나라들이 추진하고 있는 연구개발망에 대해 살펴보고 첨단 연구개발망을 활용하여 연구개발하고 있는 주요 사항들 즉, IPv6, Measurement, Multicasting, VoIP 같은 네트워킹 기술과 바이오, 나노, 의료, 기상, 교육, 환경 연구 등 과학기술 전반에 걸쳐 6T를 포괄하는 첨단기술을 연구하는 연구개발망에 대한 동향 분석과 IT 분야의 핵심기술과 인프라 제공을 위한 BcN 기반의 연구시험망 구축 방안에 대해 살펴본다. 이러한 첨단 연구개발망은 지속적인 성장과 글로벌시대의 고부가가치 창출을 위한 차세대 연구망으로 미래 선도기술을 배양하는 역할을 수행하는 핵심기술개발과 상용화와 연구개발 기술간의 격차를 줄임으로써 개발기간의 단축과 가격경쟁력을 향상시킬 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10b
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pp.12-14
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2000
기존 진화 신경망 연구는 마지막 세대에서 최적의 신경망을 찾는 연구가 대부분이었다. 하지만 이 방법은 마지막 세대의 다른 신경망들이 진화와 학습을 통해 얻은 정보를 모두 무시한다. 최근에는 가능한 많은 정보를 이용해서 보다 뛰어난 성능의 시스템을 구축하기 위해, 마지막 세대의 모든 신경망들의 정보를 결합하는 다중 신경망에 관한 연구가 진행되고 있다. 효과적인 다중 신경망을 구축하기 위해서는 다양한 신경망들이 다중 신경망을 구성해서 서로 보완해 주도록 하여야 하는데, 아직까지 효과적인 다중 신경망 구축 방법은 나오지 않고 있다. 본 연구는 유전자 연산에서 다양한 해를 찾기 위해 사용하는 종분화를 이용해서 다양한 신경망들이 생성되도록 하는 다중 신경망 구축방법을 제안하고 실험을 통해 이 방법의 효용성을 보인다.
Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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s.12
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pp.98-103
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2003
1988년 이래 국가기간전산망의 하나로 꾸준히 성장 발전하여 세계적으로 한국의 수준을 대표하는 국가과학기술 및 연구개발 망으로서의 역할을 수행하고 있고, 또한 이러한 역할이 세계수준이 되어야할 책임을 가진 초고속연구망을 상세히 들여다보고 이의 발전방향에 대해서 서술하는 것은 나의 능력으로 매우 부족할 것 같다. 하지만 이러한 매우 중요한 국가 과학기술의 젓줄인 초고속연구망을 2002년 KISTI 기관경영진단위원으로 국가 전체차원에서 다각도로 분석해본 경험과 더불어, 초고속연구망추진위원회 위원장으로서 그동안 초고속연구망(KREONET)사용자와의 교류를 통해 얻은 교훈을 접목하여 발전방향에 대한 몇가지 제언을 정리해보는 것은 나름대로 의미가 있다고 생각하여 본고를 작성하게 되었다.
신경망 암호해독은 딥러닝 기술을 기반으로 암호해독을 수행하는 기술을 말한다. 2000년대부터 신경망 암호분석 연구가 일부 수행된 바 있지만 대부분 가능성을 제시하기 위하여 실제로 사용되지 않는 암호를 대상으로 수행되어 활용에 어려움이 있었다. 그러나 최근 암호학계 저명 컨퍼런스인 CRYPTO, EUROCRYPT에서 전통적인 암호해독 기법보다 우수한 성능을 보이는 신경망 암호분석 연구 결과가 발표된 바 있다. 하지만, 신경망 암호해독 기술은 딥러닝 기술이 활용되고 있는 타 분야 대비 상대적으로 연구 초기 단계에 있어 다양한 한계점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 현재까지 수행된 신경망 암호분석 연구에 대한 동향을 분석하고 한계점 및 향후 연구 방향을 제시한다.
신경망을 이용한 음성인식에 관한 연구이다. 우선 음성을 음소로 분리하였다. 그런다음 각각의 음소를 인식하였다. 음소인식을 위해 제어망과 몇 개의 소규모 망으로 구성된 복합신경망을 이용하였다. 제어망은 음소가 어느 집단에 속하는가를 결정하고, 소규모망에서는 각 집단에 속하는 음소를 인식한다. 마지막으로 프레임별 인식 결과를 누적하여 음소를 판별하였다.
This study aimed to measure street centralities with the street width, and to analyze their effects on the residential and non-residential land prices in Seoul, South Korea. Most of the studies on urban economics and policy focusing on the urban spatial structure have evolved in terms of their perspective from monocentric to polycentric models. Recently, their themes shifted to measuring street centralities and capturing their effects on urban phenomena. To expand the existing studies and discussion, this study analyzed the street centralities with the street width, and how they changed the land prices. Multilevel regression models generated a few key findings relevant to the relationship between street centralities and land prices. While a higher detour volume and closeness to wider streets commanded premium residential land prices, higher visibility and detour volume to wider streets were associated with higher non-residential land prices. These findings suggest a robust connection between street configuration and near-land prices. Thus, the results of this study suggest a few insightful policy implications for urban planners, urban designers, real estate developers, and appraisers.
The National research networks exist to support advanced science and technology in each country. The national research network must meet the requirements of science and technology in each field and continuously develop around the continuously changing environment. In recent years, demand for data - oriented science and technology research forms has been increasing. To cope with this demand, advanced national research networks are establishing mid - to long - term strategies. In this paper, the status of the advanced research network and trends and requirements of the national research network are analyzed from the viewpoint of the change of the research network environment, the change of science / technology, and the change of industry and life. In order to respond to the analyzed requirements, we propose mid - to long - term development directions and plans for establishing future network backbone, providing user - centered collaborative research environment, providing global collaborative network service, and providing high - tech science and technology research data information protection service.
With repid development of optical networking technology, Software-Defined Network (SDN) and Network Function Virtualization (NFV), high performance networking service, collaboration platform that enables collaborative research globally, drastically National Research Network (NRN) including Internet Service has changed. Therefore we compared and analyzed several world-class NRNs and took a view of future development strategy of the NRN. Also we suggest high speed security environment in super high bandwidth network with 40Gbps and 100Gbps optical transmission technology, network separation of NRN with Science DMZ to support high performance network transmission for science big data, building security environment for last-mile in campus network that supports programmability of IDS using BRO framework.
동기망과 동기식 전송망을 설계할 때에는 동기클럭의 단기안정 클럭특성과 이에 따른 망구성 노드수가 중요하게 고려되어야 할 사항이다. 또한 동기망과 전송망을 동시에 고려하여야 한다. 만일 전송망 만을 고려한다면 동기망에서의 발생할 수 있는 클럭성능 저하를 반영시킬 수 없기 때문이다. 지금까지의 연구는 주로 동기식 전송망만을 적용하여 연구되었다. 본 논문에서는 동기망과 동기식 전송망을 통합 고려하고, 최악의 원더생성을 적용하였을 때의 세가지 클럭상태에 따른 망동기클럭의 MTIE와 TDEV 특성을 얻었다. 또한 현 ITU-T 규격을 적용하여 세 가지 클럭상태에 따른 최대 망 구성 노드수를 구하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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