초고속 네트웍을 기반으로 지리적으로 분산된 리소스들을 공유하며 강력한 컴퓨팅 파워를 낼 수 있는 그리드 환경에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 그리드 환경을 구축하기 위한 기술중에 어카운팅 정보의 수집에 관해서 기술한다. 특히 클러스터 형태의 시스템에서 OGSA RSU-WG의 GSAX와 Usage Records Working Group(UR-WG)를 기반으로 하여 시스템을 설계하였다. 설계를 바탕으로 각 노드에서 발생하는 어카운팅 정보와 job 수행 정보를 수집하고, 통합하는 모니터링 툴의 구현에 대해 상세히 설명한다.
본 논문은 지능형 로봇을 통하여 사용자가 원하는 서비스를 제공 받기 위해 외부의 웹 리소스를 이용하여 최적의 서비스 컴포지션 과정을 거쳐 실행 가능한 형태의 언어로 생성하는 방법을 제시한다. 온톨로지 형태로 정의된 템플릿을 서비스 컴포지션을 통해 플랜 인스턴스를 생성하고, 구축된 웹 서비스와 온톨로지를 이용하여 서비스 플랜에 맞게 실행 가능한 형태의 언어인 BPEL4WS 를 생성 한다. 이를 통하여 기존에 제공되었던 제한적이고 수동적인 서비스를 외부의 웹 서비스를 이용하여 보다 많은 정보를 지능형 로봇을 통해 제공 할 수 있다.
EVM(Embedded Virtual Machine)은 모바일 디바이스, 디지털 TV 등 임베디드 컴퓨팅 환경에서 동적인 응용프로그램을 실행할 수 있는 가상기계 플랫폼(Virtual Machine Platform)이다. 가상기계를 이용한 응용프로그램은 플랫폼 독립적인 실행 및 효과적인 다운로드 솔루션을 통한 동적인 실행이 가능하다. EVM을 위한 가상기계 코드인 SIL(Standard Intermediate Language)은 언어/기계 독립적으로 설계되었다. 본 논문은 SIL 코드가 시스템 리소스의 제한이 큰 임베디드 시스템상에서 보다 효율적으로 실행되기 위하여 최적화를 수행하였다. 기존의 최적화 방법론에 관한 연구를 통하여 SIL 코드 특성을 고려한 최적화 방법론을 제시하고, 최적화된 코드를 생성하기 위한 코드 최적화기를 설계하고 구현현하였다. SIL 코드 최적화기는 컴파일러에 의해 생성된 SIL 코드를 입력으로 받아 효율적인 코드로 변환하여, 전체 코드의 크기를 줄이고 수행 속도의 개선효과를 얻을 수 있다.
컴포넌트는 소프트웨어 재사용 기술의 핵심 기술로서, 소프트웨어 개발 시간을 단축시키고 생산성을 향상시킨다. 인터넷의 급속한 보급과 컴포넌트 시장의 확산으로 컴포넌트 사용자들이 인터넷 상에서 검색, 저장, 유통하기 위하여 컴포넌트 명세가 정의되어야 한다. 컴포넌트 명세는 컴포넌트 특성을 명확히 이해하기 위하여 구문적(syntatic), 의미(semantec), 그들 사이의 관계, 사용 문맥, 품질 속성들을 포함한 정보가 기술되어야 한다. 본 논문에서는 컴포넌트를 명세하기 위한 명세 요소들을 살펴보며, 컴포넌트를 표현하기 위한 기술 방법들을 정의한다. 또한, 컴포넌트 메타데이터 및 리소스 정보, 외부 인터페이스들의 논리적 구조 및 시맨틱 표현기법을 연구하고 컴포넌트 명세서 표현을 위한 메타데이타 모델을 근거로 컴포넌트 명세서를 효과적으로 생성할 수 있는 XML 기반 컴포넌트 명세서 확장 모델을 개발하고자 한다.
인터넷을 기반으로 한 디지털 정보의 생성과 운영의 중요성이 더욱 강조되어 가고 있는 현재, 네트워크 상에서 효과적인 인터넷 서비스로 기업의 모든 운영과 관리가 인트라넷 및 인터넷 환경에서의 프로세싱으로 전개되어 빠르고 정확한 정보와 서비스를 지원한다. 컴포넌트기반의 시스템은 분산 컴포넌트(Distributed Component : DC)로 이루어져 있으며, 이는 네트워크 접근 가능한 인터페이스를 제공하는 가장 작은 단위의 컴포넌트로, 사용자(User), 워크스페이스(Workspace), 엔터프라이즈(Enterprise), 그리고 리소스(Resource) 계층으로 나뉘어 진다. 분산 컴포넌트 명세 개발 프로세서를 통한 4계층으로의 분석으로 비즈니스 컴포넌트(Business Component : BC)를 구축하고 재사용 가능하며 비용 절감 및 새로운 비즈니스 컴포넌트들로의 접근을 용이하게 할 뿐만 아니라 인터넷 기반의 비즈니스 서비스를 폭넓게 확장시킬수 있도록 한다.
본 논문은 온톨로지의 지식을 확장하기 위하여 웹 페이지 등 텍스트에서 추출된 온톨로지 개체(ontology instances)를 일반화하는 방법을 제시한다. 이를 위해서는 단어 의미 중의성 해소 과정이 필수적인데, 구글, 워드넷과 같은 오픈 API와 어휘 리소스를 이용하여 비교사학습 방법으로 해결하는 방법을 제안한다. 실험 결과 기존 연구에 비해 15.8%의 성능 향상을 얻을 수 있었다.
유비쿼터스환경으로 발전하기 위하여 네트웍을 구성하는 시스템들의 문제나 장애의 자가 진단 및 치유에 대한 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 이러한 유비쿼터스환경에서 여러 시스템들이 스스로 자신의 오류나 문제를 관찰, 진단하고 치유할 수 있는 자가치유 시스템을 제안한다. 특히, 제안 시스템은 기존의 자가 치유시스템에서 연구되어왔던 일률적인 치유가 아닌 각각의 시스템의 상황을 인식하고 그것에 맞추어서 치유전략을 달리하는 상황인식 기능과 치유 결과 분석을 통해 치유전략을 자발적으로 개선해 나가는 기능을 제공한다. 구체적인 주요 기능은 다음과 같다: 치유대상들의 의존성 점검을 통한 근원적인 문제 해결, 자가치유를 위한 효율적인 리소스 사용, 벤더의 웹서버를 검색하여 치유정보를 수집, 벤더 의존성의 경감등, 치유프로세스의 개선은 물론 치유를 위한 관리자의 작업 부담을 상당 부분 경감할 수 있게 된다. 제안 시스템은 시뮬레이션을 통하여 그 유효성을 입증하고 있다.
패킷 교환용 데이터 통신 프로토콜의 핵심인 CCITT X.25 및 X.75는 PSPDN 환경하에서 매우 유효하게 잘 적용되어 왔다. '80년대부터 ISDN이 도래하면서 디지털 교환기에도 이러한 프로토콜을 적용하여 패킷 교환을 수행하는 것이 세계적 추세이다. 본 논고에서는 ISDN용 교환기인 TDX-10 패킷 교환기능 개발시 독창적으로 설계된 리소스 관리기법을 제시하였으며, 아울러 이 기법중 메모리 관리방식과 흐름제어 방법에 근거하여 패킷 처리기의 성능을 시뮬레이션한 결과 TDX-10 패킷처리기의 핵심이 되는 처리량을 분석하였다.
최근 소프트웨어 개발 및 운영 환경은 C/S, 분산환경, 다중 플랫폼, 다양한 방법론 등으로 매우 복잡해지고 있으며 이러한 환경에서 만들어지는 모든 리소스들을 효율적으로 관리한다는 것은 쉽지 않은 일이다. 이에 따라 최근 몇 년 동안 국내의 개발환경에 효과적으로 적용할 수 있는 소프트웨어 형상관리(SCM: Software Configuration Management)시스템들이 개발되고 있다. 그러나 지금까지의 형상관리시스템들은 버전관리, Build 관리, 작업공간관리, 프로세스관리들에 국한되어 있다. 본 논문에서는 컴포넌트의 형상관리에 대한 방법을 제시하고 있다. 먼저, 컴포넌트의 정보를 리파지토리에 저장하여 관리한다 리파지토리에 저장된 정보를 이용하여 컴포넌트의 버전, 크기, 개발환경, 데이터베이스, 만든 날짜, 수정날짜, 엑세스한 날짜들을 파악할 수 있다. 또한 컴포넌트가 실행 될 때 연동되어 사용되는 컴포넌트 객체들을 파악할 수 있으며, 그 access 빈도수를 도표화하여 개발자나 관리자가 모니터링이 가능하도록 지원한다.
문자 기반 LSTM CRF는 개체명 인식에서 높은 인식을 보여주고 있는 LSTM-CRF 방식에서 미등록어 문제를 해결하기 위해 단어 단위의 임베딩 뿐만 아니라 단어를 구성하는 문자로부터 단어 임베딩을 합성해 내는 방식으로 기존의 LSTM CRF에서의 성능 향상을 가져왔다. 한편, 개체명 인식에서 어휘 사전은 성능 향상을 위한 외부 리소스원으로 활용하고 있는데 다양한 사전 매칭 방법이 파생될 수 있음에도 이들 자질들에 대한 비교 연구가 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 개체명 인식을 위해 다양한 사전 매칭 자질들을 정의하고 이들을 LSTM-CRF의 입력 자질로 활용했을 때의 성능 비교 결과를 제시한다. 실험 결과 사전 자질이 추가된 LSTM-CRF는 ETRI 개체명 말뭉치의 학습데이터에서 F1 measure 기준 최대 89.34%의 성능까지 달성할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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