• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.109-125
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• 2011

폭소노미는 웹에 존재하는 리소스에 대해 구성원이 자유롭게 선택한 태그를 붙여서 정보를 체계화하는 새로운 분류 체계이다. Del.icio.us, Flickr, YouTube 등과 같은 최근의 폭소노미 기반 협력 태깅 시스템들을 살펴보면, 폭소노미 데이터를 체계화하고 유용한 서비스를 제공하기 위해 폭소노미의 각 구성요소들(사용자들, 태그들, 리소스들)을 그룹핑하기 위한 기능들을 추가하고 있다. 본 논문에서는, 일반적인 폭소노미에 "그룹(Group)"이라는 개념을 도입하여 확장한 그룹화된 폭소노미(Grouped Folksonomy) 모델과 그룹핑 관련 기본 연산들(Group Aggregation, Group Composition, Group Intersection, Group Difference)을 제안한다. 또한, 본 논문에서는 그룹화된 폭소노미의 구축과 기본연산 수행을 지원하는 도구(GFO)의 개발과 활용사례를 소개한다. 본 연구에서 제안된 모델과 기본 연산들로 구성된 그룹화된 폭소노미 구축을 위한 프레임워크는 폭소노미의 각 구성요소들을 그룹핑하여 그룹화된 폭소노미를 구성하고 보다 유용한 정보들을 추출 및 통합하여 체계화 할 수 있는 토대를 제공한다.

• 방송공학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.436-450
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• 2005

본 논문은 사진 앨범을 위하여 미디어 리소스(media resource)와 그에 따른 메타데이터(meta-data)를 통합하는 새로운 미디어 응용 형식을 제안한다. 이는 메타데이터를 JPEG과 같은 사진 미디어와 같이 상호 호환적인 데이터로 만듦으로써, 메타데이터의 재 사용성을 높이는 동시에 사용자가 많은 양의 사진을 앨범으로 구성하기 용이하게 하는데 그 목적이 있다. 제안하는 통합 미디어 형식은 최근 MPEG에서 논의되고 있는 멀티미디어 응용 형식인 MAF(Multimedia Application)를 기반으로 한다. 본 논문은 JPEG과 같은 사진 리소스와 사진과 관련된 MPEG-7기반 메타데이터를 통합하는 미디어의 구조를 제안하고, 통합 미디어를 생성 및 해석할 수 있는 부호기(encoder) 및 복호기(decoder)를 개발하여 제안된 통합 미디어의 효용성을 검증하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.73-79
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• 2022

Artificial intelligence (AI) 프로젝트에 널리 사용되는 Python 언어는 Interpreter 언어로 Runtime 시에 오류가 발생한다. 오류로 인한 프로젝트의 실패를 방지하기 위해서는 사전에 예외적인 상황이 발생할 수 있는 코드에 대한 예외 처리가 필요하다. 특히, 많은 리소스를 필요로 하는 AI 프로젝트에서, 오랜 실행 후 발생하는 예외는 큰 리소스 낭비를 초래한다. 하지만, 예외 처리는 개발자의 경험에 의존하기 때문에 개발자들은 잡아야 할 적절한 예외를 결정하는데 어려움을 가진다. 이러한 필요성을 해결하기 위해 기존 예외 처리문을 학습하여 개발 중에 개발자에게 잡아야 할 예외를 제안해주는 접근 방법을 제안한다. 제안 방법은 try 블록의 소스 코드를 입력으로 받아 except 블록에서 처리되어야 할 예외들을 제안해준다. 우리는 2개의 프레임워크로 구성된 대규모 프로젝트에 대해 접근 방법을 평가한다. 우리의 평가 결과에 따르면, 예외 제안을 수행할 때 평균 AUPRC는 0.92 이상을 나타낸다. 연구 결과는 제안된 방법이 비교 모델들을 능가하는 예외 제안 성능으로 개발자의 예외 처리를 지원할 수 있음을 보여준다.

• 산업과 과학
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• 제2권3호
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• pp.8-14
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• 2023

대다수의 IoT 기기들은 이미 AIoT를 사용하고 있지만, AI 애플리케이션을 구축하기 위해서는 아직 해결해야 할 문제가 많이 남아 있다. 본 연구에서는 IoT 에지 자원을 보다 효과적으로 분산하기 위해 머신러닝 기반의 IoT 에지 자원 관리 기법을 제안한다, 제안 기법은 머신러닝을 이용하여 IoT 에지 자원 동향을 파악함으로써 IoT 자원의 할당을 지속적으로 개선하며, 최적화된 IoT 자원은 머신러닝 컨볼루션을 활용하여 항상 변화하는 IoT 에지 자원을 안정적으로 유지한다, 제안 기법은 각각의 머신러닝 기반 IoT 에지 자원을 이전 패턴의 자원과 함께 해시값으로 저장함으로써 분산된 AIoT 맥락에서 공격 패턴으로 자원을 효과적으로 검증한다. 실험 결과에서는 IoT Edge 리소스의 무결성을 검증하기 위해서 이질적인 계산 하드웨어가 있는 복잡한 환경에서 잘 동작하는지 세 가지 다른 테스트 시나리오에서 에너지 효율성을 평가하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (A)
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• pp.487-489
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• 2001

인터넷과 무선 이동통신 등이 보편화되면서 두 기술을 접목한 WAP(Wireless Application Protocol)[1]이 등장하였으며, 다수의 사용자 요구를 동시에 효율적으로 처리하면서 다양한 문서 단말기로부터 요청을 신속하게 처리할 수 있는 WAP 게이트웨이(gateway)에 대한 연구가 여러 연구 그룹에서 수행되고 있다. WAP 스택은 이러한 연구 중의 가장 기본적인 기술이다. 본 논문에서는 Java의 기본적인 서비스인 멀티쓰레드를 이용하고, 컨테이너 유효 리소스의 효율적 관리를 위해 접속 풀링(connection pooling) 기능을 적용하여 UDP(User Datagram Protocol)[4], WTP(Wireless Transaction Protocol)[2], WSP(Wireless Session Protocol)[3] 계층을 설계한다. 설계 방법론은 UML(Unified Modeling Language)을 사용한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (A)
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• pp.676-678
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• 2005

최근 3차원 그래픽 기법 중에서도 비실사(Non-Photorealistic Rendering) 기법은 3차원 그래픽의 변형을 통해 사용자와의 원활한 커뮤니케이션을 이끌어 낼 수 있다는 점에서 많은 주목을 받고 있다. 비실사 기법에서는 실루엣 에지를 찾아내고 디스플레이 하는 것이 중요한 과정이며 여러 가지 연구가 행해지고 있다. 지금까지 실루엣 에지 렌더링 연구는 데스크탑 플랫폼에서는 많이 이루어졌지만 모바일 기기에서의 구현을 위한 노력은 부족하였다. 본 논문은 모바일 기기 환경에서의 비실사 기법 적음을 위한 실루엣 에지 렌더링 기법을 제안한다. 모바일 기기 환경에서의 부족한 리소스와 폴리곤 제한을 극복하기 위하여 기존 연구보다 폴리곤 연산의 숫자를 감소시키는 기법을 제시하였다. 이 기법의 적용은 모바일 기기에서의 렌더링 프레임률을 높여주어 원활한 비실사 기법 적용에 도움을 준다.

• 정보보호학회지
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• 제32권2호
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• pp.29-36
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• 2022

클라우드 스토리지는 다양한 리소스에서 인터넷을 통해 데이터를 저장하고 접근하는 형태의 데이터 스토리지를 말한다. 클라우드 스토리지는 서비스 접근성, 용량 조절의 용이성이 높아 꾸준히 사용자가 증가해왔다. 특히 모바일 기기와 연동하여 자동 동기화함으로써 사용자와 관련한 다양한 데이터가 실시간으로 업·다운로드 된다. 이에 따라 클라우드 스토리지에는 디지털 포렌식 관점에서 특정 사실을 증명하거나 사건의 실마리가 되는 중요한 단서가 저장되어 있을 가능성이 크다. 따라서, 본 논문에서는 클라우드 스토리지의 정의와 종류를 살펴보고 디지털 포렌식 관점에서 클라우드 스토리지의 데이터 수집 및 분석 기술에 관한 연구 동향을 분석한다. 또한, 현재 클라우드 스토리지 데이터 수집 기술의 한계를 분석하고 향후 연구 방향에 관해 논의한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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• pp.943-944
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• 2009

본 논문은 임의의 호스트의 실행 환경과 리소스에 대한 변경 없이 독립적으로 응용 프로그램 수준의 가상화를 제공하는 단일 실행 파일을 가지는 이동형 SW의 제공 방법에 대하여 소개한다. 이는 실행 포맷 변환기를 통하여 설치형 SW에서 추출된 이동형 SW 정보를 본 논문에서 제공하는 응용 파일 시스템에 구축하고, 이를 실행하기 위하여 윈도우 기반 시스템에서 사용자 레벨의 라이브러리 후킹 기술을 이용한 가상 실행 라이브러리와, 이 가상 실행 라이브러리를 실제 구동되는 이동형 SW 프로세스에 바인딩하여 실행시키게 하는 실행 엔진 모두를 하나의 파일에 제공하는 방법 대하여 기술한다

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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• pp.60-62
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• 2022

본 논문은 국방 클라우드를 기반으로 병사 스마트폰 사용에 대한 거버넌스의 방안을 연구한다. 2020 년부터 군 부대 내에서 병사의 스마트폰의 사용이 전면 시행되었다. 하지만 대량의 병사 스마트폰을 인적자원을 통해 관리하기 때문에 많은 인적자원 리소스가 필요하고, 보안이 중요한 부대 특성상 보안 점검을 사유로 인권침해가 발생하고 있다. 따라서 군 부대 특성을 고려한 거버넌스를 정의하고 도입할 필요가 있다. VMI(Virtual Mobile Infrastructure) 시스템을 이용한 국방 클라우드 기반 스마트폰 관리 시스템은 스마트폰을 군 보급품으로 지급하고 모든 스마트폰 프로세스 및 데이터를 중앙 서버를 통해 관리한다. 본 논문에서는 국방 클라우드 기반 스마트폰 거버넌스를 정의하고 중앙 서버를 통해 모든 스마트폰의 프로세스와 데이터를 관리함으로써 얻을 수 있는 기대효과를 관리적, 보안적 측면에서 연구하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.40-43
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• 2023

FALCON 알고리즘은 격자기반 서명 체계로 서명 길이 및 공개키가 짧고, 서명 생성/검증 속도가 빠르다는 장점이 있다. 하지만 Fast Fourier Transform(FFT), discrete Gaussian sampling과 같은 리소스가 많이 사용되는 연산이 활용되기 때문에 최적화 연구가 필요하다. 최근에는 병렬처리 및 파이프라인 기법을 활용할 수 있는 하드웨어를 통한 최적화 및 ARM 아키텍쳐의 병렬 처리 유닛을 활용하고 메모리 접근 방식을 최소화하는 방법들이 연구되고 있다. 이에 본 논문에서는 FALCON 알고리즘 대상 최적화 연구 동향과 그 결과를 분석하고 향후 추가적으로 필요한 FALCON 최적화 구현 방안에 대해서 기술한다.