• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.2
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• pp.195-204
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• 2004

The Semantic Web is proposed as the next generation Web technology. In the environment of the Semantic Web, resources are related with each other semantically and computers can process this information easily. The Resource Description Framework (RDF) supports this semantic relationship. RDF is the data model for describing metadata of the Web resources. To establish and develop the Semantic Web, methods for managing RDF data efficiently are the most important. So, in this research, we propose methods for storing and querying RDF data using an XML database system. Using an XML database system, XML data, main data of the Semantic Web, and RDF data, the metadata of XML data, can be managed in the same storage and by the same mechanism efficiently. In addition, we propose an efficient data retrieval method and several techniques to improve the system performance. Our query processing technique performs better than an existing system.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.1 s.39
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• pp.55-61
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• 2006

Multimedia title needs player that depends upon operate system. This raises problems of data compatibility and resource consumption by overlapping development of player. To solve problems, we propose a method which produce multimedia title contents to internet document and then display on internet browser. Contents in multimedia title are transcoded to internet pages, having greate quality, based on CSS Layer for spatial synchronization of multimedia data. This method converts existing DB into XML for multimedia title including personal information. Therefore, XML data and resource information is playable by private multimedia player. Consequently, user can display multimedia content without player using internet browser in anytime.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.5
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• pp.109-125
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• 2011

A folksonomy is a new classification approach for organizing information by users to freely attach one or more tags to various resources published on the web. Recently, in order to provide useful services and organize the folksonomy data, many collaborative tagging systems based on folksonomy offer additional functionalities for grouping each elements of a folksonomy. In this paper, organization framework for grouped folksonomy is proposed. That is, we suggest the grouped folksonomy model that is an extended folksonomy with the concept of "group" and fundamental operations(Group Aggregation, Group Composition, Group Intersection, Group Difference) for grouping of folksonomy elements. Also, we developed a supporting tool(GFO) that constructs grouped folksonomy and executes fundamental operations. And we introduce some cases using the fundamental operations for grouping of each elements of folksonomy. Based on suggested our approach, we can construct grouped folksonomy and organize and extract useful information from the folksonomy data by grouping each elements of a folksonomy.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.10 no.3
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• pp.436-450
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• 2005

In this paper we propose an integrated media format for a photo album including media resources and corresponding meta-data The main purpose of the integrated media is to be more reusable meta-data and to facilitate constructing a photo album from a large number of photo images as well. The proposed media format is based on MAF(multimedia Application Format) which is recently going on progress in MPEG standards. In this paper, we propose the integrated media consisting of JPEG data and content-based meta-data based on MPEG-7 MDS. We verified the usefulness of the proposed media through experiments with implementation of encoder and photo MAF player for the MAF-based media format.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.4
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• pp.73-79
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• 2022

The Python language widely used in artificial intelligence (AI) projects is an interpreter language, and errors occur at runtime. In order to prevent project failure due to errors, it is necessary to handle exceptions in code that can cause exceptional situations in advance. In particular, in AI projects that require a lot of resources, exceptions that occur after long execution lead to a large waste of resources. However, since exception handling depends on the developer's experience, developers have difficulty determining the appropriate exception to catch. To solve this need, we propose an approach that recommends exceptions to catch to developers during development by learning the existing exception handling statements. The proposed method receives the source code of the try block as input and recommends exceptions to be handled in the except block. We evaluate our approach for a large project consisting of two frameworks. According to our evaluation results, the average AUPRC is 0.92 or higher when performing exception recommendation. The study results show that the proposed method can support the developer's exception handling with exception recommendation performance that outperforms the comparative models.

• Advanced Industrial SCIence
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• v.2 no.3
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• pp.8-14
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• 2023

The majority of IoT devices already employ AIoT, however there are still numerous issues that need to be resolved before AI applications can be deployed. In order to more effectively distribute IoT edge resources, this paper propose a machine learning-based approach to managing IoT edge resources. The suggested method constantly improves the allocation of IoT resources by identifying IoT edge resource trends using machine learning. IoT resources that have been optimized make use of machine learning convolution to reliably sustain IoT edge resources that are always changing. By storing each machine learning-based IoT edge resource as a hash value alongside the resource of the previous pattern, the suggested approach effectively verifies the resource as an attack pattern in a distributed AIoT context. Experimental results evaluate energy efficiency in three different test scenarios to verify the integrity of IoT Edge resources to see if they work well in complex environments with heterogeneous computational hardware.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.487-489
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• 2001

인터넷과 무선 이동통신 등이 보편화되면서 두 기술을 접목한 WAP(Wireless Application Protocol)[1]이 등장하였으며, 다수의 사용자 요구를 동시에 효율적으로 처리하면서 다양한 문서 단말기로부터 요청을 신속하게 처리할 수 있는 WAP 게이트웨이(gateway)에 대한 연구가 여러 연구 그룹에서 수행되고 있다. WAP 스택은 이러한 연구 중의 가장 기본적인 기술이다. 본 논문에서는 Java의 기본적인 서비스인 멀티쓰레드를 이용하고, 컨테이너 유효 리소스의 효율적 관리를 위해 접속 풀링(connection pooling) 기능을 적용하여 UDP(User Datagram Protocol)[4], WTP(Wireless Transaction Protocol)[2], WSP(Wireless Session Protocol)[3] 계층을 설계한다. 설계 방법론은 UML(Unified Modeling Language)을 사용한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.676-678
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• 2005

최근 3차원 그래픽 기법 중에서도 비실사(Non-Photorealistic Rendering) 기법은 3차원 그래픽의 변형을 통해 사용자와의 원활한 커뮤니케이션을 이끌어 낼 수 있다는 점에서 많은 주목을 받고 있다. 비실사 기법에서는 실루엣 에지를 찾아내고 디스플레이 하는 것이 중요한 과정이며 여러 가지 연구가 행해지고 있다. 지금까지 실루엣 에지 렌더링 연구는 데스크탑 플랫폼에서는 많이 이루어졌지만 모바일 기기에서의 구현을 위한 노력은 부족하였다. 본 논문은 모바일 기기 환경에서의 비실사 기법 적음을 위한 실루엣 에지 렌더링 기법을 제안한다. 모바일 기기 환경에서의 부족한 리소스와 폴리곤 제한을 극복하기 위하여 기존 연구보다 폴리곤 연산의 숫자를 감소시키는 기법을 제시하였다. 이 기법의 적용은 모바일 기기에서의 렌더링 프레임률을 높여주어 원활한 비실사 기법 적용에 도움을 준다.

• Review of KIISC
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• v.32 no.2
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• pp.29-36
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• 2022

클라우드 스토리지는 다양한 리소스에서 인터넷을 통해 데이터를 저장하고 접근하는 형태의 데이터 스토리지를 말한다. 클라우드 스토리지는 서비스 접근성, 용량 조절의 용이성이 높아 꾸준히 사용자가 증가해왔다. 특히 모바일 기기와 연동하여 자동 동기화함으로써 사용자와 관련한 다양한 데이터가 실시간으로 업·다운로드 된다. 이에 따라 클라우드 스토리지에는 디지털 포렌식 관점에서 특정 사실을 증명하거나 사건의 실마리가 되는 중요한 단서가 저장되어 있을 가능성이 크다. 따라서, 본 논문에서는 클라우드 스토리지의 정의와 종류를 살펴보고 디지털 포렌식 관점에서 클라우드 스토리지의 데이터 수집 및 분석 기술에 관한 연구 동향을 분석한다. 또한, 현재 클라우드 스토리지 데이터 수집 기술의 한계를 분석하고 향후 연구 방향에 관해 논의한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.943-944
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• 2009

본 논문은 임의의 호스트의 실행 환경과 리소스에 대한 변경 없이 독립적으로 응용 프로그램 수준의 가상화를 제공하는 단일 실행 파일을 가지는 이동형 SW의 제공 방법에 대하여 소개한다. 이는 실행 포맷 변환기를 통하여 설치형 SW에서 추출된 이동형 SW 정보를 본 논문에서 제공하는 응용 파일 시스템에 구축하고, 이를 실행하기 위하여 윈도우 기반 시스템에서 사용자 레벨의 라이브러리 후킹 기술을 이용한 가상 실행 라이브러리와, 이 가상 실행 라이브러리를 실제 구동되는 이동형 SW 프로세스에 바인딩하여 실행시키게 하는 실행 엔진 모두를 하나의 파일에 제공하는 방법 대하여 기술한다