• Title/Summary/Keyword: 연구데이터

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A Study on Strategies to Promote the Activation of Institutional Research Data Repositories in the Field of Science and Technology (과학기술분야 기관 연구데이터 리포지터리 운영 활성화 방안 연구)

  • Ye Hyeon Kim;Jihyun Kim
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.34 no.3
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    • pp.109-134
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    • 2023
  • The purpose of this study is to identify the current status of institutional research data repositories in the field of science and technology and to suggest ways to activate them. The study conducted literature research, case analysis, and interviews with repository managers both domestically and internationally. The study suggested strategies with a focus on establishing repository regulations and policies, improving awareness of research data sharing, and enhancing research data quality management. First, in terms of repository regulations and policy establishment, it was considered necessary to promote the status of the National R&D Information Processing Standards, a regulation related to research data, and clarify repository basis regulations. Second, to enhance awareness of research data sharing, the need for comprehensive research data education and the identification of exemplary cases were suggested. Third, in terms of strengthening research data quality management, the need for preparation for interaction between researchers-persons in charge-committees, standardization work, and long-term preservation was suggested.

Research on the Characteristics of Research Data-related Service in North American University Libraries: Focusing on the Hierarchical Structure of Services, Job Titles, and Job Descriptions (북미 지역 대학도서관의 연구데이터 관련 서비스 특성 연구 - 서비스 간 계층 구조와 직책 및 직책별 직무내용을 중심으로 -)

  • Gyuhwan Kim;Jong-Do Park
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.57 no.2
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    • pp.453-475
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    • 2023
  • This study investigated research data-related services offered by North American university libraries, focusing on service names, hierarchical relationships, job titles of service managers, and job descriptions. The study analyzed the homepages of 50 university libraries and found a clear hierarchical relationship between research data-related service names, indicating a clear structure for these services. The title of 'librarian' was most commonly used for the position in charge of research data-related services, and the job content of this position was found to be quite wide. Other job titles such as 'specialist' and 'analyst' were also used for experts in various research data-related fields. The existence of these job titles was seen as a way for university libraries to strengthen the expertise of their research data-related services. Based on the findings, the authors propose a service composition system for research data-related services in domestic university libraries. This system includes 'research data service' as the highest-level service name, with 'research data management service', 'GIS service', and 'data visualization service' as sub-service names. The authors also suggest that research data-related services should be provided through collaboration between existing university librarians in the early stages of service provision, and that new recruitment of research data-related professionals could be considered gradually.

A Preliminary Study on Extending OAK Metadata for Research Data (연구데이터 관리를 위한 OAK 메타데이터 확장 방안 연구)

  • Lee, Mihwa;Lee, Eun-Ju;Rho, Jee-Hyun
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.51 no.3
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    • pp.27-51
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    • 2020
  • This study aims to propose an extended OAK metadata for research data that would be described in OAK, an open access repository of the National Library of Korea. As a research method, literature review, case studies, and interviews with related parties were conducted. The method of extending the existing OAK metadata for research data was derived as follows. First, in modeling for research data, the structure of the collection> item> file is maintained, the collection is placed as a higher group to which the research data can be grouped, and item was combined metadata and files or digital objects of various formats together. Second, by mapping the metadata standard and case organizations with the existing OAK metadata, elements judged to need to be extended to OAK for research data were selected and reflected in the existing OAK. Third, the controlled vocabulary and syntax are also proposed so that it can be used for search or later statistics through structured data. By expanding the OAK metadata to describe research data, research data produced in Korea can be officially stored and used, which is the basis for preventing duplication of research and sharing and recycling research results nationally.

Study on the data management and service trends in the biobank (바이오뱅크 분야의 연구데이터 관리 및 서비스 동향에 관한 연구)

  • Park, Mi-Young;Ahn, In-Ja;Ahn, Kyung-Sook
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2017.08a
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    • pp.98-98
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    • 2017
  • 본 연구의 목적은 바이오뱅크(생명연구자원 소재은행)분야의 연구데이터 관리 및 서비스 동향을 고찰하고 시사점을 도출하는데 있다. 바이오뱅크 분야의 연구데이터 관리 및 서비스와 관련하여 해외 선진 사례를 프로그램과 서비스 모델측면에서 조사하였다. 조사된 프로그램과 서비스 모델은 ATCC(American Type Culture Collection), BIobank Data Sharing (MIABIS 2.0 Core), WDCM(World Data Center for Microorganism/Word Federation for Culture Collection)이다. 각각의 프로그램과 서비스 모델에서 시사점을 도출하였으며, 본 연구에서는 이를 기반으로 국내 생명연구자원 바이오뱅크 분야의 연구데이터 관리 및 서비스를 위한 시사점을 제시하였다.

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A Study on the Metadata Design for Standardization of Food Composition Research Data (식품성분 연구데이터의 표준화를 위한 메타데이터 설계에 관한 연구)

  • Lee, Sang Hoon;Park, Eunji;Kim, Juseop;Kim, Suntae
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.53 no.3
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    • pp.241-262
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    • 2022
  • The purpose of this study was to designed the structure and elements of metadata that can manage and share research data produced in the food composition database. In order to derive metadata elements, mapping crosswalk was performed on 5 metadata such as DCAT, DataCite metadata schema 4.4, TTAK.KO-10.0976, AgMES, and FoodData Central. As a result of the study, the top 15 elements of the 'Resource information' metadata were derived, and 7 mendatory, 3 recommended and 5 optional elements, and the 'Composition analysis' metadata included 8 mendatory, 3 recommended and 1 optional element were derived to describe food composition research data, respectively. The derived metadata elements will be used as an item for systematic management of food composition data and can be used as basic data for sharing with domestic and international food composition databases.

The Functional Requirements of Core Elements for Research Data Management and Service (연구 데이터 관리 및 서비스를 위한 핵심요소의 기능적 요건)

  • Kim, Juseop;Kim, Suntae;Choi, Sangki
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.53 no.3
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    • pp.317-344
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    • 2019
  • Increasing the value of data, paradigm shifts in research methods, and specific manifestations of open science indicate that research is no longer text-centric, but data-driven. In this study, we analyzed the services for DCC, ICPSR, ANDS and DataONE to derive key elements and functional requirements for research data management and services that are still insufficient in domestic research. Key factors derived include DMP writing support, data description, data storage, data sharing and access, data citations, and data management training. In addition, by presenting functional requirements to the derived key elements, this study can be applied to construct and operate RDM service in the future.

A Study on Design of Metadata Management Demonstration System for damage prediction from storm and flood (풍수해 피해예측지도 메타데이터 관리 시범 시스템 설계에 대한 연구)

  • Lim, So Mang;Baeck, Seung Hyub;Hwang, Eui Ho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.472-472
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    • 2017
  • 재해로 인한 피해가 급증함에 따라 이를 예방하기 위한 풍수해 피해예측의 필요성이 증가하였고 관련된 다양한 연구가 진행되고 있다. 타 부처 및 각 지자체에서는 각종 재해지도들을 작성하여 만들어진 재해지도는 작성 유형과 방법 등에 따라 다양한 데이터와 서로 다른 정보를 포함하고 있어 데이터 정보를 표준화 시키고 필요한 정보를 효율적으로 찾아 연계 활용하기 위하여 본 연구를 수행하고자 한다. 메타데이터란 데이터에 대한 정보를 의미하며 데이터 변화의 근원과 변화의 흐름을 말한다. 메타데이터 관련 표준으로는 ISO19115(국제표준), KSXISO19115(국가표준), TTAS.KO-10.0139(유통목록 표준), TTAS.IS-19115(관리용 표준)이 있다. 본 연구에서는 국제표준을 준용하여 풍수해 피해 예측지도의 체계적 관리를 위한 메타데이터 설계 및 관리 시스템 구축 방안을 제시하고자 하였다. 풍수해 피해예측지도 메타데이터 관리 시범 시스템 구축을 위한 표준, 정보의 특성, 사용자 수준 등을 고려하여 설계 기본방향 설정하였으며, 풍수해 피해예측지도 정보 메타데이터 표준안 수립에 반영하였다. 그 결과, 메타데이터 패키지는 총 9개의 섹션(클래스)으로 구성하여 정의하였고 하위개체를 설정 및 연계하여 메타데이터 개체셋 정보를 구성하였다. 풍수해 피해예측지도 메타데이터 관리 시범 시스템 설계 제시를 위해 DB항목 조사 및 도출, 데이터 연계 활용 모델 구축, 프로토타입 개발순으로 연구를 수행하였다. 또한 표출 대상 데이터 항목별 분류, 방재활용 단계, 지역구분 등을 주제로 데이터 Mapping 자료를 작성하였고, 설계 기본 방향에 의하여 설정된 기준으로 데이터 항목별 메타데이터 DB를 작성하여 풍수해 피해예측지도 메타데이터 관리 시범 시스템을 설계하였다. 본 연구 결과는 추후 풍수해 피해예측지도 표준 데이터 및 풍수해 피해예측지도 표준 데이터 모델 구축에 활용 가능하며 표준화 연계활용을 위한 연구에 기여할 것으로 판단된다.

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Analysis of Ecological Data Repository Operation Status and EcoBank Service Proposal (생태 분야 데이터 리포지터리 운영 현황 분석 및 EcoBank 서비스 제안)

  • Juseop Kim;Hyosuk Kang;Suntae Kim
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.57 no.4
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    • pp.289-310
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    • 2023
  • Sharing and reusing data has become essential. Data repositories are a key tool for sharing and reusing this data. The purpose of this study is to propose the service of EcoBank, which is being built and operated by the National Institute of Ecology. To achieve the research purpose, 10 out of 123 foreign data repositories in the field of ecology registered on re3data.org were selected, investigated, and analyzed. As a result of the analysis, three services were derived in common. The three services consist of first, research data policy, second, research data quality review, and research data management training and workshops. Here, in order to share EcoBank's global data, it is necessary to register with a data repository registry such as re3data.org, and it is proposed that certification be promoted to ensure the reliability and quality of the repository.

Data Warehousing, Contextual Data Quality, and Problem Solving Performance

  • Jung Won-Jin;Park Yong-Tae
    • The Journal of Information Systems
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    • v.14 no.2
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    • pp.237-256
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    • 2005
  • 데이터 웨어하우스는 기업의 통합된 데이터의 저장하는 곳이며, 대게는 상당한 규모를 가지고 있다. 또한, 데이터 웨어하우스는 일반적으로 다양한 종류의 데이터를 저장함으로 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터는 의사결정 임무에 따라서는 그 질적, 적합성에 차이를 나타내고는 한다. 이러한 데이터 웨어하우스의 특성으로 인해서 때로는 데이터 웨어하우스의 데이터의 효용성이 기업의 의사결정을 지원하는데 있어 제한적일 수 있다. 정보 시스템의 문헌에는 데이터의 질이 의사결정 성과에 미치는 영향에 대해서 많이 알려져 있지 않다. 그래서, 본 연구는 contextual data(상황적 데이터)의 질과 업무의 복잡성이 의사결정 성과에 미치는 영향에 대해서 탐구해보고자 한다. Contextual data의 질과 업무의 복잡성이 의사결정의 성과에 미치는 영향을 조사하기 위하여 웹을 기반으로 하는 데이터 웨어하우스를 이용하는 실험을 실행했다. 연구의 결과는 contextual data의 질이 의사결정의 성과에 영향을 미친다는 것을 통계적으로 보여주었다. 이러한 연구결과는 의사결정자의 의사결정 성과를 향상시키기 위해서는 데이터 웨어하우스의 contextual data의 질을 향상시켜야한다는 것을 제시하고 있다.

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Global Open Research Commons and Implications (글로벌 개방형 연구데이터 커먼즈 및 시사점)

  • Sa-kwang Song;Minhee Cho;Mikyoung Lee;Hyung-Jun Yim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.85-88
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    • 2023
  • 오픈 사이언스 운동의 활성화로 인해 다양한 연구 관련 자원들 간의 상호 운용성 확보를 위한 노력이 활발해지고 있다. 특히, 글로벌 연구데이터 커먼즈(Global Open Research Commons) 모델 개발 관련 표준화 활동이 세계 최대 연구데이터 커뮤니티인 RDA(Research Data Alliance)의 주도로 진행되어 왔고, 최근에 GORC Working Group 에서 버전 1.0 모델을 오픈하였다. 이에 이 모델에 대해 살펴보고 국내의 연구데이터 커먼즈인 KRDC(Korea Research Data Commons)와 비교 및 시사점을 논하고 향후 연구 방향을 소개한다.