강관말뚝 머리를 확대기초 내에 얕게 근입하는 방법은 작업성과 배근의 용이성 등의 이점 때문에 일본과 우리나라에서 널리 적용되고 있다. 또한 일본은 몇 차례의 시방서 개정으로 말뚝머리 연결방법을 표준화하기에 이르렀고, 다양한 연결방법에 대하여 실험적 연구와 이론적 연구가 축적되었다. 따라서 국내에서도 최근 말뚝머리 보강설계에 대한 연구의 필요성이 대두되어 본 연구에서는 도로교 시방서에서 제시하는 대표적인 강관 말뚝머리 연결부 방법B 속채움방법에 대한 구조적 성능 및 특성을 파악하고자 단순 인발실험 및 단순 압입실험을 실시하여 말뚝머리 연결부의 거동 메카니즘을 규명하고자 한다. 또한 인발 및 압입실험의 결과에서 미끄럼 방지턱을 용접대신 고장력볼트로 접합하여 사용했을 경우 구조적 거동안정성을 파악하고자 한다.
본 연구에서는 필기체 한글의 글자단위의 분할을 위해 배경 세선화(Background thinning)라는 방법을 제안한다. 배경 세선화 방법은 글자와 글자 사이에 존재하는 배경의 정보를 세선화 처리하여 필기체 한글에서 많이 발생할 수 있는 중첩(Overlap)글자와 연결(Touched)글자를 서로 분할하는데 효과적인 성능을 보였다. 배경 세선화를 이용하여 글자를 분할하는 방법은 인식과정의 판단을 필요하지 않은 외적분할 방법으로 빠른 속도의 분할 성능을 보였다. 이 방법은 특히, 중첩된 글자의 분할에 탁월한 성능을 보였을 뿐만 아니라, 연결된 글자에 대해서도 좋은 성능을 보였다.
본 논문에서는 유전자 알고리즘에 SOM 알고리즘을 적용하여 효율적으로 경로를 탐색할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 경로 탐색 방법은 효율적인 경로 탐색에 앞서 유전자 알고리즘에 의해 도출된 각각의 결과 좌표를 뉴런으로 설정하고 각 뉴런들의 모든 거리 값을 SOM 알고리즘에 적용하여 거리에 대한 가중치를 구한다. 뉴런 선택 조건(가장 적은 거리 가중치, 이전에 선택되지 않았던 뉴런)을 만족하는 뉴런 및 해당 뉴런의 이웃 반경 내에 존재하는 뉴런들의 연결 강도를 가우시안 분포(오차율 분포)에 적용하여 변경하고, 가장 강한 연결 강도를 가지는 승자 뉴런에 해당하는 경로를 선택한다. 이러한 과정을 뉴런의 개수만큼 반복하여 모든 뉴런들의 경로를 도출한다. 제안된 방법을 실험한 결과, 기존의 유전자 알고리즘을 이용한 방법보다 제안된 방법이 효율적인 경로를 탐색하는 것을 확인할 수 있었다.
데이터 희소성 문제를 해결하기 위한 방법으로 신뢰 네트워크를 이용한 대치 방법이 제안되었다. 특정 유저로부터 신뢰 네트워크에서 직접 연결된 이웃들이 그 유저와 매우 유사한 취향을 지니고 있음에도 기존의 방법은 이를 간과하였다. 본 논문에서는 직접 연결된 이웃들이 부여한 평점을 통해 데이터 희소성 문제를 더욱 효과적으로 해결하는 방법을 제안한다.
최근에 원본 컨텐츠에 부가적인 메타데이터를 워터마크 형식으로 연결시키기 위한 시도들이 많이 있었지만, 이들을 객관적으로 평가하고 비교할 수 있는 표준 도구들이 미미하였다. 이를 위해 MPEG-21 (Moving Picture Expert Group)에서는 멀티미디어 프레임워크 측면에서 이에 대한 방법들을 정의하고, 평가 절차에 대한 표준화를 시도하고 있다. 본 논문은 MPEG-21 에서 논의중인 디지털 컨텐츠와 이에 관련된 메타데이터의 지속적 연결을 위한 기술 평가 방법을 소개한다. 이 기술에 대한 배경, 표준화 현황 및 방향, 기술들의 종류, 응용분야, 기술의 평가 항목 등에 대해 자세히 서술 할 것이다.
본 연구목적은 선형부분구조물과 그 부분구조물들을 결합하는 비선형연결부 로 이루어진 구조물을 해석하기 위해 비선형 연결부의 모델변화를 효과적으 로 규명하는데 있다. 제안된 방법은 시간영역에서만 계산이 가능하였던 힘- 상태 사상법을 주파수영역으로 확장함으로써, 전체구조물에서 선형부분구조 물들은 분리 해석이 가능하고, 시간영역의 많은 데이터를 줄일 수 있는 장점 이 있다. 제안된 방법의 타당성 및 장점을 검증하기 위해서 쿨롱마찰 비선형 특성을 갖는 두 가지의 구조물에 대하여 각각 실험적으로 연결부의 매개변 수를 규명하였다.
영상에 나타나는 자막은 영상과 관계가 있는 정보를 포함한다. 이러한 자막의 정보를 이용하기 위해 영상으로부터 자막을 추출하는 연구는 근래에 들어 활발히 진행되고 있다. 기존의 연구는 일정한 높이의 자막이나 획의 두께를 가진 자막만을 추출하였다. 본 논문에서는 일정 크기 이상의 크기에 무관한 자막을 추출하는 방법을 제안한다. 먼저, 자막 추출을 위해서 영상에 포함된 픽셀들의 연결 객체를 생성하였다. 그리고 연결 객체 중에서 자막의 형태적인 특정의 패턴을 분석하고, 패턴을 이용하여 자막을 추출하였다. 실험에 사용된 영상은 다큐멘터리, 쇼 프로그램과 같은 대중 방송에서 획득하였으며, 실험 결과는 다양한 크기의 자막을 포함한 영상을 사용하여 실험하였고, 자막 추출의 결과는 찾아진 연결객체 중에 자막의 비율과 자막 중에 찾아진 자막의 비율로 분석하였다. 제안한 방법에 의해 다양한 크기의 자막을 추출할 수 있었다.
지금까지 영상매체를 이용하는 멀티어학실습실 경우 유선을 통하여 강사와 수강생, 수강생과 수강생을 연결할 수 있었다. 그리고 연결된 상태를 변경하기 위해서는 잭을 원하는 형태로 다시 꽂아 연결하거나 많은 선이 연결되는 스위치 박스를 이용했다. 하지만 이와 같은 방법은 신속하게 변경해야 하거나, 접촉 불량과 같은 문제로 고장이 발생하여 사용에 많은 불편했다. 따라서, 무선으로 연결할 수 있는 방법이 개발된다면, 이와 같은 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 부분으로 응용이 가능하다. 하지만 단순히 무선화 시킬 경우 기존의 무선 주파수 대역을 사용하거나 불필요한 잡음이 유입되는 문제점을 해결해야 한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 고주파 대역을 사용하고, 이를 제어하기 위하 수단으로 다양하게 개발되어 검증된 지그비와 블루투스 방식의 통신 기술을 이용해서 시스템을 개발하였다.
ATM 망 기술의 발전으로 BISDN 서비스를 공중망에서 제공하게 되면 LAN 의 충분한 보급으로 BISN 을 통한 LAN 간 연결은 첫번째 응용이 될 것이다. 본 고에서는 ATM 망과 LAN 사이에 연동할 IWU에서 고려해야 하는 문제점을 조사하고 이에 대한 해결 방안을 제시한다. 3 개의 연결형-비연결형 모델을 세워 비교 분석한 후 BISDN(Brodband Integrated Services Digital network)에서 비연결형 서비스 모델을 선정한다.이 모델은 BISDN에서 비연결형 서비스를 제공하는 것으로 Direct 방법과 Indirect 방법, AAL(ATM Adaptation Layer) 3/4와 AAL5 등을 비교 분석함으로써 OSI 에 따른 IWU 모델을 제안한다.
본 논문에서는 다단계상호연결 네트워크에 기반한 입력버퍼 구조의 ATM 스위치에 관해서 언급한다. 제안된 방법은 HOL 블록킹으로 인해 균일 트래픽(uniform traffic) 하에서 최대 약 58.6%의 처리율을 넘지 못하는 문제를 해결 할 수 있는 방법을 제시하며, 또한 오류허용 기능을 확장시키기 위하여 베이스라인 네트워크에서 버디 연결 매핑 및 제한연결 매핑 특성을 이용한 다중경로를 제공할 수 있는 버퍼 기법에 관하여 언급한다. 시뮬레이션에 의한 성능 평가 결과, 기존 방식과 비교하여 좋은 처리율과 셀 손실율을 보였으며, 더욱이 오류 스위치의 증가에도 불구하고 처리율의 수준은 적정한 셀 지연 범위 내에서 유지될 수 있음을 보여주고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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