• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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• pp.289-292
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• 2001

종래에 사용되어 왔던 1차원 바코드가 정보를 포함하고 있는 데이터베이스에 접근하는 데이터 키 역할을 주로 해온 것에 비해, 2차원 바코드는 다량의 데이터를 포함할 수 있고 고밀도의 데이터 표현이 가능하여, 호스트 컴퓨터의 데이터 베이스에 온라인 연결할 필요없이 확인하고자 하는 사람이나 대상물에 대한 정보를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 가장 널리 사용되는 2차원 바코드 체계인 PDF417 을 중심으로 디지털 카메라를 통하여 입력한 영상을 이진화하여 시작 심볼 또는 정지 심볼을 검색함으로써 2차원 바코드 영역을 추출한 다음, 추출된 영역으로부터 바코드의 행과 열의 수, 오류수정 정도 등의 헤더정보를 검출하고 이를 바탕으로 코드워드를 추출하는 알고리즘을 제안한다. 얻어진 코드워드는 데이터를 효율적으로 저장하기위해 정보가 숫자인지, ASCII코드인지 혹은 바이트 정보인지에 따라 다른 방식으로 인코딩 되어 있는데, 그에 따른 디코딩 알고리즘을 제안한다.

• 전산구조공학
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• 제1권2호
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• pp.12-17
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• 1988

이 글에서는 PC가 구조공학에 이용되고 있는 분야를 살펴 보았고, 그중 특히 PC의 계산능력과 그래픽을 이용하여 구조설계시 자주 발생하는 문제를 해결하는 예를 고려해 보았다. 철근 콘크리트 예에서는 기둥의 해석 및 설계문제를, 강구조 예에서는 연결부의 조임재군이 편심 하중을 받는 문제를 각각 예시하였다. 여기에 든 예 외에도 이러한 구조 설계용의 PC용 소프트웨어는 얼마든지 개발될 수 있고 실제로 이와 같은 프로그램들은 설계사무소나 엔지니어링 회사에서 매우 유용하게 이용되고 있다. 뿐만 아니라 PC용의 이러한 소프트웨어는 설계과정을 단계적으로 전개시켜 나감으로써 학생이나 실무 엔지니어의 교육용으로도 개발되어질 수 있을 것이다. 또한 수백장의 숫자나 말 보다도 한장의 그림이 공학적인 의사전달에 더욱 큰 역할을 한다는 점을 감안한다면 PC가 더욱 구조공학 분야에 이용될 전망이고 그에 따르는 많은 소프트웨어들이 빠른 속도로 개발될 것으로 생각된다.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제45호
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• pp.47-61
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• 2003

In this paper, we consider the implementation of connected digit recognition system and the several approaches to improve its performance. To implement efficiently the fixed or variable length digit recognition system, finite state network (FSN) is required. We merge the word network algorithm that implements the FSN with one pass dynamic programming search algorithm that is used for general speech recognition system for fast search. To find the efficient modeling of digit recognition system, we perform some experiments along the various conditions to affect the performance and summarize the results.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1995년도 제12회 음성통신 및 신호처리 워크샵 논문집 (SCAS 12권 1호)
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• pp.69-72
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• 1995

In this paper, a new approach for Korean connected digits recognition using the spatio-temporal neural network is reported. The data of seven digits phone numbers are used in the recognition of connected words, and in the initial experiment, digit recognition rate of 28% was achieved. In this paper, to increase recognition rate, two different approaches are analyzed. In the first system, to compensate the STNN's own defect and to emphasize the Korean word's phonic characters, the starting point of phone is pointed by comparing the average magnitude and zero-crossing rate and the ending point is pointed by comparing only zero-crossing rate. The digit recoginiton rate increased to 61%. Also, in the second system, to consider fact that same word's phone is varied severally, the number of STNN's of each word is increased from one to five, and then the varied same word's phones can be included to the increased STNN's. The digit recogniton rate of connected words increased to 89%.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제13권1E호
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• pp.20-24
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• 1994

이 논문에서는 새로운 음성 인식 모델인 동적 국부 자기 조직 지도 모델과 그 학습 알고리즘을 제안한다. 동적 국부 자기 조직 지도 모델은 음성의 시간적, 공간적 왜곡을 프로그래밍 기법과 국부 자기 조직 지도로 각각 정규화 시킨다. 한국어 숫자음에 대한 실험 결과로 제안하는 모델이 예측 신경회로망 모델보다 적은 수의 연결을 갖고서도 약간 높은 인식률을 보여 효과적임을 알 수 있었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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• pp.606-609
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• 2003

MOSFET의 1/f 잡음은 개별 Random Telegraph Signal (RTS)의 중첩에 의해 생성되는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 CMOS 링 발진기 노드 중 하나에 RTS 전류원을 병렬로 연결하여 1/f 잡음에 의한 jitter를 분석하였다. 링 발진기의 숫자, 전원 전압, 그리고 RTS 진폭에 따른 litter rate 변화를 시뮬레이션을 통하여 분석하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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• pp.358-360
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• 2005

서비스 지향 구조 (Service-Oriented Architecture)는 독립적으로 구성된 렙 서비스(Web Services)들을 프로세스 중심적으로 연결시키기에 적합한 소프트웨어 시스템 구성 방식이다. 하지만 SOA의 규모가 커질수록 제공되는 서비스들의 숫자 또한 증가하게 될 것이며 그런 상황에서 사용자가 원하는 서비스를 직접 찾아 이용하는 것은 불가능하다. UDDI는 사용자에게 기술적인 정보만을 제공하기 때문에 이러한 문제를 적절하게 해결할 수 없다. 그에 비해 서비스 통합(Service Integration)은 서비스들이상호 동작하여 사용자에게 통합된 서비스를 제공할 수 있기 때문에 UDDI의 한계를 극복할 수 있다. 하지만 서비스 통합의 장점과 영향들은 아직 분명하게 규명하지 못하였다. 이 논문에서는 서비스 통합의 한 형태인 서비스 중개자(Service Broker)클 구현하고 평가하였다. 구현된 중개자의 비지니스 모델은 콜 택시 서비스이며, 콜택시 서비스 중개자는 접근성, 확장성, 재사용성, 유연성, 안정성 등에서 향상된 기능들을 제공하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제4권3호
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• pp.99-105
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• 2004

이 논문은 다층퍼셉트론의 학습을 빠르게 하기 위한 최적 학습률을 제안한다. 이 학습률은 한 뉴런에 연결된 가중치들에 대한 학습률과, 중간층에 가상의 목표값을 설정하기 위한 학습률로 나타난다. 그 결과, 중간층 가중치의 최적 학습률은 가상의 중간층 목표값 할당 성분과 중간층 오차함수를 최소화 시키고자하는 성분의 곱으로 나타난다. 제안한 방법은 고립단어인식과 필기체 숫자 인식 문제의 시뮬레이션으로 효용성을 확인하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (상)
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• pp.627-630
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• 2003

기존의 자동차 번호판 인식시스템은 특정위치에 설치된 카메라로부터 획득한 영상을 서버로 전송하여 서버가 모든 처리 및 인식을 하게 된다. 하지만 다량의 카메라를 설치할 경우 서버의 부하가 심해지는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 카메라에 연결된 DSP 보드를 통해 자동차 번호판 인식에 필요한 각각의 문자라 숫자를 추출하고, 이진화 및 정규화 과정을 거쳐 서버로 전송함으로써, 서버는 인식단계만을 수행하여 부하를 줄이는 방식을 제안한다.

• 융합신호처리학회 학술대회논문집
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• 한국신호처리시스템학회 2000년도 추계종합학술대회논문집
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• pp.45-48
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• 2000

지도영상은 숫자, 각종 심볼 그리고 지형적인 경계선, 도로, 강 등을 나타내는 라인 등으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 기하학적인 관계를 이용하여 지도영상으로부터 지도정보를 추출하는 연구를 수행하였다. 제안된 이 방법은 연결성분만을 고려한 방법보다 개선된 방법으로 GIS 입력 모듈에 효율적으로 이용할 수 있다.