동북아시아지역에서 인천국제공항이 최고의 허브공항으로서 역할을 위해서는 무엇보다도 환승율에 대한 연구가 필요하다고 판단된다. 인천국제공항은 2005년도에 3,054,485만명의 환승여객을 처리하여 환승율은 11.9% 를 기록하였는데 이는 동북아시아의 경쟁허브공항의 환승율인 30-40%와 비교해보면 공항경쟁력이 상당히 뒤쳐진다고 할 수 있다. 이러한 약점을 보완하기 위하여 여러 가지 관련 인자들을 검토하는 것이 중요하다고 판단되어지는데 그중에서 인천국제공항의 비행편최소연결시간(MCT)을 개선하는 것이 필요하다. 이러한 문제를 개선하기 위해서는 항공기 스케줄, 항공사 배치, 게이트 배정방법, 수하물처리, 여객 동선 등이 함께 검토되어야 할 것이다. 그러나 이러한 인자들에 대한 세부적인 분석이 단기간에 걸쳐 해결되는 문제가 아니기 때문에 본 연구에서는 외국 허브공항의 MCT 수준, 관리방법, 국외사례 등을 고찰해 보고 동북아시아에서 허브공항을 향한 인천국제공항의 환승율 제고차원에서 정책적 방안을 제시하고자 한다.
본 연구는 의료기관평가점수의 유용성을 높이기 위한 목적으로 수행되어 2004년부터 2008년까지 공시된 의료기관평가점수를 바탕으로 효율성지표를 이용해 환산지수를 추정하는 모형을 구축하였다. 의료기관평가영역별로 부여된 다양한 평가항목점수를 AHP를 통해 축약하고 이를 DEA_AR모형에 사용함으로써 추가적인 정보를 제공하는 유용한 예측모형을 구성할 수 있었다. 의료기관평가점수와 신임병원자료, 건강보험공단 자료를 연결해 분석 가능한 자료를 생성하고 DEA, 요인분석, 일반 선형모형을 이용해 환산지수, 효율성, 환산지수와 효율성을 결합하는 모형을 제시하였다. 개별 병원의 투입물과 산출물 뿐 만 아니라 의료기관평가점수, 종별구분, 지역별 분포 등이 환산지수의 영향변수로 파악되었다. 따라서 본 연구에서 제시된 AHP와 DEA_AR을 기반으로 한 효율성지표를 사용해 환산지수를 구하고 이를 수가계약에 활용함으로써 보건의료에 기여할 것으로 판단된다.
품질관리는 일본의 성공에서도 볼 수 있듯이 경영성과를 결정하는 중요한 요소이나, 품질관리의 성과는 비재무적인 척도로 측정되어 경영자의 경영성과에 반영되지 못했다. 즉, 품질관리활동이 수익성 지표로 전환되지 못하여 실질적인 경영수단으로 그 역할을 다하지 못하고 있다. 반면에 품질원가 이론은 품질관리의 성과를 재무적 척도로 측정하려는 시도이지만, 적절한 측정수단이 없는 것이 문제이다. 이를 위해 본 연구에서는 품질관리성과를 재무적 척도로 측정하여 수익성지표와 연결할 수 있도록 활동중심원가계산을 도입하여 품질원가를 측정하여 품질 관리성과를 평가하는 방법을 제시하고, 이의 효용성을 설명하기 위해 중소기업의 사례를 이용하여 설명하였다.
Incheon International Airport has handled 3,054,485 transfer passengers (11.9% transfer rate) and 950,441 transfer cargo(44.2% transfer rate)recorded in 2005. Comparing to 30-40% transfer passenger rate which are competition hub airports in northeast Asia, transfer passenger rate of Incheon International Airport is lower. Above all, We think that Minimum Connecting Time(MCT) which is relating factors with transfer rate need to be monitored to make up for the weak points in the current Incheon internationalairport system. Minimum Connecting Time is defined the legally minimum time necessary to change planes at a given airport. and Transfers represent 35% of the total passenger volume at Vienna International Airport in Europe, which underscores our function as a major international hub. Vienna is rated priority in reservation systems because of our excellent minimum connecting time, and that increases the sale of tickets through our airport. In 2004 the total number of transfer passengers rose 18% to 5,089,624. Short routes, a one roof concept and an outstanding logistics system make Vienna an ideal airport for transfers. This transfer-friendly one roof concept will also form the basis for the new VlE-Skylink Terminal. In case of Japan, Star Alliance has also implemented its so called "Move under one roof"concept at the new Centrair airport. All member carriers are located in the same part of the termina1, sharing check-in counters and ticketing facilities. Star Alliance member carriers can now offer customersa reduced average minimum connecting time of one hour, for transfers between international and domestic. The research purpose of the Study on the Enhancement for Minimum Connecting Time of Incheon International Airport is to increase transfer rate of passenger and cargo of Incheon International Airport at Northeast Asia through this paper.
본 연구는 난온대림에 속한 도서지역에서 조사한 대량의 식생 데이터로 식물사회네트워크 분석을 통해 식물군락의 수종간 상호관계를 파악하고자 했다. 상록활엽수 성숙림에 출현하는 교목성 후박나무·구실잣밤나무·생달나무·광나무, 관목성 돈나무·자금우, 덩굴성 마삭줄·멀꿀이 서로 강한 양성결합(+)을 보였다. 이 수종들은 낙엽활엽수종과는 음성결합(-)하거나 친소관계가 없었는데 이는 입지환경 차이가 크기 때문이다. 식물사회네트워크 소시오그램에서 4개의 그룹으로 묶어 상록활엽수종인 그룹I과 낙활엽수종인 그룹II의 수종간에는 중심성과 연결성이 높게 나타났다. 소시오그램의 수종(노드) 배치와 연결정도(그룹화)는 DCA분석와 같이 환경요인과 식물군집의 특성을 간접적으로 추정 가능한 것으로 분석됐다. 식물사회네트워크상 중심성과 영향력이 큰 수종은 마삭줄·사스레피나무·생강나무·때죽나무 등이었다. 이 수종은 생태적 지위의 범위가 넓은 일반종이면서 숲틈과 훼손지 등에 흔히 출현하는 기회종의 특성과 생존전략을 갖는 것으로 보인다. 이 수종들이 식물군집의 종간 상호작용과 군집의 구조와 기능 변화에 그 역할이 클 것이다. 하지만 실제 식물사회에서 어떤 상호작용을 통해 식물군집 변화에 영향을 미치는지는 장기적인 연구와 심도 있는 논의가 필요하다.
국가 전체의 지속가능한 교통체계 확립을 위한 연계교통체계의 구축이 중요한 교통정책으로 대두되고 있고 철도 및 대중교통은 통행의 완결성 부족으로 인해 수단간 연계성을 고려하는 것이 필수적이라 할 수 있다. 특히, 고속철도는 우리나라 교통체계의 획기적 변화를 가져왔고 고속철도역은 다양한 수단이 연계되어야 하는 중요한 교통 결절점으로 수단간 연계교통망 차원에서 분석이 필요하다. 이에 본 연구는 고속철도역의 연계교통망 차원에서 고속철도와 연계교통수단의 연계기능을 객관적이고 정량적으로 분석하기 위한 새로운 연계성 분석 기법을 제시하였다. 서울역, 부산역, 울산역, 신경주역을 공간적 범위로 설정하였고 고속철도 역사내의 내부환승 시설을 제외한 고속철도역과 영향권내 기 종점간을 연결하는 연계교통수단의 세부 연계기능 지표를 조사 분석하였다. 구축된 자료를 이용하여 구조방정식 모형을 적용한 연계성 분석 기법을 제시하고 연계성 지표를 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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