• Title/Summary/Keyword: 연결관계

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Analysis of DoS Attacks using Relationships between the Connection Requests of Hosts and the Traffic Transition Rate of Sowers (호스트의 연결요청과 서버의 트래픽 변화율간 관계를 이용한 DoS 공격 분석)

  • 김가을;고광선;엄영익
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.862-864
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    • 2003
  • DoS Attack (Denial-of-Service Attack)이란 공격자가 침입대상 시스템의 시스템 자원과 네트워크 자원을 악의적인 목적으로 소모시키기 위하여 대량의 패킷을 보냄으로써 정상 사용자로 하여금 시스템이 제공하는 서비스를 이용하지 못하도록 하는 공격을 의미한다. 현재 이러한 대부분의 DoS 공격은 인터넷 프로토콜 중 TCP 프로토콜을 주로 이용하고 있다. 이에 호스트의 연결요청이 발생하였을 경우 TCP 프로토콜을 기준으로 서버의 트래픽 변화율을 확인함으로써 DoS 공격을 분석하는 것이다. 서버의 트래픽 변화율은 호스트가 요청한 연결의 발생빈도에 따라 변화하는 서버의 연결요청 처리 시간 변화율을 확인하는 방법으로 확인할 수 있다. 이와 같은 방법으로 확인된 서버의 트래픽 변화율은 일정 시간동안의 변화율 증강을 모니터링 함으로써 DoS 공격에 참여하는 호스트가 요청하는 연결의 발생빈도를 간접적으로 확인하는데 이용할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 호스트의 연결요청과 서버의 트래픽 변화율간 관계를 이용하여 DoS 공격의 특성을 분석하고자 한다.

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A Keyword analysis on the 'user' related research papers : In Library and Information Science (이용자 관련 연구논문에 대한 주제어 분석)

  • Park, Seonmi;Oh, Kyung-mook
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2013.08a
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    • pp.43-46
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    • 2013
  • 본 연구에서는 국내 문헌정보학 분야의 연구 논문 중 이용자 관련 연구 논문 125편을 대상으로 논문에 부여된 주제어간의 연결 관계를 분석 하였다. 사전 작업을 통하여 정리된 226개의 주제어에 대한 연결 관계를 네트워크 분석을 통하여 분석하고 시각화 하였다. 그래프를 통하여 주제어간 연결 강도를 확인하였고, 다른 주제어와 연결성이 높은 상위 20개의 주제어를 제시하였다. 주제어간 근접성이 높은 주제어를 군집화한 결과 14개의 군집으로 정리되었다. 다른 주제어와 연결이 없이 고립된 군집이 8개, 연결된 군집이 6개였다.

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Probabilistic Project Duration Estimation by Combination of PERT and PLET in High-Risk Project (고위험 사업에서 PERT와 PLET기법 결합에 의한 확률적 사업공기 추정)

  • Kim, Seon-Gyoo;Kim, Junyoung
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.17 no.3
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    • pp.71-80
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    • 2016
  • PERT(Project Evaluation and Review Technique) is typical method in order to probabilistically establish the schedule plan for large scale complex project or mega project. PERT technique is impossible to estimate relationship of each activity probabilistically when there are overlapping relationships because it is limited to Finish-to-Start(FS) relationship. In order to overcome this kind of limitation of PERT technique, PLET(Probabilistic Linkage Evaluation Technique) has been suggested to probabilistically estimate project duration for various overlapping relationships for each activity. However, estimating project duration by PLET technique only considers uncertainty of relationship between activities and not activity time, thus it is not the perfect duration estimating method. The main objective of this research is to propose the integration model of PERT and PLET and verify its probabilistic validity. By verifying application of time calculation method of integration model in practical case, this research will suggest probabilistic project duration estimating method in schedule plan of high-risk construction industry.

A Star Schema Extraction Algorithm Using Connection Topologies of ER Diagrams (ER 도형의 연결 위상구조를 이용한 스타 스키마 추출 알고리즘)

  • 신성현;김진호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.136-138
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    • 2002
  • 관계형 OLAP 시스템에서는 다차원 분석에 사용될 데이터를 하나의 사실과 여러 개의 차원 테이블로 구성된 스타 스키마로 표현한다. 사실 테이블은 측정치의 속성을 포함하며, 차원 테이블들은 이러한 사실 테이블에서 중심으로 뻗어져 나온 형태로써, 측정치에 대한 정보를 제공한다. 방대한 크기의 OLTP 소스 데이타베이스로부터 사실과 차원 테이블로 구성된 스타 스키마 설계하기 위해서는 풍부한 경험과 많은 시간을 필요로 한다. 따라서 스타 스키마를 효과적으로 설계하기 위한 체계적인 설계 방법이 필요하다. 본 논문에서는 소스 데이터베이스들에 대한 개념적 모델인 ER 도형을 이용하여 여러 개의 사실 엔터티를 추출하는 알고리즘과 이를 통해 자동적으로 스타 스키마를 설계하는 알고리즘을 제시하였다. 스타 스키마가 하나의 사실 테이블에 여러 개의 차원 테이블이 M:1의 관계로 연결되었다는 성질을 활용하여, 이 방법에서는 EH 도형이 연결된 위상 구조를 이용하여 각 엔터티에 연결된 M:1 관계의 개수에 근거하여 사실과 차원을 추출하는 방법을 제시하였다. 본 논문에는 이러한 방법을 통해 데이터 웨어하우스의 스타 스키마들 자동적으로 쉽게 설계하여 소요되는 시간과 노력을 줄일 수 있도록 하였다.

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A Study of Visualizing Relational Information - In Mitologia Project - (관계형 정보의 시각화에 관한 연구 - 미톨로지아 프로젝트를 중심으로 -)

  • Jang, Seok-Hyun;Hwang, Hyo-Won;Lee, Kyung-Won
    • Journal of the HCI Society of Korea
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    • v.1 no.1
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    • pp.73-80
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    • 2006
  • Mitologia is about visualizing relations of information in user-oriented method. Most information given in life has invisible relations with each other. By analyzing the common characters and relations of information, we can not only measure the importance of the information but also grasp the overall properties of the information. Especially human relations are the major concerns of social network having several visualization methodologies shown by analyzing relations of each individual in society. We applied social network theory to grasp relationships between characters in Greek mythology representing a limited society. But the current tools of social network analysis have limits that they show the information one-sided way because of the ignorance of user-oriented design. Mitologia attempts to suggest the visual structure model more effective and easy to understand in analyzing data. We extracted connections among myth characters by evaluating classes, frequencies of appearance and emotional links they have. And we raised the understanding of users with furnishing the proper interaction to the information. The initial interface offers 4 kinds of indexes helping to access character nodes easily, while zoom-in function can be used for the detailed relations. The Zoom-in is quite different from usual filtering methods. It makes the irrelative information invisible so that users can find out the characters' relation more easily and quickly. This project suggests the layout to show overall information relationships and the appropriate interactions to present detailed information at the same time.

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Multi-Document Summarization Method Based on Semantic Relationship using VAE (VAE를 이용한 의미적 연결 관계 기반 다중 문서 요약 기법)

  • Baek, Su-Jin
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.15 no.12
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    • pp.341-347
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    • 2017
  • As the amount of document data increases, the user needs summarized information to understand the document. However, existing document summary research methods rely on overly simple statistics, so there is insufficient research on multiple document summaries for ambiguity of sentences and meaningful sentence generation. In this paper, we investigate semantic connection and preprocessing process to process unnecessary information. Based on the vocabulary semantic pattern information, we propose a multi-document summarization method that enhances semantic connectivity between sentences using VAE. Using sentence word vectors, we reconstruct sentences after learning from compressed information and attribute discriminators generated as latent variables, and semantic connection processing generates a natural summary sentence. Comparing the proposed method with other document summarization methods showed a fine but improved performance, which proved that semantic sentence generation and connectivity can be increased. In the future, we will study how to extend semantic connections by experimenting with various attribute settings.

An Approach for Determining Propensities of Blog Networks (블로그 연결망의 성향 판정 방안)

  • Yoon, Seok-Ho;Park, Sun-Ju;Kim, Sang-Wook
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.15 no.3
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    • pp.178-188
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    • 2009
  • A blog is a personal website where its owner publishes his/her articles for others. A blog can have relationships with other blogs. In this paper, we define a network that is composed of blogs connected together with such relationships as a blog network. Blog networks can have two different propensities characterized by the articles published in the blogs: information-valued propensity and friendship-valued propensity. The degree of each propensity of a blog network plays an important role in deciding business policies for blog networks. In this paper, we address the problem of determining the degrees of two propensities of a given blog network. First, we determine the degree of the propensity of every relationship, a basic unit of a blog network, by using classification that is one of data mining functionalities. Then, by utilizing the result thus obtained, we compute the degrees of two propensities of the whole blog network. Also, we propose a method to solve the problem that the degree of propensities depends on the size of blog networks. To verify the superiority of the proposed approach, we perform extensive experiments using a huge volume of real-world blog data. The results show that our approach provides high accuracy of around 93% in determining the degrees of both propensities of relationships between arbitrary two blogs. We also verify the applicability of the proposed approach by showing that if determines the degrees of the information-valued and friendship-valued propensities correctly in real-world blog networks.

A Node Management Method of the VRML for Database Interface (데이터베이스 인터페이스를 위한 VRML 의 노드 관리방법)

  • 김제언;김중환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.84-86
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    • 1998
  • SQL이 관계형 데이터베이스를 지원하기 위한 산업표준 언어이지만 VRML 응용프로그램 내에서 SQL 명령을 수행하기 위한 표준은 현재 확정된 상태는 아니다. 또한 VRML 내의 SQL 스크립트를 현대 어떠한 브라우저도 지원하지 않고 있다. 본 논문에서는 VRML 노드가 가질 수 있는 부가정보를 데이터베이스의 연결을 통해서 사용자에게 보여줄 수 있는 방법을 제시한다. 즉 노드에 고유한 이름을 부여하여 VRML 내의 노드들을 관리하고 SQL을 처리하기 위한 클라이언트와 서버의 연결관계를 자바의 네트웍 기능과 VRML의 EAI(External Authoring Interface)를 이용해서 처리하게 된다.

시베리아횡단철도(TSR) 이용 활성화와 한-러 경제 협력

  • 권원순
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.4 no.1
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    • pp.40-56
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    • 2001
  • 지난해 6.15 남북공동선언을 계기로 남북간의 교류와 협력의 분위기가 조성되고 남북정상회담의 가시적 성과의 하나로 이산가족상봉과 남북철도 연결사업이 시작되어 경의선의 남쪽구간은 상당한 공사진척도를 보이고 있다. 그러나 최근의 상황은 북쪽은 아직 공사조차 시작하지 않고 있는 입장이다. 그러나 이와는 별도로 남북철도의 연결과 이의 대륙철도와의 연결은 '철의 실크로드' 구성과 함께 시베리아횡단철도(TSR)의 이용이 그간의 논의 수준을 넘어 구체화 되었다. 게다가 수교이후 러시아가 가장 적극적으로 접근하고 있는 시베리아횡단철도(TSR)의 활성화 논의는 남북관계가 한러관계 나아가 남·북·러 삼각협력의 복잡한 구도 속에서 논의되고 있는 현실이다. (중략)

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삼각함수 학습지도에서 테크놀로지의 활용

  • Choe, Jong-Sul;Kim, Hyang-Suk;Kim, Bu-Yun
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.16
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    • pp.123-137
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    • 2003
  • 본 논문의 목적은 삼각함수의 학습에 테크놀로지가 기여할 수 있는 방법적인 측면과 인지적인 효과를 명시하는 것이다. 테크놀로지가 삼각함수의 학습에 기여할 수 있는 네 가지 방법론적인 면을 '수학과 학생들의 실제 경험의 연결', '수학적 대상과 수학적 관계의 구체화', '수학의 다양한 표현 체계의 연결', '사고력 중심의 수학교육 추구'의 관점에서 논한다. 이 네 가지 방법론적인 측면 중 '수학적 대상과 수학적관계의 구체화'와 '수학의 다양한 표현 체계의 연결'을 중심으로 삼각함수의 학습법을 예시하면서 이 두 가지 방법이 어떻게 인지적으로 기여하는지를 보여준다.

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