Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.8
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pp.52-57
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2012
We propose a weighted time-reversal prefilter for indoor wireless communication systems. In the indoor wireless communication environments, the bit error rate (BER) performance is significantly degraded by the delay spread. The conventional schemes have complex receivers to recover deterioration of the BER. The proposed time-reversal prefilter simplifies the structure of receivers, minimizes the inter-symbol interference (ISI) and maintains the peak power level of the received signal. The simulation results show that the weighted time-reversal prefilter improves the BER performance in comparison with the conventional time-reversal prefilter.
Oceanic temperature inversions, with unstable stratifications, are frequently founed in the surface layer of a few tens meters in the Japan Sea and the Yellow Sea in Winter. Mechanisms responsible for the generation of temperature inversions include the followings: (1) The nat heat loss at the sea suface requires an upward transport of heat from the interior of the ocean y convection, and this convection leads to the temperature inversions. (2) The downward propagation of the annual variation of the sea surface timperature, with an exponential decrease of amplitude and a linear change of phase with depth, generates the surface inversion layer in winter. (3) The cold water cdvection by Ekman drift, of which magnitude decreases exponentially with depth, generates temperature inversions for the three possible mechanisms mentioned above.
Target detection by acoustic barrier method includes active and passive sonar technique and time reversal process whose theoretical background is already well defined. In this paper, the concept and theory of underwater detection by passive ocean time reversal is established. Also, the reason that this study was conducted was to investigate feasibility of complex mathematical modeling to provide some predictive capability for underwater acoustic barrier with passive time reversal. It may eventually lead to a useful predictive tool when designing underwater acoustic barrier detection system using the passive time reversal concept.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.226-230
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2001
오류 역전파 알고리즘을 영상 인식에 적용한 경우 은닉층의 노드 수를 경험적으로 설정하여야 하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 오류 역전파 알고리즘의 은닉층 노드 수를 동적으로 설정하는 문제를 해결하기 위해 ART1을 수정하여 지도 학습 방법과 결합한 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 제안하였다. 제안된 학습 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 콘테이너 영상의 문자 및 숫자 인식 문제에 적용하여 기존의 오류 역전파 알고리즘과 성능을 비교, 분석하였다. 실험 결과에서는 제안된 자가 생성 지도 학습알고리즘이 기존의 오류 역전과 알고리즘보다 지역 최소화에 빠질 가능성이 감소하였으며 학습 시간과 수렴성이 개선되었을 뿐만 아니라, 영상 인식에 적용할 수 있는 가능성도 제시하였다.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2003.11a
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pp.115-116
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2003
역전층 현상은 주로 맑은 날 야간 복사냉각에 의해 종종 나타나는 현상으로 사계절 모두 빈번히 존재한다. 하지만 역전층의 발달 정도와 강도 등은 그 날의 일기상태에 의해 크게 좌우되며, 또한 그 지역의 기후 및 지리적인 환경도 중요한 역할을 한다. 본 연구 대상지역인 울산지역은 산업화에 따른 고도성장을 이룬 도시 중 하나로 우리나라 최대공업도시로 잘 알려져 있다. 이와 같은 도시의 야간 역전층 생성 및 발달과정에 있어서 토시 내 인공열의 효과 역시 중요한 요인으로 작용 할 수 있다. (중략)
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.333-335
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1998
에러 역전파 신경망에서 학습속도와 수렴률은 초기 가중의 분포에 따라 크게 영향을 받는다. 본 연구에서는 이를 위하여 비교사 학습 신경망(Hebbian learning rule)을 이용한 새로운 초기 가중치 결정 방법을 제안한다. 또는 비교사 학습 신경망이 에러 역전파 신경망 학습에 적당하도록 은닉층의 각 뉴런과 연결된 가중치의 norm을 이용하여 학습하였다. 시뮬레이션을 통하여 기존 에러 역전파 신경망 학습과 그 성능을 비교한 결과 제안한 초기 가중치 표현이 학습속도와 수렴능력에서 우수함을 나타낸다.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.15
no.3
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pp.165-171
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2009
In order to illustrate the effects of water temperature inversion on the stratification variation in the South Sea of Korea, water temperature, salinity, and density measured in October and December 1999 by National Fisheries Research and Development Institute were reviewed. In October and December of 1999, temperature inversion occurred mainly between 25m and 75m, and in particular in depth of water, in December temperature inversion layer also was formed in the surface layer. In case of October and December, the Tsushima Warm Current (TWC), warm and saline water, was one of motors, and in December, influence of surface cold water was added Although northerly wind prevails in October and December, in October, expanding of the South Korean Coastal Waters (SKCW) towards offshore is not clear, but in December when wind speed is relatively greater than that in October and strength of the TWC become weak, the SKCW spreads towards offshore through the upper layer. Stratification variation was higher along the area where temperature inversion occurred.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.4
no.2
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pp.327-332
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1997
다층 신경망은 비모수 회귀함수 추정의 한 방법이다. 다충 신경망을 학습시키기 위해 역전파 알고리즘이 널리 사용되고 있다. 그러나 이 알고리즘은 이상치에 매우 민감하여 이상치를 포함하고 있는 자료에 대하여 원하지 않는 회귀함수를 추정한다. 본 논문에서는 통계물리에서 자주 사용하는 방법을 이용하여 로버스트 역전파 알고리즘을 제안하고 수학적으로 신경망과 매우 유사한 PRP(projection pursuit regression) 방법, 일반적인 역전파 알고리즘과 모의실험을 통해 비교 분석한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.805-807
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2005
실시간 운영체제는 정해진 시간 내에 작업처리를 완료해야 하는 분야에 주로 사용되고 있으며, 최적의 실시간 운영체제를 설계 및 개발하기 위해서는 반드시 필요한 몇 가지 조건들이 있다. 본 논문에서는 실시간 운명체제에 필요한 조건 중에서 우선순위 역전 현상을 해결하는 기법을 제안한다. 기존에 우선순위 역전 현상을 해결하기 위하여 Basic Priority Inheritance 프로토콜, Priority Ceilling Emulation 프로토콜 등이 제안되었다. 그러나 이러한 기법들은 복잡한 형태의 우선순위 역전 현상에 대해서는 해결이 불가능하거나, 실행 시 비효율성 등의 문제가 발생하기 때문에 실제로는 여러 가지 기법들과 혼용되어 사용되었다. 이에 본 논문에서는 재귀적인 형태의 자료구조를 사용하여 우선순위 역전 현상을 효과적으로 해결하는 기법을 보이고, 기존 기법들과 비교한다.
Through this research, I intend to examine the possibility of utilizing the plaza in front of a station as a citizen plaza within the city, which citizen can use actively. Until now, the plaza in front of a station is utilized as a traffic square. As part of this examination, I'll consider a plaza generally and analyse the present condition of the plaza in front of a station as well as physical environment. Then I will grasp the present condition and problems. Through this, 1 intend to extract basic materials enough to find the possibility of the plaza in front of a station as a citizen resting place.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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