• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.475-475
• /
• 2017

본 연구는 급변하는 기후변화에 대응하기 위한 이동식 전처리 여과취수장치 및 이를 이용한 물 생산용 취수시스템에 관한 것으로 홍수시나 가뭄시 이물질과 부유물질의 제거를 통해 후속 여과 장치의 부하 경감과 여과 효율의 극대화를 꾀할 수 있고, 필요시 비상용수 및 생활용수로 신속히 활용할 수 있는 시설에 관한 것이다. 기존 이동식 물생산장치의 수처리 공정은 1NTU 내외의 깨끗한 물이 유입되지 않으면 여과기(RO SYSTEM) 막이 폐색되어 생산된 물의 수질이 일정치 않아 재난 시 활용하는데 어려움이 있었다. 반면에 본 연구의 물 생산용 취수시스템은 전처리 여과취수를 통해 이물질과 부유물질의 제거가 가능하여 후속 여과 장치의 부하 경감을 통해 유지관리비용 최소화와 여과 효율의 극대화를 꾀할 수 있고, 필요시 신속히 생활용수로 활용할 수 있으며, 다양한 급수원(하천, 저수지, 댐, 지하수 등)을 통한 수량 확보가 가능하고, 평상시 다용도(하천정화, 녹조제거, 도로 청소, 조경수 등)로 사용이 가능한 물생산시스템이다. 또한, 비상시 이동식 차량에 탑재하여 이동 및 운반이 가능할뿐만 아니라 저수지나 댐 또는 하천 등의 원수를 취수하여 이중 관 구조의 여과기를 통한 전처리로 지속적인 여과력을 발휘하여 이물질이나 부유물질을 신속히 제거하고, 역세척수 공급으로 여과재를 쉽게 역세척할 수 있어 여과 성능의 저하를 방지할 수 있다. 본 연구에서의 이동식 전처리 여과취수장치는 다양한 조건에서의 수치모의를 수행하여 평상시나 비상시 다용도의 필요수량을 확보할 수 있도록 장치의 최적화를 수행하였으며, 이를 통해 안정적인 수자원 확보와 활용이 가능하고, 국내 물 시장에서 물생산시스템의 다양성을 확보하여 국민경제에 기여할 수 있고, 향후 물 부족 국가의 ODA 사업에 진출하여 수출증대 효과를 얻을 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
• /
• 1997.10a
• /
• pp.107-108
• /
• 1997

1. 서론 : 분리막 시설의 전처리방법에는 Sand Filter, 유니필터 그리고 케트리지(5$\mu$m) 필터가 상용되어 왔다. 그러나 Sand Filter와 유니필터 등은 설치비용은 저렴하지만 처리수질이 5$\mu$m 케트리지 필터보다 떨어지므로 분리막시설의 전처리로 미흡하다. 통상적인 분리막 시설의 설계시에 사용되는 5$\mu$m 케트리지 필터는 역세가 불가능하므로 교체하지만 대규모의 수처리설비나, SS의 농도가 높은 경우에 있어서 분리막의 전처리시설로 적합치 않다. 한편 5$\mu$m 케트리지 필터는 대체하기 위한 정밀여과장치가 많이 개발되고 있으며 Z필터, BMF, Cross Filter 등이 그러한 여과장치들이다. 본 글에서 소개할 VPMF(Variable Pore Micro Filter, 가변세공 정밀여과장치)도 그러한 여과장치와 유사한 기능과 성능을 가진 정밀여과장치이다. 본 연구에서는 Caolin을 이용하여 50~100ppm 사이의 SS농도하에서 VPMF의 처리수질, 역세효율, SS포집능력 등을 평가해 볼 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2011.06a
• /
• pp.171-172
• /
• 2011

협업적 여과 시스템은 사용자에 대한 클러스터링을 구축한 후, 구축된 클러스터를 기반으로 사용자에게 영화를 추천한다. 하지만 사용자 클러스터링 구축에 많은 시간이 소요되고, 사용자가 평가한 영화가 피드백이 되었을 경우 재구축이 쉽지 않다. 본 논문에서는 사용자 클러스터링의 재구축을 용이하게 하기 위해 빈발패턴 네트워크를 이용하여 클러스터링을 구축하고, 이를 협업적 여과 시스템에 적용하여 영화를 추천한다. 구축된 클러스터를 통해 사용자 클러스터를 재구축시 소요되는 시간 비용을 줄이면서, 전통적인 협업적 여과 시스템과 유사한 성능의 추천이 가능하게 되었다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2008.10a
• /
• pp.437-439
• /
• 2008

• Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
• /
• v.4 no.2
• /
• pp.161-170
• /
• 2006

PFC(Perfluorocarbon) decontamination process is one of best methods to remove hot particulate adhered on the inner surface of hot cell and surface of equipment in hot cell. It was necessary to develop a filtration equipment to reuse the PFC waste solution generated on PFC decontamination due to the high cost of PFC solution and for minimization of the volume of second waste solution. The filtration equipment was developed to remove hot particulate in PFC waste solution. It was made suitable size and weight in consideration of hot cell gate and crane. And it has wheels for easy movement. Flux of the filtration equipment decreased with particulate concentration increase. It consists of pre-filter($1.4{\mu}m$) and final-filter($0.2{\mu}m$) for protection of the flux decrease along filtration time. It treatment capacity of waste solution is 0.2 L/min.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.27 no.4
• /
• pp.637-650
• /
• 2000

공간조인은 지리정보시스템에서 가장 중요한 연산 중의 하나이다. 본 논문에서는 공간조인 처리를 위하여 여과-정제 방법을 사용할 때 여과단계에서의 효과를 높이기 위하여 점 기반 approximation인 Representative Point (RP) 필터를 제안하였다. RP 필터는 실객체에서 선택된 몇 개의 점들로 구성된다. 이 점들을 객체의 근사치로 사용함으로써 공간조인의 여과단계에서 후보객체의 수를 줄이며, 따라서 공간조인의 수행 성능을 높일 수 있다. 또한 RP 필터의 여러 종류들을 제안하였으며 그 종류들의 성질과 성능을 비교분석 하였다. RP필터는 공간조인을 위한 기존의 approximation들에 비하여 생성 및 우지 비용이 매우 적으며 더 높은 필터율을 가진다. 또한 RP 필터는 기존의 approximation들과 달리 선객체에 대하여도 정의될 수 있기 때문에, 다각형 객체끼리의 공간조인 뿐만 아니라 다각형 객체와 선 객체간의 공간조인에도 적용할 수 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.32 no.6
• /
• pp.542-553
• /
• 2005

Recommendation systems analyze user preferences and recommend items to a user by predicting the user's preference for those items. Among various kinds of recommendation methods, collaborative filtering(CF) has been widely used and successfully applied to practical applications. However, collaborative filtering has two inherent problems: data sparseness and the cold-start problems. If there are few known preferences for a user, it is difficult to find many similar users, and therefore the performance of recommendation is degraded. This problem is more serious when a new user is first using the system. In this paper we propose a method of integrating additional feature information of users and items into CF to overcome the difficulties caused by sparseness and improve the accuracy of recommendation. In our method, we first fill in unknown preference values by using the probability distribution of feature values, then generate the top-N recommendations by applying collaborative filtering on the modified data. We call this method of filling unknown preference values as data blurring. Several experimental results that show the effectiveness of the proposed method are also presented.

• Fire Science and Engineering
• /
• v.30 no.6
• /
• pp.137-141
• /
• 2016

Cross contamination between a patient and rescuer or CPR trainees can occur when performing mouth to mouth ventilation during cardiopulmonary resuscitation (CPR). On the other hand, there has been a lack of research on the filtration efficacy of face shields that are designed to protect people from cross-contamination. This study aims to secure the safety of rescuers from communicable diseases in pre-hospital emergency settings and CPR trainees by verifying the protective effects of face shields. The FA shield and CM Shield were used to verify the safety. The bacteria collected from filters used by CPR trainees were incubated. These incubated bacteria were smeared onto the new filters, and were then blown out through the filters using a Bag Valve Mask (BVM) and the pathogens at the front and the back of the filters were checked. While the FA shield was effective in preventing the transmission of pathogens, the CM shield did not prevent the transmission of pathogens. Therefore, some of face shields that received national certification are ineffective in preventing cross-contamination. Accordingly, it is necessary to verify the safety of other face shields used domestically.

• Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
• /
• v.3 no.2
• /
• pp.149-157
• /
• 2005

PFC(Perfluorocarbon) decontamination process is one of best methods to remove hot particulate adhered at inside surface of hot cell and surface of equipment in hot cell. It was necessary to develop a particulate filtration equipment to reuse PFC solution used on PFC decontamination due to its high cost and to minimize the volume of second wastewater. Contamination characteristics of hot particulate were investigated and then a filtration process was presented to remove hot particulate in PFC solution generated through PFC decontamination process. The removal efficiency of PVDF(Poly vinylidene fluoride), PP(Polypropylene), Ceramic(Al$_{2}$O$_{3}$ filter showed more than 95$\%$. The removal efficiency of PVDF filter was a little lower than those of other kiters at same pressure(3psi). A ceramic filter showed a higher removal efficiency with other filters, while a little lower flux rate than other filters. Due to inorganic composition, a ceramic filter was highly stable against radio nuclides in comparison with PVDF and PP membrane, which generate H$_{2}$ gas in e-radioactivity atmosphere. Therefore, the adoption of ceramic filter is estimated to be suitable for the real nitration process.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.10 no.6
• /
• pp.81-98
• /
• 2009

Collaborative filtering, one of the most successful technologies among recommender systems, is a system assisting users in easily finding the useful information and supporting the decision making. However, despite of its success and popularity, one notable issue is incredibility of recommendations by unreliable users called shilling attacks. To deal with this problem, in this paper, we analyze the type of shilling attacks and propose a unique method of building a model for protecting the recommender system against manipulated ratings. In addition, we present a method of applying the model to collaborative filtering which is highly robust and stable to shilling attacks.