• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.123-125
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• 1998

지리 정보 시스템이서 다중 공간 조인과 같은 많은 기하 계산을 필요로 하는 질의를 처리하기 위해서는 질의에 대한 병렬화 작업을 통해 실행 시간을 최소화 하는 것이 필수적이다. 다중 공간 조인은 정제에서 많은 시간을 소비하므로 여과와 정제를 분리하여 각각을 수행하는 것이 정제 시간을 단축하게 되고 따라서 좋은 성능을 나타낼 수 있다. 그러므로 다중 공간 조인을 병렬화 하기 위해서는 다중 공간 여과와 정제 각각에 대해 병렬 실행 계획을 세우는 것이 중요하다. 이 논문에서는 우선적으로 병렬 공간 여과를 수행하기 위한 두가지 알고리즘, 즉 blush tree을 사용한 다중 공간 여과와 pipelining을 사용한 다중 공간 여과의 병렬화를 비교한다. 그리고, 다중 공간 여과의 결과로서 생성되는 중간 결과 테이블에서 데이터의 중복에 따라 정제 성능의 저하가 발생되는데, 이를 효율적으로 제거하기 위한 두가지 그래프 생성 알고리즘을 제안하고 이를 비교한다. 그리고, 생성된 그래프에서 병렬 정제를 수행하기 위한 여러 가지 분할 알고리즘을 제안하고 이를 비교 평가한다. 이런 일련의 작업을 통해 우수한 성능의 병렬 다중 공간 조인 방법을 제안하고 성능 평가를 통해 최적의 병렬 수행 방법을 도출한다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.467-468
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• 1999

여과집진장치는 기존의 집진장치 중에서 집진효율이 가장 우수하나, 여과집진에서 필연적으로 발생하는 높은 압력손실과 탈진에 따른 여과포의 마모, 그리고 고온조건에서의 성능저하 등은 여과집진장치의 광범위한 적용을 저해하는 요인으로 작용해왔다. 탈진에 따른 여과포의 손상을 막고, 먼지입자의 표면여과를 극대화시키는 방법으로 기존의 여과포에 박막을 입히는 방법이 많은 연구자들에 의해 개발되어 왔다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.214-216
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• 2006

온라인 정보가 증가함에 따라 많은 양의 정보 중에서 사용자가 원하는 정보를 정확하고 신속하게 찾아 주는 문서 여과의 중요성 또한 증가하고 있는 추세이다. 본 논문은 문서 여과 문제를 이진 문서 분류 문제로 보고, 나이브 베이즈 분류기를 동적인 문서 여과 목적으로 사용하였다. 이때 사용자가 자신의 관심 분야에 해당하는 주제를 제대로 여과 받기 위해서 학습 대상으로 삼아야 할 학습문서의 범위와 관련성 있는 문서를 제대로 여과 받기 위해서 체크해야 하는 관련성 표기 비율에 따른 분류기의 성능에 대하여 실험을 하였다. 코사인 유사계수를 이용한 여과 방법과의 성능도 비교 실험하였다. 실험 결과 나이브 베이즈 이진 분류기는 문서집합의 크기가 일정한 정도일 때 관련성 있는 문서가 모두 표기되지 않더라도 여과에는 큰 영향을 미치지 않음을 볼 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.714-717
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• 2008

협업여과 추천기법에는 사용자 기반 협업여과와 아이템 기반 협업여과가 있으며, 절차는 유사도 측정, 이웃 선정, 예측값 생성 단계로 이루어진다. 유사도 측정 단계에는 유클리드 거리(Euclidean Distance), 코사인 유사도(Cosine Similarity), 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient) 방법 등이 있고, 이웃 선정 단계에는 상관 한계치(Correlation-Threshold), 근접 N 이웃(Best-N-Neighbors) 방법 등이 있다. 마지막으로 예측값 생성 단계에는 단순평균(Simple Average), 가중합(Weighted Sum), 조정 가중합(Adjusted Weighted Sum) 등이 있다. 이처럼 협업여과 추천기법에는 다양한 기법들이 사용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자 기반 협업여과와 아이템 기반 협업여과 추천기법에 사용되는 유사도 측정 기법과 예측값 생성 기법의 최적화된 조합을 알아보기 위해 성능 실험 및 비교 분석을 하였다. 실험은 GroupLens의 MovieLens 데이터 셋을 활용하였고 MAE(Mean Absolute Error)값을 이용하여 추천기법을 비교 하였다. 실험을 통해 유사도 측정 기법과 예측값 생성 기법의 최적화된 조합을 찾을 수 있었고, 사용자 기반 협업여과와 아이템 기반 협업여과의 성능비교를 통해 아이템 기반 협업여과의 성능이 보다 우수했음을 확인 하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.41 no.2
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• pp.149-156
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• 2017

Nuclear fuel requires high reliability and safety and therefore contains debris filtering devices to prevent failure-inducing debris from entering it. The debris filtering performance of nuclear fuel is one of the most important factors for fuel integrity. Therefore, the performance must be evaluated and the measurement must be reasonable. In this study, a calculation method of the comprehensive filtering efficiency using the weighted mean was proposed to establish a standard filtering efficiency index. To confirm the suitability of the proposed method, representative debris specimens were selected and the filtering efficiency with the weighted mean was compared with the efficiency of the arithmetic mean. The weighting factor of the weighted mean was introduced to produce a fair evaluation. In addition, the analysis of the debris filtering mechanism was performed according to the size of debris specimens, and the main dimensions of the filtering feature for commercial nuclear fuel.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.05a
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• pp.84-86
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• 2001

본 논문에서는 고성능 활성탄의 악취 및 유해가스 흡착효율과 멜트브로운(M/B)부직포의 여과성능에 의한 복합적인 고기능 방진특성을 갖는 활성탄 부착 M/B 국산화 여과재를 제조개발하였다. 고성능 활성탄은 고순도의 일반활성탄에 금속염, 유기물 등을 담지시켜 활성화시킨 활성탄이고, M/B여과재의 웹(web)제조조건은 M/B 방사기에서 방사온도 250℃, 방사속도 150m/sec, 고온공기온도 250℃ 그리고 DCD(die to collector distance) 20cm가 적합함을 알 수 있었다. 또한 M/B 여과재에 활성탄 부착은 열롤러시스템에 의한 열적결합방법을 이용하여 균일한 분포의 점접착결합구조를 갖도록 하였고, 개발된 복합기능 여과재가 방진마스크용 여과재로의 이용이 가능하다는 것을 분진포집효율, 투과율, 흡기저항 등 여과재 성능기준실험 결과를 통해 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2008.10a
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• pp.203-204
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• 2008

• Journal of Radiation Protection and Research
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• v.17 no.1
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• pp.31-41
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• 1992

A study for the evaluation of selected filter media that need further characterization particularily in the context of alpha measurements of radon progeny has been carried out by investigating physical characteristics and using the alpha spectroscopy. Physical characteristics was investigated by electrostatic charging and mechanical strength of filters, and then pressure drop before and after sampling was tested. Alpha spectroscopy was used to analyze the energy spectra from the deposition of radon progeny into filters. The results of the assessment showed that the newer filter types do not have a great advantage over the 'old standard' Millipore type AA. But Metricel DM-800 is recommended for those situations where electrostatic charging is a problem. Also this method will be used more effective for the evaluation of new developing filters in future.

• Journal of Energy Engineering
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• v.7 no.1
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• pp.57-64
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• 1998

A neutralized fabric filter of which major raw materials were polyester and stainless steel fibers was developed and its physiochemical properties and basic filter characteristics were investigated. Four finds of dusts generated in the typical domestic industry were used, which were coke dust from a steel manufacturing process, cement dust from a cement manufacturing process, flu ash from a fluidized-bed combustor, and incinerator ash from a waste plastics incinerator. The physicochemical properties of the neutralized fabric filter were analyzed in terms of changes in tensile strength and initial elastic modulus under $SO_2$ and $NO_2$ atmospheres, mean flow pore pressure, bubble point pore diameter, mean flow pore diameter, and pore size distribution. In addition, the pressure drop, dust penetration, and figure of merit for the fabric filter were investigated in a bench-scale filter testing unit. The pressure drop increased as the filtration velocity and dust loading increased, and its increasing shape depended on the type of dust. The dust penetration rapidly decreased as the dust loading increased irrespective of the type of dust. The figures of merit for the fabric filters increased in the early stage of filtration and then showed rapid decreases followed maintaining a constant level.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.73-76
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• 2000

문서 분류나 여과 문제에서 양의 학습 데이터의 부족은 성능 저하의 주요 원인이 된다. 이런 경우 여러 학습 알고리즘이 문제의 특성을 제대로 파악하지 못한다. 본 논문에서는 부스팅 기법을 도입하여 이 문제를 접근해 보았다. 부스팅 기법은 약한 능력을 보유한 학습 알고리즘을 부스팅 과정을 통해 궁극적으로 강력한 성능을 얻을 수 있게 해준다. 간단한 선형 퍼셉트론에 부스팅 기법을 도입하여 문서 여과에 적용하였다. 제안된 알고리즘을 Reuters-21578 문서 집합에 적용한 결과, 재현률 측면에서 다층 신경망보다 우수한 성능을 보였고 특히 양의 학습 데이터가 부족한 문제의 경우 탁월한 결과를 얻을 수 있었다.