Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.34
no.1
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pp.122-129
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1997
Thermo-elastic-plastic analyses used in solving plate forming process are often computationally expensive. To obtain an optimal process of line heating typically requires numerous iterations between the simulation and a finite element analysis. This process often becomes prohibitive due to the amount of computer time required for numerical simulation of line heating process. Therefore, a new techniques that could significantly reduce the computer time required to solve a complex analysis problem would be beneficial. In this paper, we considered factors that influence the bending effect by line heating and developed inference engine by using the concept of artificial neural network. To verify the validity of the neural network, we used results obtained from numerical analysis. We trained the neural network with the data made from numerical analysis and experiments varying the structure of neural network, in other words varying the number of hidden layers and the number of neurons in each hidden layers. From that we concluded that if the number of neurons in each hidden layers is large enough neural network having two hidden layers can be trained easily and errors between exact value and results obtained from trained network are not so large. Consequently, if there are enough number of training pairs, artificial neural network can infer similar results. Based on the numerical results, we applied the artificial neural network technique to deal with mechanical behavior of line heating at simulation stage effectively.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.12
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pp.241-249
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2012
The rapid development of the current information and communication brings big changes and progress in the health service delivery system. And it is becoming the worldwide trend increasingly. As the name of medical information, by more rapid, detail and more quickly to the patients and diagnosis of the disease it provides not only a high level of health care services but also hospitals and related institutions are making increase the efficiency of the work. Among them, the Telemedicine, that system has many advantage which can expect the shorten the waiting time and the uniform high level of medical, etc. without visiting medical institutions. Especially, the most advantage is it can increase the accessibility of information about extensive medical, without regard to the time and place. But this is the reality, which compared speed the development of modern science and technology with lack of operational regulations and mindset. Current in our Medical Law, it regulates the Telemedicine, but it has Institutional, facility, and environmental constraints. Because, there is no detailed legal relationship. And it takes that in terms of a special form called by a non-face-to-face contact with medical practice rather than the scene. Therefore, in this paper will find a way out to activate the Telemedicine by presupposes the development potential is infinite and find the legal issues and improvements.
The cost-based scheduling work has been done in both the Operations Research (OR) and Artificial Intelligence (AI) literature. To deal with more realistic problems, AI-based heuristic scheduling approach with non-regular performance measures has been studied. However, there has been little research effort to develop a full inter-job cost propagation algorithm (CPA) for different jobs having multiple downstream and upstream activities. Without such a CPA, decision-making in scheduling heuristics relies upon local, incomplete cost information, resulting in poor schedule performance from the overall cost minimizing objective. For such a purpose, we need two types of CPAs : intra-job CPA and inter-job CPA. Whenever there is a change in cost information of an activity in a job in the process of scheduling, the intra-job CPA updates cost curves of other activities connected through temporal constraints within the same job. The inter-job CPA extends cost propagation into other jobs connected through precedence relationships. By utilizing the cost information provided by CPAs, we propose cost-based scheduling heuristics that attempt to minimize the total schedule cost. This paper develops inter-job CPAs that create and update cost curves of each activity in each search state, and propagate cost information throughout a whole network of temporal constraints. Also we propose various cost-based scheduling heuristics that attempt to minimize the total schedule cost by utilizing the cost propagation algorithm.
We analyzed a time series composed of the annual precipitations of Seoul based on the measurements of a Korean raingage and a modern raingage. The precipitations measured with a Korean raingage for the period of 1771 to 1907 are followed by the precipitations with a modern raingage for the period of 1908 to 1990. The latter part of the time series of annual precipitations were obtained from a book for annual precipitations of Korea by Korea Meteorological Administration and the former from Wada's table 1 for monthly precipitations reproduced from the daily rainfall measurements by a Korean raingage for the period of the Yi Dynasty. In our analysis three different precipitation regimes clearly stand out of the entire period. In order to define objectively the period of each precipitation regime we made a time series of 9 year moving averages from the above time series. By taking into account the shapes of the moving average time series and by using a threshold value of annual precipitation 1050 mm, we defined three precipitation regimes of wet period 1(WP1), dry period (DP), and wet period 2 (WP2). The WP1 and WP2 show very similar characteristics in out statistical analyses. On the other hand, DP is very different from the two periods in many statistical aspects. The strong similarities of the WP1 and WP2 regimes in the magnitudes of statistical parameters and in the shapes of their power spectrum distribution are supporting very positively the soundness of precipitation amounts measured with a Korean raingage in spite of numerous conceivable errors which might have been introduced into measurements of precipitation due to changes of observation site and environment, the scale of units employed, and urbanization of Seoul, etc. However, the annual precipitation amounts are not enough to examine throughly the characteristic of precipitation variations during the two regimes. It is definitely necessarly to recover the daily amounts of precipitation, based on two or three times measurements of rainfall with a Korean raingage, scattered in various ancient documents such as the official diary of 'Seungjeong-weon'
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.6
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pp.576-584
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2017
Traffic demand prediction result is a primary factor for decision making such as the traffic planning and operation. The existing traffic demand prediction 4-step model only covers the trip between the origin and the destination, and not the demand followed by the accessibility improvement, due to the characteristic of this model. Therefore, the purpose of this research is to improve the limitations of the existing model by developing the inter-city trip generation and trip distribution model with more accessibility. After calculating of the trip generation and trip distribution model with more accessibility, the sign of the accessibility coefficient was positive. Commuting was the most insensitive indicator, affected by external factors among the other trip purposes. The leisure trip was the most sensitive, affected by the trip fee. According to the result of comparison with each of estimated model and observational data, it was certain that the reliability and assumption of the model have been improved by discovering the reduced weighted average error rate, Root Mean Square Error (RMSE) and total error through the model with more accessibility compared with the existing one.
The time charterer depends on speed and bunker consumption rate of time chartered vessel because it is related charterers' benefit. It is important role of stipulated speed and daily bunker consumption rate at the Time Charter Party, it is generated any dispute against speed and daily bunker consumption rate deficiency. The case of dispute is a restricted word of stipulated speed and daily bunker consumption rate at Charter Party as "about", "good weather or good weather day", "smooth water", "ocean current" and "without guarantee". It happens a dispute against speed and daily bunker consumption rate because it is not well-educated as a vessel operator regarding Time Charter Party interpretation.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.37
no.4
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pp.75-93
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2021
By defining a travel disparity based on the degree to which travelers diversify their destinations, this paper examines how socioeconomic and spatial factors affect the travel disparity among the elderly in Seoul. This paper uses the COVID-19 pandemic as a natural experiment which can bring about different behavioral responses among the older travelers. Using the smart card data, we compare the destination diversification patterns before and after the pandemic. In the early morning(4:30-9:00), the degree of destination diversification varies between the core and the periphery and this trend persists through the pandemic. In the late morning(9:00-12:00), a new trend of disparity appeared after the pandemic. Although those who hold higher socioeconomic status and live closer to the core have a larger range of choices for destinations, the difference of range did not lead to differences in diversification before the pandemic, due to the discretionary nature of the elderly's trip. In contrast, as the elderly were forced to search alternative destinations right after the outbreak of the pandemic, the range of choices became an important factor causing observable differences in destination diversification. The findings suggest that the travel disparity observed during the pandemic is due to the difference in the range of choices by socioeconomic and spatial factors.
In the oral cavity, there are hundreds of microbial species that exist as planktonic cells or are incorporated into biofilms. The accumulation and proliferation of pathogenic bacteria in the oral biofilm can lead to caries and periodontitis, which are typical oral diseases. The oral bacteria in the biofilm not only can resist environmental stress inside the oral cavity, but also have a 1,000 times higher resistance to antibiotics than planktonic cells by genes exchange through the interaction between cells in the oral biofilm. Therefore, if the formation of oral biofilm is suppressed or removed, oral diseases caused by bacterial infection can be more effectively prevented or treated. In particular, since oral biofilms have the characteristic of forming a biofilm by gathering several bacteria, quorum sensing, a signaling system between cells, can be a target for controlling the oral biofilm. In addition, a method of inhibiting biofilm formation by using arginine, an alkali-producing substrate of oral bacteria, is used to convert the distribution of oral microorganisms into an environment similar to that of healthy teeth or inhibit the secretion of glucosyltransferase by S. mutans to inhibit the formation of non-soluble glucans. It can be a target to control oral biofilm. This method of inhibiting or removing the oral biofilm formation rather than inducing the death of pathogenic bacteria in the oral cavity will be a new strategy that can selectively prevent or therapeutic avenues for oral diseases including dental caries.
Background music is presented simultaneously with target messages. The main content should be kept intact for some time to aid decision making process. The maintenance of this information requires auditory working memory. The temporal compression of background music may often adopted due to the limitation of the presentation time. In this study, auditory working memory and decision making proces were analyzed in terms of temporal compression ratios of the background music. A total of 37 subjects of early twenties joined the study. Selected products were categorized based on eigen values of multi-dimensional scaling. Four presentation conditions were cases with no background music, background music with no compression, background music with low compression, and background music high compression. Matched reponses were analyzed through repeated ANOVA. Results showed that the high involvement product required more working memory resources. However, the increased level of usage did not always lead to the corresponding changes in decision making process. This approach may be useful in analyzing the role of time compression and working memory in consumer behaviors.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.6
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pp.1145-1156
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2022
In order to effectively secure site suitability for the development of large-scale offshore wind farms, it is essential to minimize the environmental impact of development and analyze the conflicts of benefit between social, ecological, and economic core values. In addition, a preliminary review of site adequacy must be preceded in order not to collide with other used areas in the marine spatial plan. In addition, it is necessary to conduct local meteorological characteristics analysis including wind resources near Jeollanam-do area before project feasibility study. Therefore, wind resource analysis was performed using the observation data of the meteorological mast installed in Wangdeungnyeo near Anmado, Yeonggwang, and the optimal site was selected after excluding geographical constraints related to the location of the offshore wind farm. In addition, the annual energy production was calculated by deriving the optimal wind farm arrangement results suitable for the local wind resources characteristics based on WindSim SW, and it is intended to be used as basic research data for site discovery and selection of suitable sites for future offshore wind farm projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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