• Title/Summary/Keyword: 엘리베이터 군 제어

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Design of Elevator Group Controller using Sorting Network (정렬 네트워크를 이용한 엘리베이터 군 제어기 설계)

  • 윤한얼;박창현;심귀보
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.159-163
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    • 2004
  • 현재 복수개의 엘리베이터를 최적 제어하기 위해서 엘리베이터 군 제어 시스템이 사용되고 있다. 일반적인 엘리베이터 군 제어 시스템에서는 임의의 층에서의 호출(Hall Call)에 대해 복수개의 엘리베이터로부터 정보를 받는다. 다음으로 각 엘리베이터의 매력함수값을 산출, 매력함수들을 비교 한 후 가장 큰 값을 갖는 엘리베이터를 호출한 층으로 보내는 작업을 수행한다. 본 논문에서는 16개의 엘리베이터와 정렬 네트워크(Sorting Network)를 이용하여 각 엘리베이터들의 매력함수값의 비교를 수행하는 엘리베이터 군 제어부를 설계한다. 이를 통해 제어부에서 매력함수값들의 비교 연산에 소요되는 처리속도를 향상시킬 수 있다.

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System Modeling for Effective Distributed Control of Elevator (엘리베이터의 효과적인 분산 제어를 위한 시스템 모델링)

  • Lee M.U.;Jung S.Y.;Kwon W.H.;Choe G.H.
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2003.07b
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    • pp.904-907
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    • 2003
  • 고층빌딩에서는 여러 대의 엘리베이터를 두어 이러한 이동의 요구를 만족시키게 된다. 여러 대의 엘리베이터를 둔 시스템에서는 한 대의 엘리베이터만 있는 시스템에서와 달리 여러 층에서의 이동요구를 효과적으로 여러 대의 엘리베이터에 분산해서 할당해 주는 기능이 필요하게 된다. 본 논문에서는 여러 대의 엘리베이터들을 보다 효과적으로 이용하여 승객의 대기 시간을 줄이기 위한 군 제어 방법의 연구를 위한 군 제어 시스템을 수학적으로 모델링 하였다.

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A study on Elevator Group Controller of High Building using Adaptive Dual Fuzzy Algorithm (Adaptive Dual Fuzzy 알고리즘을 이용한 고층 빌딩의 엘리베이터 군 제어에 관한 연구)

  • Choi, Seung-Min;Kim, Hum-Mo
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.18 no.4
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    • pp.112-120
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    • 2001
  • In this paper, the development of a new group controller for high-speed elevator is carried out utilizing the approach of an adaptive dual fuzzy logic. Some goals of control are the minimization of waiting time, mean-waiting time and long-waiting time in a high building, when a new hall call is generated, adaptive dual fuzzy controller evaluate traffic pattern and change appropriately the membership function of a fuzzy rule base. Controls for co-operation among elevators in a group control algorithm arte essential, and the most critical control function in the group controller is an effective and proper hall call assignment of elevators. The group elevator system utilizing adaptive dual fuzzy control reveals a great deal of improvement on its performance.

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A Design for Elevator Group Controller of Building using Adaptive Dual Fuzzy Algorithm (Adaptive Dual Fuzzy 알고리즘을 이용한 빌딩의 엘리베이터 군 제어기 설계)

  • 최승민;김훈모
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.578-581
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    • 2001
  • In this paper, the development of a new group controller for high-speed elevator is carried out utilizing approach of an adaptive dual fuzzy logic. A goals of control are the minimization of waiting time, mean-waiting time and long-waiting time in a building. when a new hall call is generated, adaptive dual fuzzy controller evaluate traffic pattern and change appropriately the membership function of fuzzy rule base. Control for co-operation among elevators in group control algorithm are essential, and the most critical control function in group controller is a effective and proper hall call assignment of elevators. Thy group elevator system utilizing adaptive dual fuzzy control reveals a great deal of improvement on its performance.

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A Simulation of Elevator Group Controller using Adaptive Dual Fuzzy Algorithm (Adaptive Dual Fuzzy 알고리즘을 이용한 엘리베이터 군 제어 시뮬레이션)

  • 최승민;김훈모
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.157-160
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    • 2000
  • In this paper, the development of a new group controller for high-speed elevator is carried out utilizing approach of an adaptive dual fuzzy logic. A goals of control are the minimization of waiting time, mean-waiting time and long-waiting time in a high building, when a new hall call is generated, adaptive dual fuzzy controller evaluate traffic pattern and change appropriately the membership function of fuzzy rule, base. Control for co-operation among elevators in group control algorithm are essential , and the most critical control function in group controller is a effective and proper hall call assignment of elevators. The group elevator system utilizing adaptive dual fuzzy control reveals a great deal of improvement on its performance.

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