The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.1B
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pp.41-51
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2004
Operation and maintenance (OAM) in optical burst switching (OBS) networks has not yet been addressed even though OBS has been gaining research interest in recent years. In this paper, we defined five OBS functions such as Burst Termination (BT), Burst Transmission (BTX), Burst Switching (BSW), Routing and Switching Control (RSC), and Protection and Restoration (PAR). A functional model for OBS networks and an OAM architecture are designed to meet the operational requirements. We present the first framework to realize OAM in OBS networks, including OAM activities, OAM-capable OBS nodes such as ingress edge, core, and egress edge nodes, OAM information and communication models and protocols. A number of examples of possible network failures are pointed out and the corresponding reactions to these using the proposed OAM architecture are presented.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.2
s.46
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pp.71-76
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2007
Object detection process which makes decision on the existence of meaningful objects in a given image is a crucial part of image recognition in computer vision system. Hausdorff distance metric has been used in object detection and shows good results in applications such as face recognition. It defines the dissimilarity between two sets of points and is used to find the object that is most similar to the given model. This paper proposes a Hausdorff distance based detection method that uses directional information of points to improve detection accuracy when the sets of points are derived from edge extraction as is in usual cases. In this method, elastic energy needed to make two directional points coincident is used as a measure of similarity.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.12
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pp.239-246
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2014
In this paper, we propose a method to decide the additional edges in order to integrate two communitites A,B($${\mid}A{\mid}{\geq_-}{\mid}B{\mid}$$, ${\mid}{\cdot}{\mid}$ is the size of the set). The proposed algorithm uses a fitness function that shows the property of a community and the fitness function is defined by the number of edges which exist in the community and connect two nodes, one is in the community and the other is out of the community. The community has a strong property when the function has a large value. The proposed algorithm is a kind of greedy method and when a node of B is merged to A, the minimum number of additional edges is decided to increase the fitness function value of A. After determining the number of additional edges, we define the community connectivity measures using the node centrality to determine the edges locations. The connections of the new edges are fixed to maximize the connectivity measure of the combined community. The procedure is applied for all nodes in B to integrate A and B. The effectiveness of the proposed algorithm is shown by solving the Zachary Karate Club network.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.5
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pp.84-93
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2000
The conventional fractal decoding was implemented to IFS(iterated function system) for every range regions But a part of the range regions can be decoded without the iteration and there is a data dependence regions In order to decode $R{\times}R$ range blocks, It needs $2R{\times}2R$ domain blocks This decoding can be analyzed to the dependence graph The vertex of the graph represents the range blocks, and the vertex is classified into the vertex of the range and domain The edge indicates that the vertex is referred to the other vertices The in-degree and the out-degree are defined to the number of the edge that is entered and exited, respectively The proposed method is analyzed by a dependence graph to the fractal code, and the decoding order is recomposed by the information of the out-degree That is, If the out-degree of the vertex is zero, then this vertex can be used to the vertex with data dependence Thus, the proposed method can extend the data dependence regions by the recomposition of the decoding order As a result, the Iterated regions are minimized without loss of the image quality or PSNR(peak signal-to-noise ratio), Therefore, it can be a fast decoding by the reducing to the computational complexity for IFS in the fractal Image decoding.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.492-495
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2011
그래프 G의 쌍형 다대다 k-서로소민 경로 커버 (k-DPC)는 k개의 서로 다른 소스 정점과 싱크 정점 쌍을 연결하며 그래프에 있는 모든 정점을 지나는 k개의 서로소인 경로 집합을 말한다. 2-차원 $m{\times}n$ 토러스는 길이가 각각 m과 n인 두 사이클 $C_m$과 $C_n$의 곱으로 정의되는 그래프이다. 이 논문에서는 고장 정접이나 에지가 하나인 $m{\times}n$ 이분 토러스(짝수 m,n ${\geq}$4)에는, 정점 고장이 있고 소스나 싱크 중에 고장 정점과 같은 색을 가진 정점이 오직 하나 존재하거나 혹은 정점 고장이 없고 에지 고장이 하나 존재하면서 둘은 흰색 정점이고 둘은 검정색 정점이면 항상 두 소스-싱크 쌍을 잇는 쌍형 다대다 2-DPC가 존재 힘을 보인다.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.655-659
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1997
The analysis of cracks at the interface between dissimilar materilar has received a great deal of attention in recent years. In this paper we conducted the static tensile test for the aluminum bonded single lap-joint with the interface edge crack. Comparing this results, that is ultimate load and strain value of aluminum adherend by strain gauge with the fracture mechanics parameters, compliance and stress intensity factors acquied from the boundary element analysis, we concluded that there are critical value of crack length to provoke the interface fracture.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2004.11a
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pp.71-74
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2004
본 논문에서는 MAP(maximum a posteriori) 추정방식과 국부통계특성을 이용한 적응적 영상 향상 방법을 제안한다. 원 영상의 에지를 보존 할 수 있는 MAP추정 방식과 인간의 시각 특성을 나타내는 시각 함수를 이용한 가중치 행렬을 사용하였다. MAP 추정 방식은 컨벡스 함수를 최적화하여 원 영상의 에지를 보존하는 방법을 이용하였으며, 시각 함수는 국부 정보의 평균, 분산을 이용하여 정의하였다. 제안 방식으로부터 국부영역의 비용함수에 의해 발생되는 스무딩 정도를 다르게 하여 보간된 영상의 화질을 개선시킨다. 제안된 방식의 성능을 실험 결과로부터 확인한 수 있었다.
Similarly to the edges defined in a 2D image, we can define the geometric features representing the boundary of the distinctive parts appearing on 3D meshes. The geometric features have been used as basic primitives in several applications such as mesh simplification, mesh deformation, and mesh editing. In this paper, we propose geometric livewire and geometric livelane for extracting geometric features in a 3D mesh, which are the extentions of livewire and livelane methods in images. In these methods, approximate curvatures are adopted to represent the geometric features in a 3D mesh and the 3D mesh itself is represented as a weighted directed graph in which cost functions are defined for the weights of edges. Using a well-known shortest path finding algorithm in the weighted directed graph, we extracted geometric features in the 3D mesh among points selected by a user. In this paper, we also visualize the results obtained from applying the techniques to extracting geometric features in the general meshes modeled after human faces, cows, shoes, and single teeth.
단순 다각형 P에 대한 새로운 화량문제인 경비가능충분집합(Guard Sufficiency Set:GSS)에 대하여 소개하고 정의하였다. 집합 S P가 P의 경비가능집합이라는 의미는 P의 각 점들이 최소한 S에 있는 한 점으로부터 보인다는 것을 의미한다. 집합 G P가 P의 경비가능충분집합이라는 의미는 G를 경비 가능한 임의의 집합 S P가 P 역시 경비 가능하다는 것을 의미한다. 본 논문에서는 꼭지점에 대한 GSS가 다각형 전체에 대한 GSS가 되는 다각형 부류를 제시하고, 또한 에지에 대한 GSS가 다각형 전체에 대한 GSS가 되는 다각형 부류를 제시한다. 그리고, P의 꼭지점에 대한 GSS의 크기에 대한 하한과 상한을 제시하고, 기하학적 요소에 특정 제약조건을 주어 대체 GSS을 정의할 수 있음을 보인다. 이 외에도 다양한 GSS 문제들을 소개하고, 기하학적 요소에 제약을 가한 대체 GSS를 정의하고 그와 관련된 가설을 하나 제시한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.3
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pp.1-10
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2010
In this paper, we propose a novel way of combining color demosaicing and the auto white balance (AWB) method, which are important parts of image processing. Performance of the AWB is generally affected by demosaicing results because most AWB algorithms are performed posterior to color demosaicing. In order to increase the performance and efficiency of the AWB algorithm, the color constancy problem is considered during the color demosaicing step. Initial estimates of the directional luminance and chrominance values are defined for estimating edge direction and calculating the AWB gain. We propose a modified edge-based AWB method that used a pre-defined achromatic region. The estimation of edge direction is performed region adaptively by using the local statistics of the initial estimates of the luminance and chrominance information. The proposed method shows significant improvements in terms of visual and numerical criteria when compared to conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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