The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.4C
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pp.223-229
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2005
In this paper, we proposed an extended edge-based line averaging method for deinterlacing with restricted search range. Conversion from interlaced signal to non-interlaced signal is one of important issues. Conventional deinterlacing algorithms usually utilize edge-based line average algorithm(ELA) within pixel-by-pixel approach. However, it is very sensitive to noise and variation of intensity. To reduce the sensitivity, the proposed method adopts a block-by-block approach and provides reliable direction of edge. Simulation results show that it provides a better performance than other pixel-by-pixel ELA-based methods.
Points of sharp variations in image are the most important components when we analyze the features of image. And they include a variety of information about image's shape and location etc. So a lot of researches for detecting edges have been continued. Edge detection operators which were used at the early stage of the research were to utilize relations among neighboring pixels. These methods detect edge at all boundaries, therefore they perform edge detection twice about curves below some width such as line-edge. In the meantime, wavelet transform which is presented as a new technique of signal processing field provides multiscale edge detection and is being applied widely in many fields that analyze edge-like characteristic. Therefore, in this paper we detected line-edge with new 2-D wavelet function which is independent of line's width.
디인터레이싱 방법은 크게 화면 간(Inter - Field) 디인터레이싱과 화면 내(Intra - Field) 디인터레이싱이 있고 화면 내 디인터레이싱 방법 중에는 대표적으로 라인카피와 라인별 평균값을 취하는 선형적인 방법, ELA 그리고 E-ELA 알고리즘 등이 있다. 기존 방식 중 선형적 보간법은 에지 블러링이나 계단현상이 발생하고 ELA, E-ELA알고리즘을 이용한 방법은 특정방향에지 정보가 없어 이미지에서 다양한 형태의 에지 부분의 디인터레이싱에 있어 성능이 좋지 못한 단점이 있다. 본 논문은 한 개의 필드를 사용하는 화면 내(Intra - Field) 디인터레이싱 방법을 사용하고 7방향의 에지 방향 보간법과 수평방향의 에지 라인을 고려하여 기존 방식에서 나타나던 오브젝트의 계단현상을 최대한 줄여줌으로써 향상된 화질을 보이는 디인터레이싱 알고리즘을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.3
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pp.748-753
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2004
Edge includes variety of information about image's location and shape etc. So a lot of researches for detecting those edges have been continuing even now and at the early stage of the research, edge detection operators searched neighborhood pixels and used relation among pixels. However, these methods do not have excellent performance in the image which exists noise and can not detect edges selectively. For this reason, in this paper we detected image's line-edge element from degraded image by AWGN (additive white gaussian noise) with wavelet function which is independent of line's width.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.2
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pp.92-96
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2010
Deinterlacing methods are usually divided into inter-field deinterlacing and intra-field deinterlacing. The most common method of intra-field deinterlacing is the linear method which uses line doubling or line averaging. There are also some edge-enhancement methods such as ELA(Edge Based Line Average) and modified ELA. However, the linear interpolation generates edge blurring or staircase artifacts. The methods using ELA or modified ELA show poor deinterlacing at various types of edges because of insufficient edge information in a certain direction. This paper presents an intra-field deinterlacing algorithm that considers the interpolation based on edges in 7 directions and an edge line in the horizontal direction. It demonstrates better picture quality by reducing the staircase phenomenon of object in the conventional methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.2B
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pp.130-137
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2012
In this paper, we propose core and edge router architectures with LPI(Low Power Idle) for reducing energy consumption in OBS networks. The proposed core router architecture is comprised of a BCP switch, a burst switch, line cards and sleep/wake controller for LPI. When the offered load of network is low, sleep/wake controller can change the state of the core router line card from active to sleep state for saving the energy after receiving network control packet. The edge router consists of a switch for access line card, a SCU and OBS edge router line cards. The LPI function in edge router line card is performed through network level control by network control packet, individually. Additionally, PHY/transceiver modules can transition active state to sleep state when burst assemble engine generates new bursts. To evaluate the energy saving performance of proposed architecture with LPI, the power consumption of each router is analyzed by using data sheet of commercial router and optical device. And, simulation is also performed in terms of sleep time of PHY/Transceiver through OPNET.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.11a
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pp.379-383
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2005
본 연구에서는 자연 이미지에서 한글 텍스트가 갖고 있는 에지 코너 특징을 이용한 한글 텍스트 검출방법을 제안한다. 자연영상으로부터 에지를 검출하고, 검출된 에지를 20종류의 에지 구조 성분을 갖는 에지 맵을 생성한다. 생성된 에지 맵에서 한글 텍스트 특징 갖는 특징들을 조합하여 모두 8가지의 텍스트 영역 후보 특징을 추출한다. 추출된 텍스트 영역의 특징을 수평 및 수직방향으로 검사하여 텍스트의 시작 라인과 끝라인을 검출하여 텍스트 영역의 수평좌표를 구한다. 추출된 텍스트 후보 영역에서 최종적으로 텍스트 영역을 결정한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 자연 이미지에서 텍스트 영역을 검출에서 좋은 성능을 나타냈다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.3
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pp.260-265
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2015
This paper proposes a alignment system using edge feature. An alignment system obtains the position and orientation of printed circuit board(PCB) or liquid crystal display(LCD) panel through the fiducial marks. Thus, it is the indicator of the system performance how accurate we detect the positions of the fiducial marks in the target image. Edges have the geometrical characteristics such as positions, lengths, and shapes. These features are suitable for finding the marks and have the advantages of lighting variations, model occlusion, as well as variations in scale and angle. The performance of the proposed system is validated through the alignment experiment using an display panel alignment system included X, Y axis, and rotatable stage.
Kim, Jung-Young;Oh, Sye-Hoon;Sim, Dong-Gyu;Oh, Seoung-Jun
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2008.11a
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pp.127-130
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2008
본 논문에서는 아날로그 TV에서 사용되는 인터레이스 영상을 디지털 디바이스에서 보다 우수하게 출력하기 위해 새로운 디인터레이싱 알고리듬을 제안 한다. 기존의 에지 기반의 라인 평균 방법의 경우 제한된 방향의 화소단위 상관도를 이용하기 때문에 잡음과 계조도 변화에 취약하였다. 또한 공간적 방향 벡터를 사용한 DOI방법은 영상 내 수평 에지가 강한 영역을 보간하는데 우수하지만 좌우 넓은 검색 영역으로 인한 잡음에 취약한 단점이 있었다. ED4D는 에지기반 라인 평균 방법과 공간적 방향 벡터를 적절히 사용하여 규칙적 에지 특성을 갖는 영역에 대한 에지 방향의 정확도를 높였다. 하지만, 참조 방향 및 화소 보간의 판별 기준이 $3{\times}2$ 윈도우로 고정되어 있기 때문에 초기 방향성 판단 기준과 수평 방향 에지 검출에 있어 정밀도가 떨어지는 문제점을 안고 있다. 제안하는 방법은 기존에 사용하던 $3{\times}2$ 윈도우에 $5{\times}2$ 윈도우를 추가적으로 적용하여 초기 방향성 판단 기준을 더 섬세하게 하였으며, 변형된 공간적 방향 벡터를 사용하여 넓은 검색영역으로 인한 잡음의 간섭을 줄였다. 실험결과를 통하여 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 주관적 화질뿐만 아니라 객관적인 성능도 우수함을 알 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.11a
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pp.230-232
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2013
본 논문은 에지맵 기반의 삼차 스플라인 보간 방법을 이용한 컬러 디모자이킹 방법을 제안한다. 삼차 스플라인 보간 방법은 데이터 집합에 부드러운 곡선을 만드는 방법으로, 부드러운 영상을 만들기에 적합하다. 상, 하, 좌, 우 총 4가지 방향에 대하여 각각의 예측치를 얻어내고, 각 컬러 채널의 에지맵을 이용하여 최종적인 값을 보간한다. 실험결과에서는 기존의 보간 방법보다 주관적 화질과 Peek Signal to Noise Ratio(PSNR) 측면에서 더 나은 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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