• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2004.07a
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• pp.258-258
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• 2004

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.46 no.11
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• pp.25-31
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• 2009

In this paper we propose an improved energy aware greedy perimeter stateless routing protocol (EAGPSR) for wireless ad hoc network. The existing greedy perimeter stateless routine (GPSR) has some problems with overloaded node and void situation. The improved EAGPSR protocol is proposed to remedy these problems. It also gives the solution for the fundamental problem in geographical routine called void communication. It considers two parameters (Residual Energy of battery and distance to the destination) for the next hop selection. In order to use efficiently limited-energy of node in wireless ad hoc network, network lifetime is focused. To evaluate the performance of our protocol we simulated EAGPSR in ns-2. The simulation results show that the proposed protocol achieves longer network lifetime compared with greedy perimeter stateless routing (GPSR) and the existing Energy aware greedy perimeter stateless routing protocol (EAGPSR).

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.216-218
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• 2012

최근 센서 네트워크의 제약적 전력 공급 문제를 해결하기 위한 하나의 방법으로 에너지 수급 센서 기술이 연구되고 있다. 에너지 수급 센서의 수급 효율은 가변적인 환경에 의존하기 때문에 수급률을 고려한 저전력 통신 기법이 요구된다. 또한 다중 우선순위 데이터가 존재하는 네트워크에선 에너지 수급률과 배터리 잔량을 고려한 차별적인 데이터 처리가 필요하다. 이에 본 논문에서는 각 계층들이 에너지 소모에 미치는 영향을 고려하며 동시에 높은 우선순위 데이터의 빠른 처리를 가능하게 하는 패킷 스케쥴링 기법 및 에너지 관리 방법을 제안하고 이를 수학적 모델링을 통해 분석할 것이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.9
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• pp.1054-1056
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• 2016

As energy consumptions of smartphone increase, many smartphone users suffer from the lack of energy. Thus, many researches have been studied to save energy consumed in smartphone. To avoid inconvenience from the battery depletion, we first propose a remaining energy prediction model derived from the analysis on energy consumption pattern. Based on the model, we propose the energy efficient data transmission method for delay-tolerant applications.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.9 no.5
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• pp.165-173
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• 2008

Hybrid ad hoc networks are integrated networks referred to Home Networks, Telematics and Sensor networks can offer various services. Specially, in ad hoc network where each node is responsible for forwarding neighbor nodes' data packets, it should net only reduce the overall energy consumption but also balance individual battery power. Unbalanced energy usage will result in earlier node failure in overloaded nodes. it leads to network partitioning and reduces network lifetime. Therefore, this paper studied the routing protocol considering efficiency of energy. The suggested algorithm can predict the status of energy in each node using the energy prediction model. This can reduce the overload of establishing route path and balance individual battery power. The suggested algorithm can reduce power consumption as well as increase network lifetime.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.379-381
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• 2005

Ad hoc 네트워크에서 노드의 한정된 에너지 용량은 개설 경로의 수명과 안정성에 많은 영향을 미치는 요소이다. 따라서 이러한 에너지 한계를 극복하기 위한 다양한 power-aware 라우팅 프로토콜들이 네트워크 계층에서 제안되고 있으며, 이들 라우팅 프로토콜들은 기본적으로 노드의 배터리 잔량 에너지와 전송 전력량을 경로 탐색 과정에서 반영한다. 본 논문에서는 기존의 power-aware 라우팅 프로토콜보다 개설 경로의 동작시간을 높이고 전체 네트워크의 부하균등을 이를 수 있도록 하는 새로운 라우팅 프로토콜을 제안하며 TPR(Traffic load based power-aware routing protocol)로 명명한다. TPR은 NS-2를 이용한 성능 평가를 통해 전체 네트워크의 부하 균등과 개설 경로의 수면, 안정성 측면에서의 개선점을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.202-203
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• 2015

무선 센서 네트워크는 제약된 하드웨어와 개방된 환경으로 인해 싱크 홀 공격에 취약한데 이를 위해서 INSENS가 제안되었다. 이러한 INSENS는 베이스 스테이션과 센서 노드들 사이에 거리를 기반으로 경로를 설정하므로 이벤트가 자주 발생할 경우 특정 경로에 노드들은 트래픽이 증가하여 에너지 불균형을 가진다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 네트워크 상황을 고려하여 균형적으로 에너지를 소모하게 하는 퍼지 시스템 기반의 효율적인 경로 설정 방법을 제안한다. 퍼지 시스템은 배터리 잔량, 홉 수, 경로설정 횟수의 입력을 통해 네트워크의 효율적인 경로를 설정한다. 그러므로 제안 기법은 효율적인 경로 선택으로 트래픽을 분산시켜 전체 센서 네트워크의 수명을 연장한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1006-1009
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• 2007

모바일 애드혹 네트워크는 기존의 셀룰러 네트워크와는 달리 고정된 기지국이 존재하지 않고 모바일 노드들만으로 구성된 네트워크이다. 모바일 애드혹 네트워크의 각각의 노드들은 제한된 자원과 한정된 용량을 가진 배터리로 동작한다. 만일 이 배터리를 모두 소모하게 된다면 중간 노드들이 다운이 되고, 결과적으로 전체 네트워크가 단절되는 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 한정된 자원을 최대한 효율적으로 사용해야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 클러스터 기반의 애드 혹 네트워크 환경에서 발생하는 경로 요청 시 클러스터 내부의 에너지 분산을 통한 네트워크 생존 시간을 연장시키고자 하였다. 효율적인 에너지 분산을 위해 칼만 필터를 통한 클러스터 내부의 트래픽 변화량을 예측하고, 예측값과 노드의 에너지 잔량을 기준으로 경로를 설정하도록 하였다. 실험 결과 생존 시간을 23% 증가시켰고, 칼만 필터를 통한 트래픽 변화량 예측값의 오차는 6.3%로 나타났다. 앞으로 칼만 필터의 관측값을 확장하여 예측값에 대한 오차를 줄이고, 보다 복잡한 네트워크 환경에 적용하는 연구가 필요하다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.9
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• pp.309-315
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• 2016

The node mobility in the wireless mobile network environment increases the energy consumption. This paper proposes a CNMA (cluster-based node management algorithm) to reduce the energy consumption caused by node mobility, and to prolong the life cycle for cluster member nodes. The proposed CNMA traces the mobility for nodes between cluster header and member, and it analyses the energy capacity as monitoring periodically their relationship. So, it makes a division and merges by analysing the state transition for nodes. This paper is to reduce the energy consumption due to the node mobility. The simulation results show that the proposed CNMA can efficiently control the energy consumption caused by mobility, and it can improve the energy cycle.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.5
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• pp.1661-1669
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• 2010

In this paper, I propose an Energy efficient Clustering based on Genetic Algorithm(ECGA) which reduces energy consumption by distributing energy overload to cluster group head and cluster head in order to lengthen the lifetime of sensor network. ECGA algorithm calculates the values like estimated energy cost summary, average and standard deviation of residual quantity of sensor node and applies them to fitness function. By using the fitness function, we can obtain the optimum condition of cluster group and cluster. I demonstrated that ECGA algorithm reduces the energy consumption and lengthens the lifetime of network compared with the previous clustering method by stimulation.