• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.211-216
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• 2006

본 논문에서는 정적인(static) 무선 애드 혹 네트워크(wireless ad hoc network)상에서 동작하는 에너지 효율적인 broadcast알고리즘인 "MST based Broadcast with Hitch-hiking(MBH)"알고리즘을 제안한다. MBH는 BIP[1]에 Hitch-hiking기법[2]을 적용시킨 BHH(Broadcast by Hitch-Hiking)[3]에 비해 적은 시간 복잡도를 가지면서 더 적은 에너지를 소모해 broadcast를 수행할 수 있음을 실험을 통해 확인할 수 있었다. 또한 분산(distributed) MBH는 1-hop 이웃정보만을 이용해 broadcast 트리를 구성하기 때문에 높은 확장성(scalability)을 가지며, 빠르고 효율적으로 에너지 효율적인 broadcast 트리를 구성할 수 있다. 또한 분산 MBH는 이동성을 고려한 동적 네트워크의 잦은 위상변화에 빠르게 적응할 수 있도록 쉽게 확장할 수 있다.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.18
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• pp.26-27
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• 2002

에너지벤처창업스쿨을 계기로 연구원내 14개 입주업체 뿐만 아니라 외부 에너지 업체들도 원격 지원함으로써 업체들에게는 사업의 성공가능성을 높이고 연구원측에서는 기술이전을 통한 수요개발(상품화)이 활성화되어 상호 Win-Win의 효과를 창출할 것으로 기대됩니다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.615-618
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• 2007

본 실험을 통하여 연속된 프레임을 갖는 이미지 영상을 히스토그램의 절대값을 이용하여 영상의 모션에너지를 분석하는 방법을 제안한다. 입력되어지는 영상은 그 내용의 흐름에 따라 각각의 프레임마다 다른 모션에너지를 발생하고 모션에너지의 피크값을 검출 할 임계값과 영상의 분할을 통하여 영상내 객체의 이동방향이나 움직임의 강도 등을 파악할 수 있다. 이 모션에너지는 여러 가지로 활용할 수 있으며 실험을 통하여 차량의 주행속도를 자동으로 검출해 낼 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.492-496
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• 2006

WPAN(Wireless Personal Area Network)은 NEMO(Network Mobility) 환경에서 모바일 네트워크의 좋은 예가 될 수 있다. 특히, Piconet은 WPAN의 전형적인 형태이다. 이러한 Piconet의 모바일 디바이스는 배터리에 의해 전력을 공급받기 때문에 제한적인 에너지를 효율적으로 이용하는 것이 중요한 문제가 될 수 있다. 우리는 이 논문을 통해 Piconet이 모바일 네트워크를 형성할 때 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 방법을 제시한다. 이를 위해 우리는 에너지 모델을 제시하고, Piconet 단위의 모바일 네트워크에서 Scatternet 형성을 통해 새로운 경로를 생성하여 전체 네트워크의 에너지 소비를 줄일 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.25-28
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• 2014

에너지 자립섬은 외부 전력의 유입이 어려운 상황에서 풍력/태양광 발전과 같은 재생 에너지를 주요 발전원으로 운영하는 섬이다. 에너지 자립섬의 운영을 위해서는 전력 수요와 공급량을 예측하여 발전기, 송배전 시스템, ESS 등의 운영 계획 수립이 필요한데 수요 및 공급의 예측은 기상 상황 및 시간 등의 다양한 요소에 영향을 받으므로 예측이 어렵다. 이러한 특성을 감안하여 효율적인 전력망 운영을 위해 기계 학습을 기반으로 한 스마트 그리드 운영 프레임워크의 활용을 통해 이 문제를 해결하고자 한다. 본 논문에서는 자립섬 운영 계획 수립에 필요한 구성 요소를 파악하고 요소들 간의 연계 관계를 분석하여 운영 시스템의 프레임워크 설계안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.368-369
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• 2019

태양 에너지 기반 무선 센서 네트워크(SP-WSN) 환경에서는 주기적으로 배터리가 충전되므로 에너지 소모를 최소화하기 보다는 수집된 에너지의 효율적인 사용이 중요하다. 한편, 잘 알려진 것처럼 SP-WSN을 포함하여 모든 센서 네트워크들은 사용되는 센서 노드의 특성상 성능이 제한적이므로 노드 간의 통신 신뢰도가 낮을 수밖에 없다. 본 논문에서는 위의 특성들을 고려하여 SP-WSN에서 신뢰성있는 통신을 할 수 있는 향상된 순방향 에러정정 기법(FEC) 기법을 제안한다. 싱크에서 수집되는 데이터양과 정전되는 노드 수를 다른 기법들과 비교함으로써 제안 기법의 성능 검증을 수행하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.8
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• pp.1005-1012
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• 2021

Recently, the use of various location-based services-based location information systems using maps on the web has been expanding, and there is a need for a monitoring system that can check power demand in real time as an alternative to energy saving. In this study, we developed a deep learning real-time virtual power demand prediction web system using open source-based mapping service to analyze and predict the characteristics of power demand data using deep learning. In particular, the proposed system uses the LSTM(Long Short-Term Memory) deep learning model to enable power demand and predictive analysis locally, and provides visualization of analyzed information. Future proposed systems will not only be utilized to identify and analyze the supply and demand and forecast status of energy by region, but also apply to other industrial energies.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.531-534
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• 2010

In this paper, we introduce an efficient energy management using a notion of virtual energy system for shared solar-powered sensor network. Virtual energy system is an abstraction that allows sensor network applications on a node to reserve their own fractions of the shared solar cell and the shared rechargeable battery, hence achieving logically partition of a shared renewable power source with no change in design and implementation. Our results show that our design and implementation are reliable, lightweight and efficient, allowing proper isolation of energy consumption among applications.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.176-179
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• 2007

센서 네트워크는 제한된 에너지를 가지는 작은 노드들로 구성이 된다. 제한된 자원을 가지는 센서 네트워크에서 저 전력에 대한 연구는 핵심 분야로써, 다양한 연구가 진행 중이다. 센서 네트워크에서 에너지 효율을 높이는 방법들이 많이 연구되고 있다. 센서 네트워크에서 가장 큰 에너지 손실을 가져오는 부분은 통신 부분이며, 질의 기반 센서 네트워크에서는 질의를 배포하게 될 때 에너지 소비의 주요 요소들이 발생하게 된다. 따라서, 본 논문은 베이스스테이션으로 다중 질의를 요청할 때 질의 합성을 통해 전달되는 질의 수를 최소화하여 질의의 배포에 따른 에너지 소비 요소를 줄이는데 그 목적이 있다. 질의는 조건절에서 특정 속성에 대해서 판별하는데, 본 논문에서 제안하는 방법은 속성에 따라 질의를 합성하여 원본 질의의 개수보다 적게 하는 것이다. 제안 알고리즘을 통해 합성된 질의가 센서 노드에게 전해지는 과정에서 데이터의 송수신 횟수 및 overhead를 줄일 수 있으며, 또한 센서 노드는 합성된 질의로 센싱 횟수를 줄 일 수 있어 에너지 효율을 높일 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법과 일반적인 방법을 비교하기 위해 에너지 소모 절감 예를 살펴봤다.

• Korea Petroleum Association Journal
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• no.9 s.43
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• pp.103-106
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• 1984

이 글은 일본의 사이따마(기옥)대학 무로다 야스히로(실전태홍)교수가 일본경제연구 센테의 협력을 얻어 작년부터 2개년 계획으로 에너지 수급전망에 대해 연구하는 가운데 현재까지의 연구 결과를 토대로 앞으로의 수급전망을 제시한 것이다. 무로다 교수는 에너지 수급전망이 다방면에서 이루어져야 하는 것은 물로 이에 관한 활발한 정책논의도 필요하다고 주장한다. 또한 에너지의 수요는 산업혁명과 합께 변천해 왔으면, 현세대는 전자산업의 발달에 의한 정보 시대이기 때문에 에너지의 급속한 수요증가는 없을 것으로 전망하고 있다 <편집자주>