• 제목/요약/키워드: 에너지환경융합

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유기성 폐기물의 혐기성 소화효율 향상을 위한 열가용화 하수슬러지의 통합소화 (Integrated Digestion of Thermal Solubilized Sewage Sludge to Improve Anaerobic Digestion Efficiency of Organic Waste)

  • 오경수;황정기;송영주;김민지;박준규;박대원
    • 한국물환경학회지
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    • 제38권2호
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    • pp.95-102
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    • 2022
  • Studies for improving the efficiency of the traditional anaerobic digestion process are being actively conducted. To improve anaerobic digestion efficiency, this study tried to derive the optimal pretreatment conditions and mixing conditions by integrating the heat solubilization pretreatment of sewage sludge, livestock manure, and food waste. The soluble chemical oxygen demand (SCOD) increase rate of sewage sludge before and after heat solubilization pretreatment showed an increased rate of 224.7% compared to the control group at 170℃ and 25 min and showed the most stable increase rate. As a result of the biomethane potential test of sewage sludge before and after heat solubilization pretreatment, the total chemical oxygen demand (TCOD) and SCOD removal rates increased as the heat solubilization temperature increased, but did not increase further at temperatures above 170℃. In the case of methane generation, there was no significant change in the cumulative methane generation from 0.134 to 0.203 Sm3-CH4/kg-COD at 170℃ for 15 min. As a result of the integrated digestion of organic waste, the experimental condition in which 25% of the sewage sludge, 50% of the food waste, and 25% of the livestock manure were mixed showed the highest methane production of 0.3015 m3-CH4/kg-COD, confirming that it was the optimal mixing ratio condition. In addition, under experimental conditions mixed with all three substrates, M4 conditions mixed with 25% sewage sludge, 50% food waste, and 25% livestock manure showed the highest methane generation at 0.2692 Sm3-CH4/kg-COD.

국내 유연탄의 발열량 추이 분석(2010~2014년) 및 탄소배출계수 개발 (Domestic Bituminous Coal's Calorific Value Trend Analysis (2010~2014) and Carbon Emission Factor Development)

  • 김민욱;조창상;전영재;양진혁;신호철;전의찬
    • 한국기후변화학회지
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    • 제7권4호
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    • pp.513-520
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    • 2016
  • Korea's energy consumption has been constantly increasing. Final energy consumption was increased by an annual average of 2.9% compared to 2010. The consumption of all energy sources except for its oil was increased during the same time. While electric demand has increased coal consumption increased rapidly. Therefore, calorfic value and carbon emission factor development can improve the quality of Korea's greenhouse gas inventory. Calorific value is the amount of heat generated while burning coal. Caloric value is one of the most important factors in the development of carbon emission factors. Calorific value is used as the basis for the analysis of the various energy statistics. This study has calculated the other bituminous coal and coking coal's calorfic value by the data received from domestic coal-fired power plants and steel manufacturer. Calorofic value's trend analysis period is the year of 2010~2014. Through analyzing the carbon content it was calculated the carbon emission factor. The bituminous coal and coking coal's uncertainty analysis was performed using a Monte Carlo simulation.

에너지 절감형 그린 네트워크 기술 동향

  • 김태일;박우구;양선희;김성운
    • 정보와 통신
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    • 제26권9호
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    • pp.8-15
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    • 2009
  • 자원 고갈로 인한 에너지 부족과 온실가스 방출량 증가에 기인한 기후변화 등의 환경문제가 인류에게 현실적인 위협으로 등장함에 따라, 이에 대한 대응으로 전세계가 IT의 역할과 가능성에 주목하고 있다. 우리나라를 포함한 구미 선진국들은 환경과 IT의 전략적 융합을 통한 그린 IT를 저탄소 녹색성장을 위한 신성장 동력으로 인식하고, 저탄소 사회로의 전환 촉진을 위하여 정부 차원의 정책을 도모하고 있다. 본고에서는 그린 IT의 전략적 추진에 있어서 그린화의 인프라 핵심 기술인 에너지 절감형 그린 네트워크 기술의 전반적인 동향을 살펴본다.

한국농어촌공사 농어촌연구원 국제융합수리시험센터 후기

  • 남승재
    • 물과 미래
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    • 제54권9호
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    • pp.132-136
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    • 2021
  • 2021년 하계방학 동안 농어촌연구원 국제융합수리시험센터에서 현장실습을 하며 경험했던 것, 배운 점, 느낀 점을 후기로 작성하였다. 이번 현장실습동안 진행한 활동들은 크게 수리실험 교육 및 장비조작 실습, 세미나발표 참관, 문헌조사, 안전교육 4가지로 구분된다. 현장실습을 하면서 느낀 점은 수리실험은 다양한 분야에서 활용된다는 것이었다. 수리실험을 통해 산사태를 예측하여 방재계획을 수립하고, 어도를 구축하여 생태계 보호에 기여할 수 있으며, 파력발전을 통해 에너지를 생산할 수 있다는 것을 알게 되었다. 이 때 다양한 환경문제가 발생할 수도 있는 데 향후 환경 계통에 취업을 했을 시 본 현장실습을 통해 얻은 경험이 매우 유용하게 활용 될 수 있을 것이라 기대된다.

동적 무선 센서 네트워크 상의 노드 이동성 예측을 융합한 에너지 효율기반 클러스트링 기법 (An Energy Efficient Clustering Scheme with Mobility Prediction for Dynamic Wireless Sensor Networks)

  • 장우현;장형수
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(A)
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    • pp.412-415
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    • 2011
  • 본 논문에서는 정적 무선 센서 네트워크상의 클러스터링 기법인 EECS(Energy Efficient Clustering Scheme)의 노드와 Base Station간의 거리를 고려한 head 선출 과정에 노드의 이동성 및 미래 위치 예측을 융합하여 확장한 새로운 동적환경상의 클러스터링 기법 EECS-M(Energy Efficient Clustering Scheme in Mobile wireless sensor networks)을 제안한다. 실험을 통하여 EECS-M이 동적 환경상의 LEACH-M, WCA 및 정적 환경상의 EECS, LEACH 클러스터링 알고리즘들에 비해 life time 및 life time 대비 네트워크의 잔여 에너지 측면에서 성능향상을 가진다는 것을 보인다.

잡음이 첨가된 연속음성에서의 자동 음절분할 알고리즘 (Automatic Syllable Segmentation Algorithm in Noise Additional Continuous Speech)

  • 김영섭;김창근;차영동;이광석;허강인
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2006년도 하계 학술대회 논문집
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    • pp.17-20
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    • 2006
  • 본 논문에서는 잡음이 첨가된 연속음성에서의 자동 음절분할을 위해 기존에 사용되고 있는 특징 파라미터인 단구간 에너지 이외에 잡음에 강인한 특성을 가지고 있는 새로운 특징인 스펙트럼 밀도비교척도와 의사역행렬을 이용한 선형판별함수를 제안한다. 기존에 사용되는 단구간 에너지는 잡음이 없는 환경에서는 좋은 성능을 나타내지만 잡음환경에서는 그렇지 못하다. 반면에 논문에서 제안한 척도들은 반대의 성능을 가지므로 주변잡음의 크기에 따라 각각의 파라미터를 적절한 가중치로 조합하는 음절구간 결정함수와 유한상태 머신을 추가로 사용면 무 잡음 환경뿐만 아니라, 잡음이 첨가된 연속음성에서도 일정수준 이상의 음절구간을 분리해 낼 수 있다.

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유동층 공정을 이용한 열화학적 전환 공정의 최신 개발 동향 (Recent Development of Thermo-chemical Conversion Processes with Fluidized Bed Technologies)

  • 박현준;오승석;;;정철승;박한샘;이시훈
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제61권1호
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    • pp.8-18
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    • 2023
  • 지속적인 인구의 증가와 경제의 발전으로 인한 전세계 에너지 수요의 증가는 화석연료의 이용을 끊임없이 증가시키고 있다. 그러나 화석연료에 대한 높은 의존도는 환경오염과 급격한 지구온난화라는 새로운 문제를 야기시켰다. 이의 해결을 위해 전통적인 연소에서 벗어나 열분해, 가스화와 같은 새로운 열화학적 전환 공정을 이용한 청정 에너지 생산이 빠르게 확산되고 있다. 특히 다양한 연료의 이용, 쉬운 연속조업, 높은 열 및 물질전달, 등온 조업, 낮은 조업 온도 등의 특성들을 가지는 유동층 공정은 열화학적 에너지 전환에 적합하기 때문에 널리 채택되어 이용되고 있다. 이에 본 총설에서는 열분해, 가스화, 연소에 적용된 최근의 유동층 공정 연구의 중요한 결과들을 정리하였다. 더불어 유동층 열화학적 공정에서 주로 연구되지 않은 층물질, 미세먼지 저감을 위한 물질(바이오매스, 천연 자원 폐기물 등)과 같은 연구의 필요성을 제시하였다. 이를 통해 유동층 기술에 대한 관심과 이해를 높이고, 유동층 공정 기술 개발의 미래 과제를 해결하기 위한 방향을 제시하고자 한다.

블록체인 네트워크를 이용한 소규모 분산전력 거래플랫폼의 정산소요시간에 관한 연구 (A Study on the Accounts Balancing Time of Small Distributed Power Trading Platform Using Block Chain Network)

  • 김영곤;허걸;최중인;위재우
    • 에너지공학
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    • 제27권4호
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    • pp.86-91
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    • 2018
  • 이 논문은 블록체인[1] 기술을 활용한 소규모 분산전력자원 거래 플랫폼에서의 정산소요시간에 대한 고찰이다. 먼저 연구에 적용한 "AMI 인프라를 활용한 국민 VPP 에너지 관리 시스템 (AI 기반의 에너지 거래 플랫폼)"을 소개한 후, 테스트베드 환경 내 IoT 전력 빅데이터[2] 분석으로 인증된 프로슈머의 발전(감축)량에 근거하여 지급되는 블록체인 암호화폐 코인의 정산과정 그리고 소요시간에 대하여 알아본다. 더불어 기존 람다 아키텍처에 MapD[3]를 적용한 GPU Fast 빅데이터 전력 빅데이터 분석 시스템 구성을 제시 한다.