Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.2
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pp.39-47
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2020
This paper introduces a novel system-level framework that derives energy efficient electric vehicle (EV) driving speed profile to extend EV driving range without additional cost. This paper first implements an EV power train model considering forces acting on a driving vehicle and motor efficiency. Then, it derivate the minimum-energy driving speed profile for a given driving mission defined by the route. This framework first formulates an optimization problem and uses the dynamic programming algorithm with a weighting factor to derive a speed profile minimizing both of energy consumption and driving time. This paper introduces various weighting factor tracking methods to satisfy the driving time constraint. Simulation results show that runtime of the proposed scaling algorithm is 34% and 50% smaller than those of the binary search algorithm and greedy algorithm, respectively.
In this study, a test bed was constructed in order to evaluate thermal efficiency of the energy pile which carries out combined roles of a structural foundation and of a heat exchanger. The energy pile in this study is designed as a large-diameter drilled shaft equipped with the heat exchange pipes which configures a W-shape and an S-shape. The drilled shaft reached to the depth of 60 m whilst the heat exchange pipes were installed to about 30 m deep from the ground surface. The W-shaped and S-shaped heat exchange pipes were installed in the opposite sections of the same drilled shaft. In-situ thermal response tests were performed for both the shapes of heat exchange pipes. To avoid underestimating the thermal performance due to hydration heat of concrete inside the drilled shaft, the in-situ thermal response tests for the energy pile were performed after four weeks since the installation of the energy pile.
This paper proposes an optimal algorithm for generating a train speed profile giving optimal energy efficiency based on GA (Genetic Algorithm) and shows its effectiveness with simulations. After simplifying the train operation mode to a maximum traction, a coasting and a maximum breaking, adjusting the coasting point to minimize the train consuming energy is the basic scheme. Satisfying the two constraints, running distance and running time between two stations, a coasting point is determined by GA with a fitness function consisting of a target running time. Simulation results have shown that multiple coasting points could exist satisfying both of the two constraints. After figuring out consumed energies according to the multiple coasting points, an optimal train speed profile with a coasting point giving the smallest consumed energy has been selected. Simulation blocks for the train performance simulation and GA have been designed with the Simulink.
In this study, the behavior were analyzed for the bow collision event. The model of protective Structure was consist of slab, RCP and non-linear soil spring. The ship was modeled by bow and midship. The bow model was composed by elastic-plastic shell elements, and the midship was composed by elastic solid element. According to the weight of the ship's change from DWT 10000 until DWT 25000 increments 5000. The head-on collision was assumed, its speed was 5knot. Analysis was carried out ABAQUS/Explicit. As the result, increasing the weight of the ship deformability in athletes and to increase the amount of energy dissipated by the plastic could be confirmed.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.24
no.2
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pp.155-163
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2012
The aim of this study is to evaluate the performance of the GHP system with 150 energy piles for a commercial building. In order to demonstrate the feasibility of a sustainable performance of the system, simulations were conducted over 1-year and 20-year periods, respectively. The 1-year simulation results showed that the maximum and minimum temperatures of brine returning from the energy piles were $23.80^{\circ}C$ and $7.90^{\circ}C$, which were in a range of design target temperatures. In addition, after 20 years' operation, these returning temperatures decreased slowly to $23.05^{\circ}C$ and $6.98^{\circ}C$, and finally reached to stable state. The results also showed that the energy piles injected heat of 65.6 MWh to the ground and extracted heat of 96.0 MWh from the ground, respectively. Also, it is expected this GHP system with energy piles can operate with average SPF of more than 4.15 for long term.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.322-324
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2002
최근에 지역적으로 분산된 컴퓨팅 자원을 어디에서나 활용할 수 있도록 해주는 GRID가 많은 주목을 받고 있다. 특히 단백질 분자모사나 고에너지 물리학 분야 둥과 같이 매우 많은 계산을 요구하는 분야에서는 GRID를 통해서 계산 자원을 제공받을 수 있다. GRID에서 제공되는 계산 능력을 잘 활용하기 위해서 각 분야에서 사용되는 어플리케이션을 병렬화 할 수도 있지만 이미 계산 방법이나 결과가 검증되어 있는 기존의 패키지를 활용하는 것도 매우 중요하므로 기존 패키지에 의한 직렬 또는 지역적으로 병렬인 프로세스를 매우 많이 생성하여 GRID를 채우는 것도 한 방법이라 하겠다. 일반적으로 이와 같은 패키지는 기동할 때에 패러미터 파일을 참조하게 되고 그 계산 결과는 매우 큰 파일로 출력이 되는데 본 논문에서는 대용량 파일에 의해서 프로세스간에 동기화 및 통신을 이루어야할 때 발생하는 문제를 해결하는 방안을 제시한다. 동기화와 통신을 동시에 다루어야 하므로 Linda 개념을 도입하였으며 기존 Linda에서는 Tuple Space안에서 대용량 파일 처리를 고려하기 어려우므로 이에 대한 해결책을 제안하였다.
A structural safety evaluation was conducted for the stabbing system for the pre-piling jacket substructure currently being developed in South Korea, considering pile construction errors due to its lateral movement that may occur during construction in the ocean. Based on (1) the maximum stress generated by the stabbing system, (2) the maximum rotational displacement of the guide cone, and (3) the maximum stress generated by the horizontal hydraulic pressure cylinder, the structural safety of the stabbing system was examined under the initial loading condition and three possible load combinations during its construction. In order to evaluate the structural safety of the stabbing system, a concept of stress safety factor (= Yield stress / Max. Von-Mises stress) was used. It was found that the stabbing system considered in this study has a sufficient margin of safety.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.25
no.1
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pp.28-36
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2013
The aim of this study is to evaluate the performance of the GHP system with 45 cast-in-place energy piles(CEP) for a commercial building. In order to demonstrate the feasibility of a sustainable performance of the system, transient simulations were conducted over 1-year and 20-year periods, respectively. The 1-year simulation results showed that the maximum and minimum temperatures of brine returning from the CEPs were $23.91^{\circ}C$ and $6.66^{\circ}C$, which were in a range of design target temperatures. In addition, after 20 years' operation, these returning temperatures decreased to $21.24^{\circ}C$ and $3.68^{\circ}C$, and finally reached to stable state. Annual average extraction heat of cast-in-place energy piles was 94.3 MWh and injection heat was 65.7 MWh from the 20 years of simulation results. Finally, it is expected this GHP system can operate with average heating SPF of more than 3.45 for long-term.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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