Lee Myun-Sub;Cho Byeong-Heon;Jung Sung-Hoon;Seong Yeong-Rak;Oh Ha-Ryoung
The KIPS Transactions:PartB
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v.13B
no.4
s.107
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pp.449-456
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2006
This paper proposes intelligent characters for fighting action games to which energy points are applied for more realistic implementation than those of previous researches. The intelligent characters decide their actions in consideration of their energy level as well as a current action, the step of the action, the distance, and past actions of opponent characters that were used in existing intelligent ones. We used two types of energy, HP(Health Point) and MP(Mana Point) that were frequently employed in recent on-line games. We experimented with proposed intelligent characters to investigate whether the intelligent characters learn proper actions and cope with opponent characters in consideration of their energy levels. Experimental results showed that the intelligent characters reacted with the best actions to obtain high score if their energy is sufficient, Otherwise, they did the actions to(that?) recharge their energy. From this observation, we could conclude that the proposed intelligent characters worked well and did effective actions in consideration of the their energy.
This paper proposes intelligent characters for fighting action games to which energy concepts are applied for more realistic implementation than those of previous researches. The intelligent characters decide their actions in consideration of their energy level as well as a current action, the step of the action, the distance, and past actions of opponent characters that were used in existing intelligent ones. We used two types of energy, HP(Health Point) and MP(Mana Point), that were frequently employed in recent on-line games. We experimented with proposed intelligent characters to investigate whether the intelligent characters loam proper actions and cope with opponent characters in consideration of their energy levels. Experimental results showed that the intelligent characters reacted to the best actions to obtain high score if their energy is sufficient, otherwise they did the actions to recharge their energy. From this observation, we could conclude that the proposed intelligent characters worked well and did effective actions in consideration to the their energy.
This study is analyzing the effects of energy conservation consciousness on Korean energy saving behavior through the mediating effects of energy-related broadcasting media, such as TV. The study is carried out through the survey with structured questionnaire for each factors, using a mediating analysis based on PROCESS Macro proposed by Hayes (2013). The results of the study have been found that people with higher energy conservation consciousness displayed energy saving behavior more frequently and more actively for energy saving behavior as they were more exposed to energy-related broadcasting media. By energy-related broadcasting media the effect of energy public service ad and campaign was the largest at 15.3%, followed by energy news at 12.1%. But energy documentary has no effect on energy saving behavior. Based on the results of this analysis, it is necessary to establish a broadcasting policy that enhances the frequency of energy-related broadcasting media and energy documentary that can induce energy saving behavior. It is also necessary to make efforts to increase the reliability of analysis through empirical data such as electricity bills and fuel cost which show the actual saving level by energy saving behavior.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1330-1332
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2015
최근 지능형 감시 시스템에서 비정상 행동들을 자동으로 감지하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 해결하기 힘든 몇 가지 이슈들이 있는데, 주어진 입력 영상에서 군중들이 중첩될 때 각각의 객체를 인식하는데 어려움이 있다는 점과 비정상 행동을 나타내는 훈련 데이터셋이 제한적이라는 점이다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 우리는 군중 영상에서 비정상 행동들을 인식하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 제안된 방법은 크게 특징추출모듈과 추출된 특징들을 이용한 행동인식모듈로 구성된다. 중첩문제를 해결하기 위해 움직임 에너지와 고정 에너지를 특성으로 정의하였고 위에 언급한 특징추출모듈에서 두 에너지 값을 계산한다. 그리고 정상/비정상 행동들은 HMM과 최적의 임계값을 도출하는 알고리즘을 사용하는 행동인식모듈에 의해 분류된다. 우리가 제안한 방법은 인공 데이터셋과 실제 비디오 영상 데이터셋을 이용한 실험에 의해 증명한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.939-942
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2016
무선센서네트워크는 사물인터넷을 구성하는 중요한 요소 중 하나로 향후 다양한 센서 노드로 구성된 이종무선센서네트워크의 활용이 증가할 것으로 예상하고 있다. 사물인터넷 사용자가 증가할수록 이종무선센서네트워크에 가해지는 데이터 요청 및 요구 또한 증가할 것이다. 한정된 에너지 자원을 가진 센서 노드로 구성된 무선센서네트워크에서 사물인터넷 서비스를 제공하기 위해서는 효율적 에너지 사용은 반드시 고려되어야 한다. 본 논문에서는 에너지 효율적인 방법으로 사물인터넷 서비스가 제공 가능한 라우팅 기법을 제안한다. 제안 기법에는 에너지 효율성을 제공하기 위해 대표적 군집지능인 개미 행동양식을 적용했다. 본 연구를 통해 개미 행동양식이 간단한 방법으로 에너지 효율적 라우팅을 가능하게 함을 확인했다. 또한, 성능평가를 통해 제안 기법의 에너지 효율성을 확인했다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.177-178
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2014
무선센서네트워크에서 사용되는 혼잡제어 방식은 일반적인 네트워크 방식과는 다르게 고려해야할 사항이 있다. 문제 해결에 사용할수 있는 자원이 한정적이며, 중앙에서 혼잡 제어를 할 경우 지나친 통신 부하가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 집단지성(Swarm Intelligence)의 일종인 새 떼의 행동양식을 무선센서네트워크에 적용한 혼잡제어 기법을 살펴보고, 기존 기법에서 발생하는 에너지 소비 불균형을 해결하기 위한 기법에 대해 기술한다. 본 논문을 통해 무선센서네트워크에 새 떼의 간단한 행동양식을 적용함으로써 강인하고 확장 가능하며 자가 적응이 가능한 혼잡제어가 가능함을 확인하고, 집단지성이 우리가 직면하고 있는 다양한 연구 과제의 해결 도구가 될 수 있는 가능성을 보인다.
As household energy consumption has increased, serious environmental problems, such as resource depletion and global warming, are becoming global issues. It is essential to conduct the energy use of residents living in apartments in order to come up with alternative solutions for energy savings. Therefore, this study examined the energy use awareness of apartment residents and their energy use behavior by various types of awareness. To understand their energy use behavior according to the awareness of the subjects, the energy awareness dimension was created with five factors and they were subject to a cluster analysis; then, the subjects were categorized into three groups. Finally, the difference of energy use behavior was examined by groups of energy awareness. G1 represents the group that is indifferent to energy savings and believes that convenience is an important factor. Also, with respect to energy use behavior, this group tends to pursue convenience. G2 is the group that is conscious of energy use costs thereby enduring some inconvenience, and shows savings behavior in daily life and household affairs. Although, G3 is very aware of the significance for the necessity of energy saving, their energy saving behavior is relatively negative. Regarding these different characteristics of each resident group in their energy saving awareness and behaviors, diverse methods and promotion in energy education are required. Furthermore, an effective energy policy should be established based on the understanding of energy consumption.
Due to the dramatic increase in usage of smart phones, mobile applications offer a promising public communication channel to effect behavioral change in areas such as energy saving. For this, identifying relationships between applications and behavioral change would be useful for public institutions to formulate more effective public communication strategies. Based on a design science approach, this study examines the effect of design factors of public service-oriented mobile applications such as personalization, accessibility, and representation richness on users' cognitive and affective attitudes. Their effects on behavioral outcome are also investigated. The results of the analysis show that most design factors contribute significantly to the cognitive and affective attitudes of users. In turn, cognitive attitudes affect users' behavioral change in terms of energy saving, while affective attitudes are positively associated with the average usage time of mobile applications and behavioral changes in terms of energy saving.
청량음료자판기협의회에서는 청량음료 자동판매기로 사용되는 전력의 에너지 절약화를 진행시키는 "자주 행동 계획"을 2008년 12월부터 책정하고 시행에 돌입했다. 적극적인 산업계의 노력으로 2011년말 기준, 당초 계획 목표 수치를 1년 앞당겨서 달성하는 성과를 얻었다. 사회적 책임 강화를 위한 일본 자판 산업계의 노력이 이제 괘도에 올랐음을 시사하고 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.13-15
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2012
온라인 소셜 네트워크 서비스의 확산과 다양한 센서들이 집약된 스마트 모바일 기기들의 발달로 인해 사용자들은 언제 어디서나 모바일 애플리케이션을 통해 사회적 이웃들과 온/오프라인에서 즉시적으로 정보를 공유하며 상호작용하고 있다. 그러나 여전히 모바일 기기들의 에너지 제약으로 인해 사용자들은 배터리에 대한 불안감을 늘 갖고 사용하게 되면서 센서 기반의 서비스들을 충분히 활용하지 못하는 경우가 많다. 이처럼 자원제약적인 모바일 기기들의 에너지 소비 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 에너지 효율적인 센싱 그룹을 형성하는 협업 센싱 메커니즘을 소개한다. 특히 사람들간의 그룹 형성에 있어 중요한 특성들을 파악하기 위해 사용자의 그룹 행동양식을 분석하고 에너지 효율적인 협업 센싱 그룹을 발견하기 위한 그룹의 공존-지속시간 예측모델을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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