• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.06a
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• pp.208.2-208.2
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• 2010

폐기물 가스화는 생산된 합성가스를 이용하여 발전 등 직접적인 에너지원으로 이용할 수 있으며, 고부가가치 화합물의 원료 공급원으로도 이용할 수 있다. 폐기물 가스화를 이용한 고부가가치 화합물 제조의 경우 기존 화합물 제조공정에 폐기물 가스화 공정이 연계되어, 하나의 복합시스템으로 운영이 된다. 따라서 기존 공정과 최적으로 연계될 수 있는 폐기물 가스화 시스템의 개발 또는 선정이 필요하며, 이를 위하여 폐기물 가스화 시스템에 대한 분석 평가가 적절하게 이루어져야 한다. 본 연구에서는 시스템공학 개념을 적용하여 폐기물 가스화 시스템의 체계적인 분석 평가를 위한 프레임워크를 개발하였다. 시스템공학은 요건분석, 기능분석, 합성(통합), 분석/관리 프로세스를 통하여 시스템을 성공적으로 구현하기 위한 다학제적인 접근방법이다. 이러한 시스템공학의 개념 및 기본 프로세스를 적용 조정하여 폐기물 가스화 분석 평가 프레임워크를 개발하였으며, 개발된 프레임워크는 계층구조로 표현이 된다. 계층구조는 분석관점, 분석항목, 분석지표로 구성이 되며 분석된 데이터에 대한 평가는 AHP를 통하여 계산된 가중치를 적용하여 이루어진다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.539-542
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• 2008

Wireless sensor network devotes to improving energy efficient and reducing energy costs.We have to monitor in building for 24hours not to incur expansive energy costs in case of problem about a thermostat of buildings or logistics warehouse. It is to incur serious problems of safety of keeping products and a waste of energy. In this paper, establishes a logistics warehouses system based by Zigbee technology to solve that problem.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.43-46
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• 2022

The optimal operation of the water purification plant can be carried out only when the required flow rate is supplied in a timely manner using the minimum electrical energy by accurately predicting the pattern and amount of tap water used in the consumer. In order to ensure the stability of tap water production and supply, a system that can be pre-verified before applying AI-based composite sensors to the water purification plant was established to derive complementary matters through the pre-verification model for each composite sensor and improve the quality and operation stability of the composite sensor data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.610-612
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• 2004

무선 센서 네트워크에서 클러스터 헤드 결함으로 인해 발생되는 클러스터 재구성은 시간과 에너지를 낭비하고 시스템 전체 신뢰도를 저하시키는 결과를 초래한다. 본 논문에서는 클러스터링 구조에서 발생할 수 있는 결함을 모델링하고. 시스템 신뢰도와 에너지 관리 효율을 높이는 백업 기법을 제안한다. 또한 성능 평가를 통해 백업 기법을 사용하지 않는 일반 클러스터링 기법과 성능을 비교하였으며, 그 결과로 일반 기법 보다 더 높은 신뢰도를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.131-134
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• 2020

기존의 중앙 집중형 에너지 거래 방식을 블록체인 기반의 분산형 거래방식으로 변경하여 누구나 공급자나 수요자(프로슈머)가 될 수 있고, 투명하고 신뢰성 있는 에너지 거래가 이루어지도록 한다. 이러한 거래가 이루어지기 위해 공급자와 수요자를 연결하고 공급 및 수요를 효율적으로 관리하여 새로운 부가가치를 창출하는 시스템을 개발한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.05a
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• pp.483-488
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• 2008

현대의 제 기술 시스템, 특히 IT 시스템의 서비스의 운용은 전기에너지와 불가분의 관계에 있다. 주요 IT 시스템 일수록 전기의 안정적인 공급을 위해 무정전전원 장치(UPS)를 두고 있다. 그러나 UPS는 상용전원(commercial power)에 문제가 생겼을 때 작동하지 않는 사례가 많이 보고되고 있으며 이로 인해 해당 기업 혹은 기관에서는 설비 및 데이터의 손상과 서비스의 중단으로 인해 기업브랜드 가치 손상과 많은 복구비용을 부담하게 된다. 본 논문에서는 UPS 및 정류기 등에 예비전력으로 사용되는 산업용 고정형 축전지설비에 대한 서비스의 배경, 축전지 관리, 도입 효과를 기술하고 이를 IT 서비스화 하는 것에 대해 기술한다. 또한 축전지설비 진단 기술 및 예비전력 관리시스템 설계 시 고려사항에 대해 기술하고 예비전력관리에 관한 시장, 사업모델, 향후 전망 그리고 시장활성화 방안에 대해서 제안한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.6
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• pp.1183-1194
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• 2021

Traditionally, electric power systems have been known as the centralized structures, which is organized into placing customers at the end of the supply chain. However, recent decades have witnessed the emergence of distributed energy resources(:DERs) such as rooftop solar, farming PV system, small wind turbines, battery energy storage systems and smart home appliances. With the emergence of distributed energy resources, the role of distributed system operators(:DSOs) will expand. The increasing penetration of DERs could lead to a less predictable and reverse flow of power in the system, which can affect the traditional planning and operation of distribution and transmission networks. This raises the need for a change in the role of the DSOs that have conventionally planned, maintained and managed networks and supply outages. The objective of this research is to designed the future distribution operation system with multi-DERs and the proposed distribution system model is implemented by hardware-in-the-loop simulation(HILS). The test results show the normal operation domain and reduction of distribution line loss.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.441-441
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• 2018

최근 지구온난화의 영향으로 이상기후가 발생하고 있으며, 이로 인해서 가뭄, 홍수, 태풍 등의 자연재해 발생률과 그 강도 또한 점차 높아지고 있다. 이러한 피해에 대비하고 예방하기 위한 피해예측 및 저감 기술에 대해서 다양한 방법으로 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 자연재해로 인한 피해 중 큰 피해를 남기는 하천시설에 대해서 호우 태풍으로 인해 발생하는 홍수피해규모 예측을 위해서 함수를 개발하였다. 함수개발에는 국가재난관리시스템(NDMS)의 과거 피해 자료와 당시 조사되었던 침수흔적도를 활용하였으며, 개발된 함수는 피해대상 유역에 적용하여 검증하였다. 본 연구에서 개발한 하천시설에 대한 손실함수는 하천에서의 재해저감대책을 마련하는데 필요한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.8
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• pp.55-63
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• 2017

Due to spatial problems and system size,conventional measurement methods used to acquire the information needed for existing electrical energy and management have been limited to new buildings or areas where replacement is possible. This electric load management method is problematic when applying it to energy and safety management of vulnerable areas or existing homes or offices. The problem with installing a measurement module in every branch is that the system is too large. Even if the measurement module is installed, the type of load is not recognized, and efficient management is not performed. In particular, it is very difficult to apply it to traditional markets and backward facilities in Korea. In this paper, we apply NIALM technology and arc detection technology to solve these problems and verify the feasibility of NIALM for normal arc generation. Also, based on the verification results, we propose a new smart home safety management system that can effectively manage electrical safety and that can be applied to conventional market and existing home safety management systems. The proposed system conducts a comparative performance test with an existing safety management system. In addition, it achieves 95% or more load recognition for four loads, which is impossible in 40% of the existing systems, and the arc detection function was confirmed.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.1 no.3
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• pp.367-379
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• 1994

This paper describes scheduling algorithms of the UNIX operating system and shows an analytical approach to approximate the average conditional response time for a process in the UNIX operating system. The average conditional response time is the average time between the submittal of a process requiring a certain amount of the CPU time and the completion of the process. The process scheduling algorithms in thr UNIX system are based on the priority service disciplines. That is, the behavior of a process is governed by the UNIX process schuduling algorithms that (ⅰ) the time-shared computer usage is obtained by allotting each request a quantum until it completes its required CPU time, (ⅱ) the nonpreemptive switching in system mode and the preemptive switching in user mode are applied to determine the quantum, (ⅲ) the first-come-first-serve discipline is applied within the same priority level, and (ⅳ) after completing an allotted quantum the process is placed at the end of either the runnable queue corresponding to its priority or the disk queue where it sleeps. These process scheduling algorithms create the round-robin effect in user mode. Using the round-robin effect and the preemptive switching, we approximate a process delay in user mode. Using the nonpreemptive switching, we approximate a process delay in system mode. We also consider a process delay due to the disk input and output operations. The average conditional response time is then obtained by approximating the total process delay. The results show an excellent response time for the processes requiring system time at the expense of the processes requiring user time.